Câu trả lờiĐã xuất bản21 nguồn
Qwen2.5-Max và bước ngoặt mới trong cuộc cạnh tranh AI Trung Quốc - Mỹ
Qwen2.5 Max được Alibaba công bố ngày 28–29/1/2025, là mô hình Qwen lớn và mạnh nhất của hãng tại thời điểm đó, được huấn luyện trên hơn 20 nghìn tỷ token. Mô hình sử dụng kiến trúc Mixture of Experts (MoE), kết hợp tinh chỉnh có giám sát với học tăng cường từ phản hồi con người; Alibaba không công bố đủ dữ liệu để...
Đăng bởiHình ảnh được tạo bằng GPT Image 1.5
Câu trả lời nghiên cứu
Bài học chính
- Qwen2.5 Max được Alibaba công bố ngày 28–29/1/2025, là mô hình Qwen lớn và mạnh nhất của hãng tại thời điểm đó, được huấn luyện trên hơn 20 nghìn tỷ token.
- Mô hình sử dụng kiến trúc Mixture of Experts (MoE), kết hợp tinh chỉnh có giám sát với học tăng cường từ phản hồi con người; Alibaba không công bố đủ dữ liệu để xác minh độc lập số tham số chính xác.
- Alibaba tuyên bố Qwen2.5 Max cạnh tranh với Claude 3.5 Sonnet và vượt GPT 4o, DeepSeek V3 cùng Llama 3.1 405B trong nhiều bài đánh giá; đây vẫn là các tuyên bố của nhà cung cấp, không phải kết luận phổ quát.
- Trên Chatbot Arena được báo cáo đầu tháng 2/2025, mô hình đạt 1.332 điểm và đứng thứ bảy tổng thể, đồng thời dẫn đầu các nhóm toán và lập trình.
Prompt AI
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Alibaba Cloud’s January 2025 launch of Qwen2.5 Max—its most advanced large language model at the time—intensify competition among fr. Article summary: Alibaba’s Qwen2.5 Max launch signaled that Chinese developers could rapidly produce near frontier models and deploy them through major cloud platforms, putting pressure on both Western closed model pricing and Chinese ri. Topic tags: general web, openai, llm, agents, ai. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Việc Alibaba ra mắt Qwen2.5-Max cho thấy các nhà phát triển Trung Quốc có thể nhanh chóng tạo ra mô hình tiệm cận nhóm dẫn đầu và phân phối sản phẩm qua những nền tảng đám mây quy mô lớn. Động thái này gây sức ép lên cả mức giá của các mô hình đóng phương Tây lẫn những đối thủ Trung Quốc như DeepSeek. 2
9
Ý nghĩa của Qwen2.5-Max không nằm ở việc một bảng xếp hạng duy nhất có thể quyết định ai đang thắng cuộc. Điểm đáng chú ý hơn là Alibaba đã kết hợp hiệu năng được tuyên bố là cạnh tranh, một hệ sinh thái mô hình ngày càng mở và kênh phân phối đám mây sẵn có.
Qwen2.5-Max là gì?
Alibaba công bố Qwen2.5-Max vào ngày 28–29/1/2025, giới thiệu đây là mô hình Qwen lớn và có năng lực cao nhất của hãng tại thời điểm đó. Đây là một mô hình ngôn ngữ lớn sử dụng kiến trúc Mixture-of-Experts (MoE), được tiền huấn luyện trên hơn 20 nghìn tỷ token, sau đó trải qua tinh chỉnh có giám sát (SFT) và học tăng cường từ phản hồi con người (RLHF). 9
2
MoE cho phép mô hình có tổng năng lực lớn bằng cách chỉ kích hoạt một nhóm chuyên gia cho mỗi yêu cầu, thay vì sử dụng toàn bộ mạng lưới như mô hình dense tương đương. Về lý thuyết, cách làm này có thể giúp tăng hiệu quả suy luận. Tuy nhiên, trong thông báo ra mắt, Alibaba không cung cấp đủ chi tiết kiến trúc để bên ngoài xác minh độc lập số tham số tổng cộng hay số tham số được kích hoạt.
