Ra mắt Bunsen: 'Nhà khoa học AI' thế hệ mới có thể tự động hóa quy trình khám phá phân tử

Cách Bunsen kết hợp Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với Mô phỏng vật lý

Bunsen kết hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với công nghệ mô phỏng vật lý phân tử cốt lõi của Schrödinger, bao gồm FEP+, docking và mô phỏng động lực học phân tử (molecular dynamics - MD) . Lớp LLM có nhiệm vụ giải thích các mục tiêu khoa học bằng ngôn ngữ tự nhiên và lập kế hoạch quy trình làm việc. Trong khi đó, công cụ mô phỏng vật lý cung cấp các dự đoán chính xác, đã được kiểm chứng bằng thực nghiệm về các tính chất của phân tử. Như Tiến sĩ Karen Akinsanya đã mô tả, sự kết hợp này mở ra một "vùng mục tiêu" sinh học chưa từng được khám phá bằng cách kết hợp khả năng suy luận của AI với các tính toán dựa trên các định luật vật lý cơ bản .

Bốn chức năng cốt lõi của Bunsen

Quy trình làm việc của Bunsen xoay quanh một chu trình khép kín (closed-loop cycle):

1. Hiểu (Understand) — Giải thích mục tiêu khoa học của nhà nghiên cứu từ ngôn ngữ tự nhiên.
2. Lập chiến lược (Strategize) — Phát triển một chiến lược tính toán, lựa chọn phương pháp mô phỏng vật lý phù hợp nhất cho vấn đề.
3. Thực thi (Execute) — Tự động chạy các quy trình khám phá phân tử (docking, nhiễu loạn năng lượng tự do, dự đoán ADME, v.v.).
4. Lặp lại (Iterate) — Phân tích kết quả và cải tiến phương pháp tiếp cận, đóng vòng lặp giữa suy luận AI và kết quả mô phỏng vật lý .

Thiết kế này cho phép các nhà nghiên cứu chỉ đạo các chiến dịch tính toán đa bước bằng ngôn ngữ tự nhiên, trong khi Bunsen đảm nhận việc tự động hóa quy trình và thực hiện các phép tính mô phỏng vật lý.

Các đối thủ cạnh tranh chính trong lĩnh vực AI cho khoa học

Google DeepMind — Co-Scientist

Co-Scientist là một hệ thống AI đa tác tử (multi-agent system) được xây dựng trên nền tảng Gemini 2.0, được thiết kế để tạo ra các giả thuyết khoa học có cấu trúc và hỗ trợ suy luận . Được công bố trên tạp chí Nature vào tháng 5 năm 2026 , hệ thống này sử dụng bảy tác tử AI chuyên biệt (Generation, Ranking, Evolution, Proximity, v.v.) để tranh luận và cải tiến các giả thuyết. Nó đã chứng minh khả năng đề xuất các giả thuyết điều trị mới — ví dụ, tái sử dụng thuốc để điều trị xơ gan — và các giả thuyết này đã được xác nhận bằng thực nghiệm . Sự khác biệt chính so với Bunsen là Co-Scientist là một công cụ tạo giả thuyết y sinh tổng quát; nó không tích hợp sẵn khả năng mô phỏng phân tử vật lý. Nó đọc tài liệu khoa học và đưa ra ý tưởng nhưng phải dựa vào các công cụ bên ngoài hoặc các nhà nghiên cứu để thực hiện các bước tính toán hóa học .

