reasoning_effort, trong đó chế độ "Tối đa" được khuyến nghị cho các bài toán kỹ thuật phức tạp, nhiều bước Về hiệu quả tính toán ở độ dài cực lớn, mô hình sử dụng tối ưu hóa chú ý "IndexShare", giúp cắt giảm số phép toán dấu phẩy động trên mỗi token xuống 2,9 lần ở ngữ cảnh 1 triệu token . Trọng số mô hình có sẵn trên Hugging Face và ModelScope, và đã hoàn tất thích ứng cho các nền tảng điện toán trong nước như Huawei Ascend ngay trong ngày ra mắt
.
GLM-5.2 được phát hành theo giấy phép MIT, một thỏa thuận mã nguồn mở rất cởi mở cho phép tải xuống, sửa đổi và sử dụng thương mại không giới hạn một cách miễn phí . Điều này hoàn toàn trái ngược với mô hình cấp phép độc quyền của các phòng thí nghiệm phương Tây cạnh tranh.
Về giá API, các đánh giá độc lập cho thấy việc sử dụng GLM-5.2 rẻ hơn khoảng 10 lần so với các mô hình đóng có thể so sánh như Claude hay GPT-5 . Một phân tích đưa ra chi phí đầu vào khoảng 0,15 USD cho mỗi triệu token và đầu ra là 0,60 USD cho mỗi triệu token, so với mức vài USD cho mỗi triệu token của các API mã nguồn đóng tương đương
. Zhipu cũng ra mắt gói đăng ký GLM Coding Plan, với mức giá chỉ bằng khoảng một phần mười các gói cao cấp nhất của đối thủ Anthropic
.
Trong một động thái đáng chú ý, Zhipu đã phát hành GLM-5.2 mà không công bố bất kỳ điểm chuẩn nào từ bên thứ ba . Đây là một lỗ hổng lớn, vì các công ty thường công bố điểm số từ các bài kiểm tra tiêu chuẩn như SWE-bench Verified, HumanEval hay MMLU-Pro khi ra mắt mô hình lớn. Tuyên bố nội bộ của Zhipu về việc "vượt qua GPT-5.5 trong các bài kiểm tra chính" là tự công bố và chưa được xác minh
.
Mặc dù vậy, các thử nghiệm ban đầu từ cộng đồng diễn ra nhanh chóng và phần lớn là tích cực. Nhiều nhà phát triển mô tả mô hình này có hiệu suất ngang hoặc xấp xỉ Claude Opus 4 trong các tác vụ lập trình phức tạp, nơi cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token khổng lồ mang lại lợi thế thực tế để duy trì sự mạch lạc trong các quy trình làm việc dài hơi . Tuy nhiên, những đánh giá này mang tính không chính thức và chưa có hệ thống.
Tác động của buổi ra mắt không thể tách rời khỏi hành động quản lý chưa từng có diễn ra trước đó chỉ một ngày.
Vào 5:21 chiều ngày 12 tháng 6 năm 2026 (giờ miền Đông nước Mỹ), chính phủ Hoa Kỳ đã ban hành chỉ thị kiểm soát xuất khẩu khẩn cấp, yêu cầu Anthropic "đình chỉ ngay lập tức mọi quyền truy cập" vào các mô hình Claude Fable 5 và Claude Mythos 5 đối với bất kỳ công dân nước ngoài nào, kể cả nhân viên nước ngoài của chính Anthropic . Chỉ thị được Bộ trưởng Thương mại Howard Lutnick thực thi với lý do "an ninh quốc gia", được cho là lo ngại về một lỗ hổng "vượt ngục" (jailbreak) có thể cho phép mô hình xác định và khai thác các lỗ hổng phần mềm
. Để tuân thủ, Anthropic buộc phải ngừng hai mô hình này trên toàn thế giới.
Ngay ngày hôm sau, nhà sáng lập kiêm Giám đốc Khoa học của Zhipu, Jie (John) Tang, đã công bố phát hành mã nguồn mở GLM-5.2 với ngôn từ như một lời phản bác trực tiếp.
"Trí tuệ tiên phong không thuộc về bất kỳ quốc gia đơn lẻ nào và không bao giờ nên bị tước đoạt khỏi bất kỳ ai," ông Tang nói . Trên diễn đàn Hacker News, ông định vị mô hình mở hoàn toàn này như một giải pháp thay thế ngay lập tức cho các nhà phát triển bị bỏ lại phía sau bởi lệnh kiểm soát xuất khẩu, đồng thời nhấn mạnh việc phát triển mở là liều thuốc giải cho các hạn chế truy cập do chính phủ dẫn dắt
.
Các nhà đầu tư coi sự kiện kép này là một cơ hội chiếm lĩnh thị phần đáng kể. Cổ phiếu của Zhipu AI trên Sở Giao dịch Chứng khoán Hồng Kông với mã 02513.HK đã tăng tới 48% trong ngày thứ Hai, 15 tháng 6, trước khi chốt phiên với mức tăng khoảng 33%, đạt đỉnh 1.620 đô la Hồng Kông .
Động lực tăng giá được giới phân tích liên hệ trực tiếp với sự dịch chuyển nhu cầu AI toàn cầu:
Sự ra mắt của GLM-5.2 báo hiệu khả năng hình thành một bối cảnh AI phân mảnh: một thị trường của các mô hình độc quyền, chịu ảnh hưởng của chính phủ đối nghịch với một hệ sinh thái song song của các lựa chọn thay thế mã nguồn mở, được cấp phép dễ dàng. Khi Mỹ thắt chặt quyền kiểm soát AI tiên tiến, canh bạc mã nguồn mở của Zhipu đã biến vụ cá cược đó thành một lời kêu gọi tập hợp lực lượng.
Comments
0 comments