Doanh thu quý tháng 4–6/2026 của Alibaba tăng 9% lên 268,95 tỷ nhân dân tệ, nhưng lợi nhuận ròng giảm 75% còn 10,44 tỷ nhân dân tệ. Chi tiêu vốn tăng 75% lên 67,68 tỷ nhân dân tệ khi Alibaba mở rộng hạ tầng AI, máy chủ và năng lực tính toán.
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-5.6 LunaHình ảnh được tạo bằng GPT Image 1.5
Câu trả lời nghiên cứu

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What were the key details and strategic implications of Alibaba’s April–June 2026 quarterly results, including its 75% net-profit decline, 9. Article summary: Alibaba’s April–June 2026 results show a deliberate trade-off: it is sacrificing near-term earnings and cash flow to build an integrated AI platform spanning chips, cloud infrastructure, models and enterprise services. E. Topic tags: general, news, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers
Kết quả kinh doanh quý kết thúc ngày 30/6/2026 cho thấy Alibaba đang chấp nhận đánh đổi lợi nhuận trước mắt để xây dựng một nền tảng AI tích hợp. Doanh thu và nhu cầu điện toán đám mây tăng mạnh là dấu hiệu khách hàng thực sự đang mua năng lực AI. Tuy nhiên, tập đoàn vẫn chưa biến được đà tăng trưởng đó thành lợi nhuận ở cấp toàn集团.
Trong quý tháng 4–6/2026, Alibaba đạt doanh thu 268,95 tỷ nhân dân tệ, tăng 9% so với cùng kỳ. Lợi nhuận ròng giảm 75% xuống 10,44 tỷ nhân dân tệ, còn EBITA điều chỉnh giảm 30% xuống 27,33 tỷ nhân dân tệ. 6
7
Điểm hụt của Alibaba nằm ở khả năng sinh lời, không phải doanh thu. Lợi nhuận điều chỉnh trên mỗi chứng chỉ lưu ký Mỹ (ADS) thấp hơn kỳ vọng của giới phân tích khi chi phí liên quan đến AI và chi tiêu vốn tăng mạnh. 9
10
Các chỉ số chính gồm:
Tổ hợp số liệu này phản ánh rõ bài toán Alibaba đang đối mặt: nhu cầu dịch vụ AI tăng nhanh, nhưng tập đoàn phải chi trước cho máy chủ, chip, trung tâm dữ liệu và năng lực tính toán để đáp ứng nhu cầu đó. Vì vậy, động lực doanh thu AI đang mạnh lên trong khi lợi nhuận hợp nhất và dòng tiền ngắn hạn suy yếu. 3
6
Mảng AI đám mây và dịch vụ điện toán là điểm sáng lớn nhất trong quý. Doanh thu tăng 45% lên 48,44 tỷ nhân dân tệ, nhờ các sản phẩm AI và dịch vụ mô hình dưới dạng dịch vụ (MaaS). 4
8
Việc doanh thu định kỳ hằng năm từ dịch vụ mô hình và ứng dụng vượt 16 tỷ nhân dân tệ đáng chú ý ở chỗ nó cho thấy nhu cầu lặp lại từ khách hàng, thay vì chỉ là một hợp đồng bán hạ tầng đơn lẻ. Dù vậy, con số này chưa chứng minh rằng toàn bộ khoản đầu tư AI của Alibaba đã đạt mức sinh lời hấp dẫn. Tập đoàn vẫn phải gánh chi phí huấn luyện mô hình, suy luận, chip và mở rộng công suất trong một chương trình đầu tư lớn hơn nhiều. 8
Báo cáo của Alibaba cũng cho thấy các sản phẩm AI đang trở thành một phần đáng kể trong doanh thu đám mây bên ngoài tập đoàn. Một bản tóm tắt cuộc họp với nhà đầu tư cho biết doanh thu sản phẩm AI đạt 12,4 tỷ nhân dân tệ, tương đương 35% doanh thu bên ngoài của Alibaba Cloud, dù các nguồn có cách phân loại phân khúc và sản phẩm khác nhau. 10 Kết luận nhất quán là AI đang trở thành động cơ tăng trưởng quan trọng của mảng đám mây, còn phạm vi hạch toán cụ thể cần được đọc thận trọng.
