Google Gemini Live nay đã có thể tạo và chỉnh sửa ảnh trong thời gian thực: 'Siêu phẩm' mới thay đổi cuộc chơi sáng tạo di động

Google đã thêm gì vào Gemini Live?

Google vừa triển khai khả năng tạo và chỉnh sửa ảnh trực tiếp trong thời gian thực ngay bên trong Gemini Live, chế độ trò chuyện AI bằng giọng nói của hãng . Trong một cuộc hội thoại Live, người dùng có thể kích hoạt tính năng chia sẻ camera, hướng điện thoại về một chủ thể bất kỳ, và ra lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên để tạo ra một bức ảnh mới hoặc chỉnh sửa bức ảnh hiện có ngay lập tức . Điểm khác biệt cốt lõi: trước đây, bạn có thể tạo hoặc chỉnh sửa ảnh với Gemini thông qua câu lệnh văn bản hoặc tải ảnh lên, nhưng giờ đây, vòng lặp sáng tạo ấy được đưa vào cuộc trò chuyện thoại – camera phối hợp thời gian thực . Kết quả cuối cùng là ảnh được tạo hoặc chỉnh sửa hiển thị trực tiếp trong giao diện Live .

Cách thức hoạt động trên Android và iOS

Trải nghiệm được đồng bộ hóa chặt chẽ giữa hai nền tảng, nhưng Google cung cấp một số chi tiết riêng biệt:

• Android: Người dùng có thể sử dụng luồng chia sẻ camera của Gemini Live để cho Gemini thấy một chủ thể và yêu cầu tạo hoặc chỉnh sửa ảnh bằng ngôn ngữ tự nhiên . Toàn bộ khả năng tạo ảnh rộng hơn của Gemini được cung cấp sức mạnh bởi Gemini 2.5 Flash Image, còn được gọi thân mật là "nano-banana" . Hướng dẫn chính thức từ Google cũng xác nhận người dùng Android có thể "yêu cầu Gemini Live tạo ảnh dựa trên những gì hiển thị" qua camera .
• iOS: Lõi của Gemini Live cũng mô tả tương tự: chia sẻ camera cộng với tạo/chỉnh sửa ảnh đàm thoại thời gian thực. Tài liệu nguồn không nêu một quy trình riêng cho iOS, cho thấy trải nghiệm được Google thiết kế đồng nhất tối đa giữa các nền tảng .

Tóm lại, điểm mấu chốt không phải là sự phân mảnh nền tảng, mà là bước chuyển: khả năng tạo ảnh mạnh mẽ của nano-banana nay được nhúng vào dòng chảy đàm thoại, tương tác tự nhiên như đang trò chuyện với một người cộng sự sáng tạo có mắt thần .

Công nghệ đằng sau: "Nano Banana" là gì?

Sức mạnh cốt lõi đến từ Gemini 2.5 Flash Image, mô hình tạo và chỉnh sửa ảnh tiên tiến nhất của Google, thường được gọi là nano-banana . Google mô tả đây là mô hình hình ảnh thế hệ mới, với những khả năng nổi bật :

• Trộn nhiều ảnh (blending): Kết hợp nhiều hình ảnh thành một bố cục duy nhất, ví dụ ghép bạn và thú cưng vào cùng một khung hình .
• Duy trì sự nhất quán nhân vật: Một nhân vật có thể giữ nguyên diện mạo qua nhiều lần chỉnh sửa để phục vụ kể chuyện bằng hình ảnh .
• Biến đổi có mục tiêu bằng ngôn ngữ tự nhiên: Thay đổi phục trang, phông nền, hay "biến tượng kim loại thành bong bóng" chỉ bằng câu nói .
• Tận dụng kiến thức thế giới: Gemini không chỉ "vẽ" theo câu lệnh, mà hiểu ngữ cảnh thực tế để tạo ra hình ảnh hợp lý, có chiều sâu .

Mô hình này có sẵn qua Gemini API và Google AI Studio cho nhà phát triển, và được định giá 30 USD cho mỗi 1 triệu token đầu ra, với mỗi ảnh tính là 1290 token .

