OpenAI mở public beta Agents API, để nhà phát triển tập trung vào tác vụ thay vì vận hành agent

OpenAI ngày 10/9 (được đưa tin ngày 11/9) đã mở public beta Agents API — biến bộ điều phối (harness) đang vận hành Codex thành một dịch vụ quản lý qua API. Ý tưởng chính là tách phần xây dựng ứng dụng khỏi phần vận hành một agent nhiều bước: nhà phát triển khai báo tác vụ, mô hình, công cụ và môi trường tính toán, còn OpenAI vận hành vòng lặp agent và tiếp tục cải tiến lớp điều phối này. 11

Nhà phát triển quyết định việc cần làm, OpenAI lo phần điều phối

Với Agents API, đội ngũ phát triển vẫn kiểm soát công cụ, tri thức và khối lượng công việc của mình. Tuy nhiên, OpenAI phụ trách các phần hạ tầng thường phức tạp của agent như quản lý phiên, duy trì ngữ cảnh và phục hồi sau sự cố. 11

Agent có thể chạy theo ba hướng:

• Sandbox do OpenAI lưu trữ;
• Hạ tầng tự lưu trữ của nhà phát triển;
• Sandbox tích hợp từ các đối tác gồm Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop và Vercel. 11

Nói cách khác, đây không chỉ là API để gọi mô hình: OpenAI đang cung cấp sẵn lớp thời gian chạy và điều phối cho những quy trình agent dài, có công cụ và có trạng thái.

Những tính năng được quản lý sẵn

Theo OpenAI, bộ điều phối này có các cơ chế để xử lý những tác vụ kéo dài hoặc nhiều nhánh:

• Nén ngữ cảnh tự động khi phiên làm việc gần chạm giới hạn cửa sổ ngữ cảnh;
• Tìm kiếm công cụ, chỉ nạp schema của công cụ liên quan vào lúc cần thiết;
• Gọi công cụ theo lập trình, có thể gọi song song và xâu chuỗi nhiều lệnh gọi;
• Chế độ đa agent, giao các phần việc độc lập cho những subagent chạy đồng thời, mỗi subagent có ngữ cảnh riêng. 11

Các tính năng này nhắm tới việc giảm khối lượng hệ thống mà các đội kỹ thuật thường phải tự xây: định tuyến công cụ, quản lý trạng thái phiên, xử lý lỗi, sandbox và phối hợp nhiều agent.

Nền tảng Codex mã nguồn mở, không tính phụ phí Agents API

Dịch vụ được xây dựng trên Codex harness mã nguồn mở. Nhà phát triển có thể kiểm tra mã nguồn, trong khi OpenAI vận hành và bảo trì phiên bản được quản lý. 11

Agents API hiện ở public beta cho mọi nhà phát triển. OpenAI cho biết không thu phụ phí riêng cho Agents API; người dùng trả tiền cho token mô hình và các công cụ mà agent tiêu thụ. Công ty nói sẽ tiếp tục hoàn thiện sản phẩm trong giai đoạn beta trước khi phát hành chính thức rộng rãi. 11

Ciridae báo cáo điểm đánh giá tăng, nhưng chưa phải benchmark độc lập

OpenAI cũng nêu kết quả từ khách hàng Ciridae: điểm đánh giá được báo cáo tăng từ 0,71 lên 0,85. CTO của công ty này cho biết việc dùng các subagent chạy đồng thời đã giảm độ trễ 4 lần. Đây là số liệu do khách hàng báo cáo, không phải kết quả benchmark độc lập. 6 8

Data agent cho ChatGPT Work ra mắt cùng thời điểm

Song song với Agents API, OpenAI giới thiệu Data agent trong ChatGPT Work, sản phẩm hướng đến công việc doanh nghiệp. Công cụ này có thể phân tích dữ liệu công ty đã được phê duyệt bằng hội thoại, điều tra nguyên nhân thay đổi, rồi tạo dashboard tương tác có thể chia sẻ. Data agent cũng sử dụng ngữ cảnh ngữ nghĩa của doanh nghiệp, chẳng hạn định nghĩa chỉ số và mối quan hệ giữa các tập dữ liệu. 6

Các hệ thống dữ liệu được hỗ trợ gồm Amazon Redshift, Datadog, BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB và Snowflake; agent cũng có thể sử dụng tài liệu từ Google Drive và SharePoint. 6

Về khả năng phối hợp xuyên hệ thống, Data agent có thể làm việc với các công cụ phân tích và cộng tác như Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau, ThoughtSpot, Slack và email. Quyền truy cập vẫn phụ thuộc vào cấu hình của quản trị viên và quyền có sẵn tại nguồn dữ liệu. 6

GPT‑Live‑1 có mặt trên API

OpenAI cũng đưa GPT‑Live‑1 lên API. Đây là mô hình giọng nói song công hoàn toàn (full-duplex), được thiết kế để có thể nghe trong khi vẫn đang nói — phù hợp với các trải nghiệm hội thoại thời gian thực. Giá được công bố là 0,05 USD mỗi phút cho lớp giọng nói phía giao diện. 4 12

Còn Yelp và ý nghĩa cạnh tranh?

Các nguồn hiện có chưa cung cấp đủ bằng chứng đáng tin cậy để xác nhận một tích hợp Yelp cụ thể hoặc một số liệu về lượng cuộc gọi gắn trực tiếp với đợt ra mắt này. Vì vậy, những tuyên bố đó không nên được coi là đã xác thực nếu không có nguồn chính thức từ Yelp hoặc OpenAI.

Về định vị sản phẩm, Agents API có thể được hiểu là nỗ lực đưa một môi trường chạy agent cho production được quản lý đến tay nhà phát triển, thay vì chỉ là thêm một framework. OpenAI muốn đảm nhiệm các lớp như điều phối, quản lý ngữ cảnh, định tuyến công cụ, phiên bền vững, sandbox và phối hợp đa agent — những thành phần mà nhiều đội ngũ trước đây phải tự lắp ghép và tự vận hành. Đây là diễn giải từ thiết kế sản phẩm, không phải tuyên bố rằng OpenAI đã nêu tên hoặc benchmark trực tiếp đối thủ cụ thể. 11