Mức giảm 75% của lợi nhuận ròng không đồng nghĩa nhu cầu AI đã biến mất. Theo các kết quả được công bố, áp lực chủ yếu đến từ chi phí đẩy nhanh quá trình xây dựng hạ tầng AI, bên cạnh các khoản phí và chi phí khác. Riêng chi tiêu vốn đã tăng 75% lên 67,68 tỷ nhân dân tệ. 6
8
Alibaba cho biết khoản chi này một phần bắt nguồn từ việc mở rộng năng lực điện toán bằng CPU, thời điểm mua hàng của khách hàng và giá nhiều linh kiện chip tăng. Một số khoản trích lập liên quan đến quy định và suy giảm giá trị tài sản cũng ảnh hưởng đến lợi nhuận. 7
17
Mâu thuẫn tài chính cốt lõi của Alibaba có thể tóm lược như sau:
Đây vẫn là kỳ vọng của ban lãnh đạo, chưa phải kết quả đã được chứng minh. Luận điểm đầu tư vì thế phụ thuộc vào việc doanh thu, mức độ sử dụng hạ tầng và biên lợi nhuận có cải thiện đủ nhanh để biện minh cho quy mô chi tiêu hay không.
Alibaba muốn kiểm soát nhiều tầng hơn trong chuỗi AI, thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào chip thương mại và hạ tầng của bên thứ ba. Tổng kế hoạch đầu tư cho AI và điện toán đám mây giai đoạn 2026–2029 lên tới 380 tỷ nhân dân tệ. 4
Tập đoàn cũng đang triển khai chip T-Head do mình phát triển tại các trung tâm dữ liệu, với mục tiêu từng bước thay thế một phần chip mua ngoài. Alibaba cho biết chip nội bộ đã được triển khai ở quy mô lớn trên các hệ thống máy chủ phục vụ huấn luyện và suy luận mô hình.
Nếu đạt hiệu năng và độ ổn định cạnh tranh, chiến lược này có thể giúp Alibaba chủ động hơn về nguồn cung, giảm phụ thuộc vào bộ xử lý bên ngoài và cải thiện hiệu quả kinh tế của hạ tầng. Tuy nhiên, mọi lợi ích vẫn phụ thuộc vào khả năng thực thi. Hiệu năng chip, khả năng tương thích phần mềm, quy mô sản xuất và nhu cầu khách hàng sẽ quyết định phần cứng nội bộ trở thành lợi thế biên lợi nhuận hay chỉ là một khoản đầu tư tốn kém khác.
Chiến lược này cũng có ý nghĩa địa chính trị – công nghệ tại Trung Quốc, nơi khả năng tiếp cận các bộ xử lý tiên tiến từ nước ngoài bị hạn chế bởi các biện pháp kiểm soát xuất khẩu, trong khi các công ty công nghệ trong nước đang phát triển giải pháp thay thế. Tháng 5/2026, Alibaba giới thiệu một chip AI T-Head mới trong nỗ lực thúc đẩy các lựa chọn nội địa.
Alibaba vẫn tiếp tục đầu tư vào các mô hình tiên phong và trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), dù hiện chưa có nhiều bằng chứng cho thấy hoạt động phát triển mô hình cao cấp đang tạo ra lợi nhuận tương xứng. Khoản chi này vừa mang tính tấn công – nhằm tạo ra sản phẩm mới – vừa mang tính phòng thủ, bởi năng lực mô hình và giá suy luận đang thay đổi rất nhanh trên thị trường AI Trung Quốc.
Tháng 8, Alibaba giới thiệu mô hình AI lớn và mạnh nhất của mình tính đến thời điểm đó. Sự kiện diễn ra khi các đối thủ như DeepSeek gây sức ép mạnh lên mặt bằng giá; một ước tính nghiên cứu được Reuters dẫn lại cho rằng giá của DeepSeek rẻ hơn hơn 100 lần so với một mô hình của Anthropic.
Alibaba cũng đang tìm cách kiếm tiền từ các mô hình nguồn mở. Reuters đưa tin tập đoàn dự kiến yêu cầu những người dùng lớn của một phiên bản Qwen tương lai chia sẻ doanh thu nếu họ thương mại hóa mô hình này. Động thái đó cho thấy thách thức lớn của mô hình nguồn mở: nó có thể mở rộng mức độ sử dụng, nhưng nhà phát triển vẫn phải tìm cách thu về giá trị từ hoạt động sử dụng ở các tầng phía sau.
