Đài Loan đang đặt AI và Học tập Thích ứng vào trung tâm của môn Khoa học bậc Trung học như thế nào

Ông Kuo Bor-chen, Thư ký điều hành Văn phòng Kế hoạch Tăng cường Học tập Số, đã công khai cho biết kết quả từ nền tảng cho thấy sự cải thiện có thể đo lường được về năng lực tự học và hiệu quả tổng thể của học sinh . Khẳng định này được củng cố bởi nghiên cứu cấp bộ liên kết việc sử dụng hiệu quả nền tảng với kết quả học tập được nâng cao đáng kể .

Hướng dẫn Giảng dạy Số mới với các biện pháp an toàn AI

Song hành với nền tảng, MOE đã phát hành phiên bản 3.0 của Hướng dẫn Giảng dạy Số. Bản cập nhật này không chỉ liệt kê các tính năng – nó chỉ ra một cách tường minh cách trợ lý học tập AI hoạt động, cảnh báo giáo viên về các rủi ro liên quan đến AI, và đặt ra các nguyên tắc cho việc giảng dạy có hỗ trợ AI một cách có trách nhiệm .

Bản hướng dẫn còn mở rộng sang tích hợp liên môn và cung cấp cho hiệu trưởng một khuôn khổ về lãnh đạo học tập số, báo hiệu rằng việc áp dụng AI phải mang tính hệ thống, chứ không chỉ là một thí điểm trong lớp học .

Các chương trình Tự học có Hỗ trợ AI

Vào tháng 6 năm 2025, Cơ quan Quản lý Giáo dục K-12 đã công bố một làn sóng chương trình mới với chủ đề "Tự học có Hỗ trợ AI". Bắt đầu từ năm học 2024, các trường đã cùng kiến tạo các mô hình học tập khuôn viên số, nơi giáo viên và học sinh sử dụng các công cụ AI để thiết kế và tự dẫn dắt lộ trình học của mình .

Mục tiêu có hai phần: củng cố năng lực của giáo viên trong việc tích hợp AI vào thiết kế chương trình giảng dạy, đồng thời trang bị cho học sinh kỹ năng sử dụng AI như một nguồn tài nguyên học tập thực thụ, chứ không chỉ là một cỗ máy trả lời .

Dữ liệu lớn, đào tạo giáo viên và hạ tầng

Phía sau các công cụ trong lớp học là một nỗ lực hạ tầng rộng lớn hơn. Từ năm 2022, Kế hoạch Tăng cường Học tập Số đã vận hành trên ba trục: xây dựng hệ thống dữ liệu lớn giáo dục quốc gia, mở rộng nội dung số, và cải tiến phương pháp giảng dạy tại các trường tiểu học và trung học . Các trường được trợ cấp để mua phần mềm dạy học số, và MOE đã hoạch định một khuôn khổ đào tạo giáo viên hoàn chỉnh, bao quát từ kiến thức số cơ bản đến tích hợp AI nâng cao .

Khuôn khổ đó là một phần lý do tại sao mô hình nền tảng này đã thu hút sự chú ý quốc tế. Ví dụ, các quan chức giáo dục Hàn Quốc đã bày tỏ sự quan tâm đến sự kết hợp của Đài Loan giữa một nền tảng số tập trung, nội dung miễn phí và phân tích dữ liệu lớn được sử dụng để chẩn đoán các khó khăn trong học tập .

Tham vọng giáo dục AI trong hai năm

Vào tháng 9 năm 2024, Thứ trưởng Bộ Giáo dục Diệp Bỉnh Thành (Yeh Ping-cheng) đã đặt ra một lộ trình ấn tượng: Đài Loan sẽ trở thành quốc gia dẫn đầu về giáo dục AI tại châu Á trong vòng hai năm . Lộ trình đó bao gồm các khóa học AI bắt buộc ở trường trung học, các trợ lý học tập AI tạo sinh trong các lớp tiểu học và trung học cơ sở, và các cuộc thi AI để kích thích sự tham gia của học sinh .

Các khóa học AI tự chọn cho học sinh trung học phổ thông đã đang được triển khai, hoàn thiện với một hệ thống chấm điểm tự động trực tuyến có khả năng xử lý khối lượng lớn bài tập . Hướng dẫn Giảng dạy Số đã được xuất bản trước thời hạn để thúc đẩy việc áp dụng .

Điều này có ý nghĩa cụ thể gì cho giáo dục khoa học

Mặc dù nhiều sáng kiến AI của MOE trải rộng trên tất cả các môn học, cuộc họp tháng 5 năm 2026 chỉ tập trung vào giáo dục khoa học bậc trung học, phản ánh một nỗ lực có chủ ý nhằm hiện đại hóa một môn học mà việc diễn giải dữ liệu, mô hình hóa và học tập dựa trên tìm tòi có sự liên kết chặt chẽ với những gì các công cụ AI có thể khuếch đại .

Các giáo viên đang được hướng dẫn cách sử dụng TALP trong mọi giai đoạn giảng dạy – trước giờ học để chuẩn bị, trong giờ học để có phản hồi thời gian thực, và sau giờ học để bổ trợ và nâng cao. Khả năng hiển thị dữ liệu học tập cá nhân của nền tảng mang đến cho các nhà giáo dục khoa học một công cụ chính xác cho những môn học mà các quan niệm sai lầm có thể trở nên phức tạp nhanh chóng nếu không được giải quyết kịp thời .

Trong bối cảnh này, nền tảng Học tập Thích ứng không hẳn là một tiện ích bổ sung, mà giống như mô liên kết của chiến lược số của MOE hơn: nó thống nhất chương trình giảng dạy, đánh giá, phát triển chuyên môn giáo viên và sự tự chủ của học sinh trong một môi trường duy nhất, được hỗ trợ bởi hướng dẫn chính thức về cả tiềm năng lẫn rủi ro của nó .