Nguyên nhân của sự sụt giảm là gì? Sự suy giảm này diễn ra ngay cả khi giá token đã giảm mạnh kể từ năm 2023. Ông Torsten Slok của Apollo Global Management được trích dẫn cho biết giá mỗi token đã giảm khoảng 90% trong giai đoạn đó . Sự đảo chiều sau tháng 5 cho thấy tốc độ tăng trưởng chi tiêu cho token đang chậm lại hoặc đi ngang — người dùng có thể không tăng mức sử dụng đủ để bù đắp cho sự sụt giảm giá .

2. Giá token đã 'bốc hơi' tới 90%+ kể từ năm 2023

Theo các nguồn tin đáng tin cậy :

• Ông Torsten Slok của Apollo Global Management báo cáo rằng giá mỗi token đã giảm khoảng 90% kể từ năm 2023.
• Thước đo chi tiêu token của Silicon/Silo Data cho thấy chi tiêu tăng gần gấp đôi kể từ cuối năm 2025, trong khi giá mỗi token giảm khoảng 90% kể từ năm 2023 .
• Bain & Company cũng lưu ý rằng giá mô hình đang giảm, mặc dù chi tiêu cho token vẫn là một phần nhỏ nhưng đang tăng lên trong chi phí vận hành .

Mô hình hiện tại là: giá mỗi đơn vị (unit price) giảm mạnh, tổng chi tiêu cho token vẫn có thể tăng, nhưng tốc độ tăng trưởng chi tiêu này dường như đang chậm lại sau đỉnh tháng 5 .

3. Khoảng cách giữa CapEx và Doanh thu AI ngày càng lớn

Số liệu từ các báo cáo tài chính và nghiên cứu cho thấy :

• Allianz Research báo cáo rằng kế hoạch chi tiêu vốn (CapEx) AI của các 'ông lớn' công nghệ (hyperscalers) là khoảng 575 tỷ USD, với CapEx AI dự kiến sẽ tiếp tục tăng, làm gia tăng lo ngại của các nhà đầu tư .
• Allianz cũng lưu ý rằng sau khi tăng khoảng 60% trong năm 2025, đầu tư của các 'ông lớn' công nghệ Mỹ dự kiến sẽ tăng thêm 50% nữa, vượt mốc 600 tỷ USD vào năm 2026 .
• Theo Stanford's 2026 AI Index, mâu thuẫn cốt lõi là: doanh thu của các công ty AI đang tăng với tốc độ nhanh chưa từng có, nhưng chi phí tính toán và chi tiêu cho hạ tầng cũng đang đạt mức kỷ lục .

Các con số cụ thể về khoảng cách doanh thu trong các phiên bản gốc có thể không được hỗ trợ trực tiếp, nhưng luận điểm tổng thể là: chi tiêu cho hạ tầng AI đang tăng tốc đến mức kỷ lục, trong khi nguồn doanh thu vẫn chịu áp lực phải chứng minh sự hợp lý cho việc xây dựng này .

4. Meta lên kế hoạch bán năng lực tính toán AI dư thừa

Thông tin từ nhiều hãng tin uy tín xác nhận :

• Ngày 1/7/2026, Reuters đưa tin Meta đang xây dựng một mảng kinh doanh điện toán đám mây để bán năng lực tính toán AI dư thừa, dẫn nguồn từ Bloomberg News .
• Bloomberg cho biết Meta đang phát triển một cơ sở hạ tầng đám mây để bán quyền truy cập vào sức mạnh tính toán và các mô hình AI, đặt nó vào thế cạnh tranh với các nhà cung cấp đám mây lớn như Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure và Google Cloud .
• Reuters nhận định đây là một phần của nỗ lực rộng lớn hơn của các công ty công nghệ nhằm tìm kiếm lợi nhuận từ các khoản đầu tư AI đắt đỏ, trong bối cảnh lo ngại về việc chi tiêu quá mức .

Đây là một dấu hiệu cụ thể cho thấy Meta có thể đang có nhiều năng lực tính toán AI hơn nhu cầu nội bộ và đang tìm cách kiếm tiền từ nguồn lực dư thừa đó .

5. Sức mạnh định giá (Pricing Power) đang suy yếu nhanh chóng

Các nguồn tin đều ủng hộ mối lo ngại về sức mạnh định giá: giá token đã giảm khoảng 90% kể từ năm 2023, trong khi chỉ số chi tiêu token đã suy yếu sau đỉnh tháng 5 . Bain & Company củng cố quan điểm này từ phía chi phí khách hàng: chi phí token cho các công ty sử dụng AI hiện chỉ chiếm khoảng 1-2% chi phí nhân công, với một số kịch bản dự đoán con số này có thể tăng lên 20-30% .

