Nvidia đạt doanh thu 96,221 tỷ USD trong quý II tài khóa 2027, tăng 106% so với cùng kỳ; doanh thu mảng Data Center tăng 117% lên 89,0 tỷ USD. Cần đính chính một điểm quan trọng: EPS 2,46 USD là EPS pha loãng theo GAAP, còn EPS điều chỉnh (non GAAP) là 2,22 USD, không phải 2,46 USD.
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-5.6 LunaHình ảnh được tạo bằng GPT Image 1.5
Câu trả lời nghiên cứu

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nvidia report in its fiscal second quarter results—including $96.22 billion in revenue, adjusted EPS of $2.46, approximately 106% y. Article summary: Nvidia’s fiscal Q2 2027 results were stronger than consensus, but two figures in the premise need correction: $2.46 was GAAP diluted EPS, while adjusted (non GAAP) EPS was $2.22—not $2.46.. Topic tags: general web, openai, ai, code, benchmarks. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumb
Nvidia ghi nhận doanh thu 96,221 tỷ USD trong quý II tài khóa 2027, kết thúc ngày 26/7/2026. Con số này tăng 18% so với quý trước và 106% so với cùng kỳ năm trước. Riêng mảng Data Center đạt 89,0 tỷ USD, tăng 117% so với cùng kỳ, tiếp tục là động lực chính của công ty.
Một điểm cần làm rõ trong các con số được nêu ban đầu: EPS pha loãng theo GAAP là 2,46 USD, trong khi EPS điều chỉnh theo non-GAAP là 2,22 USD. Vì vậy, 2,46 USD không phải EPS điều chỉnh.
Biên lợi nhuận gộp GAAP và non-GAAP đều ở mức 75,0%. Nvidia cũng cho biết đã hoàn trả khoảng 26,0 tỷ USD cho cổ đông thông qua hoạt động mua lại cổ phiếu và trả cổ tức trong quý.
Theo số liệu LSEG được CNBC dẫn lại, giới phân tích kỳ vọng doanh thu khoảng 92,17 tỷ USD và EPS điều chỉnh 2,10 USD. Nvidia lần lượt đạt 96,22 tỷ USD và 2,22 USD, tương đương vượt khoảng 4,05 tỷ USD về doanh thu và 0,12 USD về EPS.
So với một số ước tính khác, doanh thu dự kiến khoảng 91,90 tỷ USD và EPS điều chỉnh 2,08 USD, mức vượt còn lớn hơn.
Cho quý III tài khóa 2027, Nvidia dự báo doanh thu 108 tỷ USD, cộng hoặc trừ 2%. Khoảng dự báo tương ứng khoảng 105,8-110,2 tỷ USD, cao hơn mức đồng thuận khoảng 104,8-105,2 tỷ USD được các nguồn thị trường nêu trước đó.
Đáng chú ý, dự báo này không giả định doanh thu từ hoạt động điện toán Data Center tại Trung Quốc. Điều đó khiến triển vọng được xem là mạnh hơn nếu so với một dự báo có bao gồm nguồn doanh thu này.
Phản ứng ban đầu của thị trường không hoàn toàn phản ánh các con số trên giấy. Cổ phiếu Nvidia từng giảm khoảng 1-1,5% sau giờ giao dịch ngay cả khi kết quả và dự báo đều vượt kỳ vọng công bố.
Lý do là Nvidia thường không chỉ được giao dịch dựa trên mức đồng thuận của giới phân tích. Nhà đầu tư còn so sánh kết quả với cái gọi là “kỳ vọng ngầm” — mức kỳ vọng cao hơn được hình thành từ các cuộc trao đổi với doanh nghiệp, diễn biến đơn hàng và tâm lý thị trường. Khi cổ phiếu đã được định giá cho một kết quả gần như hoàn hảo, một lần vượt dự báo thông thường vẫn có thể chưa đủ.
Trước báo cáo, thị trường được cho là chờ đợi dự báo doanh thu quý III trong vùng 107-108 tỷ USD. Vì vậy, dù mức 108 tỷ USD là tích cực, bất kỳ bình luận thận trọng nào về biên lợi nhuận, nguồn cung bộ nhớ, chi phí sản xuất hoặc tốc độ giao hàng đều có thể kích hoạt hoạt động chốt lời.