Qwen2.5-Max cũng không nên bị nhầm với các checkpoint Qwen2.5 có thể tải xuống trước đó. Dòng Qwen2.5 mở rộng bao gồm các mô hình nền và mô hình tinh chỉnh theo chỉ dẫn từ 0,5 tỷ đến 72 tỷ tham số, cùng các phiên bản lượng tử hóa được phân phối qua Hugging Face, ModelScope và Kaggle. Trong khi đó, flagship Max ban đầu được cung cấp chủ yếu dưới dạng dịch vụ lưu trữ, thay vì phát hành trọng số để tự triển khai. 1
13
Quyền truy cập ban đầu đi qua API của Alibaba Cloud Model Studio và các giao diện trò chuyện, sản phẩm hướng tới Qwen. Vì vậy, đây không chỉ là một lần phát hành mô hình mà còn là chiến lược thúc đẩy mức sử dụng dịch vụ đám mây. 13
Những tuyên bố về hiệu năng cần được đọc thận trọng
Alibaba tuyên bố Qwen2.5-Max có hiệu năng xấp xỉ Claude 3.5 Sonnet trong một số bài đánh giá và vượt GPT-4o, DeepSeek-V3 cùng Llama 3.1 405B “gần như trên toàn bộ” các bài kiểm tra được nêu. Đây là tuyên bố từ chính nhà cung cấp, không phải bằng chứng cho thấy mô hình luôn vượt trội trong mọi môi trường sản xuất. 2
9
Công ty nhấn mạnh các bài kiểm tra về kiến thức khó, lập trình và năng lực tổng quát, bao gồm MMLU-Pro, GPQA-Diamond, LiveCodeBench, LiveBench và Arena-Hard. Nhóm đánh giá này định vị Qwen2.5-Max cho các tác vụ lập trình, toán học, suy luận, kiến thức chuyên sâu và trợ lý doanh nghiệp. 9
12
Theo bảng xếp hạng Chatbot Arena dựa trên bình chọn của người dùng được công bố vào đầu tháng 2/2025, Qwen2.5-Max đạt 1.332 điểm và đứng thứ bảy tổng thể. Một số báo cáo cho biết mô hình dẫn đầu ở các nhóm toán học và lập trình, đồng thời đứng thứ hai trong nhóm câu hỏi khó. Đây là tín hiệu bên ngoài đáng chú ý về mức độ yêu thích của người dùng, nhưng Chatbot Arena vẫn là bảng xếp hạng biến động và nhạy với cách đặt prompt; nó không đo đầy đủ độ tin cậy, an toàn, khả năng vận hành như tác nhân hay mức độ phù hợp với doanh nghiệp. 10
12
Kết luận thận trọng nhất là Qwen2.5-Max đã trở thành một đối thủ tiệm cận nhóm dẫn đầu đáng tin cậy. Tuy vậy, các khẳng định rằng mô hình chắc chắn “đánh bại” GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet hoặc DeepSeek-V3 chỉ nên được trình bày trong phạm vi tuyên bố của Alibaba và từng benchmark cụ thể. 2
9
Lợi thế đa ngôn ngữ và hệ sinh thái mở
Họ Qwen2.5 open-weight hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và các tình huống sử dụng liên quan đến lập trình. Những năng lực này có ý nghĩa với các doanh nghiệp cần bản địa hóa ngoài tiếng Anh, vốn vẫn là trọng tâm của nhiều đợt triển khai mô hình biên giới.
Chiến lược của Alibaba là ghép các flagship độc quyền được lưu trữ trên đám mây với nhiều mô hình mở. Mô hình mở có thể giúp thu hút nhà phát triển, thúc đẩy tự triển khai, tinh chỉnh và hỗ trợ phần cứng; Model Studio lại cung cấp API quản lý, công cụ triển khai và con đường chuyển mức độ sử dụng mô hình thành doanh thu doanh nghiệp. Báo cáo kỹ thuật Qwen2.5 mô tả hơn 100 mô hình và biến thể có thể tiếp cận qua các kho công khai. 1
Khả năng chạy trên nhiều loại phần cứng tiếp tục củng cố chiến lược này. Alibaba sau đó quảng bá các biến thể Qwen3 lượng tử hóa cho thiết bị Apple và hỗ trợ Qwen3 trên phần cứng AMD Instinct, qua đó giảm sự phụ thuộc vào một nền tảng đám mây hoặc một dòng bộ tăng tốc duy nhất. 15
Qwen3 tiếp tục nâng mức cạnh tranh
Đến tháng 4/2025, Alibaba phát hành Qwen3, thế hệ mô hình mở mới gồm sáu mô hình dense từ 0,6 tỷ đến 32 tỷ tham số và hai mô hình MoE. Trong đó có một mô hình với 235 tỷ tham số tổng cộng, nhưng chỉ kích hoạt 22 tỷ tham số cho mỗi lần xử lý. 4
3
Diễn biến từ Qwen2.5-Max đến Qwen3 cho thấy một chiến lược kết hợp: Alibaba giữ các sản phẩm cao cấp được lưu trữ trên hệ thống của mình để kiểm soát quyền truy cập và doanh thu, đồng thời phát hành nhiều mô hình open-weight trên toàn cầu nhằm giành sự chú ý của nhà phát triển, các tích hợp sản phẩm và thị phần triển khai. 4
13
Model Studio trở thành lớp dịch vụ quản lý cho danh mục đang mở rộng này. Nhờ đó, Alibaba có thể biến tiến bộ về mô hình thành mức sử dụng điện toán đám mây, thay vì chỉ xem trọng số mở như một sản phẩm tạo doanh thu trực tiếp. 13
Vì sao Qwen2.5-Max làm cuộc đua nóng lên?
