Đội 'Harness' và cuộc chiến giành thị trường Coding Agent

Tham vọng của DeepSeek được thể hiện rõ nét qua việc thành lập 'Đội Harness' (DeepSeek Harness Team). Đây là một nhóm chuyên trách được tổ chức từ tháng 5/2026, với nhiệm vụ xây dựng một sản phẩm tác tử mã nguồn, có mã nội bộ là "DeepSeek Code" hoặc "DeepSeek Harness". Sản phẩm này được công khai đặt mục tiêu soán ngôi của các đối thủ nặng ký như Claude Code (Anthropic), OpenAI Codex, Cursor và GitHub Copilot . Triết lý cốt lõi của họ là: "Model + Harness = Agent" .

• Cuộc săn đầu người khủng: Mọi chuyện bắt đầu vào ngày 20/5 với 2 vị trí tại Bắc Kinh (Quản lý Sản phẩm Harness và Kỹ sư R&D Harness) . Chỉ một tháng sau, ngày 25/6, DeepSeek mở một đợt tuyển dụng toàn công ty với tham vọng "ít nhất tăng gấp đôi quy mô các phòng ban", bao gồm 33 vị trí trong 7 lĩnh vực . Đến tháng 8, các vị trí tuyển dụng thực tập đã có cả "Kỹ sư Full Stack (Đội Agent Harness)" .
• Thủ lĩnh của Harness: Đội Harness do Cui Tianyi dẫn dắt. Anh là một cựu kỹ sư phần mềm của Jane Street và đồng sáng lập TSY Capital, được DeepSeek tuyển dụng từ tháng 3/2026 .
• Sức hút từ cộng đồng mã nguồn mở: Ngày 1/8, Cui Tianyi đăng bài tuyển người thử nghiệm beta. Chỉ sau 2 ngày, đã có 769 ứng viên đăng ký, với 712 kho lưu trữ mã nguồn mở (sau khi loại bỏ trùng lặp) và tổng cộng hơn 1,2 triệu sao trên GitHub .
• Ra mắt beta: DeepSeek chính thức mở cửa thử nghiệm beta cho DeepSeek Harness vào ngày 2/8, nhắm tới cộng đồng nhà phát triển mã nguồn mở. Ngày phát hành chính thức vẫn chưa được công bố .
• Ra mắt truyền thông xã hội: Lần đầu tiên, vào ngày 12/8, DeepSeek kích hoạt các tài khoản mạng xã hội chính thức (trên WeChat) cho Đội Harness và đăng tin tuyển dụng, đánh dấu bước ngoặt công khai tham vọng thương mại hóa sản phẩm .

Cập nhật mô hình V4 với cải tiến về tác tử

Song song với đội Harness, DeepSeek cũng tung ra những bản cập nhật quan trọng cho mô hình của mình, tập trung vào khả năng tác tử (agentic capabilities):

• DeepSeek-V4-Flash-0731 (Bản chính thức): Ra mắt ngày 31/7/2026, đây là phiên bản sẵn sàng cho sản xuất của mô hình MoE (284B tham số tổng, 13B tham số hoạt động, ngữ cảnh 1 triệu token). Mô hình này được huấn luyện lại (re-post-trained) đặc biệt cho các tác vụ lập trình tác tử và hiện vượt qua V4-Pro-Preview trên mọi điểm chuẩn về tác tử mà DeepSeek công bố .
• Cải tiến V4-Pro Preview: V4 Pro hiện có thể lưu trữ lịch sử suy luận qua nhiều vòng kết quả công cụ và tin nhắn mới (trước đây bị loại bỏ). Nvidia cũng chính thức liệt kê mô hình này là phù hợp cho "các ứng dụng AI tác tử, các kịch bản sử dụng công cụ và giải quyết vấn đề phức tạp" .
• Cập nhật API: API V4-Flash hiện hỗ trợ 'Responses API' gốc và tương thích Codex. API của DeepSeek cũng đã bổ sung khả năng tương thích với định dạng của Anthropic bên cạnh các điểm cuối tương thích OpenAI .