Việc Alibaba phát triển mô hình cho robot mở ra một hướng thương mại hóa khác. Thay vì chỉ tập trung vào chatbot, tập đoàn theo đuổi các mô hình có thể hỗ trợ tác nhân AI và máy móc thực hiện những nhiệm vụ phức tạp hơn. Các ứng dụng này có thể tạo ra những trường hợp sử dụng có giá trị cao hơn trong doanh nghiệp, nhưng kết quả quý hiện tại chưa chứng minh được điều đó.
Alibaba đã tập hợp các nhóm và sản phẩm AI dưới một đơn vị chuyên trách mang tên Alibaba Token Hub. Cấu trúc này đưa hoạt động phát triển mô hình, MaaS, Qwen và các mảng AI liên quan về cùng một đầu mối.
Mục tiêu chiến lược là kết nối chặt hơn giữa nghiên cứu, dịch vụ mô hình, hạ tầng và kênh phân phối đến khách hàng. Về lý thuyết, điều này có thể rút ngắn khoảng cách từ một đột phá về mô hình đến sản phẩm doanh nghiệp có thu phí. Tuy nhiên, tái tổ chức không đồng nghĩa chi phí sẽ giảm ngay; mục tiêu trước mắt là phân định trách nhiệm rõ hơn và đẩy nhanh quá trình thương mại hóa trong lúc đầu tư vẫn tiếp tục tăng.
AI không phải ưu tiên duy nhất cần nhiều vốn của Alibaba. Mảng thương mại nhanh tại Trung Quốc cũng mở rộng mạnh, với doanh thu tăng 45% lên 53,3 tỷ nhân dân tệ trong quý. Ban lãnh đạo đặt mục tiêu đưa toàn bộ mảng này đạt lợi nhuận vào năm tài chính 2029. 3
Mục tiêu đó đồng nghĩa Alibaba có thể phải cân đối hai chương trình chiến lược quy mô lớn trong nhiều năm: xây dựng hạ tầng AI và mở rộng thương mại địa phương. Ngay cả khi cả hai mảng đều tăng trưởng, nhu cầu đầu tư kết hợp vẫn có thể tiếp tục gây sức ép lên biên lợi nhuận toàn tập đoàn trước khi đạt các mốc sinh lời mà ban lãnh đạo đã đề ra.
Kết quả quý này chưa thể quyết định Alibaba sẽ thành công hay thất bại với chiến lược AI. Thay vào đó, chúng tạo ra một loạt phép thử có thể đo lường trong các quý tới:
Cách đọc hữu ích nhất về quý vừa qua không phải là Alibaba đã có một chiến lược AI sinh lời, cũng không phải cú giảm lợi nhuận đã phủ nhận chiến lược đó. Bằng chứng cho thấy tập đoàn đang có nhu cầu AI đáng kể và mảng hạ tầng tăng trưởng nhanh, nhưng đồng thời chủ động đưa chi phí lên trước và trì hoãn thời điểm thu hồi vốn. Giai đoạn tiếp theo của Alibaba sẽ được đánh giá bằng khả năng biến khoản chi này thành biên lợi nhuận bền vững – chứ không chỉ bằng việc doanh thu AI có tiếp tục tăng hay không.
Studio Global AI
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Doanh thu quý tháng 4–6/2026 của Alibaba tăng 9% lên 268,95 tỷ nhân dân tệ, nhưng lợi nhuận ròng giảm 75% còn 10,44 tỷ nhân dân tệ.
Doanh thu quý tháng 4–6/2026 của Alibaba tăng 9% lên 268,95 tỷ nhân dân tệ, nhưng lợi nhuận ròng giảm 75% còn 10,44 tỷ nhân dân tệ. Chi tiêu vốn tăng 75% lên 67,68 tỷ nhân dân tệ khi Alibaba mở rộng hạ tầng AI, máy chủ và năng lực tính toán.
Alibaba đang xây dựng hệ sinh thái AI tích hợp gồm chip, điện toán đám mây, mô hình và dịch vụ doanh nghiệp, trong bối cảnh cạnh tranh giá tại Trung Quốc ngày càng gay gắt.
