Không chỉ dừng lại ở những giao diện mới, CoCo còn đạt được tính tự động thực sự. Tính năng Automations mới thực thi các nhiệm vụ phát triển định kỳ theo lịch trình, trong khi Cloud Agents là các tác nhân phi máy chủ (serverless), hướng sự kiện, phản ứng với những thay đổi dữ liệu hoặc yếu tố kích hoạt kinh doanh – chẳng hạn như gửi cảnh báo khi hàng tồn kho giảm xuống dưới ngưỡng – mà không cần máy khách cục bộ phải luôn mở .
Về phía người dùng doanh nghiệp, công ty cũng đổi tên Snowflake Intelligence thành Snowflake CoWork, một tác nhân AI cá nhân hiện có sẵn trên ứng dụng di động iOS, tích hợp Slackbot và tiện ích mở rộng cho Microsoft Excel .
Để giải quyết vấn đề tồn tại lâu nay là vận hành và quản trị cơ sở hạ tầng streaming riêng biệt bên cạnh nền tảng dữ liệu đám mây, Snowflake đã giới thiệu Snowflake Datastream. Dịch vụ này là một công cụ streaming gốc Snowflake, được quản lý toàn phần, sử dụng toàn bộ giao thức Apache Kafka .
Các nhà sản xuất và người tiêu thụ dữ liệu Kafka hiện tại có thể kết nối chỉ với một thay đổi cấu hình, loại bỏ nhu cầu về broker, connector, hay các cụm bổ sung riêng biệt để quản lý . Dữ liệu streaming sẽ được hạ cánh trực tiếp dưới dạng các bảng Snowflake hoặc Apache Iceberg được quản trị trong phạm vi bảo mật của Snowflake
. Snowflake đang định vị Datastream cho thị trường dữ liệu thời gian thực, mà họ ước tính có giá trị lên tới 128 tỷ đô la cơ hội thị trường
. Dịch vụ hiện đang trong giai đoạn xem trước riêng tư (private preview)
.
Snowflake đã công bố tính khả dụng chung (General Availability) của hỗ trợ Apache Iceberg V3, tuyên bố đây là bộ tính năng Iceberg rộng nhất trên thị trường . Trọng tâm của thông báo này là khả năng tương tác hai chiều toàn diện, được hỗ trợ bởi Snowflake Horizon Catalog, nơi nhúng danh mục mã nguồn mở Apache Polaris
.
Điều này có nghĩa là bất kỳ công cụ nào tương thích với giao thức Iceberg REST – chẳng hạn như Apache Spark, Trino, hoặc Flink – đều có thể đọc và ghi vào các bảng Iceberg do Snowflake quản lý, và ngược lại, Snowflake cũng có thể đọc và ghi vào các bảng được quản lý bởi các danh mục bên ngoài . Quyền truy cập ghi từ các công cụ bên ngoài đang trong giai đoạn xem trước công khai (public preview) tại thời điểm diễn ra Summit, trong khi quyền truy cập đọc đã đạt mức khả dụng chung
. Để hỗ trợ kiến trúc mở này, công ty cũng giới thiệu Snowflake Storage for Apache Iceberg Tables, một giải pháp lưu trữ mới cho dữ liệu định dạng mở
.
Khép lại Summit là Cortex Training, một bản mở rộng của dịch vụ Cortex Fine-tuning hiện có thành dịch vụ huấn luyện mô hình tùy chỉnh toàn diện. Dịch vụ này cho phép các doanh nghiệp tinh chỉnh các mô hình nền tảng trọng số mở – bao gồm Qwen, Mistral, và Meta's Llama – trên hạ tầng GPU được quản lý toàn phần bên trong môi trường quản trị của Snowflake .
Các tổ chức có thể sử dụng các kỹ thuật tinh chỉnh hiệu quả tham số (PEFT) và thậm chí cả học tăng cường trên dữ liệu độc quyền mà không cần di chuyển thông tin ra hệ thống bên ngoài hay quản lý các cụm GPU phân tán . Snowflake sẽ lo việc tìm nguồn cung và mở rộng hạ tầng
. Dịch vụ này nằm bên cạnh một thị trường mô hình đang phát triển trong Cortex AI, vốn đã bao gồm các mô hình từ Anthropic, OpenAI, Google, Meta, Mistral, DeepSeek, và các mô hình SpaceXAI mới được công bố
.
Sợi dây liên kết xuyên suốt mọi thông báo tại Summit là tầm nhìn của Snowflake về doanh nghiệp tự hành (agentic enterprise) – một trạng thái nơi dữ liệu doanh nghiệp được quản trị kết nối liền mạch với các tác nhân AI có khả năng suy luận, hành động và tự động hóa . Bằng cách phân chia danh mục tác nhân của mình thành CoCo cho nhà phát triển và CoWork cho nhân viên tri thức, bổ sung streaming thời gian thực được quản trị với Datastream, và biến việc huấn luyện mô hình tùy chỉnh thành một dịch vụ được quản lý chính chủ, công ty đang định vị AI Data Cloud không chỉ là nơi lưu trữ và truy vấn thông tin, mà còn là môi trường vận hành cho các logic kinh doanh tự động
.
Comments
0 comments