Mức tăng thực tế lớn đến đâu?

Mức tăng phụ thuộc vào mô hình, loại token và thời gian sử dụng. Reuters cho biết bảng giá mới cao hơn mức cũ từ 50% đến 1.100%.

Mức tăng theo phần trăm lớn nhất nằm ở token đầu vào đã được lưu trong bộ nhớ đệm, vốn có giá gốc rất thấp. Vì vậy, tác động thực tế với nhà phát triển còn tùy vào tỷ lệ cache hit, lượng đầu vào chưa lưu, số token đầu ra và việc hệ thống hoạt động vào khung giờ nào.

Chẳng hạn, giá token đầu ra V4-Pro hiện cao hơn khoảng 128% trong giờ thấp điểm so với mức khuyến mại cũ 0,87 USD, và cao hơn khoảng 355% trong giờ cao điểm.

Dù tăng mạnh, DeepSeek vẫn có giá thấp hơn nhiều mô hình AI đóng của Mỹ nếu so với các mức giá trước đây được công bố cho những hệ thống hàng đầu. Bảng giá khuyến mại trước đó đưa chi phí đầu ra V4-Pro xuống khoảng 0,87 USD cho mỗi 1 triệu token, thấp hơn đáng kể so với các đối thủ Mỹ hàng đầu. Vì vậy, thay đổi này làm thu hẹp lợi thế chi phí của DeepSeek nhưng chưa xóa bỏ lợi thế đó.

10 triệu token đầu ra V4-Pro sẽ tốn bao nhiêu?

Giả sử một nhà phát triển tạo 10 triệu token đầu ra V4-Pro mỗi tháng:

• Mức giá cũ: 10 × 0,87 USD = 8,70 USD/tháng
• Nếu toàn bộ lưu lượng chạy vào giờ thấp điểm: 10 × 1,98 USD = 19,80 USD/tháng
• Nếu toàn bộ lưu lượng chạy vào giờ cao điểm: 10 × 3,96 USD = 39,60 USD/tháng

Như vậy, riêng chi phí token đầu ra tăng thêm khoảng 11,10–30,90 USD mỗi tháng, tùy thời điểm chạy. Phép tính này chưa bao gồm token đầu vào, phí cache hit, thuế và các khoản phí nền tảng khác.

Với một ứng dụng đang vận hành thực tế, vấn đề lớn hơn có thể nằm ở cơ cấu lưu lượng chứ không chỉ số token đầu ra. Hệ thống có lời nhắc dài, tỷ lệ tái sử dụng cache thấp hoặc tập trung nhiều truy vấn vào giờ cao điểm sẽ chịu mức tăng khác nhau. Do đó, việc dời các tác vụ theo lô sang giờ thấp điểm và theo dõi tỷ lệ cache hit sẽ trở nên quan trọng hơn.

OpenAI cạnh tranh bằng quyền truy cập miễn phí

OpenAI chọn một hướng hoàn toàn khác với ChatGPT. GPT-5.6 Luna trở thành mô hình mặc định cho người dùng gói Free và Go; công ty đồng thời công bố trò chuyện văn bản không giới hạn cùng nút Think dành cho những câu hỏi khó hơn.

Tuy nhiên, cần hiểu đúng chữ “không giới hạn”: chính sách này áp dụng cho trò chuyện bằng văn bản, không phải mọi tính năng của ChatGPT. Tải tệp, hình ảnh, giọng nói, tạo ảnh và các công cụ khác vẫn có giới hạn, đồng thời quyền sử dụng còn chịu các biện pháp chống lạm dụng.

Đây là chiến lược mở rộng phân phối tới người tiêu dùng, không phải một đợt điều chỉnh giá API. OpenAI đang giảm rào cản cho việc sử dụng hằng ngày và giữ một mô hình có năng lực trong trải nghiệm ChatGPT mặc định. Theo TechCrunch, ChatGPT gần đây đã vượt mốc 1 tỷ người dùng mỗi tuần.

Hai động thái nói gì về thị trường AI?

