Trong thử nghiệm đầu tiên vào tháng 3, robot đã làm việc tự động trong ba giờ liên tục, thực hiện lắp đai ốc hai bên đồng thời với tỷ lệ thành công 90,2% trong khi vẫn đáp ứng thời gian chu kỳ 76 giây của dây chuyền sản xuất . Thử nghiệm này đã khiến các robot được đặt biệt danh là “thực tập sinh” từ chủ tịch Xiaomi, ông Lỗ Vỹ Băng (Lu Weibing), người đã nói với CNBC rằng hai robot hình người có thể hoàn thành hơn 90% công việc được giao trong một ca làm việc ba giờ, bao gồm các nhiệm vụ như lắp đai ốc và di chuyển vật liệu .

Mở rộng sang các nhiệm vụ phức tạp hơn

Ngoài lắp đai ốc, Xiaomi đã mở rộng trách nhiệm cho robot. Công ty giới thiệu thêm hai nhiệm vụ mới: phân loại bảng điều khiển trung tâm và gấp, tái chế thùng phụ tùng, cả hai đều đạt tỷ lệ thành công 90% . Vào tháng 4/2026, Xiaomi đã ra mắt một robot hình người mới với kích thước đầy đủ tại Ngày Nhà đầu tư – kết quả của bốn năm phát triển – đã được thử nghiệm trong nhà máy với tỷ lệ thành công hơn 90% trong các nhiệm vụ lắp ráp phức tạp .

Xiaomi-Robotics-U0: Mô hình AI nguồn mở thúc đẩy hiệu suất robot

Vào ngày 15 tháng 7 năm 2026, Xiaomi đã phát hành và mã nguồn mở hoàn toàn Xiaomi-Robotics-U0, một mô hình nền tảng thế giới đa phương thức tự hồi quy 38 tỷ tham số cho trí tuệ nhúng (embodied intelligence) . Các tính năng chính bao gồm:

• Khuôn khổ thống nhất: Xử lý bốn loại tác vụ tạo sinh nhúng – văn bản thành hình ảnh, chỉnh sửa hình ảnh, tạo cảnh nhúng và tạo video nhúng – trong một khuôn khổ tự hồi quy duy nhất .
• Kiến trúc: Được xây dựng trên EMU3.5 và Qwen-3-32B, sử dụng kiến trúc "dự đoán token tiếp theo" để mô phỏng tương tác vật lý trong thế giới thực .
• Tốc độ: Giải pháp tăng tốc suy luận FlashAR+ cải thiện hiệu quả tạo sinh lên khoảng 83 lần so với mô hình tự hồi quy gốc .
• Hiệu suất chuẩn: Đạt vị trí đầu tiên trên chuẩn World Arena cho tạo video nhúng và đánh bại GPT-Image-2.0 trong đánh giá của con người về tạo cảnh nhúng .

Tác động thực tế: Khi một chính sách robot (tên là π₀.₅) được huấn luyện với dữ liệu tổng hợp do U0 tạo ra, tỷ lệ thành công trong các tình huống phân tán (OOD) ngoài thế giới thực đã tăng vọt từ 36,9% lên 63,2% – mức cải thiện 26,3 điểm phần trăm .

Đường cong cải tiến được công bố

Điều này thể hiện mức tăng 7,8 điểm phần trăm trong bốn tháng. CEO Lôi Quân (Lei Jun) đã tuyên bố mục tiêu triển khai "một số lượng lớn" robot hình người trên khắp các cơ sở sản xuất của Xiaomi trong vòng năm năm tới .

Khoảng cách còn lại: Từ “Thực tập sinh” đến Công nhân chính thức

Mặc dù đạt được tiến bộ nhanh chóng, robot vẫn phải đối mặt với những rào cản đáng kể trước khi có thể hoạt động như công nhân dây chuyền lắp ráp chính thức.

