Schaeffler đặt cược vào 1.000 robot AEON và công nghệ hộp số sản xuất nhanh

Thỏa thuận giữa Schaeffler và Hexagon Robotics đáng chú ý vì bao phủ cả hai phía của chuỗi cung ứng robot hình người: đưa robot AEON vào các nhà máy thực tế và cung cấp những linh kiện cơ khí chính xác cho các khớp robot.

Sau một chương trình thí điểm chung, Schaeffler cho biết họ dự định triển khai ít nhất 1.000 robot AEON tại mạng lưới sản xuất toàn cầu trong vòng bảy năm, hướng tới năm 2032. Đây không chỉ là một hợp đồng thử nghiệm robot. Schaeffler vừa là khách hàng sử dụng AEON, vừa có thể trở thành nhà cung cấp những bộ phận quan trọng giúp nền tảng này mở rộng quy mô.

Ba phần của thỏa thuận Schaeffler–Hexagon

• Đưa AEON vào nhà máy: Ít nhất 1.000 robot được lên kế hoạch triển khai tại các cơ sở sản xuất của Schaeffler trên toàn cầu trong bảy năm.
• Dùng dữ liệu thực tế để huấn luyện robot: Hai công ty dự định khai thác dữ liệu từ hoạt động sản xuất nhằm cải thiện AEON, sau đó chuyển robot sang các nhiệm vụ và địa điểm mới. Kiểm tra linh kiện tự động được nhắm tới giai đoạn triển khai từ cuối năm 2026.
• Cung cấp phần cứng cho khớp robot: Schaeffler sẽ cung cấp các bộ truyền động quay độ chính xác cao, bao gồm công nghệ bánh răng hành tinh và hộp số strain-wave, để tích hợp vào hệ thống AEON.

Cách tiếp cận này tạo thành một vòng lặp công nghiệp hóa: robot làm việc trong nhà máy, dữ liệu vận hành giúp robot học nhanh hơn, còn Schaeffler phát triển linh kiện để hỗ trợ sản xuất số lượng lớn hơn.

Từ thử nghiệm một trạm máy đến các nhiệm vụ rộng hơn

Trong chương trình thí điểm trước đó, AEON được cho là đã xử lý một trạm gồm nhiều máy, thực hiện các công việc như nạp phôi, lấy sản phẩm và kiểm tra linh kiện. Đây là bài kiểm tra quan trọng, bởi robot phải di chuyển giữa các thiết bị sản xuất sẵn có thay vì chỉ hoạt động trong một màn trình diễn được kiểm soát chặt chẽ.

Giai đoạn tiếp theo là biến những màn thử nghiệm thành quy trình có thể lặp lại trong sản xuất. Kiểm tra linh kiện là một trong những ứng dụng sớm, bên cạnh việc cấp phôi cho máy, thao tác với chi tiết và hỗ trợ công nhân vận hành.

Hexagon cũng đang hợp tác với BMW theo hướng tương tự. Từ tháng 6 năm 2026, AEON bắt đầu thực hiện các nhiệm vụ sản xuất tại nhà máy BMW ở Leipzig, đồng thời được huấn luyện cho những ứng dụng chế tạo trong tương lai. BMW đã xác định lắp ráp pin điện áp cao và sản xuất linh kiện là các lĩnh vực để thử nghiệm robot trong môi trường thực tế.

Vì sao hộp số strain-wave là nút thắt quan trọng?

Hộp số strain-wave, còn được gọi là hộp số sóng biến dạng, được sử dụng ở những khớp robot cần chuyển động chính xác, mô-men xoắn lớn và tỷ số truyền cao trong không gian nhỏ. Đây là các yêu cầu đặc biệt phù hợp với tay và chân robot hình người, nơi trọng lượng, kích thước và khả năng điều khiển đều có ý nghĩa quyết định.

Schaeffler cho biết các hộp số strain-wave định hình của họ được thiết kế để đạt độ chính xác, độ cứng vững và sự nhỏ gọn cần thiết cho khớp robot hình người.