Quy mô, vốn hóa và sự chuyển đổi thương mại

• Nhân sự: DeepSeek có khoảng 160 nhân viên tính đến giữa năm 2026, nhưng đang theo đuổi kế hoạch tăng gấp đôi nhân sự ở tất cả các phòng ban .
• Vòng gọi vốn đầu tiên (~7,4 tỷ USD): Vào tháng 6/2026, DeepSeek kết thúc vòng gọi vốn bên ngoài đầu tiên, huy động được khoảng 7,4 tỷ USD (50 tỷ NDT) với mức định giá từ 50-59 tỷ USD. Tencent và CATL là hai nhà đầu tư bên ngoài lớn nhất. Nhà sáng lập Lương Văn Phong vẫn giữ quyền kiểm soát thông qua các cổ phiếu không có quyền biểu quyết .
• Vòng thứ hai (~8 tỷ USD, tiếp tục từ 6/8): Dự kiến, một vòng gọi vốn thứ hai với quy mô gần 8 tỷ USD đã được tạm dừng vào cuối tháng 7 sau khi có những phát ngôn bị rò rỉ của nhà sáng lập. Tuy nhiên, quá trình này đã được nối lại vào ngày 6/8, với sự tham gia của Quỹ Monolith Management .
• Lộ trình định giá: Từ ~50 tỷ USD (tháng 6) lên vòng kế hoạch ~74 tỷ USD (tháng 7), với mục tiêu IPO trên sàn STAR Market của Thượng Hải vào năm 2027 .

Thách thức dưới các lệnh trừng phạt xuất khẩu của Mỹ

DeepSeek vẫn đang hoạt động dưới các lệnh hạn chế xuất khẩu chip của Mỹ, vốn đã hạn chế khả năng tiếp cận các GPU NVIDIA tiên tiến của các công ty AI Trung Quốc. Những cải tiến về hiệu suất của họ—bao gồm kiến trúc Mixture-of-Experts và các đột phá về huấn luyện sau—một phần ra đời từ sự cần thiết do những ràng buộc này .

Bối cảnh rộng lớn hơn: Sự trỗi dậy của AI Trung Quốc

Quỹ đạo của DeepSeek phản ánh một làn sóng rộng lớn hơn của các phòng AI Trung Quốc khác (bao gồm Qwen của Alibaba, Ernie của Baidu và Zhipu AI), khi họ đã thu hẹp khoảng cách với các mô hình tiên tiến của Mỹ. Chiến lược mã nguồn mở và giá API thấp hơn đáng kể của DeepSeek đã gây áp lực lên các đối thủ Mỹ về chi phí, trong khi việc đẩy mạnh tác tử mã nguồn nhắm trực tiếp vào lớp ứng dụng AI có giá trị thương mại nhất—tạo mã nguồn—nơi Claude Code và GitHub Copilot hiện đang dẫn đầu .

Đội 'Harness' và cuộc chiến giành thị trường Coding Agent

Tham vọng của DeepSeek được thể hiện rõ nét qua việc thành lập 'Đội Harness' (DeepSeek Harness Team). Đây là một nhóm chuyên trách được tổ chức từ tháng 5/2026, với nhiệm vụ xây dựng một sản phẩm tác tử mã nguồn, có mã nội bộ là "DeepSeek Code" hoặc "DeepSeek Harness". Sản phẩm này được công khai đặt mục tiêu soán ngôi của các đối thủ nặng ký như Claude Code (Anthropic), OpenAI Codex, Cursor và GitHub Copilot . Triết lý cốt lõi của họ là: "Model + Harness = Agent" .

• Cuộc săn đầu người khủng: Mọi chuyện bắt đầu vào ngày 20/5 với 2 vị trí tại Bắc Kinh (Quản lý Sản phẩm Harness và Kỹ sư R&D Harness) . Chỉ một tháng sau, ngày 25/6, DeepSeek mở một đợt tuyển dụng toàn công ty với tham vọng "ít nhất tăng gấp đôi quy mô các phòng ban", bao gồm 33 vị trí trong 7 lĩnh vực . Đến tháng 8, các vị trí tuyển dụng thực tập đã có cả "Kỹ sư Full Stack (Đội Agent Harness)" .
• Thủ lĩnh của Harness: Đội Harness do Cui Tianyi dẫn dắt. Anh là một cựu kỹ sư phần mềm của Jane Street và đồng sáng lập TSY Capital, được DeepSeek tuyển dụng từ tháng 3/2026 .
• Sức hút từ cộng đồng mã nguồn mở: Ngày 1/8, Cui Tianyi đăng bài tuyển người thử nghiệm beta. Chỉ sau 2 ngày, đã có 769 ứng viên đăng ký, với 712 kho lưu trữ mã nguồn mở (sau khi loại bỏ trùng lặp) và tổng cộng hơn 1,2 triệu sao trên GitHub .
• Ra mắt beta: DeepSeek chính thức mở cửa thử nghiệm beta cho DeepSeek Harness vào ngày 2/8, nhắm tới cộng đồng nhà phát triển mã nguồn mở. Ngày phát hành chính thức vẫn chưa được công bố .
• Ra mắt truyền thông xã hội: Lần đầu tiên, vào ngày 12/8, DeepSeek kích hoạt các tài khoản mạng xã hội chính thức (trên WeChat) cho Đội Harness và đăng tin tuyển dụng, đánh dấu bước ngoặt công khai tham vọng thương mại hóa sản phẩm .

