Câu trả lờiĐã xuất bản19 nguồn
Thị phần tuyển dụng nhân tài AI của Google DeepMind tại EMEA giảm từ 49% xuống 18,6%
Thị phần của Google DeepMind trong các đợt tuyển dụng nhà nghiên cứu và kỹ sư cấp cao tại châu Âu, Trung Đông và châu Phi giảm từ 49% giai đoạn 2022–2023 xuống 18,6% giai đoạn 2025–2026. Tỷ lệ nhân sự gia nhập so với rời đi tại DeepMind giảm từ khoảng 12:1 trong quý II/2023 xuống gần 2:1 trong quý III/2026; tốc độ t...
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-5.6 LunaHình ảnh được tạo bằng GPT Image 1.5
Câu trả lời nghiên cứu
Bài học chính
- Thị phần của Google DeepMind trong các đợt tuyển dụng nhà nghiên cứu và kỹ sư cấp cao tại châu Âu, Trung Đông và châu Phi giảm từ 49% giai đoạn 2022–2023 xuống 18,6% giai đoạn 2025–2026.
- Tỷ lệ nhân sự gia nhập so với rời đi tại DeepMind giảm từ khoảng 12:1 trong quý II/2023 xuống gần 2:1 trong quý III/2026; tốc độ tuyển dụng cũng thấp hơn nhiều so với OpenAI và Anthropic.
- Các nhân sự nổi bật rời đi gồm John Jumper, Noam Shazeer, Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Quoc Le và Oriol Vinyals; họ lần lượt đến Anthropic, OpenAI hoặc cùng thành lập công ty Discovery Loop.
Prompt AI
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How has Google DeepMind’s dominance in hiring elite AI researchers and engineers across Europe, the Middle East, and Africa changed from 202. Article summary: Google DeepMind has moved from a dominant EMEA recruiter to a still-large but materially less dominant employer of elite AI talent. The data and senior exits point to a loss of relative—not absolute—strength: DeepMind re. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Google DeepMind chưa đánh mất khả năng thu hút những nhân tài hàng đầu trong lĩnh vực AI. Tuy nhiên, vị thế áp đảo trước đây của phòng thí nghiệm này đã suy yếu rõ rệt.
Theo ước tính của Zeki Data, tỷ trọng của DeepMind trong các đợt tuyển dụng nhà nghiên cứu và kỹ sư chuyên môn cao tại châu Âu, Trung Đông và châu Phi (EMEA) giảm từ 49% trong giai đoạn 2022–2023 xuống 18,6% trong giai đoạn 2025–2026. Mức giảm 30,4 điểm phần trăm này được cho là lớn nhất mà Zeki ghi nhận đối với một phòng thí nghiệm AI lớn tại bất kỳ khu vực nào. 2
Điều đó không đồng nghĩa DeepMind đang sụp đổ. Bức tranh chính xác hơn là một phòng thí nghiệm vẫn rất lớn và có năng lực khoa học mạnh, nhưng đang mất dần lợi thế tương đối khi Anthropic và OpenAI tăng tốc tuyển dụng.
DeepMind vẫn tuyển người, nhưng đà tăng đã chậm lại
Trên phạm vi toàn cầu, DeepMind vẫn tuyển thêm nhiều nhân sự nghiên cứu và kỹ thuật cấp cao hơn số người rời đi. Dù vậy, khoảng cách này đã thu hẹp đáng kể: tỷ lệ nhân sự gia nhập so với rời khỏi công ty giảm từ khoảng 12:1 trong quý II/2023 xuống gần 2:1 trong quý III/2026. 2
3
Tốc độ tăng tuyển dụng của DeepMind cũng kém xa các đối thủ tăng trưởng nhanh nhất. Dữ liệu được liên hệ với Zeki cho thấy mức tăng tuyển dụng của DeepMind vào khoảng 27%, so với 97% của OpenAI và 152% của Anthropic. 1
Vì vậy, các con số này phản ánh sự xói mòn lợi thế chứ chưa phải một cuộc tháo chạy toàn diện. DeepMind vẫn là một nhà tuyển dụng lớn, nhưng đang bị các đối thủ mở rộng nhanh hơn lấn át về tốc độ và sức hút.
