Câu trả lờiĐã xuất bản24 nguồn
AI đang chia đôi thị trường việc làm Mỹ - Anh năm 2026
Tại Mỹ, doanh nghiệp công bố 97.006 kế hoạch cắt giảm việc làm trong tháng 5/2026; 38.579 vị trí, tương đương 40%, được nêu là liên quan đến AI. Việc làm dành cho nhóm 22 25 tuổi trong các ngành chịu tác động mạnh của AI tại Mỹ thấp hơn khoảng 19% so với mức đáng lẽ đạt được nếu tăng tương đương nhóm ít chịu ảnh hưở...
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-5.6 LunaHình ảnh được tạo bằng GPT Image 1.5
Câu trả lời nghiên cứu
Bài học chính
- Tại Mỹ, doanh nghiệp công bố 97.006 kế hoạch cắt giảm việc làm trong tháng 5/2026; 38.579 vị trí, tương đương 40%, được nêu là liên quan đến AI.
- Việc làm dành cho nhóm 22 25 tuổi trong các ngành chịu tác động mạnh của AI tại Mỹ thấp hơn khoảng 19% so với mức đáng lẽ đạt được nếu tăng tương đương nhóm ít chịu ảnh hưởng hơn.
- Tại Anh, tin tuyển dụng giảm 11% trong nửa đầu năm 2026, còn tin tuyển dụng sinh viên mới tốt nghiệp xuống mức thấp nhất theo mùa kể từ năm 2020.
- AI đồng thời tạo thêm việc chuyên môn: tin tuyển dụng yêu cầu kỹ năng AI tại Anh tăng khoảng 68.000 vị trí trong năm 2025, trong khi các vị trí AI chuyên biệt tăng 61%.
Prompt AI
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is AI reshaping employment and hiring in the United States and United Kingdom in 2026, particularly in the technology, financial-service. Article summary: AI is producing a two-track labour market in the United States and United Kingdom: employers are automating or redesigning routine junior work while competing for people who can build, govern, validate, and use AI effect. Topic tags: general, general web, user generated, news, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermark
AI đang làm thay đổi thị trường tuyển dụng theo cách giống một bộ lọc hơn là một làn sóng thay thế đồng loạt. Doanh nghiệp giảm hoặc thiết kế lại những nhiệm vụ cấp thấp, lặp lại trong các ngành dễ bị tác động; ngược lại, họ sẵn sàng trả cao hơn cho người vừa biết dùng AI, vừa có năng lực kỹ thuật, hiểu quy định, nắm nghiệp vụ hoặc đưa ra phán đoán tốt.
Kết quả là một thị trường lao động phân hóa tại Mỹ và Vương quốc Anh: một số cửa vào nghề truyền thống đang hẹp lại, trong khi các vị trí chuyên môn và công việc được AI hỗ trợ tăng trưởng nhanh.
Số liệu sa thải tại Mỹ: AI là lý do được nêu nhiều nhất, nhưng cần đọc đúng bản chất
Theo Challenger, Gray & Christmas, các doanh nghiệp tại Mỹ công bố 97.006 kế hoạch cắt giảm việc làm trong tháng 5/2026. Trong số đó, 38.579 vị trí được doanh nghiệp nêu là liên quan đến trí tuệ nhân tạo, chiếm 40% tổng số và là mức cao nhất trong chuỗi số liệu của Challenger. 18
Tổng số kế hoạch cắt giảm sau đó giảm còn 45.849 vị trí trong tháng 6 và 33.429 vị trí trong tháng 7. Tuy vậy, AI vẫn là lý do được nêu nhiều nhất trong tháng 7, với 10.970 vị trí, tương đương 33% tổng số. 19
17
Đây là số liệu về các kế hoạch sa thải được doanh nghiệp công bố, không phải số người chắc chắn đã mất việc. Số liệu cũng phản ánh lý do mà doanh nghiệp nêu ra, chứ chưa chứng minh AI một mình gây ra từng đợt cắt giảm hoặc đo lường toàn bộ ảnh hưởng của AI lên việc làm. Một công ty có thể tái cấu trúc quanh AI đồng thời chịu sức ép từ nhu cầu yếu, chi phí tăng, thuê ngoài hoặc những điều kiện kinh doanh khác.
