Moz1, robot hình người di chuyển bằng bánh xe của Spirit AI, đã có việc làm trong môi trường được xác định rõ. Nhưng từ một thao tác trên dây chuyền sản xuất đến một robot có thể tự xoay xở trong nhà là khoảng cách lớn.
1
43
Moz1 đang làm gì tại CATL?
Spirit AI cho biết hàng chục robot Moz1 đã được triển khai tại CATL và JD.com. Tại dây chuyền PACK — công đoạn lắp ráp bộ pin — ở cơ sở Zhongzhou của CATL, công việc được ghi nhận gồm cắm và rút các đầu nối thử nghiệm. Robot điều chỉnh chuyển động và lực tác động để xử lý dây dẫn mềm. Với JD.com, thông tin hiện có chưa cho biết chính xác Moz1 đảm nhiệm việc gì.
43
Spirit AI báo cáo tỷ lệ cắm đầu nối thành công trên 99% tại CATL, với thời gian cho mỗi chu kỳ thao tác tương đương công nhân lành nghề. Đây là kết quả do công ty công bố cho một thao tác cụ thể; nó không phải phép đo độc lập về độ tin cậy của cả dây chuyền, càng không chứng minh robot làm tốt những việc chưa từng gặp.
6
Một con số khác dễ gây nhầm lẫn: Gao Yang cho biết robot đạt khoảng 90% thành công với các tác vụ đơn giản trong môi trường phòng khách được bố trí có cấu trúc. Đó không phải tỷ lệ cắm đầu nối tại CATL.
2
4
Vì sao có việc làm trong nhà máy vẫn chưa đủ?
Spirit AI phát triển “bộ não” robot từ dữ liệu ghi nhận các hoạt động ngoài đời thực. Theo các báo cáo, khoảng 1.000 lao động hợp đồng tham gia thu thập dữ liệu huấn luyện; Gao xem sự thiếu hụt dữ liệu phù hợp là một nút thắt. Việc triển khai trong nhà máy cho thấy robot có thể được giao một nhiệm vụ lặp lại, nhưng chưa chứng minh kỹ năng ấy sẽ chuyển sang môi trường khác một cách đáng tin cậy.
1
3
Robot vẫn gặp khó với các động tác tinh và tình huống lạ. Những giới hạn đó, cùng yêu cầu an toàn khi làm việc gần con người, khiến việc mở rộng ứng dụng khó hơn nhiều so với thực hiện tốt một thao tác trong môi trường được kiểm soát.
1
Dự báo giữa năm 2027 thực sự nói gì?
Gao dự báo ngành có thể đạt “cột mốc GPT-3.0” vào giữa năm 2027: con người đưa ra chỉ dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên, còn robot thực hiện một chuỗi hành động vật lý để thử hoàn thành nhiệm vụ. Đây là dự báo về năng lực xử lý chỉ dẫn của robot, không phải lời khẳng định Moz1 sẽ làm mọi việc một cách đáng tin cậy vào thời điểm đó.
3
43
Theo Gao, một đến hai năm tới là giai đoạn đầu cho ứng dụng công nghiệp; các công việc dịch vụ thương mại đơn giản được kỳ vọng xuất hiện trước khi robot trở nên hữu ích trong gia đình. Ông cho rằng mốc sử dụng trong gia đình còn ít nhất tám năm nữa. Vì vậy, kết quả tại CATL cho thấy hiệu quả được báo cáo của một việc cụ thể hiện nay, còn năm 2027 là dự báo về một bước tiến phần mềm trong tương lai.
1
43