Ngân hàng Trung ương Anh chuẩn bị quy định mới cho AI 'tự trị' – Fed cảnh báo 'sóng thần' kinh tế

Chủ tịch Fed Kevin Warsh – Cảnh báo về AI

Kevin Warsh, người được xác nhận làm Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) vào năm 2026, đã coi AI vừa là một lực lượng kinh tế chuyển đổi, vừa là nguồn gốc của sự gián đoạn tiềm ẩn:

• Tại Diễn đàn ECB ở Sintra, Bồ Đào Nha ngày 1-2/7/2026, Warsh gọi sự phát triển nhanh chóng của AI là một 'cú chuyển mình vĩ đại' (monumental paradigm shift) đối với các hoạt động chính sách và nền kinh tế rộng lớn hơn, đồng thời nói thêm rằng cuộc cách mạng này 'vẫn chỉ đang ở hiệp thứ nhất hoặc thứ hai' . Các thống đốc ngân hàng trung ương tại diễn đàn cũng đồng tình với những lo ngại về các cú sốc kinh tế do AI gây ra .
• Warsh liên tục lập luận rằng AI sẽ hoạt động như một 'lực lượng giảm phát đáng kể' nhờ vào tăng năng suất, mà ông cho rằng có thể mở đường cho lãi suất thấp hơn . Tuy nhiên, các nhà phê bình cảnh báo rằng quan điểm coi AI là một lực lượng giảm phát chắc chắn của ông có thể dẫn đến nguy cơ cắt giảm lãi suất quá sớm .
• Ông từ chối suy đoán về những hậu quả lâu dài của sự bùng nổ AI tại hội thảo Sintra, nhưng nhấn mạnh rằng nếu các doanh nghiệp hoặc hộ gia đình kỳ vọng lạm phát cao hơn do sự gián đoạn từ AI, Fed sẽ hành động để duy trì ổn định giá cả .

Lưu ý: Kết quả tìm kiếm không cho thấy Warsh đưa ra những cảnh báo rõ ràng về việc AI làm gián đoạn thị trường lao động hay cho vay ngân hàng – các phát biểu công khai của ông tập trung nhiều hơn vào tiềm năng kinh tế vĩ mô và giảm phát của AI. Khoảng trống này được thừa nhận như một hạn chế của bằng chứng hiện có.

Ủy ban Ổn định Tài chính (FSB) – Cảnh báo và khuyến nghị toàn cầu

FSB đã chuyển từ giám sát sang xây dựng quy tắc chủ động vào tháng 6/2026:

• Ngày 10/6/2026, FSB công bố báo cáo tham vấn về 'Thông lệ lành mạnh cho việc áp dụng Trí tuệ Nhân tạo có trách nhiệm', đưa ra 12 thông lệ dành cho các tổ chức tài chính, bao gồm quản trị và toàn bộ vòng đời AI .
• FSB 'mạnh mẽ' khuyến nghị các cơ quan chức năng và tổ chức tài chính áp đặt các kiểm soát chặt chẽ hơn đối với AI tác nhân, cảnh báo rằng các hệ thống ngày càng tự trị làm gia tăng rủi ro cho lĩnh vực tài chính khi việc áp dụng tăng tốc .
• Khuôn khổ này dựa trên nguyên tắc và không mang tính ràng buộc, nhưng báo hiệu một nỗ lực phối hợp toàn cầu về các tiêu chuẩn quản trị xung quanh AI trong tài chính .

Bối cảnh các Ngân hàng Trung ương khác

• Ngân hàng Trung ương châu Âu (ECB) phát hiện ra rằng các thuật toán giao dịch Q-learning (học tăng cường) đạt được sự phối hợp cao nhưng dễ xảy ra các động thái giống như rút tiền hàng loạt cực đoan, trong khi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tạo ra hành vi không đồng nhất và khó dự đoán .
• Ủy ban Rủi ro Hệ thống châu Âu (ESRB) kết luận vào tháng 12/2025 rằng việc không theo kịp AI trong tài chính có thể dẫn đến gia tăng bất ổn tài chính và các can thiệp thường xuyên hơn của các cơ quan chức năng, bao gồm cả rủi ro từ những thay đổi do AI gây ra trên thị trường lao động .
• Báo cáo Ổn định Tài chính của BoE vào tháng 12/2025 nhấn mạnh rằng quá trình chuyển đổi AI phải diễn ra 'mà không ảnh hưởng đến khả năng phục hồi của hệ thống tài chính' .

Tóm lại: BoE đang tiến tới các quy tắc riêng và bài kiểm tra sức chịu đựng dành riêng cho AI đối với các tác nhân giao dịch tự trị. Kevin Warsh gọi AI là 'cú chuyển mình vĩ đại' vẫn còn ở giai đoạn đầu và là một lực lượng giảm phát tiềm năng. FSB đang tham vấn về 12 thông lệ cho việc áp dụng AI có trách nhiệm, mạnh mẽ kêu gọi kiểm soát chặt chẽ hơn đối với các hệ thống tác nhân. Nhiều ngân hàng trung ương cảnh báo rằng AI giao dịch không được giám sát có thể gây ra hành vi bầy đàn, các động thái giống như rút tiền hàng loạt, và sự lây lan tài chính rộng hơn.