Khả năng giữ chân nhân sự không phải điểm yếu lớn nhất
Một so sánh riêng về tỷ lệ giữ chân nhân sự trong hai năm cho thấy bức tranh cân bằng hơn. Anthropic dẫn đầu với 80%, theo sau là DeepMind với 78%. OpenAI đạt 67%, còn Meta ở mức 64%. 14
Như vậy, tỷ lệ giữ chân 78% của DeepMind không thấp hơn Anthropic quá nhiều. Vấn đề đáng lo hơn nằm ở sự kết hợp giữa tốc độ tuyển dụng chậm, tỷ lệ gia nhập–rời đi suy giảm mạnh và dòng nhân sự chảy sang các đối thủ.
Phân tích của Zeki cho thấy các kỹ sư có khả năng chuyển từ DeepMind sang Anthropic cao gần 11 lần so với chiều ngược lại. 14 Trong số các nhà nghiên cứu và kỹ sư cấp cao rời DeepMind gần đây, Anthropic là điểm đến của 25%, tiếp đến là Meta với 21% và OpenAI với 14%.
4
12
Những nhân sự cấp cao nào đã rời DeepMind?
Một loạt cuộc chia tay đáng chú ý khiến xu hướng mất nhân tài của DeepMind khó có thể bị xem nhẹ:
- John Jumper, nhà nghiên cứu cấp cao và đồng sáng tạo AlphaFold, rời Google DeepMind để gia nhập Anthropic sau gần chín năm làm việc tại đây. Jumper cùng Demis Hassabis đoạt Nobel Hóa học 2024 nhờ những công trình liên quan đến AlphaFold.
- Noam Shazeer, lãnh đạo kỹ thuật của Gemini và đồng tác giả bài nghiên cứu về kiến trúc Transformer công bố năm 2017, rời Google để đến OpenAI.
- Jeff Dean, nhà khoa học trưởng lâu năm của Google, rời công ty cùng Sanjay Ghemawat, Quoc Le và Oriol Vinyals. Nhóm này cùng thành lập Discovery Loop, một công ty AI độc lập hoạt động theo mô hình vì lợi ích công chúng, tập trung ứng dụng AI vào nghiên cứu khoa học và kỹ thuật.
17
19
Điểm đáng chú ý không chỉ nằm ở danh tiếng của từng cá nhân. Các cuộc ra đi bao phủ nhiều mảng quan trọng của Google DeepMind, từ nghiên cứu khoa học và hạ tầng đến Gemini.
Vì sao nhân sự AI chuyển sang đối thủ?
Bằng chứng rõ nhất cho thấy thị trường nhân tài AI đang cạnh tranh ngày càng quyết liệt. Các phòng thí nghiệm đối thủ đưa ra những gói đãi ngộ rất lớn, trong đó có cổ phần theo kiểu startup. Anthropic đặc biệt nổi lên như một điểm đến quan trọng của các nhân sự rời cả DeepMind lẫn OpenAI. 14
15
Các báo cáo hiện có cũng đặt làn sóng nghỉ việc trong bối cảnh câu hỏi lớn hơn về mức độ tự chủ mà DeepMind nên duy trì khi Google ưu tiên sản phẩm Gemini, việc triển khai mô hình và mục tiêu thương mại hóa. Cuộc tái tổ chức AI của Google đã đưa hoạt động nghiên cứu, các mô hình tiên phong, ứng dụng Gemini và đội ngũ dành cho nhà phát triển vào một cơ cấu phối hợp chặt chẽ hơn. 17
Cấu trúc này có thể giúp Google đưa sản phẩm AI ra thị trường nhanh hơn và thương mại hóa hiệu quả hơn. Tuy nhiên, các nguồn được cung cấp chưa chứng minh rằng hạn chế công bố nghiên cứu, áp lực liên quan đến Gemini hay việc tích hợp vào tập đoàn là nguyên nhân trực tiếp khiến từng cá nhân cụ thể rời đi. Những yếu tố đó nên được xem là bối cảnh tổ chức, không phải lời giải thích đã được định lượng cho toàn bộ làn sóng ra đi.