Qwen2.5-Max xuất hiện không lâu sau khi DeepSeek-V3 thu hút sự chú ý trên toàn cầu. Sự phản hồi nhanh của Alibaba khiến câu chuyện AI Trung Quốc không còn bị nhìn như bất ngờ đến từ một công ty đơn lẻ, mà trở thành dấu hiệu của một hệ sinh thái cạnh tranh sâu rộng hơn. Một tập đoàn công nghệ lớn có nền tảng đám mây và dòng mô hình trưởng thành đã đưa ra sản phẩm được giới thiệu là có thể cạnh tranh với các hệ thống hàng đầu của Mỹ. 2
Sức ép cạnh tranh không chỉ đến từ điểm benchmark. Một mô hình “đủ tốt” cho lập trình, chăm sóc khách hàng, dịch thuật, truy xuất thông tin và trợ lý nội bộ có thể thay thế các mô hình cao cấp đắt tiền trong những khối lượng công việc doanh nghiệp lớn, đặc biệt nếu mô hình đó có giá thấp, được cung cấp qua API hoặc có thể tải trọng số để tự vận hành.
Điều này buộc các nhà cung cấp mô hình biên giới đắt đỏ, trong đó có Anthropic, phải chứng minh giá trị bằng lợi thế hiệu năng bền vững, độ an toàn và tin cậy cao hơn, khả năng sử dụng công cụ, năng lực xử lý ngữ cảnh dài, quyền kiểm soát dành cho doanh nghiệp và chất lượng hỗ trợ dịch vụ. Các bài đưa tin gần đây cũng mô tả mô hình Trung Quốc đang thu hẹp khoảng cách năng lực trong khi cạnh tranh mạnh về chi phí. 6
11
Kịch bản dễ xảy ra hơn không phải là một bên lập tức thay thế hoàn toàn bên kia, mà là sự phân khúc thị trường. Người dùng có yêu cầu khắt khe nhất vẫn có thể trả tiền cho các mô hình độc quyền mạnh nhất của phương Tây; trong khi các doanh nghiệp nhạy cảm về chi phí hoặc chủ quyền dữ liệu sẽ ngày càng cân nhắc mô hình Trung Quốc và các lựa chọn open-weight.
Còn “Ox Alpha”?
Hiện chưa có đủ bằng chứng đáng tin cậy cho thấy một mô hình AI biên giới Trung Quốc mang tên “Ox Alpha” đã được phát hành và có thể so sánh với DeepSeek-V3 hoặc Qwen2.5-Max. Vì vậy, tên gọi này nên được xem là thông tin chưa được xác minh hoặc mang tính suy đoán, không nên dùng làm bằng chứng khi đánh giá năng lực AI của Trung Quốc.
Kết luận lớn hơn không phụ thuộc vào “Ox Alpha”. Qwen, DeepSeek, Moonshot, Z.ai và nhiều phòng thí nghiệm khác đang khiến cuộc đua AI trở nên đa cực hơn. Trong bối cảnh đó, trọng số mở, kiến trúc MoE hiệu quả, API đám mây và chi phí vận hành thấp không còn là tính năng phụ, mà đã trở thành những vũ khí cạnh tranh cốt lõi. 6
4
Studio Global AI
Tiếp tục nghiên cứu của bạn
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Người ta cũng hỏi
Câu trả lời ngắn gọn cho "Qwen2.5-Max và bước ngoặt mới trong cuộc cạnh tranh AI Trung Quốc - Mỹ" là gì?
Qwen2.5 Max được Alibaba công bố ngày 28–29/1/2025, là mô hình Qwen lớn và mạnh nhất của hãng tại thời điểm đó, được huấn luyện trên hơn 20 nghìn tỷ token.
Những điểm chính cần xác nhận đầu tiên là gì?
Qwen2.5 Max được Alibaba công bố ngày 28–29/1/2025, là mô hình Qwen lớn và mạnh nhất của hãng tại thời điểm đó, được huấn luyện trên hơn 20 nghìn tỷ token. Mô hình sử dụng kiến trúc Mixture of Experts (MoE), kết hợp tinh chỉnh có giám sát với học tăng cường từ phản hồi con người; Alibaba không công bố đủ dữ liệu để xác minh độc lập số tham số chính xác.
Tôi nên làm gì tiếp theo trong thực tế?
Alibaba tuyên bố Qwen2.5 Max cạnh tranh với Claude 3.5 Sonnet và vượt GPT 4o, DeepSeek V3 cùng Llama 3.1 405B trong nhiều bài đánh giá; đây vẫn là các tuyên bố của nhà cung cấp, không phải kết luận phổ quát.
Nguồn
arxiv.org[2412.15115] Qwen2.5 Technical Report
en.cryptonomist.chAlibaba Qwen3.8 AI Model Revolutionizes Enterprise AI Adoption
buttondown.comPondero Brief: 2026-08-03: Alibaba's 2.4T Qwen3.8-Max goes ...
fortune.comChina's Moonshot, Z.AI, and DeepSeek are challenging U.S. AI labs—and beating them on cost | Fortune