LinkedIn bắt đầu mạnh tay với ‘AI slop’ trên bảng tin

LinkedIn đang triển khai các hệ thống kiểm duyệt và xếp hạng nội dung dựa trên AI nhằm giảm bớt làn sóng bài viết do AI tạo ra nhưng kém chất lượng — thường được gọi là “AI slop” — đang tràn ngập bảng tin của nền tảng nghề nghiệp này. Thay vì cấm người dùng sử dụng công cụ AI, LinkedIn tập trung vào việc nhận diện các bài viết chung chung hoặc thiếu tính chân thực và giảm mức độ lan truyền của chúng trong hệ thống đề xuất. Mục tiêu là khuyến khích thảo luận chuyên môn thực sự có giá trị, thay vì nội dung sản xuất hàng loạt chỉ để thu hút tương tác.

Vì sao LinkedIn muốn xử lý “AI slop”

Sự bùng nổ của các công cụ AI tạo sinh giúp người dùng có thể viết hàng loạt bài đăng hoặc bình luận trông khá chuyên nghiệp chỉ trong vài phút. Tuy nhiên, LinkedIn cho biết nền tảng ngày càng xuất hiện nhiều nội dung ít giá trị, thiếu góc nhìn cá nhân hoặc chuyên môn thực tế.

Các lãnh đạo công ty gọi xu hướng này là “AI slop” — những bài viết nhìn bề ngoài có vẻ chuyên nghiệp nhưng thực chất chung chung, lặp lại hoặc chỉ nhằm kích thích lượt thích và bình luận.

LinkedIn nhấn mạnh rằng họ không cấm dùng AI để viết bài. Nội dung vẫn được chấp nhận nếu phản ánh tiếng nói, kinh nghiệm và quan điểm thực của người đăng, kể cả khi AI được dùng để hỗ trợ soạn thảo hoặc chỉnh sửa.

Những loại nội dung sẽ bị nhắm tới

Các hệ thống phát hiện và xếp hạng mới của LinkedIn tập trung vào những bài viết hoặc bình luận có dấu hiệu rập khuôn, thiếu tính xác thực. Một số ví dụ thường được nhắc tới gồm:

• Bài viết mang tính truyền cảm hứng chung chung nhưng không có insight thực tế
• Nội dung “thought leadership” lặp lại các ý tưởng quen thuộc mà không có góc nhìn mới
• Bài đăng câu kéo tương tác (engagement bait) chỉ nhằm kích thích like hoặc comment
• Bình luận dạng bot hoặc mẫu được đăng lặp lại ở nhiều bài
• Kiểu viết công thức, dễ nhận ra là sản phẩm của công cụ AI

LinkedIn cho biết chiến dịch này áp dụng cho cả bài đăng lẫn phần bình luận. Các bình luận tự động hoặc do AI tạo ra hàng loạt cũng bị nhắm tới vì chúng có thể làm tăng tương tác giả và làm loãng thảo luận thật.

Cách mô hình “AI giải quyết AI” hoạt động

Chiến lược của LinkedIn dựa trên việc dùng AI để phân tích mẫu ngôn ngữ và cấu trúc nội dung, thay vì chỉ cố gắng xác định liệu AI có được sử dụng hay không.

Các mô hình sẽ đánh giá nhiều tín hiệu thường thấy trong nội dung AI chất lượng thấp, chẳng hạn:

• Cấu trúc câu lặp lại hoặc quá dễ đoán
• Ngôn ngữ chung chung, thiếu bối cảnh cá nhân
• Câu hỏi hoặc lời kêu gọi mang tính câu tương tác
• Thiếu kiến thức chuyên môn hoặc trải nghiệm thực

Bằng cách phân tích các đặc điểm này, hệ thống cố gắng xác định liệu một bài viết có mang lại giá trị chuyên môn đủ lớn trước khi đề xuất rộng rãi trong feed.

Trong các thử nghiệm ban đầu, LinkedIn cho biết hệ thống của họ có thể nhận diện nội dung AI mang tính chung chung với độ chính xác khoảng 94%, cho thấy quy mô của vấn đề và mức độ phụ thuộc ngày càng lớn vào kiểm duyệt tự động.

Điều gì xảy ra khi nội dung bị gắn cờ

Điểm quan trọng là LinkedIn không tự động xóa hầu hết các bài viết bị phát hiện.

Thay vào đó, nền tảng chủ yếu điều chỉnh cách nội dung được phân phối. Những bài viết hoặc bình luận bị đánh giá là chất lượng thấp sẽ ít có khả năng xuất hiện trong các đề xuất trên feed, nghĩa là chúng khó lan ra ngoài mạng lưới kết nối trực tiếp của người đăng.

Cách tiếp cận dựa trên xếp hạng này giúp LinkedIn hạn chế spam AI mà vẫn tránh việc xóa nhầm nội dung hợp lệ.

LinkedIn vẫn cho phép dùng AI để viết

LinkedIn khẳng định việc dùng AI để hỗ trợ viết bài không phải là vấn đề. Quan điểm của công ty là AI có thể giúp soạn thảo, chỉnh sửa hoặc tổ chức ý tưởng, nhưng nội dung cuối cùng nên phản ánh suy nghĩ và kinh nghiệm của chính người dùng.

Những bài đăng có ví dụ cụ thể, góc nhìn cá nhân hoặc kiến thức chuyên môn thường ít bị hệ thống đánh dấu, ngay cả khi AI có tham gia vào quá trình viết.

Điều này có ý nghĩa gì với người sáng tạo nội dung trên LinkedIn

Đối với những người dùng LinkedIn để xây dựng thương hiệu cá nhân, tuyển dụng hoặc chia sẻ kiến thức chuyên môn, thay đổi này cho thấy thuật toán đang chuyển trọng tâm.

Thay vì chỉ khuếch đại các bài có nhiều tương tác, LinkedIn đang cố gắng ưu tiên “tín hiệu” hơn “nhiễu” — tức là nội dung có trải nghiệm thật, insight cụ thể và quan điểm rõ ràng.

Trong thực tế, điều đó có nghĩa là các bài viết dựa trên kinh nghiệm cá nhân, dữ liệu cụ thể hoặc bài học nghề nghiệp sẽ dễ được hiển thị hơn, trong khi nội dung AI chung chung ngày càng bị đẩy ra rìa bảng tin.

Khi các công cụ AI tạo sinh trở nên phổ biến, cách LinkedIn dùng “AI để kiểm soát AI” cũng phản ánh thách thức lớn hơn của internet: làm sao duy trì những cuộc trò chuyện có giá trị khi nội dung tự động có thể được sản xuất ở quy mô khổng lồ.