Nó giải quyết vấn đề gì? Các mô hình ngôn ngữ lớn cực kỳ đắt đỏ để huấn luyện và vận hành, đòi hỏi cụm GPU cao cấp khổng lồ. Kích thước và mức tiêu thụ năng lượng của chúng tạo ra rào cản về chi phí và hạ tầng cho hầu hết doanh nghiệp — chi phí suy luận cao và việc triển khai chỉ giới hạn ở các trung tâm dữ liệu lớn . CompactifAI phá vỡ rào cản đó.

Kết quả đã được báo cáo:

• Giảm 80%–95% dấu chân phần cứng (kích thước mô hình và bộ nhớ)
• Chỉ mất 2–3% độ chính xác trên hầu hết các điểm chuẩn
• Xử lý nhanh hơn 4–12 lần và giảm 50%–80% chi phí suy luận
• Meta LlaMA-2 7B đã được nén xuống chỉ còn 3% kích thước ban đầu trong một thử nghiệm
• Llama 3.3 70B được nén để chạy trên Intel Xeon 6 CPU mà không cần GPU chuyên dụng
• Một mô hình OpenAI đã được nén (gpt-oss-120B) giảm nhu cầu bộ nhớ từ 61GB xuống 32GB — giảm 50% — trong khi vẫn giữ được hiệu suất gần như tương đương

Vòng gọi vốn Series C

Vào tháng 7 năm 2026, Multiverse Computing công bố vòng Series C nhắm mục tiêu lên tới 570 triệu USD (500 triệu EUR) với định giá trước vốn 1,7 tỷ USD (khoảng 1,5 tỷ EUR trước vốn, định giá sau vốn khoảng 2 tỷ EUR) . Vòng gọi vốn này vẫn đang mở cho các cam kết bổ sung . Tổng số vốn huy động được đến nay là khoảng 800 triệu USD .

Các nhà đầu tư đồng dẫn đầu

• Forgepoint Capital International (quỹ đầu tư mạo hiểm có trụ sở tại Mỹ)
• BNPP Solar Impulse Venture Fund (quỹ đầu tư tập trung vào khí hậu của BNP Paribas)
• Bullhound Capital (ngân hàng đầu tư và quỹ đầu tư mạo hiểm có trụ sở tại Anh)

Các nhà đầu tư khác tham gia bao gồm Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, HP Inc., Orange Ventures, Scania Invest, NAventures, Qatar Development Bank, Zouk Capital, SETT, EIC Fund và Quỹ Hazten Scale-Up của Chính quyền xứ Basque .

Công nghệ được triển khai ở đâu

CompactifAI được triển khai trên nhiều loại phần cứng, từ thiết bị biên (drone, camera, vệ tinh, phương tiện, smartphone, Raspberry Pi) đến máy chủ đám mây và hạ tầng AI quốc gia . Công ty có cổng API và ứng dụng giới thiệu dành cho nhà phát triển, đồng thời cung cấp các mô hình đã được nén từ OpenAI, Meta, DeepSeek và Mistral AI .

Khách hàng và Đối tác

Khách hàng được nêu tên bao gồm Iberdrola (năng lượng), Bosch (công nghiệp/sản xuất) và hơn 100 doanh nghiệp trên toàn cầu . Các khách hàng doanh nghiệp khác bao gồm Allianz, Bank of Canada, Indra và Telefónica .

Quan hệ đối tác chính:

• PwC (tháng 11/2025) — đơn giản hóa việc áp dụng AI doanh nghiệp và giảm chi phí tính toán
• Axelera AI (tháng 3/2026) — tích hợp các mô hình nén CompactifAI trên phần cứng AI của Hà Lan
• Qualcomm (tháng 8/2026) — triển khai các mô hình nén trên bộ tăng tốc trung tâm dữ liệu của Qualcomm
• Intel (tháng 7/2026) — Llama 3.3 70B nén bằng CompactifAI chạy trên bộ xử lý Intel Xeon 6
• Tech Mahindra (2023) — cung cấp giải pháp điện toán lượng tử cho khách hàng doanh nghiệp toàn cầu
• HP Inc. — tham gia với tư cách nhà đầu tư trong vòng Series C

Điểm mấu chốt

Multiverse Computing đại diện cho một sự thay đổi đáng kể trong ngành công nghiệp AI: thay vì làm cho mô hình lớn hơn, công ty này làm cho chúng nhỏ hơn, nhanh hơn và rẻ hơn để vận hành. Cách tiếp cận mô phỏng lượng tử để nén mô hình đã thu hút các nhà đầu tư và đối tác chiến lược lớn, và công nghệ của họ đã được sử dụng trên nhiều ngành công nghiệp. Đối với các doanh nghiệp muốn triển khai AI ở quy mô lớn mà không cần cơ sở hạ tầng GPU khổng lồ mà các mô hình lớn thường yêu cầu, CompactifAI đưa ra một lộ trình cụ thể.