Đà phát triển rộng hơn tại Google I/O 2026

Tại hội nghị nhà phát triển thường niên I/O 2026, Google đã công bố hàng loạt cập nhật xây dựng trực tiếp trên đà này:

Gemini Omni — Mô hình mới "có thể tạo bất cứ thứ gì từ bất kỳ đầu vào nào", bắt đầu với video. Google mô tả Omni như sự kết hợp giữa trí thông minh của Gemini với các mô hình tạo nội dung đa phương thức tốt nhất, mang đến khả năng hiểu biết thế giới, đa phương thức và chỉnh sửa ở tầm mới . Ghi chú phát hành ứng dụng Gemini mô tả Omni biến việc sáng tạo và chỉnh sửa video trở nên dễ dàng như một cuộc trò chuyện, "giống như Nano Banana cho video," cho phép kết hợp văn bản, ảnh và video làm đầu vào . Người dùng có thể chỉnh sửa video qua nhiều lượt đối thoại mà không cần tạo lại toàn bộ clip . Về lâu dài, Google nói Omni sẽ hướng tới tạo ra "bất kỳ đầu ra nào từ bất kỳ đầu vào nào" . Biến thể đầu tiên, Gemini Omni Flash, hỗ trợ clip 10 giây, đang được triển khai cho người dùng Gemini AI Plus, Pro, Ultra, cũng như YouTube Shorts và Google Flow .

Gemini 3.5 Flash — Mô hình mặc định mới cho ứng dụng Gemini và "Chế độ AI" trên Google Tìm kiếm . Google cho biết 3.5 Flash xuất token nhanh gấp 4 lần các mô hình tiên tiến cùng phân khúc và được thiết kế riêng cho các tác vụ "tác tử" (agentic), lập trình, quy trình làm việc nhiều bước và tác vụ kéo dài . Trên các bài kiểm tra chuẩn, 3.5 Flash vượt qua Gemini 3.1 Pro ở khả năng lập trình và tác tử (Terminal-Bench 2.1: 76.2%, MCP Atlas: 83.6%) . Mô hình có ngữ cảnh 1 triệu token, đầu ra tối đa 65k token, và 4 cấp độ "suy nghĩ" (minimal/low/medium/high) .

Các điểm đáng chú ý khác:

• Gemini Spark cũng nằm trong bộ công bố I/O 2026, được định vị là tác nhân AI cá nhân hoạt động liên tục 24/7 trên đám mây .
• Google mô tả các cập nhật Tìm kiếm là "bản nâng cấp lớn nhất trong 25 năm" .
• Ứng dụng Gemini được thiết kế lại toàn diện với giao diện mới, cùng với việc Gemini Live được tích hợp trực tiếp trong khung chat, không còn yêu cầu giao diện toàn màn hình riêng biệt .

Định vị cạnh tranh trong bối cảnh AI đa phương thức

Chiến lược của Google xoay quanh một quy trình đa phương thức thời gian thực hợp nhất – từ hội thoại, nhập liệu camera, tạo ảnh, đến sáng tạo video :

• Hình ảnh: Gemini Live giờ đây hỗ trợ tạo và chỉnh sửa ảnh trực tiếp qua chia sẻ camera đàm thoại thời gian thực .
• Video: Gemini Omni mở rộng chính xác ý tưởng "sáng tạo qua hội thoại" đó sang video, với văn bản, ảnh, video làm đầu vào và khả năng chỉnh sửa video đa lượt mượt mà .
• Suy luận kết hợp tạo nội dung: Omni không chỉ là trình tạo video, mà là sự pha trộn giữa trí thông minh của Gemini với các mô hình tạo nội dung đa phương thức, hiểu vật lý thực tế, duy trì nhân vật nhất quán giữa các cảnh .

Lợi thế của Google, dựa trên những công bố này, là độ sâu tích hợp. Họ không đơn thuần ra mắt từng mô hình rời rạc. Họ khép kín vòng lặp giữa "cho Gemini thấy những gì tôi thấy" và "yêu cầu Gemini tạo hoặc chỉnh sửa thứ gì đó", rồi mở rộng mô hình đàm thoại tương tự sang video . Từ khóa "Nano Banana cho video" được chính Google và giới truyền thông sử dụng rộng rãi như một phép ẩn dụ cho cách tiếp cận này: biến thao tác phức tạp thành một cuộc trò chuyện tự nhiên .

Sự thống nhất này đặt ra câu hỏi về hiệu năng thực tế khi các luồng công việc này được triển khai rộng rãi hơn. Tuy nhiên, hướng đi đã rất rõ ràng: Google muốn Gemini trở thành một trợ lý sáng tạo đa phương thức mà ở đó, người dùng không cần nghĩ về việc chuyển đổi công cụ – chỉ cần nói và cho thấy .