Người mới đi làm chịu sức ép rõ nhất
Bằng chứng đáng chú ý nhất về sự xáo trộn đang tập trung ở lao động trẻ trong các ngành chịu ảnh hưởng mạnh của AI, thay vì toàn bộ lực lượng lao động.
Các nhà nghiên cứu Stanford cho biết việc làm của nhóm 22-25 tuổi trong những ngành chịu tác động mạnh của AI thấp hơn khoảng 19% so với mức đáng lẽ đạt được nếu tăng tương đương nhóm cùng độ tuổi trong các ngành ít chịu ảnh hưởng hơn. Họ không nhận thấy khoảng cách tương tự ở lao động có kinh nghiệm. Suy giảm tập trung ở những ngành mà AI chủ yếu thay thế nhiệm vụ của con người; tại những nơi AI bổ trợ cho người lao động, việc làm ổn định hoặc tăng lên.
Điều này không có nghĩa mọi vị trí công nghệ hoặc dịch vụ chuyên môn cấp thấp đều biến mất. Vấn đề là doanh nghiệp có thể cần ít người hơn cho các nhiệm vụ lặp lại, thường được giao có giám sát để người mới tích lũy kinh nghiệm, chẳng hạn lập trình cơ bản, nghiên cứu, viết tài liệu, phân tích và hỗ trợ khách hàng.
Phân tích toàn cầu của PwC cho thấy các vị trí cấp đầu vào tại Mỹ chịu ảnh hưởng của AI có khả năng yêu cầu những năng lực vốn thường gắn với nhân sự cấp cao—như phán đoán và lãnh đạo—cao gấp bảy lần. Nhóm vị trí này tăng 35% trong giai đoạn 2019-2025, trong khi các vị trí cấp đầu vào khác giảm 10%. 8
Thị trường tuyển dụng Anh suy yếu, đặc biệt với sinh viên mới tốt nghiệp
Thị trường tuyển dụng nói chung tại Anh cũng xấu đi trong nửa đầu năm 2026. Số tin tuyển dụng giảm 11% so với đầu năm và thấp hơn 32% so với mức trước đại dịch. Tin tuyển dụng dành cho sinh viên mới tốt nghiệp giảm 7% so với cùng kỳ năm trước, xuống mức thấp nhất theo mùa kể từ năm 2020.
Một khảo sát riêng với doanh nghiệp cho thấy 36% công ty tại Anh đã giảm số lượng vị trí cấp đầu vào dành cho người trẻ trong năm trước đó. Khảo sát xác định AI và các hình thức tự động hóa khác là những yếu tố góp phần, nhưng không kết luận chúng là nguyên nhân duy nhất.
Vì vậy, dữ liệu hiện có cho thấy khả năng tiếp cận việc làm đầu sự nghiệp đang suy giảm, chứ chưa đủ để quy toàn bộ tình trạng thất nghiệp của người trẻ cho AI. Tỷ lệ thất nghiệp quốc gia còn chịu ảnh hưởng của tăng trưởng kinh tế, lãi suất, quá trình chuyển tiếp từ giáo dục sang việc làm, số lượng vị trí trống và chính sách thị trường lao động. Chưa có dữ liệu cho phép tách riêng tác động của AI lên thất nghiệp thanh niên tổng thể ở Mỹ hoặc Anh.