Nó giải quyết vấn đề gì? Các mô hình ngôn ngữ lớn cực kỳ đắt đỏ để huấn luyện và vận hành, đòi hỏi cụm GPU cao cấp khổng lồ. Kích thước và mức tiêu thụ năng lượng của chúng tạo ra rào cản về chi phí và hạ tầng cho hầu hết doanh nghiệp — chi phí suy luận cao và việc triển khai chỉ giới hạn ở các trung tâm dữ liệu lớn . CompactifAI phá vỡ rào cản đó.

Kết quả đã được báo cáo:

• Giảm 80%–95% dấu chân phần cứng (kích thước mô hình và bộ nhớ)
• Chỉ mất 2–3% độ chính xác trên hầu hết các điểm chuẩn
• Xử lý nhanh hơn 4–12 lần và giảm 50%–80% chi phí suy luận
• Meta LlaMA-2 7B đã được nén xuống chỉ còn 3% kích thước ban đầu trong một thử nghiệm
• Llama 3.3 70B được nén để chạy trên Intel Xeon 6 CPU mà không cần GPU chuyên dụng
• Một mô hình OpenAI đã được nén (gpt-oss-120B) giảm nhu cầu bộ nhớ từ 61GB xuống 32GB — giảm 50% — trong khi vẫn giữ được hiệu suất gần như tương đương

Vòng gọi vốn Series C

Vào tháng 7 năm 2026, Multiverse Computing công bố vòng Series C nhắm mục tiêu lên tới 570 triệu USD (500 triệu EUR) với định giá trước vốn 1,7 tỷ USD (khoảng 1,5 tỷ EUR trước vốn, định giá sau vốn khoảng 2 tỷ EUR) . Vòng gọi vốn này vẫn đang mở cho các cam kết bổ sung . Tổng số vốn huy động được đến nay là khoảng 800 triệu USD .

Các nhà đầu tư đồng dẫn đầu

• Forgepoint Capital International (quỹ đầu tư mạo hiểm có trụ sở tại Mỹ)
• BNPP Solar Impulse Venture Fund (quỹ đầu tư tập trung vào khí hậu của BNP Paribas)
• Bullhound Capital (ngân hàng đầu tư và quỹ đầu tư mạo hiểm có trụ sở tại Anh)

Các nhà đầu tư khác tham gia bao gồm Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, HP Inc., Orange Ventures, Scania Invest, NAventures, Qatar Development Bank, Zouk Capital, SETT, EIC Fund và Quỹ Hazten Scale-Up của Chính quyền xứ Basque .

Công nghệ được triển khai ở đâu

CompactifAI được triển khai trên nhiều loại phần cứng, từ thiết bị biên (drone, camera, vệ tinh, phương tiện, smartphone, Raspberry Pi) đến máy chủ đám mây và hạ tầng AI quốc gia . Công ty có cổng API và ứng dụng giới thiệu dành cho nhà phát triển, đồng thời cung cấp các mô hình đã được nén từ OpenAI, Meta, DeepSeek và Mistral AI .

Khách hàng và Đối tác

Khách hàng được nêu tên bao gồm Iberdrola (năng lượng), Bosch (công nghiệp/sản xuất) và hơn 100 doanh nghiệp trên toàn cầu . Các khách hàng doanh nghiệp khác bao gồm Allianz, Bank of Canada, Indra và Telefónica .

Quan hệ đối tác chính:

• PwC (tháng 11/2025) — đơn giản hóa việc áp dụng AI doanh nghiệp và giảm chi phí tính toán
• Axelera AI (tháng 3/2026) — tích hợp các mô hình nén CompactifAI trên phần cứng AI của Hà Lan
• Qualcomm (tháng 8/2026) — triển khai các mô hình nén trên bộ tăng tốc trung tâm dữ liệu của Qualcomm
• Intel (tháng 7/2026) — Llama 3.3 70B nén bằng CompactifAI chạy trên bộ xử lý Intel Xeon 6
• Tech Mahindra (2023) — cung cấp giải pháp điện toán lượng tử cho khách hàng doanh nghiệp toàn cầu
• HP Inc. — tham gia với tư cách nhà đầu tư trong vòng Series C

Điểm mấu chốt

Multiverse Computing đại diện cho một sự thay đổi đáng kể trong ngành công nghiệp AI: thay vì làm cho mô hình lớn hơn, công ty này làm cho chúng nhỏ hơn, nhanh hơn và rẻ hơn để vận hành. Cách tiếp cận mô phỏng lượng tử để nén mô hình đã thu hút các nhà đầu tư và đối tác chiến lược lớn, và công nghệ của họ đã được sử dụng trên nhiều ngành công nghiệp. Đối với các doanh nghiệp muốn triển khai AI ở quy mô lớn mà không cần cơ sở hạ tầng GPU khổng lồ mà các mô hình lớn thường yêu cầu, CompactifAI đưa ra một lộ trình cụ thể.