Cách tiếp cận này phản ánh xu hướng mà Google gọi là agent‑native development — mô hình phát triển phần mềm nơi các nhóm lập trình phối hợp nhiều AI agent để lên kế hoạch, thực thi và kiểm chứng công việc thay vì chỉ hỏi một trợ lý AI trong editor.

Từ công cụ viết code sang nền tảng điều phối AI

Google lần đầu giới thiệu Antigravity vào năm 2025 như một nền tảng phát triển “agent‑first” giúp lập trình viên làm việc ở mức nhiệm vụ (task level) thay vì phải chỉnh sửa từng dòng code.

Với Antigravity 2.0, nền tảng này được mở rộng đáng kể. Giờ đây nó đóng vai trò như trung tâm điều phối nhiều AI agent có thể phối hợp xử lý các nhiệm vụ phát triển phần mềm phức tạp như:

• xây dựng tính năng mới
• quản lý repository
• thực thi các workflow nhiều bước

Cách tiếp cận này phù hợp với tầm nhìn của Google về hệ thống phần mềm tương lai, nơi các agent AI làm việc xuyên suốt editor, terminal và môi trường cloud.

Ứng dụng Antigravity 2.0 trên desktop

Một điểm mới lớn trong bản phát hành 2026 là ứng dụng desktop độc lập được thiết kế riêng cho workflow đa agent.

Ứng dụng này cho phép nhà phát triển:

• chạy và điều phối nhiều AI agent cùng lúc
• thực thi nhiều tác vụ song song giữa các dự án
• thiết kế workflow với các sub‑agent chuyên biệt
• lên lịch các tác vụ tự động chạy nền

Nhờ đó, các nhóm phát triển có thể coi AI agent như cộng tác viên kỹ thuật số thay vì chỉ là công cụ tạo code.

CLI và bộ công cụ SDK

Song song với ứng dụng desktop, Google cũng ra mắt Antigravity CLI, cho phép quản lý agent trực tiếp từ terminal.

CLI này hoạt động như một “bề mặt điều khiển” thứ hai bên cạnh giao diện desktop. Google cũng tích hợp các lớp bảo mật nhằm giảm rủi ro khi agent truy cập môi trường lập trình, bao gồm:

• sandbox terminal đa nền tảng
• che thông tin credential
• chính sách Git được tăng cường bảo mật

Ngoài ra, Google phát hành SDK Antigravity để lập trình viên xây dựng workflow agent tùy chỉnh và tích hợp vào pipeline hoặc ứng dụng riêng.

Workflow AI agent chạy song song

Một khả năng quan trọng của Antigravity 2.0 là đa agent chạy song song.

Ví dụ, một dự án có thể khởi tạo nhiều sub‑agent cùng lúc:

• một agent viết code
• một agent chạy test
• một agent nghiên cứu thư viện phụ thuộc
• một agent kiểm chứng kết quả

Việc phân chia nhiệm vụ như vậy giúp tăng tốc đáng kể quá trình phát triển, trong đó vai trò của lập trình viên dần chuyển sang giám sát và điều phối hệ thống agent.

Gemini 3.5 Flash: động cơ của hệ thống agent

Các workflow trong Antigravity phụ thuộc nhiều vào Gemini 3.5 Flash, mô hình AI mới ra mắt tại I/O 2026.

Google cho biết mô hình này kết hợp khả năng suy luận mạnh với tốc độ xử lý rất cao, phù hợp cho các hệ thống agent phải lập kế hoạch và thực thi tác vụ liên tục.

Theo các bản tóm tắt sự kiện, Gemini 3.5 Flash có thể chạy nhanh hơn khoảng bốn lần so với các mô hình AI tiên tiến khác, đồng thời vượt nhiều benchmark của Gemini thế hệ trước.

Điều này cho phép triển khai các workflow agent quy mô lớn trong môi trường phát triển phần mềm.

Managed Agents trong Gemini API

Cùng với Antigravity 2.0, Google cũng ra mắt Managed Agents trong Gemini API nhằm mở rộng hệ sinh thái agent ra môi trường cloud.

Chỉ với một lệnh API, lập trình viên có thể tạo agent có khả năng:

• suy luận và lập kế hoạch
• sử dụng công cụ
• chạy code trong môi trường Linux cô lập

Các agent này chạy trong sandbox bảo mật trên cloud và có thể được định nghĩa bằng các tệp cấu hình như AGENTS.md và SKILL.md.

Kiến trúc này cho phép đội ngũ phát triển xây dựng agent cục bộ bằng Antigravity nhưng triển khai chúng lâu dài trên Google Cloud.

