Nền tảng DRIVE Hyperion của Nvidia Mở Rộng Mạng Lưới Robotaxi Toàn Cầu với Foxconn, VinFast và Uber

Đợt mở rộng này được xây dựng trực tiếp trên nền tảng của một thỏa thuận đối tác vào ngày 28/10/2025, khi Nvidia, Uber, Stellantis và Foxconn nhất trí sẽ triển khai 5.000 xe tự hành sẵn sàng cho Cấp độ 4 vào năm 2028 . Nếu như thông báo trước đó đặt nền móng – giới thiệu kiến trúc DRIVE AGX Hyperion 10, xác nhận mục tiêu 100.000 xe của Uber bắt đầu từ năm 2027 và khởi động chương trình chứng nhận an toàn Halos Certified – thì bản cập nhật năm 2026 đã lấp đầy bản đồ bằng cách gọi tên các thành phố cụ thể, làm rõ vai trò sản xuất và mở rộng danh sách đối tác .

Các đội xe robotaxi mới sẽ đi về đâu?

Mỗi đối tác mang đến một khu vực địa lý và dòng thời gian hoạt động khác nhau:

• Foxconn (Đài Loan và châu Á) – Gã khổng lồ sản xuất này đang tăng cường hợp tác với Nvidia để phát triển và triển khai các đội xe robotaxi sẵn sàng cho Cấp độ 4. Đợt triển khai đầu tiên sẽ bắt đầu tại Cao Hùng, Đài Loan, với kế hoạch ra mắt dịch vụ vào năm 2028, khởi đầu với các tuyến từ sân bay vào trung tâm thành phố và mở rộng dọc theo mạng lưới đường sắt cao tốc của Đài Loan . Năng lực thiết kế và sản xuất theo hợp đồng của Foxconn đóng vai trò then chốt trong việc mở rộng quy mô sản xuất xe thực tế.
• VinFast + Autobrains (Đông Nam Á) – VinFast đang hợp tác với công ty phần mềm lái xe tự hành Autobrains để đưa các phương tiện Cấp độ 4 được xây dựng trên nền tảng DRIVE Hyperion vào thị trường Đông Nam Á. Sự kết hợp giữa một nhà sản xuất ô tô trong khu vực và một công ty chuyên về phần mềm xe tự hành sẽ giúp tùy chỉnh nền tảng cho phù hợp với điều kiện giao thông và quy định bản địa .
• Uber + Autobrains (Munich, châu Âu) – Uber sẽ tích hợp một số đội xe tự hành sử dụng DRIVE Hyperion vào mạng lưới gọi xe toàn cầu của mình. Một trong những dự án nổi bật và sắp triển khai nhất là sự hợp tác với Autobrains để khởi động chương trình robotaxi tại Munich vào cuối năm nay . Điều này giúp cho lộ trình triển khai tại châu Âu nhanh hơn đáng kể so với các mục tiêu hạm đội năm 2028 nói chung.
• HUMAIN (Ả Rập Xê Út, Trung Đông) – HUMAIN đang nỗ lực mang robotaxi sử dụng DRIVE Hyperion đến Ả Rập Xê Út, lần đầu tiên mở rộng dấu ấn của nền tảng này sang khu vực Trung Đông .

Sự phân bổ đối tác cho thấy chiến lược của Nvidia: kết hợp phần cứng và hệ điều hành được tiêu chuẩn hóa của mình với các nhà sản xuất và tích hợp phần mềm địa phương, những người am hiểu điều kiện giao thông, quy định và thị trường tiêu dùng tại từng khu vực.

Bên trong nền tảng DRIVE Hyperion có gì?

Tất cả các đợt triển khai này đều chạy trên cùng một kiến trúc cốt lõi: Nvidia Halos, một hệ thống an toàn toàn diện (full-stack) được thiết kế cho các tác vụ AI thực tế – nghĩa là nó được xây dựng để đáp ứng các yêu cầu xử lý thời gian thực và có tính an toàn tới hạn của xe tự hành Cấp độ 4 .

