Hệ thống hoạt động bằng cách phân tích dữ liệu lâm sàng và dữ liệu vận hành của bệnh viện để tìm ra các mô hình lây lan tiềm ẩn. Những chức năng chính gồm:
Công nghệ của NEX kết hợp toán học, dịch tễ học, bằng chứng lâm sàng và machine learning để mô phỏng cách các bệnh truyền nhiễm lan trong hệ thống chăm sóc sức khỏe.
Theo công ty, các mô hình đã được kiểm chứng bằng hàng trăm nghìn hồ sơ bệnh nhân từ các hệ thống bệnh viện ở Anh và châu Á, cho thấy khả năng dự đoán nhiễm trùng bệnh viện trước khi được xác nhận lâm sàng vài ngày.
NEX cho biết nền tảng của họ đã được đánh giá trong nhiều môi trường y tế khác nhau.
Một số triển khai và thử nghiệm được đề cập gồm:
Tháng 5/2026, NEX Health Intelligence đã gọi vốn €1 triệu ở vòng pre‑seed nhằm đẩy nhanh việc phát triển nền tảng AI dự đoán nhiễm trùng.
Vòng đầu tư do Brighteye Ventures dẫn đầu, với sự tham gia của:
Theo công ty, nguồn vốn mới sẽ được sử dụng để:
Mục tiêu dài hạn là đưa công nghệ từ giai đoạn nghiên cứu và thử nghiệm sang ứng dụng thường xuyên trong bệnh viện, giúp đội kiểm soát nhiễm khuẩn hành động trước khi dịch lan rộng.
Nếu được triển khai rộng rãi, các công cụ như của NEX có thể thay đổi cách bệnh viện xử lý rủi ro lây nhiễm. Thay vì chỉ phản ứng khi bệnh nhân đã mắc bệnh, hệ thống dự đoán có thể cảnh báo trước nguy cơ lây truyền, cho phép các biện pháp phòng ngừa được triển khai sớm hơn.
Dù vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm và xác thực, hướng tiếp cận này phản ánh xu hướng lớn trong y tế hiện đại: sử dụng AI để chuyển từ kiểm soát nhiễm trùng mang tính phản ứng sang phòng ngừa dựa trên dự đoán dữ liệu.
Comments
0 comments