Rò rỉ mã nguồn tiết lộ OpenAI đang phát triển gói thuê bao 'ChatGPT for Science' dành cho nghiên cứu

Mã nguồn rò rỉ tiết lộ điều gì

Mã nguồn tham chiếu đặt ChatGPT for Science bên cạnh các gói thuê bao chuyên ngành hiện có dành cho đại học, tài chính và chính phủ . Các mục tiêu được nêu trong mã bao gồm "thúc đẩy tiến bộ khoa học" và "mời các tổ chức tham gia vào khoa học" .

Các chi tiết chính từ vụ rò rỉ:

• Gói dịch vụ được gắn nhãn ChatGPT for Science và nhắm mục tiêu đến các tổ chức khoa học và học thuật .
• Nó được thiết kế để cấp quyền truy cập vào các công cụ AI chuyên biệt cho nghiên cứu, có khả năng bao gồm hoặc tích hợp các khả năng của GPT-Rosalind .
• OpenAI chưa công bố kế hoạch này một cách công khai; các nguồn tin ước tính thông báo có thể cách vài tuần dựa trên độ mới của mã .

GPT-Rosalind có thể làm gì

OpenAI mô tả GPT-Rosalind là một "mô hình lý luận tiên phong được xây dựng để hỗ trợ nghiên cứu trong lĩnh vực sinh học, khám phá thuốc và y học chuyển tiếp" . Các khả năng của nó thuộc một số lĩnh vực:

Lý luận sinh học

• Chuyên môn sâu về sinh học phân tử, kỹ thuật protein, hóa dược và phân tích dữ liệu sinh học .
• Được tối ưu hóa cho các phân tích sinh học định lượng dài hạn, được báo cáo là sử dụng ít hơn khoảng 31% token so với GPT-5.5 trong các tác vụ lý luận sinh học liên tục .
• Có thể tổng hợp bằng chứng từ các tài liệu khoa học, cơ sở dữ liệu nội bộ và các mô hình chuyên gia .

Khám phá thuốc

• Hỗ trợ các quy trình khám phá thuốc giai đoạn đầu, bao gồm dự đoán tính chất phân tử, xác định mục tiêu và tối ưu hóa hợp chất dẫn đường .
• Được tích hợp với các plugin Codex cho khoa học sự sống, bao gồm Trình xem dữ liệu phòng thí nghiệm (Lab Data Viewer) và plugin Tìm kiếm tài liệu (Literature Search) kết nối với các thiết bị phòng thí nghiệm thực tế và cơ sở dữ liệu khoa học .
• Đã được các đối tác dược phẩm như Novo Nordisk sử dụng cho các quy trình R&D thực tế .

Phân tích gen

• Bản cập nhật tháng 6 năm 2026 đã đào sâu hiệu suất trong tính toán gen, cho phép mô hình xử lý và lý luận trên các bộ dữ liệu gen quy mô lớn .
• Hỗ trợ giải thích biến thể, phân tích mối liên hệ giữa gen và bệnh tật, cũng như tích hợp dữ liệu đa nhóm .

Sử dụng công cụ đại lý

• Có thể điều phối các quy trình làm việc trên các công cụ khoa học, API tài liệu, hệ thống phòng thí nghiệm nội bộ và các mô hình chuyên gia một cách tự chủ .
• OpenAI đã giới thiệu một điểm chuẩn đánh giá chuyên dụng có tên LifeSciBench để đo lường hiệu suất trên các tác vụ khoa học sự sống trong thế giới thực . Trên các điểm chuẩn do chuyên gia đánh giá, GPT-Rosalind trên GPT-5.5 đạt 27,5% so với 25,1% của GPT-5.5 trên MedChemBench; 21,6% so với 20,4% trên GeneBench trong khi sử dụng ít hơn 31% token; và 63,2% so với 55,8% trên LabWorkBench .

ChatGPT for Science sẽ mở rộng quyền truy cập như thế nào

Hiện tại, GPT-Rosalind có hai con đường truy cập hẹp:

• Chỉ dành cho doanh nghiệp (Enterprise-only) dành cho khách hàng doanh nghiệp tại Mỹ thông qua ChatGPT, Codex và API .
• Bản xem trước nghiên cứu theo hình thức mời (Invite-only trusted-access research preview) dành cho các tổ chức dược phẩm và nghiên cứu được chọn trên toàn cầu (đã mở rộng ra toàn thế giới vào ngày 3 tháng 6 năm 2026) .

Kế hoạch ChatGPT for Science sẽ thay đổi điều này bằng cách:

• Cung cấp một bậc thuê bao chuyên dụng mà bất kỳ tổ chức khoa học hoặc học thuật đủ điều kiện nào cũng có thể mua, thay vì yêu cầu đàm phán doanh nghiệp tùy chỉnh .
• Nằm cạnh các gói ngành dọc hiện có (ChatGPT for University, for Finance, for Government), gợi ý một sản phẩm tiêu chuẩn hóa với giá cả và tính năng rõ ràng .
• Có khả năng mở rộng quyền truy cập vào các khả năng của GPT-Rosalind cho các phòng thí nghiệm đại học, nhóm nghiên cứu học thuật và các tổ chức nghiên cứu nhỏ hơn không đủ khả năng chi trả cho hợp đồng doanh nghiệp hoặc không đủ điều kiện tham gia bản xem trước theo hình thức mời .

Lưu ý và sự không chắc chắn

• Không có thông báo chính thức: OpenAI chưa xác nhận kế hoạch này. Tất cả bằng chứng đều đến từ các tham chiếu mã nguồn và báo cáo của bên thứ ba .
• Giá cả chưa được biết: Không có chi tiết về giá nào được phát hiện trong mã .
• Điều kiện đủ chưa rõ ràng: Không rõ liệu gói dịch vụ này sẽ mở cho tất cả các nhà nghiên cứu hay chỉ giới hạn ở các tổ chức được công nhận .
• Mốc thời gian mang tính suy đoán: Các báo cáo cho biết thông báo có thể "cách vài tuần", nhưng đó là ước tính dựa trên mã mới được phát hiện chứ không phải ngày đã được xác nhận .