Google DeepMind giải tán đội ngũ AlphaFold từng đoạt Nobel: Bước ngoặt chiến lược hay sự hy sinh khoa học chuyên sâu?

Quá trình tháo dỡ đã diễn ra như thế nào trong năm qua?

• Điều chuyển phần lớn các nhà nghiên cứu. Đa số các tác giả gốc của các bài báo về AlphaFold đã bị điều chuyển sang các bộ phận khác trong năm qua . Họ được chuyển sang các dự án xây dựng xung quanh mô hình ngôn ngữ lớn Gemini, cũng như làm việc trong các lĩnh vực thiết kế enzyme, nhiệt hạch hạt nhân, genomics và lập trình AI .
• Luân chuyển trong nội bộ Alphabet. Một số thành viên trong nhóm đã được chuyển sang Isomorphic Labs, công ty khám phá thuốc của Alphabet .
• Các cuộc ra đi đình đám. Vào tháng 6 năm 2026, John Jumper – người đoạt giải Nobel Hóa học năm 2024 cho AlphaFold – thông báo rời DeepMind sau gần 9 năm để gia nhập Anthropic . Ngay sau đó, hai đồng tác giả khác của AlphaFold là Jonas Adler và Alexander Pritzel cũng theo chân ông đến Anthropic . Tổng cộng, gần một phần tư số tác giả toàn thời gian gốc của DeepMind có tên trong bài báo về AlphaFold đã rời khỏi công ty .

Sự chuyển hướng sang Gemini có ý nghĩa gì đối với sứ mệnh khoa học của DeepMind?

• Từ chuyên biệt hóa đến tổng quát hóa. DeepMind đang đặt cược rằng các tác nhân AI chạy trên nền tảng Gemini có thể tự động hóa và đẩy nhanh quá trình khám phá khoa học trên các lĩnh vực sinh học, hóa học, vật lý và khoa học vật liệu hiệu quả hơn so với các mô hình đơn lẻ như AlphaFold .
• Bản thân AlphaFold vẫn tiếp tục tồn tại. Cơ sở dữ liệu cấu trúc protein AlphaFold (bao gồm hơn 200 triệu protein) và bản thân công nghệ này vẫn có sẵn. Động thái này không loại bỏ sản phẩm mà chỉ chấm dứt đội ngũ chuyên trách đã xây dựng nên nó .
• Rủi ro đối với sự xuất sắc trong chuyên môn sâu. Các nhà phê bình cho rằng việc giải tán một đội ngũ từng đoạt giải Nobel là tín hiệu cho thấy sự sẵn sàng hy sinh chuyên môn khoa học sâu rộng để chạy đua xây dựng hệ thống AI tổng quát mạnh nhất, có khả năng làm chậm tiến độ trong các lĩnh vực như khám phá thuốc vốn phụ thuộc vào chuyên môn tập trung của AlphaFold .

Xu hướng chung của ngành

• Dòng chảy nhân tài đổ về các phòng thí nghiệm AI tiên phong. Sự ra đi của các nhà khoa học AlphaFold hàng đầu tới Anthropic – cùng với sự ra đi song song của đồng trưởng nhóm Gemini Noam Shazeer tới OpenAI – cho thấy một xu hướng rộng lớn hơn. Cuộc cạnh tranh khốc liệt nhất trong lĩnh vực AI hiện nay xoay quanh các tác nhân đa năng và mô hình nền tảng, và các nhà nghiên cứu có chuyên môn sâu trong bất kỳ lĩnh vực phụ nào cũng đang bị thu hút để làm việc về những thách thức cốt lõi đó.
• Phân bổ lại nguồn lực trên toàn ngành. Động thái của DeepMind phản ánh các quyết định tại các phòng thí nghiệm khác: các công cụ chuyên biệt (dự đoán protein, dự báo thời tiết, AI chơi game) đang bị giảm ưu tiên khi các công ty tập trung sức mạnh tính toán, nhân tài và nguồn vốn cho cuộc đua xây dựng các tác nhân AI tổng quát mạnh nhất. Một "AI nhà khoa học" đa năng được xem là mang lại lợi thế cạnh tranh lớn hơn so với việc duy trì nhiều hệ thống chuyên gia hẹp.