Cập nhật mô hình V4 với cải tiến về tác tử

Song song với đội Harness, DeepSeek cũng tung ra những bản cập nhật quan trọng cho mô hình của mình, tập trung vào khả năng tác tử (agentic capabilities):

• DeepSeek-V4-Flash-0731 (Bản chính thức): Ra mắt ngày 31/7/2026, đây là phiên bản sẵn sàng cho sản xuất của mô hình MoE (284B tham số tổng, 13B tham số hoạt động, ngữ cảnh 1 triệu token). Mô hình này được huấn luyện lại (re-post-trained) đặc biệt cho các tác vụ lập trình tác tử và hiện vượt qua V4-Pro-Preview trên mọi điểm chuẩn về tác tử mà DeepSeek công bố .
• Cải tiến V4-Pro Preview: V4 Pro hiện có thể lưu trữ lịch sử suy luận qua nhiều vòng kết quả công cụ và tin nhắn mới (trước đây bị loại bỏ). Nvidia cũng chính thức liệt kê mô hình này là phù hợp cho "các ứng dụng AI tác tử, các kịch bản sử dụng công cụ và giải quyết vấn đề phức tạp" .
• Cập nhật API: API V4-Flash hiện hỗ trợ 'Responses API' gốc và tương thích Codex. API của DeepSeek cũng đã bổ sung khả năng tương thích với định dạng của Anthropic bên cạnh các điểm cuối tương thích OpenAI .

Quy mô, vốn hóa và sự chuyển đổi thương mại

• Nhân sự: DeepSeek có khoảng 160 nhân viên tính đến giữa năm 2026, nhưng đang theo đuổi kế hoạch tăng gấp đôi nhân sự ở tất cả các phòng ban .
• Vòng gọi vốn đầu tiên (~7,4 tỷ USD): Vào tháng 6/2026, DeepSeek kết thúc vòng gọi vốn bên ngoài đầu tiên, huy động được khoảng 7,4 tỷ USD (50 tỷ NDT) với mức định giá từ 50-59 tỷ USD. Tencent và CATL là hai nhà đầu tư bên ngoài lớn nhất. Nhà sáng lập Lương Văn Phong vẫn giữ quyền kiểm soát thông qua các cổ phiếu không có quyền biểu quyết .
• Vòng thứ hai (~8 tỷ USD, tiếp tục từ 6/8): Dự kiến, một vòng gọi vốn thứ hai với quy mô gần 8 tỷ USD đã được tạm dừng vào cuối tháng 7 sau khi có những phát ngôn bị rò rỉ của nhà sáng lập. Tuy nhiên, quá trình này đã được nối lại vào ngày 6/8, với sự tham gia của Quỹ Monolith Management .
• Lộ trình định giá: Từ ~50 tỷ USD (tháng 6) lên vòng kế hoạch ~74 tỷ USD (tháng 7), với mục tiêu IPO trên sàn STAR Market của Thượng Hải vào năm 2027 .

Thách thức dưới các lệnh trừng phạt xuất khẩu của Mỹ

DeepSeek vẫn đang hoạt động dưới các lệnh hạn chế xuất khẩu chip của Mỹ, vốn đã hạn chế khả năng tiếp cận các GPU NVIDIA tiên tiến của các công ty AI Trung Quốc. Những cải tiến về hiệu suất của họ—bao gồm kiến trúc Mixture-of-Experts và các đột phá về huấn luyện sau—một phần ra đời từ sự cần thiết do những ràng buộc này .

Bối cảnh rộng lớn hơn: Sự trỗi dậy của AI Trung Quốc

Quỹ đạo của DeepSeek phản ánh một làn sóng rộng lớn hơn của các phòng AI Trung Quốc khác (bao gồm Qwen của Alibaba, Ernie của Baidu và Zhipu AI), khi họ đã thu hẹp khoảng cách với các mô hình tiên tiến của Mỹ. Chiến lược mã nguồn mở và giá API thấp hơn đáng kể của DeepSeek đã gây áp lực lên các đối thủ Mỹ về chi phí, trong khi việc đẩy mạnh tác tử mã nguồn nhắm trực tiếp vào lớp ứng dụng AI có giá trị thương mại nhất—tạo mã nguồn—nơi Claude Code và GitHub Copilot hiện đang dẫn đầu .