Điểm mới nằm ở phương pháp sản xuất. Thay vì chủ yếu dựa vào gia công chính xác vốn mất nhiều thời gian và đòi hỏi vốn đầu tư lớn, Schaeffler dùng lực tạo hình cao để định dạng linh kiện trong vài giây. Theo công ty, quy trình này có thể giảm hơn 25% chi phí linh kiện và hơn 75% lượng vật liệu tiêu thụ so với gia công chính xác truyền thống.

Các con số trên cần được xem là tuyên bố từ nhà cung cấp, chưa phải kết quả tiết kiệm đã được kiểm toán độc lập. Nếu được chứng minh trong sản xuất thực tế, công nghệ này có thể xử lý đồng thời hai rào cản của robot hình người: giá bộ truyền động và năng lực sản xuất linh kiện ở quy mô lớn.

Schaeffler đặt mục tiêu bắt đầu sản xuất hàng loạt tại Đức vào năm 2027, trước khi mở rộng hoạt động sang các khu vực khác.

AEON có gì đáng chú ý?

Hexagon mô tả AEON là robot hình người dành cho môi trường công nghiệp, tập trung vào thao tác, kiểm tra, logistics và các quy trình dựa trên khả năng nhận biết không gian. Robot cao 165 cm, nặng 60 kg, có tốc độ tối đa lên tới 2,5 m/s và tải trọng 15 kg.

Không giống một cánh tay robot cố định, AEON sử dụng thiết kế có bánh xe và hệ thống cảm biến để di chuyển giữa nhiều trạm làm việc. Mô hình này cho phép robot tận dụng hạ tầng nhà máy hiện có, với điều kiện nó có thể nhận biết môi trường, thao tác ổn định với linh kiện và đáp ứng nhịp sản xuất.

Ngành robot hình người vẫn cần một phép thử kinh tế

Hội nghị Robot Thế giới 2026 cho thấy ngành đang chuyển từ các màn trình diễn gây chú ý sang những công việc cụ thể hơn. Các nhà trưng bày giới thiệu robot hình người phân loại bưu kiện, đóng gói điện thoại và thực hiện nhiều nhiệm vụ trong nhà máy, kho vận.

Tuy nhiên, sự xuất hiện tại triển lãm không đồng nghĩa với hiệu quả thương mại đã được chứng minh. Reuters đưa tin việc áp dụng trên quy mô lớn vẫn chủ yếu giới hạn ở các dự án thí điểm và một số ứng dụng ngách; trong phần lớn trường hợp hiện nay, robot hình người cũng kém hiệu quả hơn các hệ thống tự động hóa chuyên dụng.

Vì vậy, kế hoạch của Schaeffler có ý nghĩa chiến lược nhưng chưa phải bằng chứng kết luận rằng robot hình người đã sẵn sàng thay thế tự động hóa truyền thống. Đội robot lớn sẽ tạo ra dữ liệu vận hành thực tế cho Hexagon, còn công nghệ hộp số mới nhắm tới việc giảm chi phí và mở rộng nguồn cung phần cứng.

Thước đo cuối cùng vẫn là khả năng AEON hoạt động ổn định, tiết kiệm và liên tục trong nhà máy—không chỉ chứng minh rằng robot có thể di chuyển, kiểm tra hoặc cầm nắm linh kiện trong một bài thử nghiệm.

Kết luận

Schaeffler và Hexagon đang theo đuổi một chiến lược gồm hai mũi: triển khai AEON tại các nhà máy để tạo dữ liệu huấn luyện, đồng thời phát triển bộ truyền động và hộp số có thể sản xuất với tốc độ cao hơn.

Nếu mục tiêu sản xuất hộp số strain-wave từ năm 2027 thành hiện thực, quy trình này có thể giúp giảm thời gian chế tạo, mức tiêu thụ vật liệu và chi phí linh kiện. Còn cam kết triển khai ít nhất 1.000 robot AEON đến năm 2032 sẽ là phép thử đối với toàn bộ hệ sinh thái robot hình người: liệu dữ liệu tốt hơn và phần cứng dễ mở rộng hơn có đủ đưa công nghệ này từ các dự án thí điểm đầy hứa hẹn thành công cụ sản xuất đáng tin cậy hay không.