Điều đó có nghĩa là các nhà cung cấp AI cần lượng sử dụng cao hơn nhiều, sức mạnh định giá mạnh hơn, hoặc cả hai, để chuyển đổi các khoản đầu tư hạ tầng khổng lồ thành tăng trưởng doanh thu bền vững .

6. Tác động đến thị trường chứng khoán bán dẫn và bộ nhớ

Mặc dù các nguồn tin được cung cấp không trực tiếp xác minh việc cổ phiếu bán dẫn và bộ nhớ giảm điểm, nhưng câu chuyện bao quát đằng sau một đợt bán tháo như vậy đều được hỗ trợ:

• Allianz Research ghi nhận mối lo ngại của các nhà đầu tư về tính bền vững của việc xây dựng CapEx AI, với đầu tư của các 'ông lớn' công nghệ Mỹ dự kiến vượt quá 600 tỷ USD .
• Reuters đưa tin Meta đang tìm cách kiếm tiền từ năng lực tính toán AI dư thừa trong bối cảnh lo ngại về chi tiêu quá mức cho hạ tầng AI .
• Chỉ số AI 2026 của Stanford cho biết doanh thu AI đang tăng nhanh, nhưng chi phí tính toán và chi tiêu hạ tầng cũng ở mức kỷ lục .

Do đó, tác động đến cổ phiếu bán dẫn là một suy luận hợp lý: nếu các nhà đầu tư kết luận rằng hạ tầng AI đã được xây dựng quá mức hoặc sức mạnh định giá token đang xấu đi, họ có thể sẽ định giá lại các nhà cung cấp chip và bộ nhớ gắn liền với việc xây dựng này.

Tổng hợp: Bức tranh toàn cảnh về 'cơn sốt' AI

Bảng dưới đây tổng hợp các tín hiệu và ý nghĩa của chúng:

Cơ chế cốt lõi là: Các công ty AI đã chi những khoản tiền khổng lồ cho hạ tầng với giả định rằng mức sử dụng và doanh thu sẽ tăng đủ nhanh để biện minh cho việc xây dựng này. Thay vào đó, sự cạnh tranh và các cải tiến về hiệu quả đã đẩy giá token giảm khoảng 90%, chỉ số chi tiêu token đã suy yếu kể từ đỉnh tháng 5, và Meta đang tìm cách bán năng lực tính toán AI dư thừa ra bên ngoài . Thị trường, do đó, đang đánh giá lại liệu chi tiêu cho hạ tầng AI có thể được chuyển đổi thành doanh thu bền vững, có biên lợi nhuận cao hay không .

Nguyên nhân của sự sụt giảm là gì? Sự suy giảm này diễn ra ngay cả khi giá token đã giảm mạnh kể từ năm 2023. Ông Torsten Slok của Apollo Global Management được trích dẫn cho biết giá mỗi token đã giảm khoảng 90% trong giai đoạn đó . Sự đảo chiều sau tháng 5 cho thấy tốc độ tăng trưởng chi tiêu cho token đang chậm lại hoặc đi ngang — người dùng có thể không tăng mức sử dụng đủ để bù đắp cho sự sụt giảm giá .

2. Giá token đã 'bốc hơi' tới 90%+ kể từ năm 2023

Theo các nguồn tin đáng tin cậy :

• Ông Torsten Slok của Apollo Global Management báo cáo rằng giá mỗi token đã giảm khoảng 90% kể từ năm 2023.
• Thước đo chi tiêu token của Silicon/Silo Data cho thấy chi tiêu tăng gần gấp đôi kể từ cuối năm 2025, trong khi giá mỗi token giảm khoảng 90% kể từ năm 2023 .
• Bain & Company cũng lưu ý rằng giá mô hình đang giảm, mặc dù chi tiêu cho token vẫn là một phần nhỏ nhưng đang tăng lên trong chi phí vận hành .

Mô hình hiện tại là: giá mỗi đơn vị (unit price) giảm mạnh, tổng chi tiêu cho token vẫn có thể tăng, nhưng tốc độ tăng trưởng chi tiêu này dường như đang chậm lại sau đỉnh tháng 5 .

3. Khoảng cách giữa CapEx và Doanh thu AI ngày càng lớn

Số liệu từ các báo cáo tài chính và nghiên cứu cho thấy :

• Allianz Research báo cáo rằng kế hoạch chi tiêu vốn (CapEx) AI của các 'ông lớn' công nghệ (hyperscalers) là khoảng 575 tỷ USD, với CapEx AI dự kiến sẽ tiếp tục tăng, làm gia tăng lo ngại của các nhà đầu tư .
• Allianz cũng lưu ý rằng sau khi tăng khoảng 60% trong năm 2025, đầu tư của các 'ông lớn' công nghệ Mỹ dự kiến sẽ tăng thêm 50% nữa, vượt mốc 600 tỷ USD vào năm 2026 .
• Theo Stanford's 2026 AI Index, mâu thuẫn cốt lõi là: doanh thu của các công ty AI đang tăng với tốc độ nhanh chưa từng có, nhưng chi phí tính toán và chi tiêu cho hạ tầng cũng đang đạt mức kỷ lục .