Thay đổi về gói thuê bao AI

Google cũng điều chỉnh hệ thống thuê bao AI tại I/O 2026.

Các điểm đáng chú ý gồm:

• Gói Google AI Ultra mới từ 100 USD/tháng
• hạn mức sử dụng Gemini và Antigravity cao gấp khoảng 5 lần so với AI Pro
• gói Ultra cao cấp giảm từ 250 USD xuống 200 USD/tháng

Mục tiêu của thay đổi này là giúp nhà phát triển dễ tiếp cận các công cụ AI dung lượng lớn khi chạy workflow agent phức tạp.

Cuộc thi Build with Gemini XPRIZE

Để thúc đẩy việc thử nghiệm công nghệ mới, Google cũng hỗ trợ khởi động Build with Gemini XPRIZE — một cuộc thi toàn cầu dành cho nhà phát triển.

Chương trình có tổng giải thưởng 2 triệu USD cho nhiều đội thắng cuộc, khuyến khích các nhóm xây dựng ứng dụng hoặc doanh nghiệp thực tế dựa trên AI agent của Gemini.

Cuộc thi mở đăng ký từ 19/5/2026 và nhận bài dự thi đến tháng 8/2026.

Hướng tới một “stack” phát triển AI agent hoàn chỉnh

Antigravity 2.0 chỉ là một phần trong hệ sinh thái mà Google công bố tại I/O. Công ty đang xây dựng một ngăn xếp (stack) phát triển AI agent đầy đủ, gồm:

• Antigravity: môi trường lập trình và điều phối agent
• Managed Agents API: hạ tầng chạy agent trên cloud
• Gemini 3.5 Flash: lớp mô hình AI
• framework và tích hợp doanh nghiệp trên Google Cloud

Tất cả những thành phần này cho thấy Google đang đặt cược vào tương lai nơi AI agent trở thành giao diện chính để xây dựng hệ thống phần mềm.

Thay vì hỏi chatbot để lấy đoạn code, lập trình viên có thể điều phối cả một đội agent AI thiết kế, triển khai và duy trì các pipeline phần mềm phức tạp — và Antigravity 2.0 là bước tiến lớn để biến mô hình đó thành tiêu chuẩn mới.

Cách tiếp cận này phản ánh xu hướng mà Google gọi là agent‑native development — mô hình phát triển phần mềm nơi các nhóm lập trình phối hợp nhiều AI agent để lên kế hoạch, thực thi và kiểm chứng công việc thay vì chỉ hỏi một trợ lý AI trong editor.

Từ công cụ viết code sang nền tảng điều phối AI

Google lần đầu giới thiệu Antigravity vào năm 2025 như một nền tảng phát triển “agent‑first” giúp lập trình viên làm việc ở mức nhiệm vụ (task level) thay vì phải chỉnh sửa từng dòng code.

Với Antigravity 2.0, nền tảng này được mở rộng đáng kể. Giờ đây nó đóng vai trò như trung tâm điều phối nhiều AI agent có thể phối hợp xử lý các nhiệm vụ phát triển phần mềm phức tạp như:

• xây dựng tính năng mới
• quản lý repository
• thực thi các workflow nhiều bước

Cách tiếp cận này phù hợp với tầm nhìn của Google về hệ thống phần mềm tương lai, nơi các agent AI làm việc xuyên suốt editor, terminal và môi trường cloud.

Ứng dụng Antigravity 2.0 trên desktop

Một điểm mới lớn trong bản phát hành 2026 là ứng dụng desktop độc lập được thiết kế riêng cho workflow đa agent.

Ứng dụng này cho phép nhà phát triển:

• chạy và điều phối nhiều AI agent cùng lúc
• thực thi nhiều tác vụ song song giữa các dự án
• thiết kế workflow với các sub‑agent chuyên biệt
• lên lịch các tác vụ tự động chạy nền

Nhờ đó, các nhóm phát triển có thể coi AI agent như cộng tác viên kỹ thuật số thay vì chỉ là công cụ tạo code.

CLI và bộ công cụ SDK

Song song với ứng dụng desktop, Google cũng ra mắt Antigravity CLI, cho phép quản lý agent trực tiếp từ terminal.

CLI này hoạt động như một “bề mặt điều khiển” thứ hai bên cạnh giao diện desktop. Google cũng tích hợp các lớp bảo mật nhằm giảm rủi ro khi agent truy cập môi trường lập trình, bao gồm:

• sandbox terminal đa nền tảng
• che thông tin credential
• chính sách Git được tăng cường bảo mật

Ngoài ra, Google phát hành SDK Antigravity để lập trình viên xây dựng workflow agent tùy chỉnh và tích hợp vào pipeline hoặc ứng dụng riêng.