Doanh thu quý tháng 4–6/2026 của Alibaba tăng 9% lên 268,95 tỷ nhân dân tệ, nhưng lợi nhuận ròng giảm 75% còn 10,44 tỷ nhân dân tệ. Chi tiêu vốn tăng 75% lên 67,68 tỷ nhân dân tệ khi Alibaba mở rộng hạ tầng AI, máy chủ và năng lực tính toán.
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-5.6 LunaHình ảnh được tạo bằng GPT Image 1.5
Câu trả lời nghiên cứu

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What were the key details and strategic implications of Alibaba’s April–June 2026 quarterly results, including its 75% net-profit decline, 9. Article summary: Alibaba’s April–June 2026 results show a deliberate trade-off: it is sacrificing near-term earnings and cash flow to build an integrated AI platform spanning chips, cloud infrastructure, models and enterprise services. E. Topic tags: general, news, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers
Kết quả kinh doanh quý kết thúc ngày 30/6/2026 cho thấy Alibaba đang chấp nhận đánh đổi lợi nhuận trước mắt để xây dựng một nền tảng AI tích hợp. Doanh thu và nhu cầu điện toán đám mây tăng mạnh là dấu hiệu khách hàng thực sự đang mua năng lực AI. Tuy nhiên, tập đoàn vẫn chưa biến được đà tăng trưởng đó thành lợi nhuận ở cấp toàn集团.
Trong quý tháng 4–6/2026, Alibaba đạt doanh thu 268,95 tỷ nhân dân tệ, tăng 9% so với cùng kỳ. Lợi nhuận ròng giảm 75% xuống 10,44 tỷ nhân dân tệ, còn EBITA điều chỉnh giảm 30% xuống 27,33 tỷ nhân dân tệ. 6
7
Điểm hụt của Alibaba nằm ở khả năng sinh lời, không phải doanh thu. Lợi nhuận điều chỉnh trên mỗi chứng chỉ lưu ký Mỹ (ADS) thấp hơn kỳ vọng của giới phân tích khi chi phí liên quan đến AI và chi tiêu vốn tăng mạnh. 9
10
Các chỉ số chính gồm:
Tổ hợp số liệu này phản ánh rõ bài toán Alibaba đang đối mặt: nhu cầu dịch vụ AI tăng nhanh, nhưng tập đoàn phải chi trước cho máy chủ, chip, trung tâm dữ liệu và năng lực tính toán để đáp ứng nhu cầu đó. Vì vậy, động lực doanh thu AI đang mạnh lên trong khi lợi nhuận hợp nhất và dòng tiền ngắn hạn suy yếu. 3
6
Mảng AI đám mây và dịch vụ điện toán là điểm sáng lớn nhất trong quý. Doanh thu tăng 45% lên 48,44 tỷ nhân dân tệ, nhờ các sản phẩm AI và dịch vụ mô hình dưới dạng dịch vụ (MaaS). 4
8
Việc doanh thu định kỳ hằng năm từ dịch vụ mô hình và ứng dụng vượt 16 tỷ nhân dân tệ đáng chú ý ở chỗ nó cho thấy nhu cầu lặp lại từ khách hàng, thay vì chỉ là một hợp đồng bán hạ tầng đơn lẻ. Dù vậy, con số này chưa chứng minh rằng toàn bộ khoản đầu tư AI của Alibaba đã đạt mức sinh lời hấp dẫn. Tập đoàn vẫn phải gánh chi phí huấn luyện mô hình, suy luận, chip và mở rộng công suất trong một chương trình đầu tư lớn hơn nhiều. 8
Báo cáo của Alibaba cũng cho thấy các sản phẩm AI đang trở thành một phần đáng kể trong doanh thu đám mây bên ngoài tập đoàn. Một bản tóm tắt cuộc họp với nhà đầu tư cho biết doanh thu sản phẩm AI đạt 12,4 tỷ nhân dân tệ, tương đương 35% doanh thu bên ngoài của Alibaba Cloud, dù các nguồn có cách phân loại phân khúc và sản phẩm khác nhau. 10 Kết luận nhất quán là AI đang trở thành động cơ tăng trưởng quan trọng của mảng đám mây, còn phạm vi hạch toán cụ thể cần được đọc thận trọng.
