Robotaxi Waymo tạm dừng dịch vụ ở nhiều thành phố Mỹ sau sự cố đường ngập

Sau sự cố này — cùng với các lo ngại tương tự tại Texas — Waymo đã tạm dừng dịch vụ tại các thành phố liên quan để kiểm tra cách hệ thống xử lý thời tiết cực đoan.

Đợt thu hồi robotaxi vì nguy cơ chạy vào đường ngập

Những sự cố trên xảy ra chỉ ít ngày sau khi Waymo tự nguyện thu hồi 3.791 robotaxi tại Mỹ do lỗi phần mềm có thể khiến xe đi vào đường bị ngập nước.

Đợt thu hồi bắt nguồn từ sự cố ngày 20/4/2026 tại San Antonio, khi một robotaxi Waymo gặp phải đoạn đường ngập không thể đi qua trong điều kiện thời tiết khắc nghiệt. Xe không chở khách và không có ai bị thương, nhưng sự kiện này cho thấy hệ thống chưa nhận diện đầy đủ các tình huống nguy hiểm liên quan đến nước ngập.

Để khắc phục, Waymo triển khai bản cập nhật phần mềm qua mạng (OTA) nhằm hạn chế xe đi vào các tuyến đường có nguy cơ ngập, đặc biệt là những con đường có tốc độ cao nơi lũ quét có thể xảy ra bất ngờ.

Tuy nhiên, các sự cố sau đó cho thấy bản cập nhật này chưa bao phủ hết mọi kịch bản trong điều kiện mưa lớn hoặc đường phố đô thị bị ngập nhanh.

Vì sao Waymo vẫn phải tạm dừng dịch vụ

Theo Waymo, bản cập nhật phần mềm chủ yếu nhắm vào một tình huống cụ thể: xe đi vào làn đường bị ngập trên các tuyến đường tốc độ cao.

Trong thực tế, ngập nước ở thành phố có thể xảy ra theo nhiều cách khác nhau — ví dụ như nước đọng nhanh tại giao lộ hoặc các tuyến đường thấp trũng. Điều đó khiến hệ thống vẫn có thể gặp phải những trường hợp mà nó chưa được huấn luyện đầy đủ để xử lý.

Việc tạm dừng dịch vụ giúp Waymo xem lại dữ liệu hoạt động, đánh giá hành vi của hệ thống và điều chỉnh các cơ chế phát hiện rủi ro trước khi khôi phục dịch vụ.

Cách Waymo sử dụng cảnh báo thời tiết

Ngoài các cảm biến và hệ thống nhận diện của xe, Waymo cho biết đội vận hành của họ còn dựa vào các tín hiệu thời tiết bên ngoài, đặc biệt là cảnh báo từ Cơ quan Thời tiết Quốc gia Mỹ (National Weather Service), để quyết định khi nào nên hạn chế hoặc tạm ngừng hoạt động robotaxi.

Điều này phản ánh thực tế rằng các hệ thống xe tự lái hiện nay không hoạt động hoàn toàn độc lập. Thay vào đó, các công ty thường kết hợp:

• giám sát toàn bộ đội xe từ trung tâm điều hành
• dữ liệu thời tiết và giao thông bên ngoài
• các quyết định tạm dừng dịch vụ khi điều kiện trở nên khó đoán

Áp lực từ các cuộc điều tra an toàn tại Mỹ

Các sự cố liên quan đến nước ngập xảy ra trong lúc Waymo đang chịu sự giám sát ngày càng chặt từ các cơ quan quản lý giao thông liên bang Mỹ.

Điều tra về xe buýt trường học

Tháng 10/2025, Cơ quan An toàn Giao thông Đường cao tốc Quốc gia Mỹ (NHTSA) mở cuộc điều tra về việc robotaxi Waymo không dừng đúng quy định khi gặp xe buýt trường học bật đèn đỏ.

Tài liệu từ Khu học chánh Austin cho biết đã có 19 trường hợp robotaxi Waymo vượt xe buýt trường học đang dừng trong năm học 2025–2026, làm dấy lên lo ngại về an toàn.

Ủy ban An toàn Giao thông Quốc gia Mỹ (NTSB) cũng mở cuộc điều tra riêng liên quan đến các sự cố tương tự tại Texas.

Vụ va chạm với trẻ em ở Santa Monica

Một sự cố nghiêm trọng khác xảy ra ngày 23/1/2026 tại Santa Monica, California, khi một xe tự lái Waymo đâm trúng một học sinh 9 tuổi trong khu vực trường học.

Theo các nhà điều tra, đứa trẻ chạy ra đường từ phía sau một chiếc SUV đang đỗ trong giờ đưa học sinh đến trường buổi sáng. Em bị thương nhẹ và vụ việc hiện vẫn đang được NHTSA và NTSB điều tra.

Thách thức lớn của robotaxi trong thế giới thực

Những sự cố liên quan đến nước ngập không đồng nghĩa với việc công nghệ xe tự lái không thể cải thiện. Waymo thường xuyên triển khai các bản cập nhật phần mềm qua mạng để điều chỉnh hành vi của toàn bộ đội xe.

Tuy vậy, các sự kiện gần đây cho thấy một thách thức cốt lõi: điều kiện giao thông ngoài đời thực – từ mưa lớn, nước ngập bất ngờ đến hành vi khó đoán của người đi bộ – có thể tạo ra những “tình huống biên” mà hệ thống chưa được chuẩn bị đầy đủ.

Với các công ty đang xây dựng mạng lưới robotaxi quy mô lớn, khả năng phát hiện nhanh những tình huống hiếm và cập nhật phần mềm an toàn cho hàng nghìn xe đang trở thành bài kiểm tra quan trọng đối với mức độ sẵn sàng của công nghệ tự lái.