Phiên bản 16TB của PM1763 là biến thể chủ lực, được Samsung gọi là "hiệu năng tốt nhất trong ngành" .
PM1763 hiện được cung cấp với ba dung lượng :
Trang sản phẩm chính thức của Samsung Semiconductor cũng liệt kê hỗ trợ các dung lượng lên tới 64 TB với các kiểu dáng E1.S, E3.S và U.2, nhờ vào V-NAND thế hệ thứ 9 và bộ điều khiển mới 4 nanomet .
Các máy chủ AI thế hệ mới đang chuyển dần sang kiến trúc tản nhiệt bằng chất lỏng để kiểm soát nhiệt lượng tỏa ra. PM1763 được thiết kế cho môi trường này với khả năng tản nhiệt bằng chất lỏng trực tiếp đến chip (D2C) .
Cải thiện hiệu suất năng lượng là mục tiêu quan trọng của các trung tâm dữ liệu, nơi chi phí năng lượng và làm mát là những khoản chi phí vận hành lớn. PM1763 mang lại hiệu suất năng lượng cao hơn 1,8 lần so với PM1753, giúp giảm chi phí vận hành tổng thể .
Nhận thức được bối cảnh mối đe dọa đang phát triển đối với các trung tâm dữ liệu AI, Samsung đã trang bị cho PM1763 các khả năng bảo mật tiên tiến được thiết kế để bảo vệ dữ liệu khi lưu trữ, đang truyền tải và đang sử dụng .
PM1763 đã vượt qua quá trình đánh giá của Nvidia cho nền tảng Vera Rubin và bắt đầu được sản xuất hàng loạt vào ngày 7-8 tháng 7 năm 2026 . Theo các báo cáo trong ngành, Samsung và Micron là hai công ty hiện đang sản xuất hàng loạt eSSD cho Vera Rubin, trong khi SK Hynix vẫn đang trong giai đoạn chuẩn bị và chưa bắt đầu cung cấp cho nền tảng này .
Sự ra mắt của PM1763 là một phần trong chiến lược lớn hơn của Samsung nhằm cung cấp "giải pháp bộ nhớ tổng thể" cho các nền tảng AI của Nvidia, mở rộng vai trò của mình ngoài tư cách là nhà cung cấp HBM4 .
Chứng nhận HBM4: Vào ngày 5 tháng 6 năm 2026, Giám đốc điều hành Nvidia, Jensen Huang, xác nhận rằng cả ba nhà sản xuất bộ nhớ lớn — Samsung, SK Hynix và Micron — đều đã được chứng nhận cung cấp bộ nhớ HBM4 cho nền tảng Vera Rubin . Đây là một cột mốc quan trọng cho chuỗi cung ứng AI, đảm bảo nguồn cung đa dạng và cạnh tranh.
Xu hướng ngành: Sự chuyển dịch sang khối lượng công việc suy luận AI dự kiến sẽ làm tăng đáng kể nhu cầu về NAND flash. Các eSSD hiệu năng cao như PM1763 được thiết kế để giảm các nút thắt cổ chai trong truyền dữ liệu giữa bộ lưu trữ, CPU và GPU trong cả quy trình huấn luyện và suy luận, cho phép xử lý AI nhanh hơn và hiệu quả hơn .
Phiên bản 16TB của PM1763 là biến thể chủ lực, được Samsung gọi là "hiệu năng tốt nhất trong ngành" .
PM1763 hiện được cung cấp với ba dung lượng :
Trang sản phẩm chính thức của Samsung Semiconductor cũng liệt kê hỗ trợ các dung lượng lên tới 64 TB với các kiểu dáng E1.S, E3.S và U.2, nhờ vào V-NAND thế hệ thứ 9 và bộ điều khiển mới 4 nanomet .
Các máy chủ AI thế hệ mới đang chuyển dần sang kiến trúc tản nhiệt bằng chất lỏng để kiểm soát nhiệt lượng tỏa ra. PM1763 được thiết kế cho môi trường này với khả năng tản nhiệt bằng chất lỏng trực tiếp đến chip (D2C) .
Cải thiện hiệu suất năng lượng là mục tiêu quan trọng của các trung tâm dữ liệu, nơi chi phí năng lượng và làm mát là những khoản chi phí vận hành lớn. PM1763 mang lại hiệu suất năng lượng cao hơn 1,8 lần so với PM1753, giúp giảm chi phí vận hành tổng thể .
Nhận thức được bối cảnh mối đe dọa đang phát triển đối với các trung tâm dữ liệu AI, Samsung đã trang bị cho PM1763 các khả năng bảo mật tiên tiến được thiết kế để bảo vệ dữ liệu khi lưu trữ, đang truyền tải và đang sử dụng .
PM1763 đã vượt qua quá trình đánh giá của Nvidia cho nền tảng Vera Rubin và bắt đầu được sản xuất hàng loạt vào ngày 7-8 tháng 7 năm 2026 . Theo các báo cáo trong ngành, Samsung và Micron là hai công ty hiện đang sản xuất hàng loạt eSSD cho Vera Rubin, trong khi SK Hynix vẫn đang trong giai đoạn chuẩn bị và chưa bắt đầu cung cấp cho nền tảng này .
Sự ra mắt của PM1763 là một phần trong chiến lược lớn hơn của Samsung nhằm cung cấp "giải pháp bộ nhớ tổng thể" cho các nền tảng AI của Nvidia, mở rộng vai trò của mình ngoài tư cách là nhà cung cấp HBM4 .
Chứng nhận HBM4: Vào ngày 5 tháng 6 năm 2026, Giám đốc điều hành Nvidia, Jensen Huang, xác nhận rằng cả ba nhà sản xuất bộ nhớ lớn — Samsung, SK Hynix và Micron — đều đã được chứng nhận cung cấp bộ nhớ HBM4 cho nền tảng Vera Rubin . Đây là một cột mốc quan trọng cho chuỗi cung ứng AI, đảm bảo nguồn cung đa dạng và cạnh tranh.
Xu hướng ngành: Sự chuyển dịch sang khối lượng công việc suy luận AI dự kiến sẽ làm tăng đáng kể nhu cầu về NAND flash. Các eSSD hiệu năng cao như PM1763 được thiết kế để giảm các nút thắt cổ chai trong truyền dữ liệu giữa bộ lưu trữ, CPU và GPU trong cả quy trình huấn luyện và suy luận, cho phép xử lý AI nhanh hơn và hiệu quả hơn .