Samsung đưa AI doanh nghiệp đến tuyến đầu mà không buông lỏng kiểm soát dữ liệu

Điểm đáng chú ý trong cách Samsung nói về AI doanh nghiệp không nằm ở việc đưa thêm một chatbot lên điện thoại. Trọng tâm là kiểm soát AI chạy ở đâu, thiết bị được phép làm gì và thông tin thu thập ngoài hiện trường được đưa vào quy trình của tổ chức như thế nào.

Sự hợp tác giữa Samsung và Cơ quan Khoa học và Công nghệ thuộc Bộ Nội vụ Singapore (HTX) cho thấy cách tiếp cận này qua một ví dụ cụ thể trong lĩnh vực an toàn công cộng. RapidCase được thiết kế để hỗ trợ nhân viên ghi nhận lời khai nhân chứng, hình ảnh và thông tin sự cố trên thiết bị Samsung, trước khi tạo bản nháp báo cáo sự việc.

RapidCase đưa AI đến đúng nơi công việc diễn ra

Trong tình huống khẩn cấp, nút thắt không hẳn là việc thu thập thông tin. Vấn đề có thể nằm ở khâu chuyển những dữ liệu rời rạc đó thành một báo cáo có thể sử dụng.

RapidCase là một proof of concept do Samsung và HTX phát triển. Hệ thống nhằm giúp nhân viên an toàn công cộng ghi lại lời khai nhân chứng, ảnh và các chi tiết quan trọng khác trên thiết bị Samsung. Sau đó, hệ thống được thiết kế để tạo bản nháp báo cáo trong chưa đầy 90 phút, thay vì quy trình hiện nay có thể mất tới 4 giờ.

Đây là minh họa cho mô hình vận hành mà Samsung đang theo đuổi: AI hỗ trợ ngay tại tuyến đầu, nơi thông tin được ghi nhận lần đầu, thay vì chỉ được sử dụng ở khâu hậu cần sau khi dữ liệu đã chuyển về văn phòng.

Tuy nhiên, cần nhấn mạnh một giới hạn quan trọng: RapidCase vẫn là proof of concept. Ví dụ này cho thấy một quy trình có thể vận hành ra sao, chứ chưa chứng minh công nghệ đã được triển khai trên diện rộng trong toàn bộ hoạt động an toàn công cộng.

Knox biến chính sách AI thành quy tắc có thể thực thi

Với những tổ chức xử lý dữ liệu nhạy cảm, chỉ có một tính năng AI là chưa đủ. Họ cần quy định rõ tính năng đó được phép xử lý dữ liệu như thế nào.

Knox Service Plugin của Samsung cho phép quản trị viên hạn chế các tính năng Galaxy AI phụ thuộc vào xử lý trên đám mây, hoặc vô hiệu hóa Galaxy AI để phù hợp với chính sách của tổ chức. Samsung cũng cho biết Galaxy AI dành cho doanh nghiệp lớn có thể được quản trị viên IT cấu hình theo chính sách công ty.

Điều này tạo ra lựa chọn chi tiết hơn so với việc chỉ bật hoặc tắt toàn bộ AI. Tổ chức có thể đánh giá tính năng nào được chấp nhận, tính năng nào cần kết nối đám mây và tính năng nào không nên xuất hiện trên thiết bị do doanh nghiệp quản lý.

Với đội ngũ an ninh và quản trị hệ thống, lợi ích thực tế nằm ở việc đưa chính sách AI xuống tầng quản lý thiết bị. Thay vì để từng nhân viên tự quyết định công cụ nào phù hợp, doanh nghiệp có thể cấu hình quy tắc cho cả đội thiết bị được quản lý tập trung.

Xử lý tại thiết bị có thể giảm phụ thuộc vào đám mây

Galaxy AI kết hợp cả xử lý tại thiết bị và xử lý trên đám mây. Tài liệu doanh nghiệp của Samsung cung cấp các cơ chế kiểm soát để hạn chế những tính năng phụ thuộc vào đám mây.

Với các hoạt động nhạy cảm về dữ liệu hoặc bị giới hạn kết nối, sự khác biệt này rất quan trọng. Những tác vụ có thể chạy cục bộ sẽ không phải đi qua cùng một luồng dữ liệu với các tác vụ cần dịch vụ bên ngoài.

Điều đó không có nghĩa mọi tính năng Galaxy AI đều chạy tại thiết bị, cũng không loại bỏ nhu cầu tự đánh giá về bảo vệ dữ liệu của từng tổ chức. Nhưng doanh nghiệp có thể phân loại năng lực AI theo yêu cầu xử lý, sau đó áp dụng chính sách khác nhau cho từng chức năng.

