Các phòng lab AI Trung Quốc vượt qua kiểm soát xuất khẩu Mỹ như thế nào: Làn sóng mô hình mã nguồn mở DeepSeek V4 Pro, Kimi K3, GLM-5.2

Giá API là 0,435 USD mỗi triệu token đầu vào, 0,87 USD mỗi triệu token đầu ra ở mức tiêu chuẩn, với giảm giá bộ nhớ đệm lên đến 97% . Ở chế độ suy luận nỗ lực tối đa, giá là 1,32 USD/3,96 USD mỗi triệu token .

Moonshot Kimi K3 (16/27 tháng 7 năm 2026)

Moonshot AI phát hành mô hình mà họ gọi là "mô hình mở đầu tiên trên thế giới trong lớp 3 nghìn tỷ tham số" — một mô hình MoE với 2,8 nghìn tỷ tham số, kích hoạt 16 trong số 896 chuyên gia cho mỗi token, với cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và khả năng đa phương thức gốc (thị giác + văn bản) . Trọng số đầy đủ đã được phát hành trên Hugging Face vào ngày 27 tháng 7 theo Giấy phép MIT sửa đổi . Mô hình hiện đang hoạt động trên Kimi.com, Kimi Work, Kimi Code và Kimi API .

Zhipu AI GLM-5.2 (13/16 tháng 6 năm 2026)

Mô hình bắt đầu làn sóng. GLM-5.2 là mô hình MoE 744 tỷ tham số với khoảng 40 tỷ tham số hoạt động mỗi token, cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và giấy phép MIT . Đánh giá CAISI của NIST xếp năng lực tổng thể của nó tương tự GPT-5.2 (tháng 12 năm 2025) và năng lực an ninh mạng tương tự Claude Opus . Nó đạt 81,0 điểm trên Terminal-Bench 2.1 và 62,1 trên SWE-bench Pro — điểm số mã nguồn mở cao nhất trên Chỉ số Trí tuệ Phân tích Nhân tạo . Giá API rẻ hơn khoảng 10 lần so với Claude hoặc GPT-5 .

Meituan LongCat-2.0 (30 tháng 6 năm 2026)

Mô hình MoE 1,6 nghìn tỷ tham số (48 tỷ hoạt động mỗi token) với cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, phát hành theo giấy phép MIT . Điểm khác biệt quan trọng: nó là mô hình nghìn tỷ tham số đầu tiên được huấn luyện và vận hành hoàn toàn trên chip nội địa Trung Quốc — một cụm 50.000 chip Huawei Ascend 910B/C . Theo thử nghiệm của Meituan, nó vượt qua GPT-5.5 trên các điểm chuẩn kỹ thuật phần mềm . Nó đã lặng lẽ đứng đầu bảng xếp hạng OpenLLM với tên mã "Owl Alpha" trước khi phát hành chính thức . Giá API là 0,75 USD/2,95 USD mỗi triệu token đầu vào/đầu ra, với chương trình khuyến mãi ra mắt ở mức 0,30 USD/1,20 USD .

So sánh với các mô hình tiên tiến của Mỹ

Tác động rộng hơn

Sự chấp nhận của doanh nghiệp toàn cầu

Các doanh nghiệp bên ngoài Trung Quốc hiện có các lựa chọn thay thế đáng tin cậy, chi phí thấp, mã nguồn mở cho các mô hình API của Mỹ. Giấy phép MIT của GLM-5.2 không có giới hạn khu vực có nghĩa là bất kỳ công ty nào cũng có thể tự lưu trữ nó cho mục đích thương mại mà không bị hạn chế . Điều này đang thay đổi các quyết định mua sắm ở Đông Nam Á, Trung Đông, Châu Phi và một số khu vực Châu Âu.

Nghịch lý của kiểm soát xuất khẩu

Các bằng chứng ủng hộ mạnh mẽ luận điểm rằng các biện pháp kiểm soát xuất khẩu chip của Mỹ đã phản tác dụng theo ít nhất hai cách:

• Thúc đẩy làm chủ chip nội địa: LongCat-2.0 được huấn luyện trên một cụm 50.000 chip Huawei Ascend do Trung Quốc sản xuất, chứng minh rằng việc huấn luyện quy mô tiên tiến là khả thi mà không cần phần cứng Mỹ . Điều này đã xúc tác cho hệ sinh thái chip AI nội địa của Trung Quốc phát triển nhanh hơn so với sức ép của thị trường đơn thuần.
• Buộc phải tối ưu hóa thuật toán: Bị cắt đứt nguồn cung GPU cao cấp dồi dào, các phòng lab Trung Quốc đã tối ưu hóa kiến trúc (MoE thưa, attention thưa, hiệu suất tham số hoạt động) một cách quyết liệt hơn các phòng lab Mỹ. Kết quả là các mô hình đạt được năng lực tương đương với một phần nhỏ ngân sách tính toán — lợi thế chi phí từ 10 đến 57 lần .

Những gì chưa được xác nhận

Không tìm thấy nguồn tin xác nhận nào cho mức giá cụ thể 0,06 USD mỗi tác vụ cho DeepSeek V4 Pro hay 2,34 USD cho Claude Opus 5. Tencent Hy3 và Alibaba Qwen3.8-Max cũng thiếu thông số kỹ thuật hoặc ngày phát hành đã được xác minh trong các bằng chứng hiện có. Tuyên bố về tuyên ngôn mã nguồn mở gần đây của Mark Zuckerberg cũng không thể được xác nhận.

Lưu ý về tuyên bố và nguồn tin

Bài viết này dựa trên các bằng chứng hiện có tính đến giữa tháng 8 năm 2026. Tất cả các tuyên bố về năng lực mô hình đều đến từ các điểm chuẩn do nhà phát triển báo cáo và các đánh giá của bên thứ ba (bao gồm CAISI của NIST). Việc xác minh độc lập tất cả các điểm số đang được tiến hành trên toàn ngành. So sánh chi phí dựa trên giá token API đã công bố; chi phí thực tế cho mỗi tác vụ thay đổi đáng kể tùy theo độ phức tạp của tác vụ, độ dài ngữ cảnh và tỷ lệ hit bộ nhớ đệm.