SSD PM1763 của Samsung: ‘Siêu tốc độ’ cho AI, trang bị cho nền tảng Vera Rubin của Nvidia

Vào ngày 8 tháng 7 năm 2026, Samsung Electronics chính thức công bố bắt đầu sản xuất hàng loạt PM1763, ổ SSD doanh nghiệp (eSSD) đầu tiên sử dụng chuẩn PCIe 6.0, được thiết kế riêng cho nền tảng AI thế hệ mới Vera Rubin của Nvidia ^SS. Ổ cứng này có hiệu năng gần như gấp đôi so với thế hệ trước PM1753, đánh dấu bước tiến của Samsung trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng AI, vượt ra ngoài phạm vi bộ nhớ băng thông cao (HBM) ^SF.

Thông số kỹ thuật hiệu năng (Phiên bản 16TB)

Phiên bản 16TB của PM1763 là biến thể chủ lực, được Samsung gọi là "hiệu năng tốt nhất trong ngành" ^BB.

• Đọc tuần tự: Tối đa 28.400 MB/s ^CSB
• Ghi tuần tự: Tối đa 21.900 MB/s (theo báo cáo từ nhiều nguồn tin; trang sản phẩm của Samsung ghi nhận là 21.000 MB/s) ^CSB
• Hiệu năng so với thế hệ trước: Nhanh hơn khoảng 2 lần so với PM1753 dùng PCIe 5.0 ^SB
• Thời gian truyền tải LLM: Có thể truyền tải một mô hình ngôn ngữ lớn 40 GB (tương đương mô hình Llama 3 70B đã lượng tử hóa 4-bit) trong khoảng 1,4 giây ^MBY
• Giao diện: PCIe 6.0 với tín hiệu PAM4, tăng gấp đôi băng thông so với thế hệ trước (PCIe 5.0) ^CS

Các dung lượng và kiểu dáng

PM1763 hiện được cung cấp với ba dung lượng ^SMB:

• 4 TB
• 8 TB
• 16 TB

Trang sản phẩm chính thức của Samsung Semiconductor cũng liệt kê hỗ trợ các dung lượng lên tới 64 TB với các kiểu dáng E1.S, E3.S và U.2, nhờ vào V-NAND thế hệ thứ 9 và bộ điều khiển mới 4 nanomet ^CSF.

Công nghệ tản nhiệt

Các máy chủ AI thế hệ mới đang chuyển dần sang kiến trúc tản nhiệt bằng chất lỏng để kiểm soát nhiệt lượng tỏa ra. PM1763 được thiết kế cho môi trường này với khả năng tản nhiệt bằng chất lỏng trực tiếp đến chip (D2C) ^MS.

• Cách hoạt động: Một tấm làm mát được gắn trực tiếp vào chip SSD, cho phép hoạt động ổn định dưới tải cao ^MBS
• Lợi ích: Duy trì hiệu năng đỉnh trong thời gian dài trong các khối lượng công việc huấn luyện và suy luận AI khắt khe ^FM

Hiệu suất năng lượng

Cải thiện hiệu suất năng lượng là mục tiêu quan trọng của các trung tâm dữ liệu, nơi chi phí năng lượng và làm mát là những khoản chi phí vận hành lớn. PM1763 mang lại hiệu suất năng lượng cao hơn 1,8 lần so với PM1753, giúp giảm chi phí vận hành tổng thể ^MBI.

Tính năng bảo mật

Nhận thức được bối cảnh mối đe dọa đang phát triển đối với các trung tâm dữ liệu AI, Samsung đã trang bị cho PM1763 các khả năng bảo mật tiên tiến được thiết kế để bảo vệ dữ liệu khi lưu trữ, đang truyền tải và đang sử dụng ^ISL.

• Mật mã hậu lượng tử (PQC): Bao gồm các thuật toán mã hóa PQC để bảo vệ dữ liệu chống lại các cuộc tấn công dựa trên điện toán lượng tử trong tương lai ^MSL
• Giao thức bảo mật giao diện thiết bị TEE (TDISP): Hỗ trợ bảo mật Môi trường thực thi tin cậy (TEE) cho cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu ảo hóa và AI, cung cấp mã hóa ở cấp độ liên kết ^SLL
• Các giao thức bổ sung: Cũng hỗ trợ SPDM (Giao thức và mô hình dữ liệu bảo mật) 1.4 và CNSA (Bộ thuật toán an ninh quốc gia thương mại) 2.0 ^SL

Tình trạng xác thực và cung ứng

PM1763 đã vượt qua quá trình đánh giá của Nvidia cho nền tảng Vera Rubin và bắt đầu được sản xuất hàng loạt vào ngày 7-8 tháng 7 năm 2026 ^SS. Theo các báo cáo trong ngành, Samsung và Micron là hai công ty hiện đang sản xuất hàng loạt eSSD cho Vera Rubin, trong khi SK Hynix vẫn đang trong giai đoạn chuẩn bị và chưa bắt đầu cung cấp cho nền tảng này ^TX.

Bối cảnh rộng hơn: Chứng nhận HBM4 và xu hướng ngành

Sự ra mắt của PM1763 là một phần trong chiến lược lớn hơn của Samsung nhằm cung cấp "giải pháp bộ nhớ tổng thể" cho các nền tảng AI của Nvidia, mở rộng vai trò của mình ngoài tư cách là nhà cung cấp HBM4 ^KN.

Chứng nhận HBM4: Vào ngày 5 tháng 6 năm 2026, Giám đốc điều hành Nvidia, Jensen Huang, xác nhận rằng cả ba nhà sản xuất bộ nhớ lớn — Samsung, SK Hynix và Micron — đều đã được chứng nhận cung cấp bộ nhớ HBM4 cho nền tảng Vera Rubin ^BBT. Đây là một cột mốc quan trọng cho chuỗi cung ứng AI, đảm bảo nguồn cung đa dạng và cạnh tranh.

Xu hướng ngành: Sự chuyển dịch sang khối lượng công việc suy luận AI dự kiến sẽ làm tăng đáng kể nhu cầu về NAND flash. Các eSSD hiệu năng cao như PM1763 được thiết kế để giảm các nút thắt cổ chai trong truyền dữ liệu giữa bộ lưu trữ, CPU và GPU trong cả quy trình huấn luyện và suy luận, cho phép xử lý AI nhanh hơn và hiệu quả hơn ^SSF.