Bước ngoặt mới: Vòng đeo tay thần kinh Mudra có thể trở thành 'tầng ý định' cho AI, AR và Robotics

Ngày 23 tháng 6 năm 2026, Wearable Devices đã công bố một sách trắng, định vị công nghệ cảm biến thần kinh đeo ở cổ tay của mình — tập trung vào vòng đeo tay Mudra và Mô hình MUAP Lớn (LMM) độc quyền — như một 'tầng ý định' nền tảng, được thiết kế để thu hẹp khoảng cách giữa ý định của con người và khả năng hiểu của các tác nhân AI, hệ thống thực tế ảo tăng cường (AR) và robot .

Luận điểm cốt lõi: 'Tầng ý định' còn thiếu trong điện toán

Sách trắng có tựa đề "From Intention to Action: How Brain–Computer Interfaces Are Removing Friction from AI & AR Interaction" (Từ ý định đến hành động: Giao diện não-máy tính loại bỏ ma sát khỏi tương tác AI và AR) lập luận rằng, khi AI tác nhân, AR và điện toán không gian phát triển, vẫn tồn tại một lớp còn thiếu giữa ý định của con người và hành động của máy móc . Cảm biến thần kinh đeo ở cổ tay, sử dụng phương pháp đo điện cơ bề mặt (EMG) để giải mã tín hiệu thần kinh trước khi bất kỳ chuyển động thể chất nào xảy ra, có thể lấp đầy khoảng trống đó, cho phép tương tác dựa trên ý định thay vì dựa trên cử chỉ hoặc giọng nói .

Nhà sáng lập kiêm Chủ tịch và Giám đốc Khoa học của công ty, Guy Wagner, phát biểu: "Đầu vào thần kinh có thể trở thành một lớp điều khiển thực tế cho các thiết bị AI và thực tế mở rộng ('XR'), giống như bộ điều khiển và cử chỉ dựa trên camera đã định hình các giao diện XR ngày nay" .

Mô hình MUAP Lớn (LMM) hoạt động như thế nào

Tương tự như các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) dành cho văn bản, Mô hình MUAP Lớn (LMM) là một mô hình AI được huấn luyện trên dữ liệu Điện thế hoạt động đơn vị vận động (MUAP) — các tín hiệu thần kinh chi phối chuyển động của cơ . LMM dịch các tín hiệu thần kinh này thành một biểu diễn 'token thần kinh' mà các tác nhân AI, thiết bị AR/XR và hệ thống robot có thể hiểu được như ý định của người dùng . Công ty mô tả điều này giống như "cách LLM mở khóa sức mạnh ngôn ngữ cho AI, thì LMM mở khóa sức mạnh ý định của con người" .

Không giống như theo dõi chuyển động dựa trên camera yêu cầu tầm nhìn thẳng và chờ đợi hành động thể chất, công nghệ Mudra giải mã các xung thần kinh trước khi chuyển động xảy ra, mang lại phương pháp tương tác nhanh hơn, kín đáo và được xã hội chấp nhận .

Các cấp độ phần cứng và hệ sinh thái sản phẩm

Sách trắng và các thông báo liên quan mô tả một hệ sinh thái phần cứng đa cấp độ:

• Mudra Pro (cấp cao nhất): Ra mắt vào tháng 5 năm 2026, đây là nền tảng cảm biến thần kinh hiệu suất cao tích hợp các cảm biến EMG đồng bộ, quang học đo thể tích mạch (PPG) và đơn vị đo lường quán tính (IMU), được hỗ trợ bởi bộ xử lý ARM Cortex-M33 với Bluetooth năng lượng thấp. Nó được thiết kế dành cho các nhà phát triển, nhóm đổi mới doanh nghiệp, OEM và nhà nghiên cứu .
• Mudra Band và Mudra Link (cấp tiêu dùng): Các sản phẩm tiêu dùng hiện có cho phép điều khiển cử chỉ không chạm trên nhiều hệ điều hành, sản phẩm đã nhận được 'Giải thưởng Sáng tạo CES Best of CES' .
• Mudra Studio: Một môi trường phát triển cho phép tạo mẫu nhanh, thử nghiệm và xác thực các mô hình tương tác mới, hỗ trợ trải nghiệm XR và AI đa nền tảng .
• Mudra Ultimate: Một cấp độ doanh nghiệp có độ phân giải cao hơn được đề cập cho các ứng dụng đòi hỏi khắt khe hơn .