Mức giảm 75% của lợi nhuận ròng không đồng nghĩa nhu cầu AI đã biến mất. Theo các kết quả được công bố, áp lực chủ yếu đến từ chi phí đẩy nhanh quá trình xây dựng hạ tầng AI, bên cạnh các khoản phí và chi phí khác. Riêng chi tiêu vốn đã tăng 75% lên 67,68 tỷ nhân dân tệ. 6
8
Alibaba cho biết khoản chi này một phần bắt nguồn từ việc mở rộng năng lực điện toán bằng CPU, thời điểm mua hàng của khách hàng và giá nhiều linh kiện chip tăng. Một số khoản trích lập liên quan đến quy định và suy giảm giá trị tài sản cũng ảnh hưởng đến lợi nhuận. 7
17
Mâu thuẫn tài chính cốt lõi của Alibaba có thể tóm lược như sau:
Đây vẫn là kỳ vọng của ban lãnh đạo, chưa phải kết quả đã được chứng minh. Luận điểm đầu tư vì thế phụ thuộc vào việc doanh thu, mức độ sử dụng hạ tầng và biên lợi nhuận có cải thiện đủ nhanh để biện minh cho quy mô chi tiêu hay không.
Alibaba muốn kiểm soát nhiều tầng hơn trong chuỗi AI, thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào chip thương mại và hạ tầng của bên thứ ba. Tổng kế hoạch đầu tư cho AI và điện toán đám mây giai đoạn 2026–2029 lên tới 380 tỷ nhân dân tệ. 4
Tập đoàn cũng đang triển khai chip T-Head do mình phát triển tại các trung tâm dữ liệu, với mục tiêu từng bước thay thế một phần chip mua ngoài. Alibaba cho biết chip nội bộ đã được triển khai ở quy mô lớn trên các hệ thống máy chủ phục vụ huấn luyện và suy luận mô hình.
Nếu đạt hiệu năng và độ ổn định cạnh tranh, chiến lược này có thể giúp Alibaba chủ động hơn về nguồn cung, giảm phụ thuộc vào bộ xử lý bên ngoài và cải thiện hiệu quả kinh tế của hạ tầng. Tuy nhiên, mọi lợi ích vẫn phụ thuộc vào khả năng thực thi. Hiệu năng chip, khả năng tương thích phần mềm, quy mô sản xuất và nhu cầu khách hàng sẽ quyết định phần cứng nội bộ trở thành lợi thế biên lợi nhuận hay chỉ là một khoản đầu tư tốn kém khác.
Chiến lược này cũng có ý nghĩa địa chính trị – công nghệ tại Trung Quốc, nơi khả năng tiếp cận các bộ xử lý tiên tiến từ nước ngoài bị hạn chế bởi các biện pháp kiểm soát xuất khẩu, trong khi các công ty công nghệ trong nước đang phát triển giải pháp thay thế. Tháng 5/2026, Alibaba giới thiệu một chip AI T-Head mới trong nỗ lực thúc đẩy các lựa chọn nội địa.
Alibaba vẫn tiếp tục đầu tư vào các mô hình tiên phong và trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), dù hiện chưa có nhiều bằng chứng cho thấy hoạt động phát triển mô hình cao cấp đang tạo ra lợi nhuận tương xứng. Khoản chi này vừa mang tính tấn công – nhằm tạo ra sản phẩm mới – vừa mang tính phòng thủ, bởi năng lực mô hình và giá suy luận đang thay đổi rất nhanh trên thị trường AI Trung Quốc.
Tháng 8, Alibaba giới thiệu mô hình AI lớn và mạnh nhất của mình tính đến thời điểm đó. Sự kiện diễn ra khi các đối thủ như DeepSeek gây sức ép mạnh lên mặt bằng giá; một ước tính nghiên cứu được Reuters dẫn lại cho rằng giá của DeepSeek rẻ hơn hơn 100 lần so với một mô hình của Anthropic.
Alibaba cũng đang tìm cách kiếm tiền từ các mô hình nguồn mở. Reuters đưa tin tập đoàn dự kiến yêu cầu những người dùng lớn của một phiên bản Qwen tương lai chia sẻ doanh thu nếu họ thương mại hóa mô hình này. Động thái đó cho thấy thách thức lớn của mô hình nguồn mở: nó có thể mở rộng mức độ sử dụng, nhưng nhà phát triển vẫn phải tìm cách thu về giá trị từ hoạt động sử dụng ở các tầng phía sau.