Giá thấp vẫn là đòn bẩy thu hút người dùng

Giá token thấp đã giúp các mô hình Trung Quốc giành được lượng sử dụng đáng kể từ giới phát triển. Một số liệu của Vercel AI Gateway cho thấy các mô hình mã nguồn mở có trọng số do Trung Quốc phát triển xử lý 29% tổng số token sản xuất trên nền tảng vào tháng 6/2026, tăng từ khoảng một phần chín vào tháng 4; trong khi chúng chỉ chiếm dưới 4% tổng chi tiêu. Con số này phản ánh lưu lượng trên riêng gateway của Vercel, không phải toàn bộ thị trường AI toàn cầu.

Sự khác biệt đó rất quan trọng. Tỷ trọng token cho biết khối lượng công việc đi qua một hệ thống, nhưng tự nó không chứng minh doanh thu, lợi nhuận, mức độ trung thành của khách hàng hay sức mạnh thị trường lâu dài. Nhà phát triển có thể chuyển lưu lượng giữa nhiều nhà cung cấp, đặc biệt với các tác vụ nhạy cảm về chi phí.

DeepSeek đang thử kiếm tiền mà chưa từ bỏ lợi thế chi phí

Bảng giá mới cho thấy mục tiêu của DeepSeek không còn chỉ là giành càng nhiều lượt sử dụng càng tốt. Định giá theo thời gian cho phép công ty phân bổ công suất theo nhu cầu và thu phí cao hơn khi lưu lượng tập trung. Tài liệu chính thức của DeepSeek mô tả đây là biện pháp phân bổ tài nguyên hợp lý hơn, đồng thời khuyến khích người dùng sắp xếp tác vụ dựa trên nhu cầu thực tế.

Động thái này diễn ra trong bối cảnh nhiều công ty AI Trung Quốc khác cũng bắt đầu thu phí hoặc cân nhắc tăng giá. Các báo cáo về thị trường Trung Quốc cho biết Moonshot AI và ByteDance đã đưa ra các gói trả phí, còn Alibaba chuẩn bị đi theo hướng này, cho thấy ngành đang chuyển dần từ trợ giá mạnh sang tìm kiếm doanh thu.

Điều đó chưa chứng minh DeepSeek hay các đối thủ đã có lợi nhuận. Nhưng nó cho thấy thị phần giành được nhờ giá rẻ cuối cùng vẫn phải được chuyển thành doanh thu trên mỗi token, hợp đồng định kỳ hoặc một mô hình kinh doanh đủ bền vững.

OpenAI đang bảo vệ mối quan hệ với người tiêu dùng

Việc đưa Luna vào gói miễn phí nhấn mạnh lợi thế phân phối hơn là mục tiêu cung cấp API rẻ nhất. Bằng cách mở rộng trò chuyện văn bản và bổ sung nút Think dễ nhận thấy, OpenAI muốn ChatGPT trở thành thói quen thường xuyên của người dùng, trong khi vẫn giới hạn các tính năng tiêu tốn nhiều tài nguyên hơn.

Sự tương phản giữa hai chiến lược khá rõ:

• DeepSeek: thu hút nhà phát triển bằng chi phí thấp, sau đó áp dụng giá theo công suất và thời điểm sử dụng.
• OpenAI: tối đa hóa quyền truy cập vào sản phẩm mặc định cho người tiêu dùng, rồi dùng mối quan hệ đó làm nền tảng cho các gói trả phí và dịch vụ khác.

Hai chiến lược này vẫn có thể cùng tồn tại. Một nhà phát triển có thể chọn DeepSeek cho các tác vụ khối lượng lớn, trong khi người dùng cá nhân chọn ChatGPT để hỏi đáp và hỗ trợ công việc hằng ngày. Tuy vậy, cả hai công ty đều muốn hệ sinh thái của mình khó bị thay thế hơn: DeepSeek dựa vào hiệu năng trên chi phí và khả năng định tuyến của nhà phát triển; OpenAI dựa vào độ quen thuộc của sản phẩm và độ phủ người dùng.