Nvidia cũng đã tăng hơn gấp đôi các cam kết cung ứng lên khoảng 279 tỷ USD, chủ yếu liên quan đến việc mua bộ nhớ. Điều này cho thấy công ty tự tin vào nhu cầu, nhưng đồng thời cũng phơi bày mức độ phụ thuộc vào một chuỗi cung ứng đang chịu áp lực. 2
Tranh luận quan trọng nhất hiện nay không phải Nvidia có thực hiện tốt trong quý này hay không. Các con số cho thấy công ty đã thực hiện rất tốt. Câu hỏi là liệu khách hàng của Nvidia có thể tạo ra lợi nhuận đủ lớn từ khoản đầu tư hạ tầng AI có thể vượt 1.000 tỷ USD vào năm 2026 hay không.
Nói cách khác, thị trường đang chuyển từ câu hỏi về tăng trưởng doanh thu sang câu hỏi về chất lượng nhu cầu và tỷ suất sinh lời trên vốn đầu tư. Nếu các trung tâm dữ liệu, phòng thí nghiệm AI và doanh nghiệp không tạo ra dòng tiền bền vững, tốc độ mua chip có thể không duy trì mãi ở mức hiện tại.
OpenAI đang phát triển chip tùy biến Jalapeño cùng Broadcom, tập trung vào suy luận (inference) — quá trình cung cấp câu trả lời khi người dùng gửi yêu cầu đến mô hình AI. Đây là một thị trường khác với huấn luyện mô hình, dù hai hoạt động đều cần năng lực tính toán.
Broadcom cho biết Jalapeño có hiệu năng tương đương Nvidia Blackwell và các bộ xử lý Tensor của Google. Trong các thử nghiệm do OpenAI công bố, chip này xử lý nhiều khối lượng công việc AI hơn trên mỗi đơn vị điện năng và cho thời gian phản hồi thấp hơn. OpenAI công bố mức cao hơn 1,5-1,9 lần về lượng công việc trên mỗi watt và độ trễ đầu-cuối thấp hơn 1,7-3,6 lần trong các bài kiểm tra được nêu.
Đây là thách thức dài hạn đáng chú ý đối với kinh tế học mảng suy luận của Nvidia, đặc biệt nếu các công ty công nghệ lớn tiếp tục tự thiết kế chip cho nhu cầu riêng. Tuy nhiên, những kết quả ban đầu này chưa chứng minh Nvidia sẽ ngay lập tức mất vị thế trên toàn bộ hệ sinh thái. Nvidia vẫn có lợi thế rộng hơn trong huấn luyện, mạng kết nối, phần mềm và các hệ thống máy chủ tích hợp.
Một mối lo khác là hiện tượng thường được gọi là tài chính vòng tròn trong hệ sinh thái AI. Lo ngại này xuất phát từ các mối quan hệ thương mại và tài chính đan xen giữa nhà cung cấp chip, nhà vận hành đám mây, bên cho vay, phòng thí nghiệm AI và khách hàng cuối. Những mối quan hệ đó có thể khiến nhu cầu phần cứng trông độc lập hơn so với thực tế.
Đây là rủi ro về định giá và tín dụng, nhưng chưa có đủ bằng chứng để kết luận doanh thu Nvidia là giả tạo hoặc không hợp lệ. Nhà đầu tư cần phân biệt giữa một mô hình tài chính có mức độ liên kết cao và hành vi sai phạm trong ghi nhận doanh thu.
Nvidia đã ký các biên bản ghi nhớ với Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs và KKR để thành lập các nền tảng tài chính dành cho hạ tầng điện toán AI, với mục tiêu huy động hơn 500 tỷ USD vốn từ bên thứ ba. 5
6
Mục tiêu là giúp các khách hàng — từ các công ty điện toán đám mây quy mô lớn đến phòng thí nghiệm AI và doanh nghiệp — tiếp cận vốn để xây dựng trung tâm dữ liệu, nguồn điện và mua hệ thống Nvidia. Cấu trúc này có thể thúc đẩy nhu cầu mà không khiến toàn bộ khoản đầu tư nằm trực tiếp trên bảng cân đối kế toán của Nvidia. 5
6
Nhưng chương trình cũng làm tăng một câu hỏi then chốt: các dự án này có khả năng vay vốn vì chúng được bảo đảm bởi dòng tiền thực tế từ người dùng cuối, hay vì thị trường đang đặt cược rằng nhu cầu AI trong tương lai sẽ tiếp tục tăng mạnh?