Các con số cụ thể về khoảng cách doanh thu trong các phiên bản gốc có thể không được hỗ trợ trực tiếp, nhưng luận điểm tổng thể là: chi tiêu cho hạ tầng AI đang tăng tốc đến mức kỷ lục, trong khi nguồn doanh thu vẫn chịu áp lực phải chứng minh sự hợp lý cho việc xây dựng này .

4. Meta lên kế hoạch bán năng lực tính toán AI dư thừa

Thông tin từ nhiều hãng tin uy tín xác nhận :

• Ngày 1/7/2026, Reuters đưa tin Meta đang xây dựng một mảng kinh doanh điện toán đám mây để bán năng lực tính toán AI dư thừa, dẫn nguồn từ Bloomberg News .
• Bloomberg cho biết Meta đang phát triển một cơ sở hạ tầng đám mây để bán quyền truy cập vào sức mạnh tính toán và các mô hình AI, đặt nó vào thế cạnh tranh với các nhà cung cấp đám mây lớn như Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure và Google Cloud .
• Reuters nhận định đây là một phần của nỗ lực rộng lớn hơn của các công ty công nghệ nhằm tìm kiếm lợi nhuận từ các khoản đầu tư AI đắt đỏ, trong bối cảnh lo ngại về việc chi tiêu quá mức .

Đây là một dấu hiệu cụ thể cho thấy Meta có thể đang có nhiều năng lực tính toán AI hơn nhu cầu nội bộ và đang tìm cách kiếm tiền từ nguồn lực dư thừa đó .

5. Sức mạnh định giá (Pricing Power) đang suy yếu nhanh chóng

Các nguồn tin đều ủng hộ mối lo ngại về sức mạnh định giá: giá token đã giảm khoảng 90% kể từ năm 2023, trong khi chỉ số chi tiêu token đã suy yếu sau đỉnh tháng 5 . Bain & Company củng cố quan điểm này từ phía chi phí khách hàng: chi phí token cho các công ty sử dụng AI hiện chỉ chiếm khoảng 1-2% chi phí nhân công, với một số kịch bản dự đoán con số này có thể tăng lên 20-30% .

Điều đó có nghĩa là các nhà cung cấp AI cần lượng sử dụng cao hơn nhiều, sức mạnh định giá mạnh hơn, hoặc cả hai, để chuyển đổi các khoản đầu tư hạ tầng khổng lồ thành tăng trưởng doanh thu bền vững .

6. Tác động đến thị trường chứng khoán bán dẫn và bộ nhớ

Mặc dù các nguồn tin được cung cấp không trực tiếp xác minh việc cổ phiếu bán dẫn và bộ nhớ giảm điểm, nhưng câu chuyện bao quát đằng sau một đợt bán tháo như vậy đều được hỗ trợ:

• Allianz Research ghi nhận mối lo ngại của các nhà đầu tư về tính bền vững của việc xây dựng CapEx AI, với đầu tư của các 'ông lớn' công nghệ Mỹ dự kiến vượt quá 600 tỷ USD .
• Reuters đưa tin Meta đang tìm cách kiếm tiền từ năng lực tính toán AI dư thừa trong bối cảnh lo ngại về chi tiêu quá mức cho hạ tầng AI .
• Chỉ số AI 2026 của Stanford cho biết doanh thu AI đang tăng nhanh, nhưng chi phí tính toán và chi tiêu hạ tầng cũng ở mức kỷ lục .

Do đó, tác động đến cổ phiếu bán dẫn là một suy luận hợp lý: nếu các nhà đầu tư kết luận rằng hạ tầng AI đã được xây dựng quá mức hoặc sức mạnh định giá token đang xấu đi, họ có thể sẽ định giá lại các nhà cung cấp chip và bộ nhớ gắn liền với việc xây dựng này.

Tổng hợp: Bức tranh toàn cảnh về 'cơn sốt' AI

Bảng dưới đây tổng hợp các tín hiệu và ý nghĩa của chúng:

Cơ chế cốt lõi là: Các công ty AI đã chi những khoản tiền khổng lồ cho hạ tầng với giả định rằng mức sử dụng và doanh thu sẽ tăng đủ nhanh để biện minh cho việc xây dựng này. Thay vào đó, sự cạnh tranh và các cải tiến về hiệu quả đã đẩy giá token giảm khoảng 90%, chỉ số chi tiêu token đã suy yếu kể từ đỉnh tháng 5, và Meta đang tìm cách bán năng lực tính toán AI dư thừa ra bên ngoài . Thị trường, do đó, đang đánh giá lại liệu chi tiêu cho hạ tầng AI có thể được chuyển đổi thành doanh thu bền vững, có biên lợi nhuận cao hay không .