Tuy vậy, khi thay đổi thuật toán và thay đổi trải nghiệm tìm kiếm AI diễn ra cùng lúc, việc bảng xếp hạng biến động mạnh là điều dễ hiểu.
Đây là một broad core update — tức là bản cập nhật ảnh hưởng tới toàn bộ hệ thống xếp hạng của Google, chứ không nhắm vào một ngành, loại website hay lỗi spam cụ thể.
Một số thông tin quan trọng đã được xác nhận:
Trong giai đoạn rollout, thứ hạng có thể thay đổi nhiều lần khi các hệ thống của Google cập nhật trên nhiều trung tâm dữ liệu. Google khuyến nghị chủ website đợi đến khi cập nhật hoàn tất rồi mới phân tích hiệu suất.
Hai ngày trước khi core update bắt đầu, Google đã tổ chức sự kiện Google I/O 2026 và công bố loạt thay đổi lớn liên quan đến AI Search.
Một số điểm đáng chú ý gồm:
Vì các công bố này diễn ra ngày 19/5 còn core update bắt đầu ngày 21/5, nhiều chuyên gia SEO cho rằng chúng có liên quan. Tuy nhiên Google chưa từng xác nhận mối quan hệ nhân quả giữa hai sự kiện này.
Trên thực tế, điều đang xảy ra có thể đơn giản là: hai thay đổi lớn — thuật toán và giao diện tìm kiếm — diễn ra cùng lúc.
Tại Google I/O, Google giới thiệu phiên bản mới của ô tìm kiếm và gọi đây là nâng cấp lớn nhất của Search trong hơn 25 năm.
Thay vì chỉ dựa vào từ khóa, hộp tìm kiếm mới được thiết kế xoay quanh AI.
Các khả năng chính gồm:
Ý tưởng của Google là cho phép người dùng mô tả điều họ muốn bằng ngôn ngữ tự nhiên, thay vì phải nén ý định vào vài từ khóa.
Điều này cho thấy hành vi tìm kiếm có thể chuyển dần sang truy vấn dài, giàu ngữ cảnh hơn.
Google cũng nâng cấp AI Mode, trải nghiệm tìm kiếm AI mạnh nhất của hãng.
Hiện tại hệ thống này chạy trên Gemini 3.5 Flash — mô hình mới được thiết kế để kết hợp khả năng suy luận nâng cao với tốc độ phản hồi cao và các khả năng kiểu “agent”.
Theo Google, Gemini 3.5 Flash:
AI Mode hiện đã đạt hơn 1 tỷ người dùng mỗi tháng, cho thấy tốc độ phổ biến nhanh của các tính năng AI trong tìm kiếm.
Những thay đổi này nằm trong chiến lược lớn hơn của Google hướng tới “agentic search” — nơi người dùng đặt câu hỏi phức tạp và hệ thống tự thực hiện nhiều bước để tạo câu trả lời.
Có hai nguyên nhân chính đang chồng lên nhau.
Các bản cập nhật thuật toán lớn thường gây ra biến động tạm thời trong suốt thời gian rollout. Thứ hạng có thể thay đổi nhiều lần trước khi ổn định.
Cùng lúc đó, các giao diện tìm kiếm mới dựa trên AI cũng thay đổi cách người dùng tương tác với kết quả.
Ví dụ:
Điều này có nghĩa là ngay cả khi thứ hạng không đổi, CTR và lượng truy cập vẫn có thể thay đổi vì người dùng đọc câu trả lời AI trước.
Một chủ đề gây tranh cãi gần đây trong cộng đồng SEO là llms.txt — một đề xuất kỹ thuật mà một số người cho rằng giúp website xuất hiện trong hệ thống AI.
Nhưng hướng dẫn chính thức của Google lại nói khác.
Trong tài liệu tối ưu cho tìm kiếm AI công bố tháng 5/2026, Google nêu rõ rằng website không cần tạo các tệp AI đặc biệt hoặc markup riêng để xuất hiện trong các tính năng tìm kiếm AI.
Các kỹ thuật không bắt buộc gồm:
Theo Google, các tính năng AI vẫn lấy dữ liệu từ cùng chỉ mục Search như kết quả tìm kiếm thông thường, nên các nguyên tắc SEO truyền thống vẫn áp dụng.
