Muse Image là mô hình tạo ảnh AI có khả năng diễn giải các prompt văn bản phức tạp, kết hợp nhiều bức ảnh thành một hình ảnh duy nhất, và tạo ra những sản phẩm chân thực đến mức trông giống như nội dung mà người dùng thường đăng lên mạng xã hội RIS. Người dùng có thể tạo ảnh selfie kỳ nghỉ, ảnh nhóm du lịch, thiệp sinh nhật cá nhân hóa, hoặc những bức ảnh chế dựa trên tài khoản Instagram của bạn bè NA.
Mô hình này cũng hỗ trợ chỉnh sửa ảnh thông qua bản phác thảo hoặc chú thích — người dùng có thể vẽ trực tiếp lên ảnh và Muse Image sẽ thực hiện các thay đổi đó RA. Một mô hình đi kèm, Muse Video, hiện đang trong giai đoạn xem trước dành cho nhà sáng tạo nhưng chưa có ngày phát hành chính thức L.
Meta cho biết sẽ mở rộng lên Facebook và Messenger trong vài tuần tới, và đến nhiều quốc gia hơn theo thời gian AA. Người dùng cao cấp và nhà sáng tạo khi đạt giới hạn miễn phí có thể mua gói Meta One (ra mắt tháng 5/2026) hoặc đợi giới hạn được đặt lại CQ.
Muse Image cũng được tích hợp vào nền tảng Advantage+ creative của Meta, cho phép các nhà quảng cáo tạo nội dung quảng cáo bằng mô hình này AQ. Đây là một phần trong hệ thống công cụ sáng tạo AI rộng lớn hơn mà Meta đã giới thiệu tại IAB NewFronts tháng 3/2026, bao gồm AP:
Meta đã tuyên bố mục tiêu lớn hơn là tự động hóa hoàn toàn việc thiết kế và nhắm mục tiêu quảng cáo vào năm 2026, nơi các thương hiệu chỉ cần nhập URL sản phẩm và ngân sách, và AI sẽ tạo ra toàn bộ chiến dịch bao gồm tài sản sáng tạo, nhắm mục tiêu đối tượng, vị trí và phân bổ ngân sách RDM.
Meta Superintelligence Labs (MSL) được thành lập vào giữa năm 2025 sau khi CEO Mark Zuckerberg không hài lòng với tiến trình AI của Meta dưới dòng mô hình Llama mã nguồn mở TE. Zuckerberg đã đầu tư hàng tỷ đô la và thuê Alexandr Wang, đồng sáng lập kiêm CEO của Scale AI, làm Giám đốc AI để lãnh đạo phòng thí nghiệm mới EA. MSL đã xây dựng lại toàn bộ hệ thống AI của Meta từ đầu, chuyển từ chiến lược mã nguồn mở sang mã nguồn đóng cho các mô hình tiên tiến AX.
Dưới đây là mối quan hệ giữa hai mô hình Muse:
Muse Spark — ra mắt ngày 8/4/2026 — là mô hình đầu tiên của MSL và là AI lý luận đa năng chủ lực của công ty. Nó có khả năng đa phương thức bản địa (văn bản, hình ảnh, âm thanh, sử dụng công cụ), hỗ trợ lý luận chuỗi suy nghĩ trực quan và có chế độ "Contemplating" điều phối tới 16 tác nhân lý luận song song NAA. Muse Spark được thiết kế cho "siêu trí tuệ cá nhân" — xử lý các vấn đề phức tạp trong khoa học, toán học và sức khỏe AD.
Muse Image — ra mắt ngày 7/7/2026 — là mô hình tạo ảnh chuyên biệt đầu tiên của MSL. Nó được xây dựng có mục đích cho việc tạo nội dung hình ảnh trên các ứng dụng của Meta, tiêu thụ ít năng lượng tính toán hơn đáng kể so với Muse Spark RL.
Muse Image không phải là sự đổi thương hiệu hay một tính năng trong Muse Spark. Chúng là những mô hình riêng biệt từ cùng một quy trình MSL: Muse Spark là soái hạm lý luận, còn Muse Image là chuyên gia tạo ảnh ở hạ nguồn. Muse Video dự kiến sẽ ra mắt tiếp theo L.
Meta đang chạy đua để bắt kịp ở hai lĩnh vực riêng biệt:
Tạo ảnh: Các đối thủ như OpenAI (DALL-E, Sora), Google (Imagen, Veo) và Midjourney đã có nhiều năm dẫn đầu trong lĩnh vực tạo ảnh và video AI. Trước đây, Meta phải cấp phép công nghệ của Midjourney cho trợ lý Meta AI; Muse Image cho phép Meta đưa khả năng này hoàn toàn về nội bộ, giảm sự phụ thuộc và có nhiều quyền kiểm soát hơn về chất lượng, an toàn và tích hợp nền tảng NA.
Lý luận AI tổng quát: Muse Spark là câu trả lời trực tiếp của Meta cho GPT-4o của OpenAI, Gemini của Google và Claude của Anthropic — những mô hình lý luận đa phương thức chủ lực mà Meta đã tụt lại phía sau sau nhiều năm ưu tiên các mô hình Llama mã nguồn mở TE. Việc tái cấu trúc MSL trị giá hàng tỷ đô la và việc tuyển dụng Alexandr Wang là phản ứng trực tiếp trước sự không hài lòng của Zuckerberg về khả năng bắt kịp của Meta EA.
Muse Image một mình không thể thu hẹp khoảng cách về tạo ảnh — nó chỉ là sự tham gia của Meta vào một cuộc đua mà Midjourney, OpenAI và Google đã tham gia từ nhiều năm trước. Nhưng kết hợp với công cụ lý luận Muse Spark, nó tạo cho Meta một nền tảng để nhanh chóng cải tiến và tích hợp sâu việc tạo ảnh vào các nền tảng xã hội và mảng kinh doanh quảng cáo, nơi Meta đã có lợi thế phân phối khổng lồ.