Bức tranh nhất quán là: Nvidia đã có một quý và triển vọng quý sau rất mạnh, vượt rõ rệt các dự báo công bố. Việc cổ phiếu giảm trong phiên sau giờ giao dịch không phủ nhận kết quả đó; nó phản ánh mức kỳ vọng cực cao đã được đưa vào giá, cùng những câu hỏi lớn hơn về chi phí cung ứng, lợi nhuận của khách hàng, chip tùy biến và khả năng tài trợ cho làn sóng xây dựng hạ tầng AI.
Vì thế, trọng tâm của thị trường không còn chỉ là Nvidia có tiếp tục vượt dự báo hay không. Câu hỏi quyết định là liệu chu kỳ chi tiêu AI có tạo ra đủ lợi nhuận và dòng tiền để duy trì mức tăng trưởng mà mức định giá của Nvidia đang đòi hỏi hay không.
Studio Global AI
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Nvidia đạt doanh thu 96,221 tỷ USD trong quý II tài khóa 2027, tăng 106% so với cùng kỳ; doanh thu mảng Data Center tăng 117% lên 89,0 tỷ USD.
Nvidia đạt doanh thu 96,221 tỷ USD trong quý II tài khóa 2027, tăng 106% so với cùng kỳ; doanh thu mảng Data Center tăng 117% lên 89,0 tỷ USD. Cần đính chính một điểm quan trọng: EPS 2,46 USD là EPS pha loãng theo GAAP, còn EPS điều chỉnh (non GAAP) là 2,22 USD, không phải 2,46 USD.
Cổ phiếu từng giảm khoảng 1 1,5% sau giờ giao dịch dù kết quả vượt dự báo, do thị trường kỳ vọng cao hơn mức đồng thuận và lo ngại về tính bền vững của chu kỳ đầu tư hạ tầng AI.
Nvidia đạt doanh thu 96,221 tỷ USD trong quý II tài khóa 2027, tăng 106% so với cùng kỳ; doanh thu mảng Data Center tăng 117% lên 89,0 tỷ USD. Cần đính chính một điểm quan trọng: EPS 2,46 USD là EPS pha loãng theo GAAP, còn EPS điều chỉnh (non GAAP) là 2,22 USD, không phải 2,46 USD.
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-5.6 LunaHình ảnh được tạo bằng GPT Image 1.5
Câu trả lời nghiên cứu

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nvidia report in its fiscal second quarter results—including $96.22 billion in revenue, adjusted EPS of $2.46, approximately 106% y. Article summary: Nvidia’s fiscal Q2 2027 results were stronger than consensus, but two figures in the premise need correction: $2.46 was GAAP diluted EPS, while adjusted (non GAAP) EPS was $2.22—not $2.46.. Topic tags: general web, openai, ai, code, benchmarks. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumb
Nvidia ghi nhận doanh thu 96,221 tỷ USD trong quý II tài khóa 2027, kết thúc ngày 26/7/2026. Con số này tăng 18% so với quý trước và 106% so với cùng kỳ năm trước. Riêng mảng Data Center đạt 89,0 tỷ USD, tăng 117% so với cùng kỳ, tiếp tục là động lực chính của công ty.
Một điểm cần làm rõ trong các con số được nêu ban đầu: EPS pha loãng theo GAAP là 2,46 USD, trong khi EPS điều chỉnh theo non-GAAP là 2,22 USD. Vì vậy, 2,46 USD không phải EPS điều chỉnh.
Biên lợi nhuận gộp GAAP và non-GAAP đều ở mức 75,0%. Nvidia cũng cho biết đã hoàn trả khoảng 26,0 tỷ USD cho cổ đông thông qua hoạt động mua lại cổ phiếu và trả cổ tức trong quý.
Theo số liệu LSEG được CNBC dẫn lại, giới phân tích kỳ vọng doanh thu khoảng 92,17 tỷ USD và EPS điều chỉnh 2,10 USD. Nvidia lần lượt đạt 96,22 tỷ USD và 2,22 USD, tương đương vượt khoảng 4,05 tỷ USD về doanh thu và 0,12 USD về EPS.