Workflow AI agent chạy song song

Một khả năng quan trọng của Antigravity 2.0 là đa agent chạy song song.

Ví dụ, một dự án có thể khởi tạo nhiều sub‑agent cùng lúc:

• một agent viết code
• một agent chạy test
• một agent nghiên cứu thư viện phụ thuộc
• một agent kiểm chứng kết quả

Việc phân chia nhiệm vụ như vậy giúp tăng tốc đáng kể quá trình phát triển, trong đó vai trò của lập trình viên dần chuyển sang giám sát và điều phối hệ thống agent.

Gemini 3.5 Flash: động cơ của hệ thống agent

Các workflow trong Antigravity phụ thuộc nhiều vào Gemini 3.5 Flash, mô hình AI mới ra mắt tại I/O 2026.

Google cho biết mô hình này kết hợp khả năng suy luận mạnh với tốc độ xử lý rất cao, phù hợp cho các hệ thống agent phải lập kế hoạch và thực thi tác vụ liên tục.

Theo các bản tóm tắt sự kiện, Gemini 3.5 Flash có thể chạy nhanh hơn khoảng bốn lần so với các mô hình AI tiên tiến khác, đồng thời vượt nhiều benchmark của Gemini thế hệ trước.

Điều này cho phép triển khai các workflow agent quy mô lớn trong môi trường phát triển phần mềm.

Managed Agents trong Gemini API

Cùng với Antigravity 2.0, Google cũng ra mắt Managed Agents trong Gemini API nhằm mở rộng hệ sinh thái agent ra môi trường cloud.

Chỉ với một lệnh API, lập trình viên có thể tạo agent có khả năng:

• suy luận và lập kế hoạch
• sử dụng công cụ
• chạy code trong môi trường Linux cô lập

Các agent này chạy trong sandbox bảo mật trên cloud và có thể được định nghĩa bằng các tệp cấu hình như AGENTS.md và SKILL.md.

Kiến trúc này cho phép đội ngũ phát triển xây dựng agent cục bộ bằng Antigravity nhưng triển khai chúng lâu dài trên Google Cloud.

Thay đổi về gói thuê bao AI

Google cũng điều chỉnh hệ thống thuê bao AI tại I/O 2026.

Các điểm đáng chú ý gồm:

• Gói Google AI Ultra mới từ 100 USD/tháng
• hạn mức sử dụng Gemini và Antigravity cao gấp khoảng 5 lần so với AI Pro
• gói Ultra cao cấp giảm từ 250 USD xuống 200 USD/tháng

Mục tiêu của thay đổi này là giúp nhà phát triển dễ tiếp cận các công cụ AI dung lượng lớn khi chạy workflow agent phức tạp.

Cuộc thi Build with Gemini XPRIZE

Để thúc đẩy việc thử nghiệm công nghệ mới, Google cũng hỗ trợ khởi động Build with Gemini XPRIZE — một cuộc thi toàn cầu dành cho nhà phát triển.

Chương trình có tổng giải thưởng 2 triệu USD cho nhiều đội thắng cuộc, khuyến khích các nhóm xây dựng ứng dụng hoặc doanh nghiệp thực tế dựa trên AI agent của Gemini.

Cuộc thi mở đăng ký từ 19/5/2026 và nhận bài dự thi đến tháng 8/2026.

Hướng tới một “stack” phát triển AI agent hoàn chỉnh

Antigravity 2.0 chỉ là một phần trong hệ sinh thái mà Google công bố tại I/O. Công ty đang xây dựng một ngăn xếp (stack) phát triển AI agent đầy đủ, gồm:

• Antigravity: môi trường lập trình và điều phối agent
• Managed Agents API: hạ tầng chạy agent trên cloud
• Gemini 3.5 Flash: lớp mô hình AI
• framework và tích hợp doanh nghiệp trên Google Cloud

Tất cả những thành phần này cho thấy Google đang đặt cược vào tương lai nơi AI agent trở thành giao diện chính để xây dựng hệ thống phần mềm.

Thay vì hỏi chatbot để lấy đoạn code, lập trình viên có thể điều phối cả một đội agent AI thiết kế, triển khai và duy trì các pipeline phần mềm phức tạp — và Antigravity 2.0 là bước tiến lớn để biến mô hình đó thành tiêu chuẩn mới.