Big Tech giữa năm 2026: Cuộc đua AI phân hóa chiến lược nhân sự

Alphabet: Đi ngược xu hướng

• Alphabet đã thêm 11.830 nhân viên trong khoảng thời gian từ tháng 6/2025 đến tháng 6/2026, nâng tổng số từ 187.103 lên 198.933 người . CEO Sundar Pichai khẳng định công ty có kế hoạch tiếp tục mở rộng đội ngũ kỹ sư ít nhất đến hết năm 2026, nhấn mạnh rằng nhân tài con người vẫn là yếu tố then chốt ngay cả khi đầu tư vào AI tăng tốc .
• Alphabet cũng đang mở rộng diện tích văn phòng, lên kế hoạch xây dựng hàng triệu feet vuông không gian văn phòng mới tại Bangalore, Ấn Độ .

Mối liên hệ với chi tiêu khổng lồ cho AI

Việc cắt giảm và mở rộng lực lượng lao động có liên quan trực tiếp đến chu kỳ chi tiêu vốn lớn nhất trong lịch sử doanh nghiệp:

• Bốn 'siêu sao' (Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft) dự kiến chi từ 650 tỷ đến 730 tỷ USD cho hạ tầng AI trong năm 2026 — tăng khoảng 77% so với mức 410 tỷ USD của năm 2025 . JPMorgan đã nâng ước tính chi tiêu vốn AI toàn cầu đến năm 2030 lên 5.500 tỷ USD .
• Riêng Meta dự kiến chi 35–40 tỷ USD cho hạ tầng AI trong năm 2026, đây là lý do trực tiếp dẫn đến việc cắt giảm 10% nhân sự .
• Chiến lược chung là chuyển hướng chi tiêu từ nhân sự đại trà sang phần cứng AI, trung tâm dữ liệu và nhân tài AI chuyên biệt. Cả Meta và Microsoft đều cắt giảm các vị trí không liên quan đến AI trong khi vẫn tiếp tục tuyển dụng cho các vị trí AI và kỹ thuật .

Liệu cuối cùng AI sẽ loại bỏ hay tạo ra việc làm?

Các bằng chứng vào giữa năm 2026 vẽ ra một bức tranh phức tạp, hai chiều, chứ không phải một câu trả lời rõ ràng.

Mặt loại bỏ:

• AI là lý do hàng đầu mà các công ty Mỹ đưa ra để cắt giảm việc làm trong tháng 5/2026, với khoảng 97.000 việc làm bị cắt bỏ trong tháng đó — mức cao nhất trong tháng 5 kể từ năm 2020 .
• Tính đến tháng 5/2026, gần 90.000 đợt cắt giảm việc làm được công bố có liên quan trực tiếp đến AI . Một phân tích của Cục Thống kê Lao động Mỹ cho thấy AI đã góp phần loại bỏ 142.000 việc làm trong lĩnh vực công nghệ tại Mỹ trong năm 2026 .
• Một cuộc khảo sát của Mercer với gần 12.000 giám đốc điều hành cho thấy 99% CEO kỳ vọng AI và tự động hóa sẽ thúc đẩy ít nhất một số đợt cắt giảm nhân sự trong hai năm tới .
• Theo một số ước tính, có tới 15% việc làm tại Mỹ có thể bị AI thay thế trong vòng 5 năm tới .

Mặt tạo ra:

• Chỉ số Việc làm AI Toàn cầu năm 2026 của PwC, phân tích hơn một tỷ tin tuyển dụng, cho thấy AI đang tạo ra một "thị trường lao động hai làn sóng". Tốc độ tăng trưởng nhân sự ở các công ty tiếp xúc nhiều với AI đang vượt trội so với các công ty ít tiếp xúc hơn, và các kỹ năng như phán đoán và lãnh đạo được đánh giá cao hơn .
• Báo cáo giữa năm 2026 của S&P Global cho thấy các mục tiêu AI của doanh nghiệp ưu tiên hiệu quả quy trình (64%) và năng suất nhân viên (59%) hơn nhiều so với việc cắt giảm nhân sự (24%). Tác động của AI lên việc làm cho đến nay là "hơi tiêu cực" và tập trung chủ yếu vào một số vai trò nhất định .
• Một nghiên cứu của Ramp và Revelio Labs trên gần 22.000 công ty cho thấy, mặc dù một số vai trò bị tự động hóa, nhưng các vai trò bản địa về AI và các công việc hỗ trợ hạ tầng đang phát triển nhanh chóng .

Quan điểm của lãnh đạo:

• Các giám đốc điều hành của Meta và Microsoft giải thích việc sa thải là một sự phân bổ lại, không phải loại bỏ thuần túy — cắt giảm nhân viên đại trà để tài trợ cho việc tuyển dụng nhân sự AI . Satya Nadella gọi AI là một "làn sóng năng suất" sẽ thay đổi nhưng không kết thúc công việc.
• Sundar Pichai của Alphabet công khai tuyên bố công ty sẽ tiếp tục tuyển dụng kỹ sư trong suốt năm 2026, cho rằng nhân tài con người vẫn rất quan trọng ngay cả khi năng lực AI tiến bộ .
• Các CEO nói chung (99% trong số được khảo sát) kỳ vọng AI sẽ làm giảm nhân sự, nhưng chỉ 32% tin rằng tổ chức của họ quản lý tốt quá trình chuyển đổi này .

Kết luận: Dữ liệu giữa năm 2026 chưa xác nhận một 'ngày tận thế' về việc làm, nhưng cho thấy rõ một sự thay đổi mang tính cấu trúc. AI đang thay thế người lao động nhanh hơn so với tốc độ tạo ra các công việc mới trong ngắn hạn, đặc biệt là trong các vai trò hành chính, bán hàng và công nghệ cấp trung. Câu hỏi dài hạn vẫn còn bỏ ngỏ: việc xây dựng hạ tầng AI đang tạo ra các công việc mới trong lĩnh vực kỹ thuật AI, trung tâm dữ liệu và chip, nhưng những công việc này ít hơn và đòi hỏi các kỹ năng khác so với các vai trò đang bị thay thế. Hầu hết các nhà phân tích mô tả một "thị trường lao động hai làn sóng", nơi những người lao động bị tác động bởi AI phải đối mặt với gián đoạn, trong khi nhân tài chuyên về AI được hưởng mức lương ngày càng cao.