Edgify gọi vốn 9 triệu USD Series A+, đưa AI chống thất thoát ra khỏi siêu thị

Mục tiêu mở rộng ngoài ngành bán lẻ thực phẩm

Edgify đã đạt được thành công ban đầu trong lĩnh vực bán lẻ thực phẩm, nơi các mô hình thị giác máy tính giúp các nhà bán lẻ xác định hành vi trộm cắp và cải thiện hiệu quả hoạt động. Với nguồn vốn mới, công ty đang nhắm đến ba lĩnh vực bổ sung:

• Vận tải
• Hậu cần
• Sản xuất

Các danh mục bán lẻ vật lý rộng hơn — bao gồm nhà hàng phục vụ nhanh (QSR), trung tâm phân phối và thời trang — cũng nằm trong kế hoạch mở rộng.

Nền tảng AI biên của Edgify hoạt động như thế nào

Nền tảng của Edgify là một hạ tầng AI biên phi tập trung, không phụ thuộc phần cứng, chạy các mô hình thị giác máy tính và học máy trực tiếp trên các thiết bị trong cửa hàng — như máy tự thanh toán, camera, cân và hệ thống điểm bán hàng — thay vì gửi dữ liệu lên đám mây.

Cơ chế kỹ thuật chính

• Huấn luyện & suy luận trên thiết bị: Các mô hình được triển khai và huấn luyện cục bộ trên phần cứng biên bên trong mỗi cửa hàng, do đó tất cả dữ liệu video và giao dịch đều ở lại tại chỗ.
• Mô hình tự học: Hệ thống liên tục học hỏi từ các tình huống mới trong cửa hàng mà không cần phải huấn luyện lại thủ công hoặc kết nối đám mây.
• Điều phối liên kết: Nền tảng kết nối và điều phối các mô hình AI trên tất cả các thiết bị biên trong một cửa hàng và có thể chia sẻ kiến thức giữa các cửa hàng mà không di chuyển dữ liệu thô.

Các trường hợp sử dụng thực tế

Chống thất thoát: Nền tảng phát hiện hành vi tránh quét, "bỏ qua quét" tại máy tự thanh toán, nhận dạng sai sản phẩm và các hành vi trộm cắp khác trong thời gian thực bằng cách phân tích video và dữ liệu giao dịch tại chỗ. Nó đánh dấu các hoạt động đáng ngờ ngay lập tức mà không có độ trễ hoặc lo ngại về quyền riêng tư của các hệ thống phụ thuộc vào đám mây. Theo công ty, hơn 8.000 thiết bị đã được triển khai tại 12 quốc gia.

Hỗ trợ nhân viên thời gian thực: Nhân viên nhận được cảnh báo trên thiết bị về các vụ trộm tiềm ẩn hoặc lỗi thanh toán khi chúng xảy ra, cho phép can thiệp ngay lập tức. Cùng một hạ tầng này có thể hỗ trợ các tính năng hỗ trợ khách hàng, chẳng hạn như tra cứu sản phẩm hoặc hướng dẫn thanh toán, tất cả đều được xử lý tại biên.

Tại sao điều này lại quan trọng đối với ngành bán lẻ và AI công nghiệp

Cách tiếp cận của Edgify giải quyết một căng thẳng ngày càng tăng trong lĩnh vực bán lẻ vật lý: áp lực giảm thất thoát và cải thiện hiệu quả hoạt động so với chi phí, độ trễ và lo ngại về quyền riêng tư của các hệ thống AI phụ thuộc vào đám mây. Bằng cách giữ trí thông minh ở biên, công ty lập luận rằng AI có thể hoạt động với tốc độ của thương mại trong khi vẫn tôn trọng quyền sở hữu dữ liệu — một đề xuất giá trị dường như đã gây được tiếng vang với các nhà đầu tư khi công ty chuẩn bị đưa nền tảng của mình từ các lối đi siêu thị đến các nhà máy và trung tâm phân phối.