Một cơ sở hạ tầng hỗ trợ chính là hệ sinh thái ai6 Labs (ra mắt tháng 2 năm 2026), một hệ sinh thái AI thần kinh vòng kín tích hợp ba trụ cột: một lớp nền tảng (giải mã ý định dựa trên LMM), một lớp sản phẩm (phần cứng Mudra) và một lớp thử nghiệm để kiểm tra nhanh các đột phá AI . Công ty mô tả điều này là xây dựng một "Xe buýt Não-AI — một đường cao tốc dữ liệu thần kinh tốc độ cao kết nối ý định sinh học với AI" .

Các ứng dụng thương mại

Sách trắng xác định năm mục tiêu thương mại chính:

1. Xác thực không mật khẩu và ủy quyền thanh toán

Một bằng sáng chế được Văn phòng Nhãn hiệu và Bằng sáng chế Hoa Kỳ cấp phép vào tháng 4 năm 2026 bao gồm xác thực sinh trắc học bằng tín hiệu và cử chỉ sinh học . Công nghệ này sẽ sử dụng các dấu hiệu thần kinh sinh trắc học duy nhất cho mỗi người dùng như một cơ chế xác thực liên tục, cho phép thanh toán an toàn và xác minh người dùng không cần mật khẩu .

2. Điều khiển tác nhân AI

Cung cấp tín hiệu ý định theo thời gian thực cho các hệ thống AI tác nhân, cho phép người dùng ra lệnh và điều hướng các tác nhân AI thông qua các lệnh thần kinh liên kết với suy nghĩ thay vì văn bản hoặc giọng nói . Điều này định vị công nghệ Mudra như "cánh cửa trước quan trọng dẫn đến AI tác nhân", như một nhà phân tích đã mô tả khái niệm tầng ý định rộng hơn .

3. Tương tác AR/XR

Thay thế bộ điều khiển truyền thống và theo dõi cử chỉ dựa trên camera bằng đầu vào thần kinh đeo ở cổ tay hoạt động mà không cần tầm nhìn thẳng và trước khi hành động thể chất . Sách trắng đặc biệt nhắm đến kính AR và các thiết bị điện toán không gian, lập luận rằng đầu vào thần kinh trở nên cần thiết khi kính thông minh với nhận thức không gian gia nhập thị trường .

4. Điều khiển robot

Cho phép điều khiển robot trực quan, dựa trên ý định, bao gồm robot công nghiệp và dịch vụ, bằng cách giải mã hành động dự định của người dùng ở cấp độ thần kinh . Wearable Devices cũng nắm giữ bằng sáng chế của Hoa Kỳ về đo lường dựa trên thần kinh đối với trọng lượng, mô-men xoắn và lực tác dụng từ cổ tay, với các ứng dụng tiềm năng trong robot và công nghệ thể thao .

5. Chăm sóc sức khỏe và phục hồi chức năng

Một thử nghiệm lâm sàng với Trung tâm Y tế Đại học Soroka đang xác nhận Mudra Link như một công cụ phục hồi chức năng cho bệnh nhân bị suy giảm khả năng kiểm soát lực nắm sau chấn thương não vỏ não vận động .

Bối cảnh thị trường rộng lớn hơn

Wearable Devices hoạt động thông qua mô hình kênh đôi: bán trực tiếp cho người tiêu dùng phần cứng Mudra và cấp phép doanh nghiệp cùng hợp tác . Công ty định vị mình trong các thị trường XR, thiết bị đeo AI và điện toán không gian đang phát triển nhanh chóng, lập luận rằng đầu vào thần kinh có thể trở thành một lớp điều khiển tiêu chuẩn như màn hình cảm ứng và chuột đã trở thành cho các kỷ nguyên điện toán trước đó .

Công ty đã nhận được bằng sáng chế của Hoa Kỳ cho "Thiết bị giao diện cử chỉ và giọng nói" tích hợp nhận dạng cử chỉ, điều khiển bằng giọng nói và xác thực sinh trắc học , và một bằng sáng chế riêng cho phép đo lực vật lý dựa trên thần kinh từ cổ tay .

Lưu ý quan trọng

Tất cả thông tin trên đều đến từ các thông cáo báo chí, sách trắng và các truyền thông doanh nghiệp tương tự của công ty, vốn chứa các tuyên bố hướng tới tương lai và chịu sự không chắc chắn. Sách trắng là một tài liệu định vị đưa ra một tầm nhìn hơn là một mô tả về một tiêu chuẩn được triển khai thương mại. Mô hình MUAP Lớn và khái niệm tầng ý định vẫn đang trong quá trình phát triển và chưa được xác nhận độc lập hoặc được các nền tảng AI hoặc AR bên thứ ba chấp nhận .