FutureHouse — Robin

Robin là một hệ thống AI đa tác tử cho quy trình khám phá sinh học đầu cuối (end-to-end), cũng được công bố trên tạp chí Nature vào tháng 5 năm 2026 . Nó tự động hóa toàn bộ chu trình từ tạo giả thuyết, thiết kế thí nghiệm, phân tích dữ liệu đến tạo ra những hiểu biết mới trong một quy trình làm việc liên tục . Robin đã thể hiện năng lực của mình bằng cách tự động xác định ripasudil (một loại thuốc điều trị bệnh tăng nhãn áp hiện có) là một liệu pháp đầy hứa hẹn cho bệnh thoái hóa điểm vàng thể khô (dAMD) . Hệ thống sử dụng các tác tử chuyên biệt: Crow (hỏi đáp tài liệu), Falcon (tổng hợp chuyên sâu), Owl (trả lời) và Phoenix (mã hóa/phân tích) . Điểm khác biệt chính so với Bunsen là Robin tập trung vào sinh học thực nghiệm và tái sử dụng thuốc, chứ không phải hóa học tính toán, và thiếu các công cụ mô phỏng vật lý phân tử tích hợp .

Các đối thủ đáng chú ý khác

Bối cảnh tài chính quý 1 năm 2026

Schrödinger đã công bố kết quả quý 1 năm 2026 vào ngày 5 tháng 5 năm 2026 với những điểm nổi bật sau:

• ACV (Giá trị hợp đồng hàng năm): 28,4 triệu đô la Mỹ trong quý 1, tăng 12% so với cùng kỳ năm ngoái; ACV của bốn quý gần nhất là 201 triệu đô la . Mức tăng trưởng này được thúc đẩy bởi việc mở rộng quy mô sử dụng với các khách hàng dược phẩm hàng đầu và triển khai các sản phẩm mới .
• Tổng doanh thu: 58,6 triệu đô la, giảm 2% so với cùng kỳ năm ngoái (vượt dự báo của các nhà phân tích khoảng 22%) .
• Doanh thu phần mềm: 35,6 triệu đô la, giảm 21% so với cùng kỳ năm ngoái, nguyên nhân trực tiếp là do sự chuyển dịch nhanh chóng từ cấp phép phần mềm tại chỗ (on-premise) sang cung cấp dạng dịch vụ lưu trữ (SaaS) .
• Tỷ lệ phần mềm lưu trữ (Hosted Mix): Đạt 34% doanh thu phần mềm trong quý 1, tăng từ mức 24% của một năm trước đó . Công ty đặt mục tiêu đạt khoảng 75% vào năm 2028 .
• Doanh thu khám phá thuốc: 23 triệu đô la, tăng hơn gấp đôi (+124%) so với cùng kỳ năm ngoái .
• Dự báo cả năm 2026: ACV phần mềm dự kiến đạt từ 218 đến 228 triệu đô la (tăng trưởng 10–15%); doanh thu khám phá thuốc dự kiến từ 55 đến 65 triệu đô la .

Ban lãnh đạo Schrödinger coi quá trình chuyển đổi sang mô hình lưu trữ là một rào cản ngắn hạn đối với doanh thu được ghi nhận, nhưng không ảnh hưởng đến ACV hay dòng tiền. Cứ mỗi 1% tăng lên trong tỷ lệ phần mềm lưu trữ sẽ tác động đến doanh thu báo cáo khoảng 2–3 triệu đô la do nguyên tắc kế toán ASC 606 . Sự thay đổi này nhằm mục đích đồng bộ hóa việc ghi nhận doanh thu với mức tiêu thụ của khách hàng và thúc đẩy tỷ lệ giữ chân khách hàng cao hơn.

Vị thế tiền mặt

Theo các báo cáo thu nhập hiện có, không có con số cụ thể nào về tiền và các khoản tương đương tiền của Schrödinger trong quý 1 năm 2026. Tuy nhiên, công ty luôn duy trì một bảng cân đối kế toán mạnh mẽ để tài trợ cho việc phát triển nền tảng (bao gồm Bunsen) và các chương trình phát triển thuốc của mình. Để có được số liệu chính xác về tiền, các khoản tương đương tiền và chứng khoán thị trường trong quý 1 năm 2026, cần tham khảo báo cáo 10-Q của công ty. Trong quý 4 năm 2025, Schrödinger đã báo cáo tình hình thanh khoản mạnh mẽ và ban lãnh đạo bày tỏ sự tin tưởng rằng quá trình chuyển đổi sang mô hình lưu trữ sẽ không yêu cầu huy động thêm vốn .