Nhà phát triển cần lưu ý gì?

DeepSeek vẫn là một lựa chọn chi phí thấp, nhưng sau đợt điều chỉnh, mô tả “mô hình rẻ nhất” đã không còn đủ đầy đủ. Nhà phát triển nên tính tổng hóa đơn dựa trên token đầu vào cache hit, token đầu vào cache miss, lượng token đầu ra và tỷ trọng lưu lượng rơi vào giờ cao điểm.

Bốn câu hỏi thực tế hiện nay là:

1. Có thể chuyển bao nhiêu lưu lượng sang các khung giờ thấp điểm?
2. Bao nhiêu phần trăm lời nhắc đủ điều kiện hưởng giá cache hit?
3. Chất lượng của V4-Pro có xứng đáng với giá đầu ra cao hơn V4-Flash hoặc một nhà cung cấp khác không?
4. Ứng dụng có thể chuyển sang nhà cung cấp khác dễ dàng đến mức nào nếu giá tiếp tục thay đổi?

Cuộc đua đang chuyển từ giá rẻ sang khả năng sống còn

Cạnh tranh AI giữa Trung Quốc và Mỹ ngày càng ít xoay quanh câu hỏi bên nào đưa ra mức giá quảng cáo thấp nhất. DeepSeek đang kiểm chứng liệu các phòng thí nghiệm Trung Quốc có thể biến lợi thế hiệu năng trên chi phí thành hiệu quả kinh tế bền vững hay không. OpenAI lại kiểm chứng liệu quyền truy cập miễn phí và thói quen sử dụng của người tiêu dùng có thể tạo ra quyền kiểm soát hệ sinh thái lâu dài hay không.

Ở cả hai phía, bài toán cốt lõi vẫn giống nhau: biến lượng sử dụng khổng lồ thành một mô hình kinh doanh đủ sức tiếp tục chi trả cho chi phí tính toán ngày càng lớn của các mô hình AI tiên tiến.

Mức tăng thực tế lớn đến đâu?

Mức tăng phụ thuộc vào mô hình, loại token và thời gian sử dụng. Reuters cho biết bảng giá mới cao hơn mức cũ từ 50% đến 1.100%.

Mức tăng theo phần trăm lớn nhất nằm ở token đầu vào đã được lưu trong bộ nhớ đệm, vốn có giá gốc rất thấp. Vì vậy, tác động thực tế với nhà phát triển còn tùy vào tỷ lệ cache hit, lượng đầu vào chưa lưu, số token đầu ra và việc hệ thống hoạt động vào khung giờ nào.

Chẳng hạn, giá token đầu ra V4-Pro hiện cao hơn khoảng 128% trong giờ thấp điểm so với mức khuyến mại cũ 0,87 USD, và cao hơn khoảng 355% trong giờ cao điểm.

Dù tăng mạnh, DeepSeek vẫn có giá thấp hơn nhiều mô hình AI đóng của Mỹ nếu so với các mức giá trước đây được công bố cho những hệ thống hàng đầu. Bảng giá khuyến mại trước đó đưa chi phí đầu ra V4-Pro xuống khoảng 0,87 USD cho mỗi 1 triệu token, thấp hơn đáng kể so với các đối thủ Mỹ hàng đầu. Vì vậy, thay đổi này làm thu hẹp lợi thế chi phí của DeepSeek nhưng chưa xóa bỏ lợi thế đó.

10 triệu token đầu ra V4-Pro sẽ tốn bao nhiêu?

Giả sử một nhà phát triển tạo 10 triệu token đầu ra V4-Pro mỗi tháng:

• Mức giá cũ: 10 × 0,87 USD = 8,70 USD/tháng
• Nếu toàn bộ lưu lượng chạy vào giờ thấp điểm: 10 × 1,98 USD = 19,80 USD/tháng
• Nếu toàn bộ lưu lượng chạy vào giờ cao điểm: 10 × 3,96 USD = 39,60 USD/tháng

Như vậy, riêng chi phí token đầu ra tăng thêm khoảng 11,10–30,90 USD mỗi tháng, tùy thời điểm chạy. Phép tính này chưa bao gồm token đầu vào, phí cache hit, thuế và các khoản phí nền tảng khác.