Một phần sự nhầm lẫn đến từ việc một số tài liệu của Google (ví dụ trong môi trường developer hoặc trình duyệt) nhắc tới llms.txt cho các trường hợp AI agent hoặc trình duyệt, trong khi đội ngũ Search nói rằng nó không được dùng để xếp hạng.
Thông điệp quan trọng nhất lúc này là: kiên nhẫn.
Vì core update vẫn đang rollout, Google khuyên nên đợi đến khi cập nhật hoàn tất rồi thêm khoảng một tuần trước khi phân tích dữ liệu trong Search Console.
Về dài hạn, một vài xu hướng đang trở nên rõ ràng:
SEO truyền thống vẫn quan trọng.
Google vẫn nhấn mạnh các yếu tố nền tảng như khả năng crawl, chất lượng website và nội dung hữu ích.
Nội dung gốc ngày càng quan trọng.
Những bài viết có insight độc quyền hoặc kinh nghiệm thực tế dễ xuất hiện hơn trong AI summaries.
Hành vi người dùng sẽ thay đổi.
AI có thể khiến người dùng khám phá nội dung theo cách khác, làm thay đổi mô hình traffic.
Tránh các “AI SEO hack”.
Google đã nói rõ rằng các kỹ thuật như llms.txt hoặc markup AI đặc biệt không phải shortcut cho thứ hạng.
Nếu chỉ có core update, biến động thứ hạng có lẽ chỉ kéo dài vài tuần. Nhưng khi nó diễn ra cùng lúc với cuộc đại tu AI lớn nhất của Google Search trong nhiều thập kỷ, bức tranh lớn hơn bắt đầu hiện ra.
Tìm kiếm đang chuyển sang mô hình hội thoại và được AI hỗ trợ mạnh mẽ.
Đối với chủ website, các nguyên tắc cốt lõi vẫn quen thuộc: xuất bản thông tin hữu ích, tối ưu kỹ thuật tốt và xây dựng nội dung đáng tin cậy. Điều thay đổi nằm ở giao diện và cách người dùng tìm kiếm, khiến mô hình traffic có thể khác trước.
Nói cách khác, tương lai của SEO không phải là một “mẹo kỹ thuật mới” — mà là thích nghi với trải nghiệm tìm kiếm ngày càng do AI trung gian hóa.
Tuy vậy, khi thay đổi thuật toán và thay đổi trải nghiệm tìm kiếm AI diễn ra cùng lúc, việc bảng xếp hạng biến động mạnh là điều dễ hiểu.
Đây là một broad core update — tức là bản cập nhật ảnh hưởng tới toàn bộ hệ thống xếp hạng của Google, chứ không nhắm vào một ngành, loại website hay lỗi spam cụ thể.
Một số thông tin quan trọng đã được xác nhận:
Trong giai đoạn rollout, thứ hạng có thể thay đổi nhiều lần khi các hệ thống của Google cập nhật trên nhiều trung tâm dữ liệu. Google khuyến nghị chủ website đợi đến khi cập nhật hoàn tất rồi mới phân tích hiệu suất.
Hai ngày trước khi core update bắt đầu, Google đã tổ chức sự kiện Google I/O 2026 và công bố loạt thay đổi lớn liên quan đến AI Search.
Một số điểm đáng chú ý gồm:
Vì các công bố này diễn ra ngày 19/5 còn core update bắt đầu ngày 21/5, nhiều chuyên gia SEO cho rằng chúng có liên quan. Tuy nhiên Google chưa từng xác nhận mối quan hệ nhân quả giữa hai sự kiện này.
Trên thực tế, điều đang xảy ra có thể đơn giản là: hai thay đổi lớn — thuật toán và giao diện tìm kiếm — diễn ra cùng lúc.
Tại Google I/O, Google giới thiệu phiên bản mới của ô tìm kiếm và gọi đây là nâng cấp lớn nhất của Search trong hơn 25 năm.
Thay vì chỉ dựa vào từ khóa, hộp tìm kiếm mới được thiết kế xoay quanh AI.
Các khả năng chính gồm:
Ý tưởng của Google là cho phép người dùng mô tả điều họ muốn bằng ngôn ngữ tự nhiên, thay vì phải nén ý định vào vài từ khóa.
Điều này cho thấy hành vi tìm kiếm có thể chuyển dần sang truy vấn dài, giàu ngữ cảnh hơn.
Google cũng nâng cấp AI Mode, trải nghiệm tìm kiếm AI mạnh nhất của hãng.