1. Thời gian chu kỳ: Thời gian chu kỳ 76 giây đã được đáp ứng vào tháng 3, nhưng các dây chuyền ô tô thường yêu cầu tốc độ nhanh hơn. Liệu robot có thể duy trì tốc độ đó trong suốt một ca làm việc dài hơn mà không bị suy giảm hiệu suất hay không vẫn chưa được xác nhận .
2. Thời gian hoạt động và độ tin cậy: Các thử nghiệm chỉ kéo dài ba giờ. Công nhân chính thức làm việc theo ca 8 giờ trở lên với thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch gần như bằng không. Xiaomi chưa công bố dữ liệu về độ tin cậy trong thời gian dài hơn .
3. Chi phí lỗi: Với tỷ lệ thành công 98%, tỷ lệ thất bại 2% dẫn đến chi phí thực tế trong lắp ráp ô tô – làm lại, phế liệu và các vấn đề chất lượng tiềm ẩn ở hạ nguồn. Công nhân với tỷ lệ 99%+ vẫn có lợi thế, và các nhiệm vụ quan trọng về an toàn thường yêu cầu tỷ lệ lỗi được tính bằng phần triệu .
4. Phạm vi nhiệm vụ: Lắp đai ốc là một nhiệm vụ đơn lẻ, tương đối hạn chế. Mở rộng quy mô lên hàng chục hoạt động lắp ráp đa dạng, khéo léo cần thiết cho một dây chuyền xe hoàn chỉnh là một vấn đề khó khăn hơn nhiều. Việc mở rộng sang xử lý phôi linh hoạt và di chuyển vật liệu là hứa hẹn nhưng vẫn còn hạn chế .

Tóm lại, robot hình người của Xiaomi đã chuyển từ các thí nghiệm trong phòng thí nghiệm sang các thử nghiệm trong nhà máy thực tế với kết quả có thể đo lường và ngày càng cải thiện. Nhưng như chủ tịch công ty Lỗ Vỹ Băng đã nói, chúng vẫn chỉ là thực tập sinh – chưa sẵn sàng cho một công việc toàn thời gian.

Trong thử nghiệm đầu tiên vào tháng 3, robot đã làm việc tự động trong ba giờ liên tục, thực hiện lắp đai ốc hai bên đồng thời với tỷ lệ thành công 90,2% trong khi vẫn đáp ứng thời gian chu kỳ 76 giây của dây chuyền sản xuất . Thử nghiệm này đã khiến các robot được đặt biệt danh là “thực tập sinh” từ chủ tịch Xiaomi, ông Lỗ Vỹ Băng (Lu Weibing), người đã nói với CNBC rằng hai robot hình người có thể hoàn thành hơn 90% công việc được giao trong một ca làm việc ba giờ, bao gồm các nhiệm vụ như lắp đai ốc và di chuyển vật liệu .

Mở rộng sang các nhiệm vụ phức tạp hơn

Ngoài lắp đai ốc, Xiaomi đã mở rộng trách nhiệm cho robot. Công ty giới thiệu thêm hai nhiệm vụ mới: phân loại bảng điều khiển trung tâm và gấp, tái chế thùng phụ tùng, cả hai đều đạt tỷ lệ thành công 90% . Vào tháng 4/2026, Xiaomi đã ra mắt một robot hình người mới với kích thước đầy đủ tại Ngày Nhà đầu tư – kết quả của bốn năm phát triển – đã được thử nghiệm trong nhà máy với tỷ lệ thành công hơn 90% trong các nhiệm vụ lắp ráp phức tạp .