Thiết bị không còn là chiếc vỏ chứa phần mềm

Trong môi trường tuyến đầu, thiết bị đầu cuối không chỉ là nơi cài ứng dụng. Nhân viên có thể phải làm việc ngoài văn phòng, ghi nhận bằng chứng theo thời gian thực và tiếp tục vận hành trong điều kiện khó khăn.

Vì vậy, cách tiếp cận của Samsung gắn quy trình AI với phần cứng Galaxy, quản trị thiết bị và hệ sinh thái phần mềm doanh nghiệp xung quanh.

Tại sự kiện Milipol TechX 2026, Samsung Singapore giới thiệu RapidCase cùng các đối tác như HTX, Viasat, Versaterm, Airbus và HeadwallVR. Các màn trình diễn bao gồm nhiều chủ đề, từ khả năng cơ động bền bỉ ở tuyến đầu và kiểm soát đội thiết bị đến quy trình quản lý bằng chứng và trải nghiệm trung tâm chỉ huy nhập vai.

Hệ sinh thái này quan trọng vì một thiết bị an toàn tự thân chưa thể hoàn thiện quy trình nghiệp vụ. Kết nối, ghi nhận bằng chứng, liên lạc, đào tạo và công cụ tại trung tâm chỉ huy đều phải phối hợp nếu AI muốn phát huy tác dụng ngoài văn phòng.

Edge AI không chỉ dùng để lập báo cáo sự cố

Công việc của HTX với Fortifyedge cho thấy một hướng ứng dụng khác. Nền tảng này sử dụng huấn luyện viên ảo, hệ thống đào tạo thích ứng và các hình đại diện AI có hình thức chân thực để hỗ trợ đào tạo thực tế hỗn hợp với người dùng thuộc Home Team.

HTX cũng mô tả một proof of concept có thể lưu trữ trên đồng hồ thông minh tích hợp cảm biến, nhằm thu thập dữ liệu sinh lý và hành vi của nhân viên.

Ví dụ này mở rộng cuộc thảo luận về AI biên trong doanh nghiệp, vượt ra ngoài việc xử lý thông tin tại hiện trường. AI có thể hỗ trợ khâu chuẩn bị và theo dõi tình trạng lực lượng, bên cạnh việc xử lý dữ liệu sự cố ngay lập tức.

Tuy nhiên, đây cũng là những ứng dụng liên quan đến dữ liệu cá nhân đặc biệt nhạy cảm. Do đó, chúng cần cơ chế quản trị rõ ràng về sự đồng thuận, mục đích sử dụng và thời gian lưu trữ.

Doanh nghiệp có thể rút ra gì?

Từ cách Samsung và HTX phát triển các thử nghiệm này, các tổ chức đang cân nhắc AI trong môi trường trọng yếu có thể bắt đầu với một số câu hỏi thực tế:

• Chọn đúng nơi xử lý: Xác định tác vụ nào có thể chạy tại thiết bị và tác vụ nào bắt buộc cần dịch vụ đám mây.
• Biến chính sách thành quy tắc bắt buộc: Sử dụng công cụ quản lý thiết bị để hạn chế hoặc vô hiệu hóa những tính năng không đáp ứng yêu cầu của tổ chức.
• Thiết kế theo quy trình hiện trường: Thu thập và xử lý thông tin ngay tại nơi công việc diễn ra, thay vì chỉ bổ sung AI sau khi dữ liệu đã về văn phòng trung tâm.
• Phân biệt thử nghiệm với triển khai thực tế: RapidCase cho thấy một quy trình tiềm năng, nhưng không được giới thiệu như một đợt triển khai sản xuất trên diện rộng.
• Tích hợp đối tác chuyên môn: Kết nối, quản lý bằng chứng, đào tạo và công cụ trung tâm chỉ huy có thể quyết định một thiết bị tích hợp AI có trở thành nền tảng vận hành hữu ích hay không.

Nhìn tổng thể, Samsung đang định vị AI doanh nghiệp như một nền tảng biên được quản lý tập trung: thiết bị Galaxy đóng vai trò điểm cuối, Knox cung cấp quyền kiểm soát chính sách, xử lý cục bộ có thể giảm phụ thuộc vào đám mây trong những tác vụ phù hợp, còn các đối tác bổ sung quy trình chuyên ngành.

Bằng chứng thuyết phục nhất hiện nay không phải là tuyên bố mọi hoạt động nhạy cảm đã sẵn sàng tự động hóa. Đó là một ý tưởng thận trọng hơn: tổ chức có thể đưa AI vào từng bước, trong khi ngay từ đầu đã tính đến nơi xử lý dữ liệu và cách quản trị công nghệ.