Công nghệ và tài chính cho thấy rõ nhất thị trường “hai tốc độ”
Công nghệ và các ngành sử dụng nhiều dữ liệu nằm trong nhóm chịu tác động mạnh nhất, bởi nhiều công việc có các nhiệm vụ có thể được tự động hóa hoặc hỗ trợ bằng AI. Tại Anh, công nghệ, truyền thông và viễn thông có tỷ lệ tin tuyển dụng liên quan đến AI cao nhất trong năm 2025. Trên toàn cầu, ngành này đứng đầu với 11,4% tin tuyển dụng yêu cầu kỹ năng AI, trước dịch vụ chuyên môn ở mức 5,6% và dịch vụ tài chính ở mức 5,4%. 4
14
Dịch vụ tài chính là ví dụ rõ về việc thu hẹp và mở rộng diễn ra cùng lúc. Trên toàn cầu, tỷ lệ tin tuyển dụng trong ngành yêu cầu kỹ năng AI tăng từ 3,4% năm 2024 lên 5,4% năm 2025. Tổng số tin tuyển dụng của ngành tăng 12,8%, còn tin tuyển dụng cho các vị trí AI tăng 77,4%. 2
3
Tại Anh, số vị trí trống trong lĩnh vực tài chính tăng 12% năm 2025, nhờ nhu cầu đối với chuyên gia AI, phần mềm, tuân thủ quy định và quản lý dữ liệu. Một khảo sát khác cho thấy hơn một nửa doanh nghiệp dịch vụ tài chính tại Anh dự kiến tăng tuyển dụng trong năm 2026, tập trung chủ yếu vào công nghệ và AI, dù đầu tư nhân sự nói chung và tuyển dụng người mới vào nghề vẫn chậm hơn ở một số mảng. 13
Mô hình này không đơn giản là “việc tài chính an toàn” hay “việc tài chính biến mất”. Các công ty dường như đang chuyển ngân sách tuyển dụng sang những vị trí giúp họ triển khai AI, kiểm soát rủi ro, đáp ứng yêu cầu pháp lý và diễn giải kết quả do AI tạo ra.
Kỹ năng nào đang lên giá?
Yêu cầu mới nổi bật là AI cộng với chuyên môn ngành, thay vì chỉ một chứng chỉ kỹ thuật hẹp. Nhà tuyển dụng ngày càng tìm kiếm sự kết hợp giữa:
- Năng lực dữ liệu và hiểu biết về AI
- Kỹ thuật phần mềm và kỹ thuật dữ liệu
- Đánh giá mô hình và kiểm soát chất lượng
- An ninh mạng, quản trị và quản lý rủi ro
- Kiến thức về quy định và dịch vụ tài chính
- Thiết kế sản phẩm và tái thiết kế quy trình
- Giao tiếp, sáng tạo, diễn giải và phán đoán
- Khả năng thích nghi và học hỏi liên tục
Một báo cáo về lực lượng lao động ngành tài chính cũng ghi nhận nhu cầu tăng đối với dữ liệu, quản trị, kỹ thuật phần mềm, diễn giải và thiết kế sản phẩm, song song với khả năng thích nghi, sáng tạo và tư duy phản biện. 5
Sự dịch chuyển này diễn ra trên diện rộng. Phân tích của IMF dựa trên hàng triệu tin tuyển dụng cho thấy khoảng một trên 10 tin tuyển dụng tại các nền kinh tế phát triển yêu cầu ít nhất một kỹ năng mới. Các vị trí chuyên môn, kỹ thuật và quản lý chịu ảnh hưởng rõ nhất. Công nghệ thông tin chiếm hơn một nửa nhu cầu về các kỹ năng mới này, trong khi mức lương cao hơn đáng kể thường gắn với công nghệ thông tin, phân tích kinh doanh và dữ liệu, cùng kỹ thuật. 12
11
AI cũng tạo ra những vai trò mới
Triển vọng yếu hơn của một số vị trí cấp thấp diễn ra đồng thời với nhu cầu cao đối với công việc liên quan đến AI. Tại Anh, số tin tuyển dụng yêu cầu kỹ năng AI tăng khoảng 68.000 vị trí trong năm 2025, đạt 2,2% tổng số tin tuyển dụng. Tin tuyển dụng AI chuyên biệt tăng 61%, còn mức lương trung bình được báo cáo của người có kỹ năng AI cao hơn 34,2% so với nhóm tương đương, tăng từ 11% năm 2024. 4
9
Kỹ sư AI cũng nằm trong nhóm vị trí cấp đầu vào tăng nhanh nhất trong dữ liệu mới nhất giữa các thị trường, tăng 62% so với cùng kỳ tại Mỹ và 97% tại Anh. 1
Tuy nhiên, đà tăng này không tự động bù đắp số vị trí cấp đầu vào bị cắt giảm. Công việc AI chuyên biệt thường đòi hỏi quá trình chuẩn bị khác, và thị trường kỹ sư AI mở rộng không thể tự mình tiếp nhận tất cả người lao động mất các nhiệm vụ lập trình, hành chính, nghiên cứu hoặc hỗ trợ mang tính thường lệ.
