Alibaba ra mắt Qwen3.7 Max, mô hình nền tảng cho kỷ nguyên tác nhân AI, có khả năng gọi công cụ để điều khiển robot thực hiện các tác vụ như định vị, tránh chướng ngại vật và lập kế hoạch hành động [2][5]. Học viện DAMO của Alibaba công bố RynnBrain, 'bộ não' mã nguồn mở cho robot, tích hợp bộ nhớ không gian thời gi...

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What recent actions have Alibaba and Tencent taken to pivot from chatbot-based generative AI to embodied AI for robotics, including Alibaba'. Article summary: Alibaba and Tencent are leading a major shift among Chinese tech companies from chatbot-based generative AI to embodied AI for physical robotics, marked by a series of model launches, new business units, and heavy invest. Topic tags: general, education, general web, user generated, government. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Alibaba unveils Qwen3.5 as China's chatbot race shifts to AI agents · Qwen3.5 comes in an open-weight and hosted API version, with the company" source context "Alibaba unveils Qwen3.5 as China’s chatbot race shifts to AI agents" Reference image 2: visual subject "Alibaba unveils Qwen3.5 as
Cuộc đua trí tuệ nhân tạo (AI) của Trung Quốc đã chính thức bước sang một chiều không gian mới. Các công ty internet hàng đầu đang quyết liệt dịch chuyển từ thế giới chatbot kỹ thuật số sang lĩnh vực hữu hình của AI hiện thân (Embodied AI), nơi các mô hình AI đóng vai trò như bộ não cho những robot tự động. Alibaba và Tencent đang dẫn đầu làn sóng này bằng việc tung ra hàng loạt mô hình AI mới, tái cấu trúc doanh nghiệp và cam kết rót hàng tỷ USD vào lĩnh vực này chỉ trong năm qua .
Sự chuyển dịch này hướng tới một tương lai nơi AI không chỉ đơn thuần trả lời câu hỏi mà còn chủ động tương tác với thế giới thực — lập kế hoạch, điều hướng không gian và thao tác với đồ vật. Đối với Alibaba, điều này đồng nghĩa với việc xây dựng phần mềm nền tảng cho việc điều khiển robot. Còn với Tencent, đây là một chiến lược thâm dụng vốn nhằm cung cấp năng lượng cho toàn bộ hệ sinh thái.
Alibaba đã thực hiện cú hích công nghệ trực diện nhất khi liên tiếp phát hành nhiều mô hình AI được thiết kế tường minh để thu hẹp khoảng cách giữa phần mềm và hành động vật lý.
Được công bố tại Hội nghị Apsara vào ngày 20 tháng 5 năm 2026, Qwen3.7-Max là mô hình chủ lực của Alibaba cho "kỷ nguyên tác nhân" . Không giống như một chatbot thông thường, mô hình này là một nền tảng nền móng để xây dựng các tác nhân AI có khả năng sử dụng công cụ bên ngoài. Những khả năng cốt lõi của nó hỗ trợ trực tiếp cho lĩnh vực robot
:
Vào tháng 2 năm 2026, Học viện DAMO của Alibaba đã thể hiện cam kết sâu sắc hơn bằng việc phát hành RynnBrain, một mô hình nền tảng hiện thân mã nguồn mở dựa trên mô hình ngôn ngữ-thị giác Qwen3-VL . Được thiết kế như một "bộ não" chuyên dụng cho robot, RynnBrain được xây dựng trên khung nhận thức bản ngã và hiểu biết về không gian-thời gian
.
Mô hình này giới thiệu một số cải tiến then chốt cho ngành robot :
Những bản phát hành kỹ thuật này được hậu thuẫn bởi các động thái kinh doanh cụ thể. Vào tháng 1 năm 2026, Alibaba đã thành lập một đơn vị kinh doanh chuyên biệt, sáp nhập các nỗ lực về robot và AI hiện thân dưới sự lãnh đạo của giám đốc kỳ cựu Chen Jun . Trước đó, vào tháng 10 năm 2025, người đứng đầu nhóm Qwen là Lin Junyang cũng đã tiết lộ rằng ông đã thành lập một đội ngũ chuyên biệt về robot và AI hiện thân trong nội bộ nhóm
.
Cách tiếp cận của Tencent đối với AI hiện thân lại rất khác biệt. Thay vì tự phát hành các mô hình điều khiển robot, công ty này định vị mình như một cường quốc về vốn và cơ sở hạ tầng cho toàn bộ ngành công nghiệp.
Tencent đã cam kết tăng mạnh chi tiêu cho AI, coi đây là khoản đầu tư chiến lược, ban đầu, tương tự như chi tiêu vốn . Công ty đã chi 18 tỷ NDT (tương đương 2,6 tỷ USD) cho các sản phẩm AI mới trong năm 2025, với riêng quý IV đã là 7 tỷ NDT. Trong năm 2026, Chủ tịch Tencent Martin Lau cam kết sẽ "ít nhất là tăng gấp đôi" con số này, nâng tổng mức đầu tư AI hàng năm lên hơn 36 tỷ NDT
.
Ban lãnh đạo Tencent đã nêu rõ công ty không có kế hoạch tự chế tạo robot. CEO Pony Ma cho biết phòng thí nghiệm robot của Tencent đã thay đổi định hướng trong những năm gần đây, tập trung vào các thế mạnh của công ty về dịch vụ đám mây, dữ liệu lớn và ứng dụng. Mục tiêu là trở thành "đối tác hợp tác và hỗ trợ cho tất cả các nhà sản xuất robot, thay vì là đối thủ cạnh tranh" . Chiến lược cơ sở hạ tầng này cũng đã được vạch ra tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới, nơi cả Tencent và JD.com đều xác nhận họ đang tích hợp khả năng phần mềm và đám mây của mình vào các nền tảng robot
.
Phù hợp với chiến lược này, Tencent đã là một nhà đầu tư lớn trong làn sóng gọi vốn của các startup về trí tuệ hiện thân. Công ty đã tham gia vào vòng gọi vốn khổng lồ 2 tỷ NDT cho Simplexity Robotics, một startup về trí tuệ hiện thân của Trung Quốc . Cùng với những gã khổng lồ khác như Alibaba, JD.com và Meituan, Tencent đang đẩy mạnh đầu tư vào các dự án kết nối AI trực tiếp vào máy móc vật lý, với mục tiêu cắt giảm chi phí hậu cần chặng cuối và tái thiết kế các dịch vụ bán lẻ và logistics
.
Studio Global AI
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
Alibaba ra mắt Qwen3.7 Max, mô hình nền tảng cho kỷ nguyên tác nhân AI, có khả năng gọi công cụ để điều khiển robot thực hiện các tác vụ như định vị, tránh chướng ngại vật và lập kế hoạch hành động [2][5].
Alibaba ra mắt Qwen3.7 Max, mô hình nền tảng cho kỷ nguyên tác nhân AI, có khả năng gọi công cụ để điều khiển robot thực hiện các tác vụ như định vị, tránh chướng ngại vật và lập kế hoạch hành động [2][5]. Học viện DAMO của Alibaba công bố RynnBrain, 'bộ não' mã nguồn mở cho robot, tích hợp bộ nhớ không gian thời gian cho phép robot ghi nhớ và quay lại trạng thái công việc cũ sau khi bị gián đoạn [28][33].
Tencent chọn một hướng đi khác, cam kết tăng gấp đôi đầu tư vào AI lên hơn 36 tỷ NDT trong năm 2026 và đóng vai trò là nhà cung cấp hạ tầng, hỗ trợ các nhà sản xuất robot thay vì tự chế tạo robot [46][51].