Hiện tại hệ thống này chạy trên Gemini 3.5 Flash — mô hình mới được thiết kế để kết hợp khả năng suy luận nâng cao với tốc độ phản hồi cao và các khả năng kiểu “agent”.
Theo Google, Gemini 3.5 Flash:
AI Mode hiện đã đạt hơn 1 tỷ người dùng mỗi tháng, cho thấy tốc độ phổ biến nhanh của các tính năng AI trong tìm kiếm.
Những thay đổi này nằm trong chiến lược lớn hơn của Google hướng tới “agentic search” — nơi người dùng đặt câu hỏi phức tạp và hệ thống tự thực hiện nhiều bước để tạo câu trả lời.
Có hai nguyên nhân chính đang chồng lên nhau.
Các bản cập nhật thuật toán lớn thường gây ra biến động tạm thời trong suốt thời gian rollout. Thứ hạng có thể thay đổi nhiều lần trước khi ổn định.
Cùng lúc đó, các giao diện tìm kiếm mới dựa trên AI cũng thay đổi cách người dùng tương tác với kết quả.
Ví dụ:
Điều này có nghĩa là ngay cả khi thứ hạng không đổi, CTR và lượng truy cập vẫn có thể thay đổi vì người dùng đọc câu trả lời AI trước.
Một chủ đề gây tranh cãi gần đây trong cộng đồng SEO là llms.txt — một đề xuất kỹ thuật mà một số người cho rằng giúp website xuất hiện trong hệ thống AI.
Nhưng hướng dẫn chính thức của Google lại nói khác.
Trong tài liệu tối ưu cho tìm kiếm AI công bố tháng 5/2026, Google nêu rõ rằng website không cần tạo các tệp AI đặc biệt hoặc markup riêng để xuất hiện trong các tính năng tìm kiếm AI.
Các kỹ thuật không bắt buộc gồm:
Theo Google, các tính năng AI vẫn lấy dữ liệu từ cùng chỉ mục Search như kết quả tìm kiếm thông thường, nên các nguyên tắc SEO truyền thống vẫn áp dụng.
Một phần sự nhầm lẫn đến từ việc một số tài liệu của Google (ví dụ trong môi trường developer hoặc trình duyệt) nhắc tới llms.txt cho các trường hợp AI agent hoặc trình duyệt, trong khi đội ngũ Search nói rằng nó không được dùng để xếp hạng.
Thông điệp quan trọng nhất lúc này là: kiên nhẫn.
Vì core update vẫn đang rollout, Google khuyên nên đợi đến khi cập nhật hoàn tất rồi thêm khoảng một tuần trước khi phân tích dữ liệu trong Search Console.
Về dài hạn, một vài xu hướng đang trở nên rõ ràng:
SEO truyền thống vẫn quan trọng.
Google vẫn nhấn mạnh các yếu tố nền tảng như khả năng crawl, chất lượng website và nội dung hữu ích.
Nội dung gốc ngày càng quan trọng.
Những bài viết có insight độc quyền hoặc kinh nghiệm thực tế dễ xuất hiện hơn trong AI summaries.
Hành vi người dùng sẽ thay đổi.
AI có thể khiến người dùng khám phá nội dung theo cách khác, làm thay đổi mô hình traffic.
Tránh các “AI SEO hack”.
Google đã nói rõ rằng các kỹ thuật như llms.txt hoặc markup AI đặc biệt không phải shortcut cho thứ hạng.
Nếu chỉ có core update, biến động thứ hạng có lẽ chỉ kéo dài vài tuần. Nhưng khi nó diễn ra cùng lúc với cuộc đại tu AI lớn nhất của Google Search trong nhiều thập kỷ, bức tranh lớn hơn bắt đầu hiện ra.
Tìm kiếm đang chuyển sang mô hình hội thoại và được AI hỗ trợ mạnh mẽ.
Đối với chủ website, các nguyên tắc cốt lõi vẫn quen thuộc: xuất bản thông tin hữu ích, tối ưu kỹ thuật tốt và xây dựng nội dung đáng tin cậy. Điều thay đổi nằm ở giao diện và cách người dùng tìm kiếm, khiến mô hình traffic có thể khác trước.
Nói cách khác, tương lai của SEO không phải là một “mẹo kỹ thuật mới” — mà là thích nghi với trải nghiệm tìm kiếm ngày càng do AI trung gian hóa.