Một phát hiện đáng chú ý đến từ các nhà nghiên cứu tại ETH Zürich và Đại học Mannheim. Họ chỉ ra rằng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể dự đoán những gì mọi người sẽ mua với độ chính xác bằng khoảng 90% so với con người, chỉ dựa trên 9.300 phản hồi khảo sát thực tế mà không cần thực hiện một cuộc khảo sát mới nào . Điều này mở ra tiềm năng cho mô hình hóa người tiêu dùng tổng hợp (synthetic consumer modeling).
Khảo sát của Capgemini năm 2025 trên 12.000 người tiêu dùng cho thấy:
Mặc dù có nhiều tiềm năng, nhưng AI không phải là 'cây đũa thần':
Hiện tại, AI nên được xem như một công cụ bổ trợ mạnh mẽ cho các nhà tiếp thị và nhà phân tích, chứ không phải là sự thay thế hoàn toàn cho phán đoán của con người và nghiên cứu thị trường định tính.
Bài viết dựa trên dữ liệu từ 27 nguồn nghiên cứu và báo cáo ngành được công bố trong giai đoạn 2024–2026.
Một phát hiện đáng chú ý đến từ các nhà nghiên cứu tại ETH Zürich và Đại học Mannheim. Họ chỉ ra rằng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể dự đoán những gì mọi người sẽ mua với độ chính xác bằng khoảng 90% so với con người, chỉ dựa trên 9.300 phản hồi khảo sát thực tế mà không cần thực hiện một cuộc khảo sát mới nào . Điều này mở ra tiềm năng cho mô hình hóa người tiêu dùng tổng hợp (synthetic consumer modeling).
Khảo sát của Capgemini năm 2025 trên 12.000 người tiêu dùng cho thấy:
Mặc dù có nhiều tiềm năng, nhưng AI không phải là 'cây đũa thần':
Hiện tại, AI nên được xem như một công cụ bổ trợ mạnh mẽ cho các nhà tiếp thị và nhà phân tích, chứ không phải là sự thay thế hoàn toàn cho phán đoán của con người và nghiên cứu thị trường định tính.
Bài viết dựa trên dữ liệu từ 27 nguồn nghiên cứu và báo cáo ngành được công bố trong giai đoạn 2024–2026.