Hội nghị Robot Thế giới 2026: Robot hình người bán chạy hơn, nhưng bước tiến AI vẫn khó nhìn thấy

Bài viết ngày 20/8/2026 về Hội nghị Robot Thế giới 2026 đưa ra một nghịch lý đáng chú ý: AI hình thể đang tăng trưởng rất nhanh về mặt thương mại, nhưng tiến bộ về khả năng hoạt động tổng quát lại khó nhận ra bằng mắt thường.

Tại sự kiện ở Bắc Kinh, khách tham quan được chứng kiến nhiều robot nhảy, thi đấu thể thao, phân loại đồ vật và thực hiện các quy trình trong nhà máy. Các màn trình diễn này tiếp tục gây ấn tượng, nhưng phần lớn dường như là những biến thể được nâng cấp từ các bài trình diễn của năm trước, thay vì một bước nhảy rõ rệt về khả năng tự chủ và thích ứng. 12

Thị trường tăng tốc mạnh

Theo bài viết, hơn 22.000 robot hình người đã được xuất xưởng trên toàn cầu trong nửa đầu năm 2026; tổng số cả năm được dự báo vượt 50.000 máy. AgiBot xuất xưởng khoảng 9.700 máy, Unitree hơn 7.000 máy và Galaxy General hơn 1.100 máy. Năm công ty lớn nhất chiếm khoảng 86% thị trường. 12

Các ứng dụng hiện nay tập trung vào một số nhóm chính:

• Giải trí: khoảng 38%;
• Sản xuất dữ liệu và nghiên cứu: khoảng 26%;
• Sản xuất thông minh: khoảng 16%;
• Kho vận và logistics: khoảng 10%. 12

Những con số này cho thấy robot hình người đã bước vào giai đoạn thương mại hóa và triển khai thực tế, thay vì chỉ xuất hiện trong phòng thí nghiệm hoặc các màn trình diễn nguyên mẫu.

Vì sao robot trông chưa tiến hóa nhiều?

Bài viết cho rằng vấn đề không chỉ nằm ở việc chế tạo phần cứng tốt hơn. Thách thức khó hơn là xây dựng một hệ thống có thể học và hành động trong thế giới thay đổi liên tục.

Các nút thắt chính gồm:

• Thu thập lượng dữ liệu AI hình thể đủ lớn, đa dạng và chất lượng cao;
• Phân biệt một màn trình diễn được lập trình chặt chẽ với hành vi thực sự có thể chuyển sang tình huống khác;
• Giúp robot thích ứng với vật thể, bố cục, dây chuyền hoặc nhà máy mới;
• Liên tục hiệu chỉnh các thành phần kỹ thuật để robot vận hành ổn định.

Wang Xingxing nhận định việc để robot hoạt động đáng tin cậy trong một bối cảnh cố định ngày càng khả thi. Tuy nhiên, khi rời khỏi bối cảnh đó, robot vẫn cần quá trình hậu huấn luyện đáng kể và sự can thiệp liên tục của con người. 12

Wang He đặt ra một phép thử thực tế hơn: robot có thể làm việc ổn định ở 100 nhà máy hoặc 1.000 cửa hàng hay không, có hiểu mệnh lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên và xử lý được môi trường chưa từng gặp hay không. 12

Bài viết mô tả các mô hình AI hình thể hiện nay đang ở mức tương đương “GPT-2”, đồng thời dẫn lại kỳ vọng rằng năng lực tương đương GPT-3.5 đến GPT-4 có thể xuất hiện vào khoảng năm 2028. Đây là một dự báo về hướng phát triển, không phải kết quả đã được chứng minh. 12

Unitree và Galaxy General: hai hướng cạnh tranh

Unitree được mô tả là có lợi thế ở điều khiển chuyển động, kỹ thuật thân robot, giá thành thấp và quy mô sản xuất, hơn là ở vị trí dẫn đầu về mô hình nền tảng AI hình thể. Tại hội nghị, công ty giới thiệu trước một robot có tốc độ 12,65 m/giây. Số robot hình người Unitree xuất xưởng trong nửa đầu năm vượt 7.000 chiếc, tương đương khoảng 31% thị trường. 12

Trong khi đó, Galaxy General tập trung vào năng lực mô hình nền tảng. Công ty giới thiệu robot hai chân ET1 và cho biết mô hình toàn thân tổng quát của mình được huấn luyện từ khoảng 100.000 giờ dữ liệu chuyển động của con người. 12

Điểm đáng chú ý là phương pháp WAM-TTT (World-Action Model Test-Time Training), cho phép robot thích ứng bằng cách quan sát video người lao động thực hiện nhiệm vụ. Theo cách tiếp cận được giới thiệu, khách hàng không cần chú thích thủ công hoặc điều khiển từ xa cho từng thao tác; video tại địa điểm làm việc có thể được dùng để tiếp tục huấn luyện mô hình cho một nghiệp vụ cụ thể. 14

Bài viết cũng cho biết Galaxy General đã vượt qua giai đoạn trình diễn bằng chứng khái niệm đơn lẻ để triển khai robot tại hàng chục nhà máy CATL. Tuy vậy, thông tin này nên được hiểu là báo cáo từ công ty và hoạt động triển khai, chứ chưa phải một phép đo độc lập về trí tuệ tổng quát của robot. 12

Tăng trưởng doanh số chưa đồng nghĩa với AI tổng quát

Bức tranh được phác họa sau hội nghị là một thị trường robot hình người đang nhanh chóng mở rộng và tập trung vào một số doanh nghiệp lớn. Các robot đã tiến gần hơn tới những ứng dụng thật trong nhà máy, kho hàng và các môi trường dịch vụ.

Nhưng câu hỏi quyết định vẫn chưa được giải đáp: robot có thể làm theo mệnh lệnh bằng ngôn ngữ, tự thích ứng với không gian và vật thể mới, đồng thời giảm tối đa sự giám sát của con người hay không?

Vì thế, bài viết kết luận rằng AI hình thể đang tiến bộ rõ rệt về số lượng xuất xưởng và triển khai thương mại, nhưng khả năng khái quát hóa rộng, đáng tin cậy vẫn là bài toán chưa được giải quyết. 12