| Năm | Hệ thống AI | Điểm / 42 | Huy chương | Ghi chú |
|---|---|---|---|---|
| 2024 | Google DeepMind AlphaProof / AlphaGeometry | 28 | Bạc | Giải đúng 4/6 bài; thiếu 1 điểm để đạt vàng |
| 2025 | Google DeepMind Gemini Deep Think | 35 | Vàng | AI đầu tiên đạt huy chương vàng; giải đúng 5/6 bài |
| 2025 | OpenAI experimental reasoning model | 35 | Vàng | Cũng đạt huy chương vàng trong năm 2025 |
| 2026 | RedNote dots-note-3.0 | 42 | Vàng (tuyệt đối) | Điểm tuyệt đối đầu tiên trong lịch sử IMO |
| 2026 | Huawei AI model | 42 | Vàng (tuyệt đối) | Cũng đạt 100% trên cùng bộ đề |
Sự khác biệt chính:
Một điểm quan trọng: dots-note-3.0 không tham gia kỳ thi IMO chính thức cùng với 666 thí sinh . Quy định chung của IMO chỉ cho phép các quốc gia được mời và thí sinh là người dưới 20 tuổi tham gia . Thay vào đó, các công ty công nghệ sẽ nhận được cùng bộ đề sau khi thí sinh hoàn thành bài thi, và bài giải của họ được chấm bởi giám khảo IMO .
Vào năm 2025, ủy ban IMO đã không viết ra các quy tắc chính thức cho việc tham gia của AI, điều này cho phép mỗi công ty tự xác định điều kiện kiểm tra của riêng mình — dẫn đến việc các nhà toán học chỉ ra rằng điều này cho phép các công ty "vừa tự đặt ra bài tập về nhà, vừa tự chấm điểm" . Quy trình không chính thức tương tự cũng được áp dụng cho năm 2026. Như một phân tích đã lưu ý, dots-note-3.0 "không tham gia cuộc thi theo nghĩa truyền thống" — nó giải các bài toán sau khi kỳ thi kết thúc, theo các giao thức kiểm tra do công ty tự định nghĩa .
RedNote tuyên bố rằng các bài giải của mô hình của họ đã được gửi để chấm điểm IMO chính thức và được cùng một giám khảo chấm điểm cho thí sinh chấm điểm tối đa . Mô hình của Huawei cũng được xác minh tương tự. Điều này mang lại một lớp tin cậy đáng kể, bởi vì giám khảo là độc lập và các bài giải được đánh giá dựa trên cùng một tiêu chí.
Thành tích này là thực tế trong việc mô hình đã tạo ra các bài giải chính xác, được giám khảo IMO chấm điểm, cho tất cả sáu bài toán. Tuy nhiên, đây không phải là huy chương IMO chính thức — IMO không trao huy chương chính thức cho các hệ thống AI. Việc so sánh với các kết quả AI trước đây là công bằng vì các hệ thống đó cũng giải các bài toán tương tự sau khi kỳ thi kết thúc, trong các điều kiện tương tự, nhưng tất cả "huy chương vàng AI" của IMO nên được hiểu là các điểm chuẩn không chính thức, được đánh giá hồi tố chứ không phải là chiến thắng trực tiếp trong một cuộc thi trực tiếp. Tuy nhiên, kết quả của dots-note-3.0 vẫn là một cột mốc quan trọng khi là lần đầu tiên một AI đạt điểm tuyệt đối trên một bộ đề IMO hoàn chỉnh.