Xiaomi-Robotics-U0: Mô hình AI nguồn mở thúc đẩy hiệu suất robot

Vào ngày 15 tháng 7 năm 2026, Xiaomi đã phát hành và mã nguồn mở hoàn toàn Xiaomi-Robotics-U0, một mô hình nền tảng thế giới đa phương thức tự hồi quy 38 tỷ tham số cho trí tuệ nhúng (embodied intelligence) . Các tính năng chính bao gồm:

• Khuôn khổ thống nhất: Xử lý bốn loại tác vụ tạo sinh nhúng – văn bản thành hình ảnh, chỉnh sửa hình ảnh, tạo cảnh nhúng và tạo video nhúng – trong một khuôn khổ tự hồi quy duy nhất .
• Kiến trúc: Được xây dựng trên EMU3.5 và Qwen-3-32B, sử dụng kiến trúc "dự đoán token tiếp theo" để mô phỏng tương tác vật lý trong thế giới thực .
• Tốc độ: Giải pháp tăng tốc suy luận FlashAR+ cải thiện hiệu quả tạo sinh lên khoảng 83 lần so với mô hình tự hồi quy gốc .
• Hiệu suất chuẩn: Đạt vị trí đầu tiên trên chuẩn World Arena cho tạo video nhúng và đánh bại GPT-Image-2.0 trong đánh giá của con người về tạo cảnh nhúng .

Tác động thực tế: Khi một chính sách robot (tên là π₀.₅) được huấn luyện với dữ liệu tổng hợp do U0 tạo ra, tỷ lệ thành công trong các tình huống phân tán (OOD) ngoài thế giới thực đã tăng vọt từ 36,9% lên 63,2% – mức cải thiện 26,3 điểm phần trăm .

Đường cong cải tiến được công bố

Điều này thể hiện mức tăng 7,8 điểm phần trăm trong bốn tháng. CEO Lôi Quân (Lei Jun) đã tuyên bố mục tiêu triển khai "một số lượng lớn" robot hình người trên khắp các cơ sở sản xuất của Xiaomi trong vòng năm năm tới .

Khoảng cách còn lại: Từ “Thực tập sinh” đến Công nhân chính thức

Mặc dù đạt được tiến bộ nhanh chóng, robot vẫn phải đối mặt với những rào cản đáng kể trước khi có thể hoạt động như công nhân dây chuyền lắp ráp chính thức.

1. Thời gian chu kỳ: Thời gian chu kỳ 76 giây đã được đáp ứng vào tháng 3, nhưng các dây chuyền ô tô thường yêu cầu tốc độ nhanh hơn. Liệu robot có thể duy trì tốc độ đó trong suốt một ca làm việc dài hơn mà không bị suy giảm hiệu suất hay không vẫn chưa được xác nhận .
2. Thời gian hoạt động và độ tin cậy: Các thử nghiệm chỉ kéo dài ba giờ. Công nhân chính thức làm việc theo ca 8 giờ trở lên với thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch gần như bằng không. Xiaomi chưa công bố dữ liệu về độ tin cậy trong thời gian dài hơn .
3. Chi phí lỗi: Với tỷ lệ thành công 98%, tỷ lệ thất bại 2% dẫn đến chi phí thực tế trong lắp ráp ô tô – làm lại, phế liệu và các vấn đề chất lượng tiềm ẩn ở hạ nguồn. Công nhân với tỷ lệ 99%+ vẫn có lợi thế, và các nhiệm vụ quan trọng về an toàn thường yêu cầu tỷ lệ lỗi được tính bằng phần triệu .
4. Phạm vi nhiệm vụ: Lắp đai ốc là một nhiệm vụ đơn lẻ, tương đối hạn chế. Mở rộng quy mô lên hàng chục hoạt động lắp ráp đa dạng, khéo léo cần thiết cho một dây chuyền xe hoàn chỉnh là một vấn đề khó khăn hơn nhiều. Việc mở rộng sang xử lý phôi linh hoạt và di chuyển vật liệu là hứa hẹn nhưng vẫn còn hạn chế .

Tóm lại, robot hình người của Xiaomi đã chuyển từ các thí nghiệm trong phòng thí nghiệm sang các thử nghiệm trong nhà máy thực tế với kết quả có thể đo lường và ngày càng cải thiện. Nhưng như chủ tịch công ty Lỗ Vỹ Băng đã nói, chúng vẫn chỉ là thực tập sinh – chưa sẵn sàng cho một công việc toàn thời gian.