Yêu cầu Gemini Intelligence: Vì sao Pixel 9 và nhiều flagship vẫn bị loại

Google đang đưa AI trên Android lên một cấp độ mới với Gemini Intelligence — một lớp trí tuệ nhân tạo có thể tự động hóa tác vụ, tóm tắt nội dung và tương tác giữa nhiều ứng dụng. Nhưng khác với nhiều tính năng Android trước đây, nền tảng này đi kèm yêu cầu phần cứng và phần mềm rất cao.

Điều đó dẫn đến một tình huống khá lạ: một số điện thoại flagship ra mắt gần đây vẫn có thể không được hỗ trợ, dù cấu hình của chúng vẫn thuộc hàng mạnh nhất thị trường.

Yêu cầu tối thiểu của Gemini Intelligence

Theo tài liệu và các báo cáo phân tích từ Google, để chạy Gemini Intelligence trên Android, thiết bị cần đáp ứng các điều kiện sau:

• Chip xử lý cấp flagship
• Ít nhất 12GB RAM
• Hỗ trợ Android AI Core (AICore)
• Tương thích Gemini Nano v3 hoặc mới hơn
• Cam kết ít nhất 5 bản nâng cấp Android và 6 năm cập nhật bảo mật định kỳ

Các tiêu chuẩn này cao hơn đáng kể so với nhiều tính năng Gemini trước đây. Ví dụ, Gemini trong Google Messages có thể hoạt động trên thiết bị có ít RAM hơn vì phần lớn xử lý diễn ra trên đám mây .

Ngược lại, Gemini Intelligence được thiết kế để chạy AI trực tiếp trên thiết bị, nên năng lực phần cứng trở thành yếu tố quyết định.

Vai trò quan trọng của Gemini Nano

Trọng tâm của hệ thống là Gemini Nano — mô hình AI nền tảng của Google được tối ưu để chạy trực tiếp trên thiết bị.

Gemini Nano hoạt động thông qua dịch vụ hệ thống Android AICore, tận dụng phần cứng của điện thoại để thực hiện suy luận AI với độ trễ thấp mà không cần gửi dữ liệu lên cloud .

Cách tiếp cận này cho phép các tính năng như:

• Tóm tắt nội dung theo thời gian thực
• Gợi ý hoặc tạo phản hồi bằng AI
• Tự động hóa các tác vụ giữa nhiều ứng dụng
• Xử lý dữ liệu riêng tư ngay trên thiết bị

Tuy nhiên, các phiên bản mới như Gemini Nano v3 yêu cầu pipeline AI và khả năng phần cứng cập nhật hơn. Nếu thiết bị không chạy được phiên bản mô hình này, nó có thể bị loại khỏi danh sách hỗ trợ Gemini Intelligence.

Vì sao Pixel 9 hay Galaxy Z Fold 7 vẫn có thể không được hỗ trợ

Một số phân tích dựa trên yêu cầu chính thức cho thấy các thiết bị cao cấp như Pixel 9 series hoặc Samsung Galaxy Z Fold 7 có thể không đạt ngưỡng tương thích cuối cùng .

Điểm mấu chốt không phải là sức mạnh tổng thể của máy. Vấn đề nằm ở khả năng hỗ trợ phiên bản Gemini Nano mới nhất thông qua AICore.

Nếu phần cứng AI hoặc pipeline của thiết bị không đáp ứng yêu cầu cho Nano v3 trở lên, máy có thể không kích hoạt được Gemini Intelligence—even khi vẫn là smartphone cao cấp.

Điều này tạo ra tình huống hiếm thấy trong hệ sinh thái Android: điện thoại flagship mới ra mắt vẫn có thể thiếu các tính năng AI mới nhất của Google.

Những điện thoại dự kiến hỗ trợ đầu tiên

Google cho biết Gemini Intelligence sẽ bắt đầu được triển khai trên một số thiết bị Samsung Galaxy và Google Pixel từ mùa hè 2026 .

Các báo cáo ban đầu cho thấy những thiết bị đầu tiên sẽ bao gồm:

• Google Pixel 10 series
• Samsung Galaxy S26 series

Các mẫu máy này dự kiến được thiết kế sẵn để chạy Gemini Nano thế hệ mới cùng với kiến trúc AI trên thiết bị mà Google yêu cầu.

Trong giai đoạn đầu, Gemini Intelligence có thể mang đến các tính năng như tự động thực hiện tác vụ nhiều bước giữa các ứng dụng, ví dụ đặt xe, tạo danh sách mua sắm hoặc điền biểu mẫu.

Chiến lược AI mới của Google cho Android

Các yêu cầu khắt khe của Gemini Intelligence cho thấy một thay đổi lớn trong cách Google triển khai tính năng Android.

Trước đây, nhiều tính năng lớn được phát hành thông qua cập nhật Android hoặc Google Play services, nên có thể chạy trên nhiều thiết bị khác nhau.

Với Gemini Intelligence, Google dường như đang gắn các tính năng AI quan trọng với thế hệ phần cứng mới có thể chạy mô hình AI phức tạp trực tiếp trên máy.

Điều này dẫn tới một vài hệ quả:

• AI on‑device trở thành ưu tiên thay vì xử lý trên cloud.
• Chu kỳ nâng cấp phần cứng quan trọng hơn để hỗ trợ các mô hình AI mới.
• Thiết bị vẫn nhận cập nhật Android nhưng có thể bỏ lỡ tính năng AI mới nếu phần cứng không đủ khả năng.

Về lâu dài, Google dự định mở rộng Gemini Intelligence sang nhiều nền tảng Android khác như đồng hồ thông minh, ô tô, kính thông minh và laptop, nhưng yêu cầu phần cứng cho AI on‑device nhiều khả năng vẫn sẽ là rào cản chính cho các thiết bị cũ hơn.