Việc Alibaba phát triển mô hình cho robot mở ra một hướng thương mại hóa khác. Thay vì chỉ tập trung vào chatbot, tập đoàn theo đuổi các mô hình có thể hỗ trợ tác nhân AI và máy móc thực hiện những nhiệm vụ phức tạp hơn. Các ứng dụng này có thể tạo ra những trường hợp sử dụng có giá trị cao hơn trong doanh nghiệp, nhưng kết quả quý hiện tại chưa chứng minh được điều đó.
Alibaba đã tập hợp các nhóm và sản phẩm AI dưới một đơn vị chuyên trách mang tên Alibaba Token Hub. Cấu trúc này đưa hoạt động phát triển mô hình, MaaS, Qwen và các mảng AI liên quan về cùng một đầu mối.
Mục tiêu chiến lược là kết nối chặt hơn giữa nghiên cứu, dịch vụ mô hình, hạ tầng và kênh phân phối đến khách hàng. Về lý thuyết, điều này có thể rút ngắn khoảng cách từ một đột phá về mô hình đến sản phẩm doanh nghiệp có thu phí. Tuy nhiên, tái tổ chức không đồng nghĩa chi phí sẽ giảm ngay; mục tiêu trước mắt là phân định trách nhiệm rõ hơn và đẩy nhanh quá trình thương mại hóa trong lúc đầu tư vẫn tiếp tục tăng.
AI không phải ưu tiên duy nhất cần nhiều vốn của Alibaba. Mảng thương mại nhanh tại Trung Quốc cũng mở rộng mạnh, với doanh thu tăng 45% lên 53,3 tỷ nhân dân tệ trong quý. Ban lãnh đạo đặt mục tiêu đưa toàn bộ mảng này đạt lợi nhuận vào năm tài chính 2029. 3
Mục tiêu đó đồng nghĩa Alibaba có thể phải cân đối hai chương trình chiến lược quy mô lớn trong nhiều năm: xây dựng hạ tầng AI và mở rộng thương mại địa phương. Ngay cả khi cả hai mảng đều tăng trưởng, nhu cầu đầu tư kết hợp vẫn có thể tiếp tục gây sức ép lên biên lợi nhuận toàn tập đoàn trước khi đạt các mốc sinh lời mà ban lãnh đạo đã đề ra.
Kết quả quý này chưa thể quyết định Alibaba sẽ thành công hay thất bại với chiến lược AI. Thay vào đó, chúng tạo ra một loạt phép thử có thể đo lường trong các quý tới:
Cách đọc hữu ích nhất về quý vừa qua không phải là Alibaba đã có một chiến lược AI sinh lời, cũng không phải cú giảm lợi nhuận đã phủ nhận chiến lược đó. Bằng chứng cho thấy tập đoàn đang có nhu cầu AI đáng kể và mảng hạ tầng tăng trưởng nhanh, nhưng đồng thời chủ động đưa chi phí lên trước và trì hoãn thời điểm thu hồi vốn. Giai đoạn tiếp theo của Alibaba sẽ được đánh giá bằng khả năng biến khoản chi này thành biên lợi nhuận bền vững – chứ không chỉ bằng việc doanh thu AI có tiếp tục tăng hay không.
Studio Global AI
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Doanh thu quý tháng 4–6/2026 của Alibaba tăng 9% lên 268,95 tỷ nhân dân tệ, nhưng lợi nhuận ròng giảm 75% còn 10,44 tỷ nhân dân tệ.
Doanh thu quý tháng 4–6/2026 của Alibaba tăng 9% lên 268,95 tỷ nhân dân tệ, nhưng lợi nhuận ròng giảm 75% còn 10,44 tỷ nhân dân tệ. Chi tiêu vốn tăng 75% lên 67,68 tỷ nhân dân tệ khi Alibaba mở rộng hạ tầng AI, máy chủ và năng lực tính toán.
Alibaba đang xây dựng hệ sinh thái AI tích hợp gồm chip, điện toán đám mây, mô hình và dịch vụ doanh nghiệp, trong bối cảnh cạnh tranh giá tại Trung Quốc ngày càng gay gắt.