Demis Hassabis chuyển khỏi việc điều hành hằng ngày
Tháng 8/2026, Demis Hassabis rời vị trí quản lý hằng ngày chủ chốt tại DeepMind. Ông trở thành chủ tịch Google DeepMind kiêm nhà khoa học trưởng của Alphabet, trong khi Koray Kavukcuoglu tiếp nhận trách nhiệm vận hành đơn vị AI. Kavukcuoglu báo cáo trực tiếp cho CEO Google Sundar Pichai và phụ trách phát triển Gemini, nghiên cứu AI tiên phong, ứng dụng Gemini cùng các nhóm dành cho nhà phát triển. 17
19
Thay đổi này chính thức hóa mối liên kết chặt chẽ hơn giữa định hướng nghiên cứu của DeepMind và bộ máy sản phẩm rộng lớn của Google. Đồng thời, Hassabis có thêm không gian để tập trung vào các mục tiêu khoa học và AI dài hạn, trong đó có công việc tiếp tục tại Isomorphic Labs. 19
DeepMind vẫn dẫn đầu về AI cho khoa học, nhưng chịu sức ép ở mô hình tổng quát
Di sản khoa học vẫn là lợi thế lớn của DeepMind. Công trình AlphaFold về dự đoán cấu trúc protein là một trong những đóng góp nổi bật nhất của phòng thí nghiệm này. Việc John Jumper chuyển sang Anthropic gây chú ý một phần vì ông là nhân vật trung tâm của lĩnh vực đó.
Vị thế của DeepMind kém chắc chắn hơn trong cuộc đua về các mô hình AI tiên phong được triển khai rộng rãi và khả năng lập trình. Một đánh giá điểm chuẩn được Fortune dẫn lại xếp mô hình Gemini tốt nhất đã phát hành của Google sau các sản phẩm dẫn đầu từ Anthropic, OpenAI, xAI, Meta và ít nhất một phòng thí nghiệm Trung Quốc. Đây là so sánh có thể thay đổi theo thời gian, không phải thứ hạng vĩnh viễn, nhưng nó cho thấy vì sao năng lực triển khai Gemini đã trở thành yếu tố then chốt đối với vị thế cạnh tranh của Google DeepMind.
Điều gì đang thay đổi trong cuộc đua AI?
Kết luận rõ ràng nhất không phải DeepMind đang sụp đổ. Đó là nhân tài AI hàng đầu đã trở nên cơ động hơn, và DeepMind không còn kiểm soát thị trường như trước—đặc biệt tại EMEA.
Google vẫn sở hữu những lợi thế rất lớn về hạ tầng, khả năng phân phối sản phẩm và chiều sâu khoa học. Nhưng các lợi thế này giờ phải cạnh tranh với khả năng giữ chân và tuyển dụng ngày càng mạnh của Anthropic, tốc độ mở rộng của OpenAI và sức hấp dẫn từ những phòng thí nghiệm AI tiên phong quy mô nhỏ hơn. 1
14
Thách thức tiếp theo của DeepMind không chỉ nằm ở kỹ thuật mà còn ở văn hóa tổ chức: Google phải chứng minh rằng việc tích hợp sâu hơn giúp các nhà nghiên cứu làm việc hiệu quả hơn, thay vì làm mất đi quyền tự chủ và bản sắc khoa học từng khiến DeepMind trở thành điểm đến hấp dẫn.
Studio Global AI
Tiếp tục nghiên cứu của bạn
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Người ta cũng hỏi
Câu trả lời ngắn gọn cho "Thị phần tuyển dụng nhân tài AI của Google DeepMind tại EMEA giảm từ 49% xuống 18,6%" là gì?
Thị phần của Google DeepMind trong các đợt tuyển dụng nhà nghiên cứu và kỹ sư cấp cao tại châu Âu, Trung Đông và châu Phi giảm từ 49% giai đoạn 2022–2023 xuống 18,6% giai đoạn 2025–2026.
Những điểm chính cần xác nhận đầu tiên là gì?
Thị phần của Google DeepMind trong các đợt tuyển dụng nhà nghiên cứu và kỹ sư cấp cao tại châu Âu, Trung Đông và châu Phi giảm từ 49% giai đoạn 2022–2023 xuống 18,6% giai đoạn 2025–2026. Tỷ lệ nhân sự gia nhập so với rời đi tại DeepMind giảm từ khoảng 12:1 trong quý II/2023 xuống gần 2:1 trong quý III/2026; tốc độ tuyển dụng cũng thấp hơn nhiều so với OpenAI và Anthropic.
Tôi nên làm gì tiếp theo trong thực tế?
Các nhân sự nổi bật rời đi gồm John Jumper, Noam Shazeer, Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Quoc Le và Oriol Vinyals; họ lần lượt đến Anthropic, OpenAI hoặc cùng thành lập công ty Discovery Loop.