Với một ứng dụng đang vận hành thực tế, vấn đề lớn hơn có thể nằm ở cơ cấu lưu lượng chứ không chỉ số token đầu ra. Hệ thống có lời nhắc dài, tỷ lệ tái sử dụng cache thấp hoặc tập trung nhiều truy vấn vào giờ cao điểm sẽ chịu mức tăng khác nhau. Do đó, việc dời các tác vụ theo lô sang giờ thấp điểm và theo dõi tỷ lệ cache hit sẽ trở nên quan trọng hơn.

OpenAI cạnh tranh bằng quyền truy cập miễn phí

OpenAI chọn một hướng hoàn toàn khác với ChatGPT. GPT-5.6 Luna trở thành mô hình mặc định cho người dùng gói Free và Go; công ty đồng thời công bố trò chuyện văn bản không giới hạn cùng nút Think dành cho những câu hỏi khó hơn.

Tuy nhiên, cần hiểu đúng chữ “không giới hạn”: chính sách này áp dụng cho trò chuyện bằng văn bản, không phải mọi tính năng của ChatGPT. Tải tệp, hình ảnh, giọng nói, tạo ảnh và các công cụ khác vẫn có giới hạn, đồng thời quyền sử dụng còn chịu các biện pháp chống lạm dụng.

Đây là chiến lược mở rộng phân phối tới người tiêu dùng, không phải một đợt điều chỉnh giá API. OpenAI đang giảm rào cản cho việc sử dụng hằng ngày và giữ một mô hình có năng lực trong trải nghiệm ChatGPT mặc định. Theo TechCrunch, ChatGPT gần đây đã vượt mốc 1 tỷ người dùng mỗi tuần.

Hai động thái nói gì về thị trường AI?

Giá thấp vẫn là đòn bẩy thu hút người dùng

Giá token thấp đã giúp các mô hình Trung Quốc giành được lượng sử dụng đáng kể từ giới phát triển. Một số liệu của Vercel AI Gateway cho thấy các mô hình mã nguồn mở có trọng số do Trung Quốc phát triển xử lý 29% tổng số token sản xuất trên nền tảng vào tháng 6/2026, tăng từ khoảng một phần chín vào tháng 4; trong khi chúng chỉ chiếm dưới 4% tổng chi tiêu. Con số này phản ánh lưu lượng trên riêng gateway của Vercel, không phải toàn bộ thị trường AI toàn cầu.

Sự khác biệt đó rất quan trọng. Tỷ trọng token cho biết khối lượng công việc đi qua một hệ thống, nhưng tự nó không chứng minh doanh thu, lợi nhuận, mức độ trung thành của khách hàng hay sức mạnh thị trường lâu dài. Nhà phát triển có thể chuyển lưu lượng giữa nhiều nhà cung cấp, đặc biệt với các tác vụ nhạy cảm về chi phí.

DeepSeek đang thử kiếm tiền mà chưa từ bỏ lợi thế chi phí

Bảng giá mới cho thấy mục tiêu của DeepSeek không còn chỉ là giành càng nhiều lượt sử dụng càng tốt. Định giá theo thời gian cho phép công ty phân bổ công suất theo nhu cầu và thu phí cao hơn khi lưu lượng tập trung. Tài liệu chính thức của DeepSeek mô tả đây là biện pháp phân bổ tài nguyên hợp lý hơn, đồng thời khuyến khích người dùng sắp xếp tác vụ dựa trên nhu cầu thực tế.

Động thái này diễn ra trong bối cảnh nhiều công ty AI Trung Quốc khác cũng bắt đầu thu phí hoặc cân nhắc tăng giá. Các báo cáo về thị trường Trung Quốc cho biết Moonshot AI và ByteDance đã đưa ra các gói trả phí, còn Alibaba chuẩn bị đi theo hướng này, cho thấy ngành đang chuyển dần từ trợ giá mạnh sang tìm kiếm doanh thu.

