Dynatrace và Exabeam đồng loạt nâng cấp nền tảng AI: Tự động hóa có kiểm soát và bảo mật tác nhân AI lên ngôi

Các khả năng chính của bản cập nhật tháng 7/2026:

• Tác nhân AI cho vận hành CNTT có quản trị — Các tác nhân chuyên biệt mới có thể tự động phân loại và giải quyết sự cố, với các kiểm soát quản trị để duy trì sự giám sát của con người . IT Brief Asia đưa tin bản cập nhật bao gồm Autonomous SRE Agent, Cloud SRE Agent và Agent Builder để tạo các tác nhân tùy chỉnh .
• Công cụ tự động hóa không cần code — Cho phép các nhóm xây dựng quy trình phản hồi tự động mà không cần viết code .
• Mở rộng khả năng ngăn chặn và khắc phục tự động — Nền tảng hiện có thể tự động phát hiện và ngăn chặn gián đoạn, không chỉ đề xuất hành động .
• Tăng tốc vận hành — Giải quyết sự cố nhanh hơn trên các môi trường cloud và AI-native, đồng thời duy trì các rào cản quản trị và tuân thủ doanh nghiệp .

Ngoài ra, Dynatrace cũng ra mắt SaaS phiên bản 1.343 (14/7) và SaaS phiên bản 1.344 (29/7), bao gồm:

• dt-evals: Đánh giá chất lượng LLM và tác nhân, biến chất lượng AI thành tín hiệu vận hành .
• CLI dtwiz: Tự động khám phá stack công nghệ của bạn và bắt đầu thu thập dữ liệu trong vòng vài phút .
• Giới hạn token truy cập OAuth client để cải thiện tính khả dụng của dịch vụ .
• Khả năng khoan sâu (drill-down) từ Distributed Tracing vào DEM Application User Events và User Sessions .
• Khả năng làm giàu OpenTelemetry spans với các mảng không đồng nhất và bản ghi phức tạp thông qua OTLP ingest API .

Exabeam (1/7/2026): Thông minh hành vi cho doanh nghiệp tác nhân

Exabeam mở rộng Nền tảng Vận hành An ninh New-Scale với các khả năng mới tập trung vào phát hiện và bảo mật các tác nhân AI. Bản phát hành đã tăng gấp đôi phạm vi phát hiện tập trung vào AI và bổ sung hỗ trợ cho Anthropic Claude .

Các khả năng chính của bản cập nhật tháng 7/2026:

• Mở rộng phát hiện tác nhân AI — Tăng gấp đôi phạm vi phát hiện tập trung vào AI từ 45 lên 90 quy tắc phát hiện, bao gồm hành vi bất thường của các tác nhân AI và nhân viên số (digital workers) .
• Hỗ trợ Anthropic Claude — Bổ sung khả năng giám sát và quan sát cho các tác nhân chạy trên Claude, mở rộng phạm vi bao phủ LLM trước đây .
• Observra (dự án mã nguồn mở) — Một SDK Python mã nguồn mở mới, cung cấp một lớp telemetry sạch cho các tác nhân, cho phép các nhà phát triển và nhóm bảo mật thiết bị (instrument) hành vi tác nhân AI trên các framework chính .
• Xác minh hành vi tác nhân (Agent Behavior Verification - ABV) — Một kỷ luật bảo mật mới và bộ công cụ để xác minh các tác nhân AI đã được cấu hình, ủy quyền và hoạt động đúng như dự định trước khi triển khai .
• Thông tin chi tiết về mức độ bao phủ OWASP Agentic Top 10 — Ánh xạ các quy tắc phát hiện với OWASP Top 10 về rủi ro bảo mật AI tác nhân .
• Kỹ thuật phát hiện có sự hỗ trợ của Exabeam Nova — Tạo quy tắc với sự trợ giúp của AI trong nền tảng, giúp các nhà phân tích xây dựng các phát hiện tùy chỉnh nhanh hơn .

Exabeam cũng phát hành bản cập nhật LogRhythm SIEM tháng 7/2026, giúp hợp lý hóa việc thu thập bằng chứng, đồng bộ thông tin điều tra và giảm các bước thủ công cho các nhà phân tích và quản trị viên . Ghi chú phát hành nền tảng Exabeam New-Scale (tháng 7/2026) cũng bao gồm các cải tiến về liên kết thực thể (entity linking) để chuẩn hóa địa chỉ email và thông tin đăng nhập chính, nhằm giảm các thực thể trùng lặp trong dữ liệu danh tính .

Ý nghĩa của những thông báo này đối với vận hành AI doanh nghiệp

Các bản phát hành tháng 7/2026 từ Dynatrace và Exabeam phản ánh một sự thay đổi rộng lớn hơn của ngành: các nền tảng doanh nghiệp đang vượt ra khỏi giám sát và phát hiện thụ động để hướng tới hành động tự động, có quản trị.

Dynatrace đang vận hành hóa AI bằng cách trao cho nó khả năng hành động — nhưng nằm trong các rào cản giúp con người chịu trách nhiệm. Exabeam đang trang bị cho các nhóm bảo mật công cụ để hiểu và xác minh những gì các tác nhân AI thực sự làm trong sản xuất, vốn là một điểm mù đang ngày càng lớn đối với nhiều tổ chức.

Cả hai công ty đều đặt cược rằng giai đoạn tiếp theo của AI doanh nghiệp sẽ đòi hỏi các nền tảng không chỉ có thể quan sát các hệ thống do AI điều khiển mà còn có thể quản lý, bảo mật và hiệu chỉnh chúng trong thời gian thực.