AI hứa hẹn rút ngắn tuần làm việc — nhưng nhân viên tại chính các công ty AI lại làm tới 90 giờ/tuần

Bên trong tuần làm việc 90 giờ tại OpenAI và Anthropic

Nhân viên tại các phòng thí nghiệm AI hàng đầu mô tả những lịch trình làm việc kiệt sức vượt xa tuần làm việc 40 giờ truyền thống. Một cựu nhân viên kỹ thuật của OpenAI cho BBC biết họ làm việc tối thiểu 70 giờ mỗi tuần, và trong các "sprint" — giai đoạn trước khi ra mắt tính năng lớn — số giờ tăng lên tới 90 giờ mỗi tuần .

Mô hình này phổ biến trong toàn ngành. Một cựu nhân viên OpenAI hiện đang làm việc tại một startup AI khác mô tả văn hóa làm việc có đặc điểm là các "cuộc họp khủng hoảng" thường xuyên, làm việc cuối tuần bắt buộc, và các buổi đánh giá hiệu suất "siêu cạnh tranh" khiến đồng nghiệp đột nhiên bị sa thải . BBC cũng ghi nhận các startup AI công khai quảng cáo tuần làm việc 70 giờ như một điểm bán hàng, với một tin tuyển dụng cảnh báo ứng viên đừng nộp đơn nếu không "hào hứng với việc làm việc ~70 giờ/tuần trực tiếp" .

Bloomberg đưa tin vào ngày 26 tháng 6 năm 2026 rằng trên khắp Thung lũng Silicon, sự bùng nổ năng suất từ AI đang tạo ra nhiều lo lắng và số giờ làm việc dài hơn, chứ không phải là giảm bớt công việc . Tại Anthropic, trưởng nhóm kỹ thuật Fiona Fung chia sẻ trên podcast Lenny's Podcast rằng việc sử dụng AI tác tử đã trở nên phổ biến đến mức khiến công việc của nhân viên trở thành "một trải nghiệm cô đơn" .

Nghiên cứu của UC Berkeley: AI không giải phóng thời gian, nó mở rộng công việc

Một nghiên cứu dân tộc học kéo dài 8 tháng của các nhà nghiên cứu tại Đại học California, Berkeley (Haas School), do Aruna Ranganathan và Xingqi Maggie Ye thực hiện và được công bố trên Harvard Business Review (tháng 2/2026), phát hiện ra rằng AI tạo sinh không làm giảm khối lượng công việc của bất kỳ ai . Tại một công ty công nghệ 200 nhân viên, nơi việc áp dụng AI là tự nguyện, các nhà nghiên cứu quan sát thấy những nhân viên sử dụng công cụ AI:

• Làm việc với tốc độ nhanh hơn
• Đảm nhận nhiều nhiệm vụ hơn — quản lý sản phẩm bắt đầu viết mã, nhà thiết kế đảm nhận công việc kỹ thuật
• Kéo dài thời gian làm việc trong ngày, thường là không được yêu cầu

Các nhà nghiên cứu kết luận rằng AI "không giải phóng thời gian — nó mở rộng công việc" . Lợi ích về hiệu quả đã bị ban quản lý thu về và chuyển thành các trách nhiệm mở rộng mà không cần tuyển thêm nhân sự . Một báo cáo của ActivTrak được Fortune trích dẫn cho thấy thời gian dành cho các trách nhiệm công việc đã tăng từ 27% lên 346% sau khi áp dụng AI .

Sa thải do AI tăng mạnh — và các công ty nói rõ lý do

Theo báo cáo tháng 7 năm 2026 của Challenger, Gray & Christmas, AI được coi là lý do hàng đầu cho việc cắt giảm việc làm trong tháng thứ năm liên tiếp . Sa thải trong lĩnh vực công nghệ trong nửa đầu năm 2026 tăng khoảng 83% so với cùng kỳ năm ngoái, với các công ty công nghệ chiếm hơn 30% tổng số việc làm bị cắt giảm tại Mỹ trong năm 2026 .

Các công ty lớn đã công khai viện dẫn đầu tư vào AI hoặc năng suất do AI thúc đẩy như một lý do cho việc cắt giảm lực lượng lao động:

• Meta cắt giảm khoảng 8.000 việc làm (10% lực lượng lao động) trong khi chi 135 tỷ đô la cho AI chỉ riêng trong năm 2026
• Block (Square, CashApp) sa thải gần một nửa nhân viên — CEO Jack Dorsey nói với các cổ đông rằng AI "thay đổi về cơ bản ý nghĩa của việc xây dựng và vận hành một công ty"
• Amazon, Microsoft và Oracle đều viện dẫn AI như một yếu tố trong việc cắt giảm việc làm

Đến tháng 5 năm 2026, 40% tổng số thông báo sa thải trong lĩnh vực công nghệ có nêu tên AI là một yếu tố, tăng từ chỉ 7% vào tháng 1 . Chỉ tính riêng trong năm 2026, AI đã được viện dẫn trong hơn 112.000 thông báo cắt giảm việc làm .

Khoảng cách đào tạo về AI

Bất chấp việc triển khai nhanh chóng các công cụ AI, chỉ có khoảng một phần ba người lao động được đào tạo về AI từ nơi làm việc, và phần lớn các khóa đào tạo đó chỉ tập trung vào các kỹ năng cơ bản chứ không phải là tích hợp chuyên sâu hoặc nâng cao kỹ năng . Điều này khiến phần lớn người lao động phải sử dụng các công cụ AI mà không có sự hỗ trợ đầy đủ, ngay cả khi khối lượng công việc của họ ngày càng tăng.

Bức tranh toàn cảnh: một nghịch lý năng suất

Những bằng chứng tích lũy chỉ ra một mâu thuẫn cơ bản ở trung tâm của sự bùng nổ AI. Công nghệ được cho là sẽ giải phóng người lao động, nhưng bên trong các công ty đang xây dựng nó, lại đang tạo ra:

• Số giờ làm việc dài hơn (tuần làm việc 70-90 giờ đã trở nên bình thường hóa)
• Trách nhiệm mở rộng (các công cụ AI làm mờ ranh giới công việc và gia tăng đa nhiệm)
• Bất an về việc làm (AI hiện là lý do số một được viện dẫn cho sa thải)
• Đào tạo không đầy đủ (hầu hết người lao động phải tự xoay xở)

Cuộc điều tra của BBC, cùng với các báo cáo hỗ trợ từ Bloomberg, Fortune và Harvard Business Review, cho thấy sự bùng nổ AI đã tạo ra một nghịch lý gia tăng cường độ lao động ngay bên trong các công ty đang quảng bá AI như một công nghệ tiết kiệm sức lao động .