So với một số ước tính khác, doanh thu dự kiến khoảng 91,90 tỷ USD và EPS điều chỉnh 2,08 USD, mức vượt còn lớn hơn.
Cho quý III tài khóa 2027, Nvidia dự báo doanh thu 108 tỷ USD, cộng hoặc trừ 2%. Khoảng dự báo tương ứng khoảng 105,8-110,2 tỷ USD, cao hơn mức đồng thuận khoảng 104,8-105,2 tỷ USD được các nguồn thị trường nêu trước đó.
Đáng chú ý, dự báo này không giả định doanh thu từ hoạt động điện toán Data Center tại Trung Quốc. Điều đó khiến triển vọng được xem là mạnh hơn nếu so với một dự báo có bao gồm nguồn doanh thu này.
Phản ứng ban đầu của thị trường không hoàn toàn phản ánh các con số trên giấy. Cổ phiếu Nvidia từng giảm khoảng 1-1,5% sau giờ giao dịch ngay cả khi kết quả và dự báo đều vượt kỳ vọng công bố.
Lý do là Nvidia thường không chỉ được giao dịch dựa trên mức đồng thuận của giới phân tích. Nhà đầu tư còn so sánh kết quả với cái gọi là “kỳ vọng ngầm” — mức kỳ vọng cao hơn được hình thành từ các cuộc trao đổi với doanh nghiệp, diễn biến đơn hàng và tâm lý thị trường. Khi cổ phiếu đã được định giá cho một kết quả gần như hoàn hảo, một lần vượt dự báo thông thường vẫn có thể chưa đủ.
Trước báo cáo, thị trường được cho là chờ đợi dự báo doanh thu quý III trong vùng 107-108 tỷ USD. Vì vậy, dù mức 108 tỷ USD là tích cực, bất kỳ bình luận thận trọng nào về biên lợi nhuận, nguồn cung bộ nhớ, chi phí sản xuất hoặc tốc độ giao hàng đều có thể kích hoạt hoạt động chốt lời.
Nvidia cũng đã tăng hơn gấp đôi các cam kết cung ứng lên khoảng 279 tỷ USD, chủ yếu liên quan đến việc mua bộ nhớ. Điều này cho thấy công ty tự tin vào nhu cầu, nhưng đồng thời cũng phơi bày mức độ phụ thuộc vào một chuỗi cung ứng đang chịu áp lực. 2
Tranh luận quan trọng nhất hiện nay không phải Nvidia có thực hiện tốt trong quý này hay không. Các con số cho thấy công ty đã thực hiện rất tốt. Câu hỏi là liệu khách hàng của Nvidia có thể tạo ra lợi nhuận đủ lớn từ khoản đầu tư hạ tầng AI có thể vượt 1.000 tỷ USD vào năm 2026 hay không.
Nói cách khác, thị trường đang chuyển từ câu hỏi về tăng trưởng doanh thu sang câu hỏi về chất lượng nhu cầu và tỷ suất sinh lời trên vốn đầu tư. Nếu các trung tâm dữ liệu, phòng thí nghiệm AI và doanh nghiệp không tạo ra dòng tiền bền vững, tốc độ mua chip có thể không duy trì mãi ở mức hiện tại.
OpenAI đang phát triển chip tùy biến Jalapeño cùng Broadcom, tập trung vào suy luận (inference) — quá trình cung cấp câu trả lời khi người dùng gửi yêu cầu đến mô hình AI. Đây là một thị trường khác với huấn luyện mô hình, dù hai hoạt động đều cần năng lực tính toán.
Broadcom cho biết Jalapeño có hiệu năng tương đương Nvidia Blackwell và các bộ xử lý Tensor của Google. Trong các thử nghiệm do OpenAI công bố, chip này xử lý nhiều khối lượng công việc AI hơn trên mỗi đơn vị điện năng và cho thời gian phản hồi thấp hơn. OpenAI công bố mức cao hơn 1,5-1,9 lần về lượng công việc trên mỗi watt và độ trễ đầu-cuối thấp hơn 1,7-3,6 lần trong các bài kiểm tra được nêu.
