Ngày 16/9/2026, JoyIn trình diễn robot hình người phục vụ tại một quầy nướng ngoài trời ở Thượng Hải, từ nhận đơn đến nướng và giao món. Các nguồn mô tả khác nhau về số robot và thời lượng.
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-6 SolHình ảnh được tạo bằng GPT Image 2
Câu trả lời nghiên cứu

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Lexiang Technology (JoyIn Technology) use its roughly 4-billion-parameter Aether model to coordinate two humanoid robots during a Se. Article summary: Lexiang (JoyIn) presented the September 16 Shanghai livestream as a test of whether its roughly 4-billion-parameter Aether model could run a barbecue-service workflow across two humanoid robots in an outdoor setting for . Topic tags: general, general web, academic. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake num
Một robot đứng bên bếp nướng, hoàn thành các xiên thịt rồi chuyển cho robot phục vụ mang đến bàn. Đó là cảnh bàn giao dễ nhận thấy nhất trong buổi trình diễn ngoài trời mà Lexiang Technology, còn gọi là JoyIn Technology, tổ chức tại Thượng Hải ngày 16/9/2026. Buổi phát trực tiếp cho người xem theo dõi một chuỗi công việc thay vì chỉ một động tác được quay riêng lẻ. 5
18
Theo các tường thuật, robot tham gia nhận đơn, nướng và phục vụ món. Trước sự kiện, JoyIn quảng bá đây là quy trình không theo kịch bản, không do người điều khiển từ xa; khách có thể đổi yêu cầu, di chuyển đồ vật hoặc ngắt quãng công việc của robot. Bài viết sau sự kiện ghi nhận các tình huống can thiệp như vậy, trong đó một robot phục vụ tạm dừng việc đang làm khi được yêu cầu lấy nước. Bài viết này cũng mô tả một robot khác tiếp tục làm theo quy trình định sẵn. Vì thế, những gì được ghi nhận tại hiện trường không đủ để kết luận mọi thao tác đều ứng biến ngoài kịch bản. 17
18
Ngay cả quy mô buổi trình diễn cũng chưa thống nhất giữa các nguồn: một tường thuật nói hai robot hình người hoạt động hơn một giờ, còn bài viết khác mô tả nhiều robot, gồm nhiều robot phục vụ, trong gần một giờ. Điểm rõ ràng hơn là sự phân công giữa khâu nướng và khâu phục vụ, cùng việc chuyển món từ robot này sang robot khác. 5
18
JoyIn giới thiệu Aether là mô hình điều khiển robot có khoảng 4 tỷ tham số, được huấn luyện bằng khoảng 200 giờ video con người và không dùng dữ liệu từ robot thật. Công ty nhấn mạnh cách điều khiển dựa vào khả năng nhận biết môi trường, thay vì chủ yếu dựa vào chỉ dẫn bằng văn bản. JoyIn còn nói mô hình có thể vận hành trên robot của Unitree và AgiBot: tham vọng chuyển kỹ năng giữa các thân robot khác nhau, chứ không chỉ điều khiển một mẫu máy. Đây là các tuyên bố của công ty, không phải kết quả được buổi nướng thịt xác nhận độc lập. 2
3
10
Cảnh robot phối hợp cho thấy việc phân chia và bàn giao công việc, nhưng không cho biết chính xác Aether giao nhiệm vụ ra sao, chuyển quyết định thành chuyển động trên từng robot thế nào, hoặc xử lý mọi lần bị gián đoạn bằng cơ chế gì. Xem phát trực tiếp cũng không thể kiểm tra dữ liệu đã dùng để huấn luyện mô hình. 2
5
18
So với một video ngắn quay trong studio có kiểm soát, buổi trình diễn ngoài trời với khách được phép can thiệp giúp người xem quan sát quy trình phục vụ và phản ứng trước thay đổi trong thời gian dài hơn. Các tường thuật về sự kiện ghi nhận những ví dụ cụ thể cho cả hai điều này. Tuy nhiên, chúng không đưa ra tỷ lệ thành công được đo độc lập qua nhiều lần thử, cũng không đủ để xác nhận hoàn toàn không có hỗ trợ của con người phía sau. 5
17
18
Nói ngắn gọn, đây là một màn trình diễn công khai hữu ích về robot thực hiện các phần của quy trình nướng và phục vụ trong lúc bị gián đoạn. Nó chưa phải bài đánh giá độc lập về độ tin cậy của Aether, tuyên bố không dùng dữ liệu robot thật, hay khả năng áp dụng sang robot và môi trường khác. 2
5
18
Studio Global AI
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Ngày 16/9/2026, JoyIn trình diễn robot hình người phục vụ tại một quầy nướng ngoài trời ở Thượng Hải, từ nhận đơn đến nướng và giao món.
Ngày 16/9/2026, JoyIn trình diễn robot hình người phục vụ tại một quầy nướng ngoài trời ở Thượng Hải, từ nhận đơn đến nướng và giao món. Các nguồn mô tả khác nhau về số robot và thời lượng. Cảnh bàn giao món và ứng phó với yêu cầu của khách được ghi nhận rõ hơn những tuyên bố về mức độ tự chủ của toàn hệ thống.
JoyIn nói Aether có khoảng 4 tỷ tham số, học từ khoảng 200 giờ video con người mà không dùng dữ liệu robot thật; buổi phát trực tiếp không tự xác minh được các tuyên bố này.