Nền tảng này bao gồm bốn lớp tích hợp chặt chẽ:

1. Hệ thống máy tính trên xe DRIVE AGX – Thế hệ hiện tại sử dụng hai hệ thống trên chip (SoC) Nvidia DRIVE AGX Thor trên một bảng mạch duy nhất, mỗi SoC có khả năng cung cấp hiệu suất AI lên đến 1.000 nghìn tỷ phép tính mỗi giây (INT8 TOPS) cộng với 2.000 nghìn tỷ phép tính dấu phẩy động 4-bit (FP4 TFLOPS) . Thiết kế chip kép này cung cấp sức mạnh tính toán và khả năng dự phòng (redundancy) cần thiết cho hoạt động tự hành mà không cần con người can thiệp.
2. Hệ điều hành Nvidia Halos OS (xây dựng trên DriveOS) – Nền tảng phần mềm của hệ thống an toàn Halos là một hệ điều hành đã được chứng nhận an toàn, đảm nhiệm việc xử lý thời gian thực, giám sát an ninh và tuân thủ các tiêu chuẩn an toàn chức năng (có khả năng đạt chuẩn ISO 26262 ASIL-D, cấp độ an toàn cao nhất trong ngành ô tô) .
3. Bộ cảm biến đa phương thức tương thích – Một bộ cảm biến được tiêu chuẩn hóa bao gồm 14 camera độ phân giải cao, 9 radar, 1 lidar, 12 cảm biến siêu âm, 4 camera nội thất và một dãy micro bên ngoài, mang lại khả năng nhận thức 360 độ cho xe . Việc tiêu chuẩn hóa bộ cảm biến giúp các đối tác dễ dàng xác thực các hệ thống nhận thức của họ hơn.
4. Phần mềm Nvidia DRIVE AV – Phần mềm được xây dựng cho mục đích lái xe tự động và bán tự động cao cấp, cung cấp giải pháp toàn diện từ nhận thức, lập kế hoạch đến điều khiển .

Gói phần cứng-phần mềm này là thứ mà Nvidia đang định vị như một nền tảng chung cho các đội xe robotaxi, bất kể nhà sản xuất xe hay mạng lưới gọi xe nào đang vận hành bên trên.

Sự tiếp nối từ quan hệ đối tác tháng 10 năm 2025

Để hiểu được tầm quan trọng của thông báo tháng 6/2026, cần nhìn lại những gì đã được công bố vào tháng 10/2025 :

• Stellantis, Foxconn và Uber cam kết triển khai 5.000 xe Cấp độ 4 vào năm 2028. Con số này cung cấp mục tiêu quy mô hạm đội cụ thể đầu tiên .
• Uber công bố kế hoạch đưa 100.000 xe tự hành vào hoạt động toàn cầu, bắt đầu từ năm 2027, báo hiệu tham vọng của gã khổng lồ gọi xe trong việc chuyển đổi một phần đáng kể mạng lưới của mình sang xe tự lái .
• Chương trình Halos Certified được ra mắt như một khuôn khổ để đánh giá an toàn cho xe tự hành, cung cấp cho các nhà quản lý và công ty bảo hiểm một phương pháp đánh giá tiêu chuẩn hóa .

Điều khiến thông báo tháng 6/2026 là một sự mở rộng thay vì lặp lại nằm ở ba điểm:

• Đối tác mới tại các khu vực mới: VinFast (Đông Nam Á), Autobrains (lớp phần mềm cho cả VinFast và đội xe Munich của Uber), và HUMAIN (Trung Đông) đều chưa có mặt trong danh sách năm 2025.
• Các thành phố triển khai cụ thể: Thông báo năm 2025 còn khá rộng và chung chung – nhưng thông cáo báo chí năm 2026 đã nêu tên các thành phố ra mắt cụ thể (Cao Hùng, Munich) và các khu vực (Đông Nam Á, Ả Rập Xê Út) với dòng thời gian rõ ràng hơn.
• Sự chuyển dịch sang sản xuất và tích hợp địa phương: Vai trò của Foxconn giờ đây rõ ràng là về sản xuất xe, không chỉ là hợp tác, trong khi VinFast và HUMAIN nhấn mạnh vào việc điều chỉnh nền tảng cho phù hợp với các thị trường quê nhà của họ.

Bằng cách xây dựng trên cùng một nền tảng kỹ thuật nhưng mở rộng danh sách các nhà khai thác và khu vực địa lý, Nvidia đang đi theo một lối chơi quen thuộc: trở thành nhà cung cấp hạ tầng không thể thiếu, sau đó để các đối tác cạnh tranh về dịch vụ và thực thi thị trường.