Rủi ro lớn nhất: đứt gãy “đường ống” nhân tài
Câu hỏi quan trọng nhất của thị trường lao động không chỉ là AI xóa bỏ hay tạo ra bao nhiêu việc làm. Đó là doanh nghiệp có còn duy trì đủ công việc cấp thấp để người mới học các kỹ năng cần thiết cho những vai trò giàu kinh nghiệm hay không.
AI có thể giúp nhân sự cấp cao làm việc hiệu quả hơn và tạo thêm nhu cầu về kỹ thuật, quản trị, tuân thủ, dữ liệu và sản phẩm. Nhưng nếu công ty loại bỏ những nhiệm vụ có giám sát mà người mới thường dùng để tích lũy kinh nghiệm, nguồn cung chuyên gia trong tương lai có thể bị suy yếu.
Với doanh nghiệp, thách thức thực tế là thiết kế lại vị trí cấp đầu vào thay vì xóa hẳn con đường học nghề. Với người lao động, lợi thế ngày càng nằm ở sự kết hợp giữa khả năng sử dụng AI, kiến thức ngành và năng lực phán đoán có thể chứng minh.
Dữ liệu năm 2026 chưa cho thấy một thị trường việc làm sụp đổ trên diện rộng. Nhưng chúng cho thấy khoảng cách đang lớn dần giữa những công việc AI có thể hấp thụ và những công việc cần con người biết định hướng, kiểm chứng và ứng dụng công nghệ một cách có trách nhiệm.
Studio Global AI
Tiếp tục nghiên cứu của bạn
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Người ta cũng hỏi
Câu trả lời ngắn gọn cho "AI đang chia đôi thị trường việc làm Mỹ - Anh năm 2026" là gì?
Tại Mỹ, doanh nghiệp công bố 97.006 kế hoạch cắt giảm việc làm trong tháng 5/2026; 38.579 vị trí, tương đương 40%, được nêu là liên quan đến AI.
Những điểm chính cần xác nhận đầu tiên là gì?
Tại Mỹ, doanh nghiệp công bố 97.006 kế hoạch cắt giảm việc làm trong tháng 5/2026; 38.579 vị trí, tương đương 40%, được nêu là liên quan đến AI. Việc làm dành cho nhóm 22 25 tuổi trong các ngành chịu tác động mạnh của AI tại Mỹ thấp hơn khoảng 19% so với mức đáng lẽ đạt được nếu tăng tương đương nhóm ít chịu ảnh hưởng hơn.
Tôi nên làm gì tiếp theo trong thực tế?
Tại Anh, tin tuyển dụng giảm 11% trong nửa đầu năm 2026, còn tin tuyển dụng sinh viên mới tốt nghiệp xuống mức thấp nhất theo mùa kể từ năm 2020.