Điều đó chưa chứng minh DeepSeek hay các đối thủ đã có lợi nhuận. Nhưng nó cho thấy thị phần giành được nhờ giá rẻ cuối cùng vẫn phải được chuyển thành doanh thu trên mỗi token, hợp đồng định kỳ hoặc một mô hình kinh doanh đủ bền vững.

OpenAI đang bảo vệ mối quan hệ với người tiêu dùng

Việc đưa Luna vào gói miễn phí nhấn mạnh lợi thế phân phối hơn là mục tiêu cung cấp API rẻ nhất. Bằng cách mở rộng trò chuyện văn bản và bổ sung nút Think dễ nhận thấy, OpenAI muốn ChatGPT trở thành thói quen thường xuyên của người dùng, trong khi vẫn giới hạn các tính năng tiêu tốn nhiều tài nguyên hơn.

Sự tương phản giữa hai chiến lược khá rõ:

• DeepSeek: thu hút nhà phát triển bằng chi phí thấp, sau đó áp dụng giá theo công suất và thời điểm sử dụng.
• OpenAI: tối đa hóa quyền truy cập vào sản phẩm mặc định cho người tiêu dùng, rồi dùng mối quan hệ đó làm nền tảng cho các gói trả phí và dịch vụ khác.

Hai chiến lược này vẫn có thể cùng tồn tại. Một nhà phát triển có thể chọn DeepSeek cho các tác vụ khối lượng lớn, trong khi người dùng cá nhân chọn ChatGPT để hỏi đáp và hỗ trợ công việc hằng ngày. Tuy vậy, cả hai công ty đều muốn hệ sinh thái của mình khó bị thay thế hơn: DeepSeek dựa vào hiệu năng trên chi phí và khả năng định tuyến của nhà phát triển; OpenAI dựa vào độ quen thuộc của sản phẩm và độ phủ người dùng.

Nhà phát triển cần lưu ý gì?

DeepSeek vẫn là một lựa chọn chi phí thấp, nhưng sau đợt điều chỉnh, mô tả “mô hình rẻ nhất” đã không còn đủ đầy đủ. Nhà phát triển nên tính tổng hóa đơn dựa trên token đầu vào cache hit, token đầu vào cache miss, lượng token đầu ra và tỷ trọng lưu lượng rơi vào giờ cao điểm.

Bốn câu hỏi thực tế hiện nay là:

1. Có thể chuyển bao nhiêu lưu lượng sang các khung giờ thấp điểm?
2. Bao nhiêu phần trăm lời nhắc đủ điều kiện hưởng giá cache hit?
3. Chất lượng của V4-Pro có xứng đáng với giá đầu ra cao hơn V4-Flash hoặc một nhà cung cấp khác không?
4. Ứng dụng có thể chuyển sang nhà cung cấp khác dễ dàng đến mức nào nếu giá tiếp tục thay đổi?

Cuộc đua đang chuyển từ giá rẻ sang khả năng sống còn

Cạnh tranh AI giữa Trung Quốc và Mỹ ngày càng ít xoay quanh câu hỏi bên nào đưa ra mức giá quảng cáo thấp nhất. DeepSeek đang kiểm chứng liệu các phòng thí nghiệm Trung Quốc có thể biến lợi thế hiệu năng trên chi phí thành hiệu quả kinh tế bền vững hay không. OpenAI lại kiểm chứng liệu quyền truy cập miễn phí và thói quen sử dụng của người tiêu dùng có thể tạo ra quyền kiểm soát hệ sinh thái lâu dài hay không.

Ở cả hai phía, bài toán cốt lõi vẫn giống nhau: biến lượng sử dụng khổng lồ thành một mô hình kinh doanh đủ sức tiếp tục chi trả cho chi phí tính toán ngày càng lớn của các mô hình AI tiên tiến.