Google Gemini 3.7 Flash: Giá rẻ hơn, code tốt hơn, nhưng 'đàn anh' 3.5 Pro vẫn bặt vô âm tín

Vào thứ Năm, ngày 13 tháng 8 năm 2026, Google đã chính thức ra mắt Gemini 3.7 Flash, mô hình AI 'con ngựa thồ' thông minh nhất dành cho lập trình và tác tử (agents) — trong khi vẫn im lặng về ngày phát hành của mô hình 'át chủ bài' bị trì hoãn từ lâu, Gemini 3.5 Pro. Thông báo này diễn ra cùng lúc với một cuộc thay máu lớn trong ban lãnh đạo của Google DeepMind, nơi nhà đồng sáng lập Demis Hassabis rời ghế CEO.

Google đã công bố gì về Gemini 3.7 Flash?

Gemini 3.7 Flash được phát hành vào ngày 13 tháng 8 năm 2026, chỉ ba tuần sau Gemini 3.6 Flash . Đây là phiên bản tinh chỉnh của 3.6 Flash với các cải tiến về thuật toán nền tảng suy luận (reasoning), không phải là một đợt huấn luyện mới . Mô hình có thể tiếp nhận dữ liệu văn bản, hình ảnh, âm thanh và video trên một cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và có thể xuất ra tới 64K token . Google giới thiệu đây là công cụ tác tử chính của dòng Gemini 3, lấp đầy khoảng trống giữa các mô hình Pro suy luận sâu và các mô hình Flash-Lite nhẹ . Mô hình có sẵn trên các API của Google, AI Studio và Antigravity, đồng thời sẽ được triển khai rộng rãi sang các sản phẩm khác .

Hiệu năng (Benchmarks) so với người tiền nhiệm (Gemini 3.6 Flash)

Benchmark	3.7 Flash	3.6 Flash	Thay đổi
AA Intelligence Index	56	52	+4
FrontierCode 1.1 (chất lượng code production)	43.6%	34.4%	+9.2 điểm
DeepSWE 1.1 (kỹ thuật phần mềm phức tạp)	65.3%	48.6%	+16.7 điểm
Terminal-Bench 2.1	85.8%	78.0%	+7.8 điểm
Terminal-Bench 3.0	14.9%	5.4%	+9.5 điểm (cải thiện 2.8 lần)
AutomationBench	30.4%	17.0%	+13.4 điểm
Code Arena WebDev (Elo)	1,588	1,538	+50 điểm

Sự cải thiện lớn nhất nằm ở các tác vụ kỹ thuật phần mềm phức tạp và khả năng hiểu tài liệu. Với 65% trên DeepSWE V1.1, Gemini 3.7 Flash đã tiến rất gần đến hiệu suất của GPT-5.6 Terra trong bài đánh giá cụ thể này .

Tuy nhiên, các đối thủ của Google vẫn dẫn đầu trên các chuẩn mực lập trình phổ biến. Ví dụ: Claude Sonnet 5 đạt 76,1% trên Terminal-Bench 2.1 và 63,2% trên SWE-Bench Pro, trong khi GPT-5.6 Terra đạt lần lượt khoảng 70% và 60% .

Giá cả: Rẻ hơn 50% so với Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.7 Flash có mức giá khởi điểm là 0,75 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 3,75 USD cho mỗi triệu token đầu ra — rẻ hơn 50% so với Gemini 3.6 Flash (có giá 1,50 USD / 7,50 USD) . Mức giá ưu đãi này kéo dài đến hết ngày 31 tháng 12 năm 2026, sau đó sẽ trở về mức giá tiêu chuẩn là 1,50 USD / 7,50 USD .

So sánh giá (trên một triệu token, đầu vào/đầu ra):

Mô hình	Đầu vào ($/MTok)	Đầu ra ($/MTok)
Gemini 3.7 Flash (khởi điểm)	$0.75	$3.75
Gemini 3.6 Flash	$1.50	$7.50
Claude Sonnet 5 (tiêu chuẩn)	$3.00	$15.00
GPT-5.6 Terra	~$2.50	~$15.00

Gemini 3.7 Flash rẻ hơn Claude Sonnet 5 và GPT-5.6 Terra khoảng 60–75% về tổng chi phí pha trộn . Tuy nhiên, trên các chuẩn mực về code thuần túy, các đối thủ vẫn dẫn đầu. Đối với các nhà phát triển, 3.7 Flash mang lại tỷ lệ hiệu năng trên chi phí tốt cho các tác vụ tác tử khối lượng lớn, nơi không yêu cầu độ chính xác hàng đầu tuyệt đối.

Tình trạng của mô hình đỉnh cao Gemini 3.5 Pro bị trì hoãn

• Tháng 5/2026: Được công bố tại Google I/O với lời hứa ra mắt vào tháng 6 . Hạn chót đã trôi qua mà không có phát hành.
• Tháng 7/2026: Bloomberg đưa tin mô hình này đã "chậm tiến độ nhiều tháng" vì hiệu năng lập trình không đạt mục tiêu nội bộ . Vốn hóa thị trường của Alphabet đã giảm khoảng 200 tỷ USD (4,4%) ngay sau tin tức này .
• Tính đến ngày 13 tháng 8 năm 2026: Google vẫn không cung cấp ngày phát hành hay lộ trình cụ thể nào cho Gemini 3.5 Pro . Công ty chỉ cho biết mô hình đang "được thử nghiệm với các đối tác và sẽ sớm ra mắt" . Nó không có mục trong Gemini API và cũng không có bảng thông số kỹ thuật chính thức .

Thay đổi lãnh đạo và áp lực chiến lược tại Google DeepMind

Vào ngày 5 tháng 8 năm 2026, Alphabet đã công bố một cuộc tái cấu trúc lãnh đạo AI lớn :

• Demis Hassabis từ chức CEO của Google DeepMind để trở thành chủ tịch của đơn vị này và nhà khoa học trưởng tại Alphabet . Động thái này chính thức hóa sự chuyển dịch khỏi công việc quản lý hàng ngày sang chiến lược AGI (trí tuệ nhân tạo tổng quát) và nghiên cứu khoa học . Sự căng thẳng giữa tham vọng khoa học dài hạn của Hassabis và nhu cầu thương mại hóa AI nhanh chóng của Google được cho là một yếu tố .
• Jeff Dean (lãnh đạo AI kỳ cựu của Google) và các kỹ sư chủ chốt khác đã rời đi để thành lập một startup mới . Hai nhà nghiên cứu ngôi sao trước đó đã ra đi để gia nhập các đối thủ AI vào tháng 6 .
• Google đang tập trung các nỗ lực AI tại trụ sở chính ở California, làm suy yếu hoạt động của DeepMind tại Anh .
• Tạp chí Fortune đưa tin cuộc cải tổ này được thúc đẩy bởi tinh thần làm việc sa sút, làn sóng nhân tài ra đi và các mô hình bị trì hoãn — với các mô hình ngừng trệ, hạn chót bị bỏ lỡ và tình trạng kiệt sức của nhân viên được xem là những yếu tố chính . Các chuyên gia mô tả đây là cuộc tái cấu trúc lớn nhất kể từ khi Google Brain sáp nhập vào DeepMind .

Hassabis đã được thay thế trong các hoạt động hàng ngày bởi Koray Kavukcuoglu, giám đốc công nghệ của DeepMind, người hiện giữ chức phó chủ tịch cấp cao và báo cáo trực tiếp cho Sundar Pichai .