Alibaba và Tencent Dẫn Đầu Cuộc Đua Đưa AI Từ Thế Giới Ảo Vào Robot Thực Tế

• Điều khiển Robot Vật lý: Mô hình sở hữu khả năng "gọi công cụ" mạnh mẽ, cho phép nó hoạt động như một bộ não số, điều phối các hành động vật lý trong robot, bao gồm định vị, tránh chướng ngại vật và lập kế hoạch tác vụ .
• Khả năng Tự chủ Dài hơi: Trong một màn trình diễn mang tính bước ngoặt, mô hình này đã chạy tự động trong suốt 35 giờ, thực hiện 1.158 lần gọi công cụ liên tiếp để tối ưu hóa phần mềm cho một con chip AI tự phát triển . Điều này chứng minh khả năng xử lý các tác vụ kéo dài, nhiều bước của hệ thống, vốn rất điển hình trong lĩnh vực robot thực tế.

RynnBrain: Bộ Não Mã Nguồn Mở Cho Robot

Vào tháng 2 năm 2026, Học viện DAMO của Alibaba đã thể hiện cam kết sâu sắc hơn bằng việc phát hành RynnBrain, một mô hình nền tảng hiện thân mã nguồn mở dựa trên mô hình ngôn ngữ-thị giác Qwen3-VL . Được thiết kế như một "bộ não" chuyên dụng cho robot, RynnBrain được xây dựng trên khung nhận thức bản ngã và hiểu biết về không gian-thời gian .

Mô hình này giới thiệu một số cải tiến then chốt cho ngành robot :

• Bộ nhớ Không gian-Thời gian: Robot có thể ghi lại và nhớ lại các trạng thái lịch sử trong quá trình thực hiện nhiệm vụ. Ví dụ, nếu một robot đang làm dở Tác vụ A thì bị ngắt để xử lý Tác vụ B, nó có thể nhớ chính xác trạng thái không gian và thời gian của mình để quay lại hoàn thành Tác vụ A một cách liền mạch .
• Suy luận Nhận thức Vật lý: Hệ thống có thể hiểu được môi trường xung quanh, dự đoán quỹ đạo của vật thể, và điều hướng trong những không gian phức tạp, lộn xộn như nhà bếp hay sàn nhà máy .
• Phát hành Mã Nguồn Mở: Alibaba đã phát hành trọn bộ bảy mô hình, bao gồm các phiên bản dày đặc (2B và 8B tham số) và một biến thể Chuyên gia Kết hợp (MoE) mạnh mẽ với 30 tỷ tham số, cùng với các mô hình chuyên biệt cho lập kế hoạch thao tác (RynnBrain-Plan) và điều hướng ngôn ngữ-thị giác (RynnBrain-Nav) .

Tái Cấu Trúc Tổ Chức

Những bản phát hành kỹ thuật này được hậu thuẫn bởi các động thái kinh doanh cụ thể. Vào tháng 1 năm 2026, Alibaba đã thành lập một đơn vị kinh doanh chuyên biệt, sáp nhập các nỗ lực về robot và AI hiện thân dưới sự lãnh đạo của giám đốc kỳ cựu Chen Jun . Trước đó, vào tháng 10 năm 2025, người đứng đầu nhóm Qwen là Lin Junyang cũng đã tiết lộ rằng ông đã thành lập một đội ngũ chuyên biệt về robot và AI hiện thân trong nội bộ nhóm .

Chiến Lược Của Tencent: Đầu Tư Hàng Tỷ Đô, Không Chế Tạo Robot

Cách tiếp cận của Tencent đối với AI hiện thân lại rất khác biệt. Thay vì tự phát hành các mô hình điều khiển robot, công ty này định vị mình như một cường quốc về vốn và cơ sở hạ tầng cho toàn bộ ngành công nghiệp.

Cam Kết Vốn Khổng Lồ

Tencent đã cam kết tăng mạnh chi tiêu cho AI, coi đây là khoản đầu tư chiến lược, ban đầu, tương tự như chi tiêu vốn . Công ty đã chi 18 tỷ NDT (tương đương 2,6 tỷ USD) cho các sản phẩm AI mới trong năm 2025, với riêng quý IV đã là 7 tỷ NDT. Trong năm 2026, Chủ tịch Tencent Martin Lau cam kết sẽ "ít nhất là tăng gấp đôi" con số này, nâng tổng mức đầu tư AI hàng năm lên hơn 36 tỷ NDT .

Ván Bài Cơ Sở Hạ Tầng

Ban lãnh đạo Tencent đã nêu rõ công ty không có kế hoạch tự chế tạo robot. CEO Pony Ma cho biết phòng thí nghiệm robot của Tencent đã thay đổi định hướng trong những năm gần đây, tập trung vào các thế mạnh của công ty về dịch vụ đám mây, dữ liệu lớn và ứng dụng. Mục tiêu là trở thành "đối tác hợp tác và hỗ trợ cho tất cả các nhà sản xuất robot, thay vì là đối thủ cạnh tranh" . Chiến lược cơ sở hạ tầng này cũng đã được vạch ra tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới, nơi cả Tencent và JD.com đều xác nhận họ đang tích hợp khả năng phần mềm và đám mây của mình vào các nền tảng robot .

Làn Sóng Tài Trợ Cho Startup

Phù hợp với chiến lược này, Tencent đã là một nhà đầu tư lớn trong làn sóng gọi vốn của các startup về trí tuệ hiện thân. Công ty đã tham gia vào vòng gọi vốn khổng lồ 2 tỷ NDT cho Simplexity Robotics, một startup về trí tuệ hiện thân của Trung Quốc . Cùng với những gã khổng lồ khác như Alibaba, JD.com và Meituan, Tencent đang đẩy mạnh đầu tư vào các dự án kết nối AI trực tiếp vào máy móc vật lý, với mục tiêu cắt giảm chi phí hậu cần chặng cuối và tái thiết kế các dịch vụ bán lẻ và logistics .