Đây là thách thức dài hạn đáng chú ý đối với kinh tế học mảng suy luận của Nvidia, đặc biệt nếu các công ty công nghệ lớn tiếp tục tự thiết kế chip cho nhu cầu riêng. Tuy nhiên, những kết quả ban đầu này chưa chứng minh Nvidia sẽ ngay lập tức mất vị thế trên toàn bộ hệ sinh thái. Nvidia vẫn có lợi thế rộng hơn trong huấn luyện, mạng kết nối, phần mềm và các hệ thống máy chủ tích hợp.
Một mối lo khác là hiện tượng thường được gọi là tài chính vòng tròn trong hệ sinh thái AI. Lo ngại này xuất phát từ các mối quan hệ thương mại và tài chính đan xen giữa nhà cung cấp chip, nhà vận hành đám mây, bên cho vay, phòng thí nghiệm AI và khách hàng cuối. Những mối quan hệ đó có thể khiến nhu cầu phần cứng trông độc lập hơn so với thực tế.
Đây là rủi ro về định giá và tín dụng, nhưng chưa có đủ bằng chứng để kết luận doanh thu Nvidia là giả tạo hoặc không hợp lệ. Nhà đầu tư cần phân biệt giữa một mô hình tài chính có mức độ liên kết cao và hành vi sai phạm trong ghi nhận doanh thu.
Nvidia đã ký các biên bản ghi nhớ với Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs và KKR để thành lập các nền tảng tài chính dành cho hạ tầng điện toán AI, với mục tiêu huy động hơn 500 tỷ USD vốn từ bên thứ ba. 5
6
Mục tiêu là giúp các khách hàng — từ các công ty điện toán đám mây quy mô lớn đến phòng thí nghiệm AI và doanh nghiệp — tiếp cận vốn để xây dựng trung tâm dữ liệu, nguồn điện và mua hệ thống Nvidia. Cấu trúc này có thể thúc đẩy nhu cầu mà không khiến toàn bộ khoản đầu tư nằm trực tiếp trên bảng cân đối kế toán của Nvidia. 5
6
Nhưng chương trình cũng làm tăng một câu hỏi then chốt: các dự án này có khả năng vay vốn vì chúng được bảo đảm bởi dòng tiền thực tế từ người dùng cuối, hay vì thị trường đang đặt cược rằng nhu cầu AI trong tương lai sẽ tiếp tục tăng mạnh?
Bức tranh nhất quán là: Nvidia đã có một quý và triển vọng quý sau rất mạnh, vượt rõ rệt các dự báo công bố. Việc cổ phiếu giảm trong phiên sau giờ giao dịch không phủ nhận kết quả đó; nó phản ánh mức kỳ vọng cực cao đã được đưa vào giá, cùng những câu hỏi lớn hơn về chi phí cung ứng, lợi nhuận của khách hàng, chip tùy biến và khả năng tài trợ cho làn sóng xây dựng hạ tầng AI.
Vì thế, trọng tâm của thị trường không còn chỉ là Nvidia có tiếp tục vượt dự báo hay không. Câu hỏi quyết định là liệu chu kỳ chi tiêu AI có tạo ra đủ lợi nhuận và dòng tiền để duy trì mức tăng trưởng mà mức định giá của Nvidia đang đòi hỏi hay không.
Studio Global AI
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Nvidia đạt doanh thu 96,221 tỷ USD trong quý II tài khóa 2027, tăng 106% so với cùng kỳ; doanh thu mảng Data Center tăng 117% lên 89,0 tỷ USD.
Nvidia đạt doanh thu 96,221 tỷ USD trong quý II tài khóa 2027, tăng 106% so với cùng kỳ; doanh thu mảng Data Center tăng 117% lên 89,0 tỷ USD. Cần đính chính một điểm quan trọng: EPS 2,46 USD là EPS pha loãng theo GAAP, còn EPS điều chỉnh (non GAAP) là 2,22 USD, không phải 2,46 USD.
Cổ phiếu từng giảm khoảng 1 1,5% sau giờ giao dịch dù kết quả vượt dự báo, do thị trường kỳ vọng cao hơn mức đồng thuận và lo ngại về tính bền vững của chu kỳ đầu tư hạ tầng AI.