OpenAI mở public beta Agents API, đưa hạ tầng Codex đến lập trình viên

OpenAI đã đưa Agents API vào public beta, biến lớp điều phối (harness) đứng sau Codex thành một dịch vụ quản lý dành cho lập trình viên. Cách tiếp cận này khá trực diện: đội ngũ phát triển xác định agent cần làm gì, dùng mô hình và công cụ nào, chạy ở đâu; còn OpenAI vận hành lớp hạ tầng điều phối bên dưới. 15

Agents API là gì?

Khi xây dựng agent trên đám mây, một endpoint mô hình thường chưa đủ. Ứng dụng còn phải xử lý ngữ cảnh xuyên suốt phiên làm việc dài, chọn công cụ phù hợp, thực hiện các lệnh gọi công cụ nối tiếp hoặc song song, rồi phân công việc cho những agent chuyên biệt.

Agents API nhằm đảm nhiệm phần vận hành đó trên harness Codex do OpenAI lưu trữ và bảo trì. Theo OpenAI, nhà phát triển có thể chọn môi trường tính toán cho agent của mình, gồm:

• sandbox do OpenAI quản lý;
• hạ tầng riêng của nhà phát triển;
• hoặc sandbox từ các đối tác Cloudflare, DigitalOcean, Oracle và Vercel. 15

Sự tách biệt này có ý nghĩa với các nhóm muốn giảm gánh nặng vận hành lớp điều phối, nhưng vẫn cần quyền chọn nơi mã nguồn và khối lượng công việc được thực thi.

Những tác vụ hạ tầng OpenAI sẽ xử lý

OpenAI cho biết API mới có một số tính năng hướng đến các vấn đề thường gặp khi vận hành agent:

• Tự động nén ngữ cảnh cho các phiên chạy dài;
• Tìm kiếm công cụ, để nạp đúng định nghĩa công cụ khi cần;
• Gọi công cụ theo lập trình, hỗ trợ chuỗi thao tác và thao tác song song;
• Ủy quyền đồng thời cho subagent, trong đó mỗi subagent có ngữ cảnh riêng. 15

Về thực tế, điều này cho phép đội ngũ tập trung nhiều hơn vào thiết kế nhiệm vụ, quyền truy cập công cụ, cơ chế bảo vệ và trải nghiệm sản phẩm, thay vì tự duy trì toàn bộ runtime điều phối. Đổi lại, họ sẽ phụ thuộc nhiều hơn vào runtime do OpenAI quản lý và lộ trình phát triển của nền tảng này.

Giá, khả năng tiếp cận và lưu ý về beta

Agents API hiện dành cho mọi lập trình viên trong giai đoạn public beta. OpenAI cho biết không thu phí riêng cho Agents API; khách hàng vẫn trả chi phí token mô hình và công cụ theo mức giá tiêu chuẩn. Harness này dựa trên codebase Codex mã nguồn mở, nhưng dịch vụ quản lý vẫn do OpenAI lưu trữ và bảo trì. 15

Public beta không đồng nghĩa với một cam kết vận hành cuối cùng cho môi trường production. OpenAI nói sẽ tiếp tục hoàn thiện sản phẩm dựa trên phản hồi của lập trình viên trước khi phát hành rộng rãi. Vì vậy, các đội ngũ nên tự kiểm tra yêu cầu vận hành, khả năng di chuyển sang nền tảng khác và hiệu năng đối với khối lượng công việc của mình. 15

OpenAI cũng nêu kết quả ban đầu từ Ciridae: công ty này báo cáo điểm đánh giá tăng từ 0,71 lên 0,85, đồng thời độ trễ trong các quy trình subagent giảm 4 lần. Đây là số liệu do khách hàng cung cấp, không phải benchmark độc lập. 15

Một lựa chọn thay thế cho việc tự xây runtime agent

Động thái này đưa OpenAI cạnh tranh trực diện hơn với các framework và nền tảng điều phối agent. Sản phẩm không chỉ cung cấp quyền truy cập mô hình mà còn gộp harness dựa trên Codex, các lựa chọn môi trường thực thi, quản lý ngữ cảnh, tối ưu hóa công cụ và điều phối đa agent thành một lớp dịch vụ quản lý. 15

Đánh đổi của nhà phát triển cũng khá rõ: API có thể giúp giảm công việc hạ tầng và đưa workflow agent vào triển khai nhanh hơn; trong khi một hệ thống tự vận hành thường cho phép kiểm soát trực tiếp hơn về cách triển khai và thay đổi vận hành. Lựa chọn phù hợp tùy thuộc vào mức độ kiểm soát runtime mà một đội ngũ cần, so với lượng công sức bảo trì họ muốn cắt giảm.

Data agent và GPT-Live-1 cũng xuất hiện

Cùng thời điểm, OpenAI giới thiệu Data agent trong ChatGPT Work. Công cụ này được thiết kế để kết nối với dữ liệu doanh nghiệp đã được phê duyệt, tìm hiểu câu hỏi, tạo dashboard tương tác và hỗ trợ hành động tiếp theo thông qua hội thoại, thay vì buộc người dùng tự gom dữ liệu hoặc viết truy vấn.

Theo OpenAI, Data agent hỗ trợ các nguồn như Amazon Redshift, Google BigQuery, Databricks, MongoDB, Snowflake, Google Drive và SharePoint; cùng các công cụ phân tích nghiệp vụ như Power BI, Tableau, Sigma, ThoughtSpot, Omni và Oracle BI. Kết quả có thể chia sẻ qua Slack hoặc email, đồng thời dịch vụ được thiết kế để tuân thủ các quyền truy cập hiện có ở cấp bảng, hàng và cột.

OpenAI cũng phát hành GPT-Live-1 qua API. Đây là mô hình giọng nói song công hoàn toàn, có thể nghe và nói đồng thời, đồng thời xử lý tình huống người dùng ngắt lời. Công ty cho biết mô hình có thể chuyển phần suy luận sâu hơn và hành động sang các mô hình văn bản cùng công cụ được ghép cặp. 14

Yelp đã tích hợp GPT-Live-1 vào Yelp Host và Hatch cho các cuộc gọi đến nhà hàng. OpenAI cho biết hai sản phẩm này đã xử lý hơn 1 triệu cuộc gọi kể từ tháng 10/2025; đây là số liệu sử dụng do công ty công bố. 14

Điều đáng chú ý

Agents API đưa hệ thống điều phối mà OpenAI sử dụng cho Codex thành một khối xây dựng công khai, được quản lý sẵn. Lập trình viên vẫn phải định nghĩa nhiệm vụ, quyền hạn, công cụ và cách đánh giá agent, nhưng OpenAI nhận phần lớn trách nhiệm đối với những chi tiết runtime phức tạp. 15

Với các nhóm muốn triển khai workflow agent mà không tự vận hành harness điều phối, bản beta là một con đường ít phải bảo trì hơn. Với những tổ chức có yêu cầu nghiêm ngặt về hạ tầng, tính di động hoặc quyền kiểm soát, câu hỏi then chốt là liệu sự tiện lợi đó có đáng để đánh đổi lấy mức độ phụ thuộc vào một nền tảng quản lý vẫn đang được hoàn thiện hay không.