Từ chip xử lý ảnh AI bổ trợ đến SoC hoàn chỉnh: Canh bạc của Imvision

Imvision Innovation đang chọn một lối vào có tính toán khi bước chân vào thị trường chip hình ảnh vốn rất khó cạnh tranh. Thay vì yêu cầu các hãng camera lập tức thay thế bộ xử lý chính, công ty tách ra từ SenseTime đang định vị sản phẩm như một chip xử lý ảnh AI bổ trợ — tức chip thứ hai có thể cải thiện video thiếu sáng, giảm nhiễu và khôi phục chi tiết mà không buộc nhà sản xuất phải thiết kế lại toàn bộ nền tảng. 2

Cách tiếp cận này có thể giúp Imvision dễ dàng giành được chỗ đứng ban đầu. Tuy nhiên, câu hỏi khó hơn là liệu công ty có thể biến những lần triển khai đầu tiên thành một nền tảng SoC hoàn chỉnh — hệ thống tích hợp nhiều chức năng trên cùng một chip — trước khi khách hàng tự phát triển các chức năng đó hay không.

Chip thứ hai giúp khách hàng giảm rủi ro

Một bộ xử lý hình ảnh chuyên dụng cho phép nhà sản xuất thiết bị gốc (OEM) bổ sung các tính năng nhiếp ảnh điện toán mà không phải thay toàn bộ kiến trúc camera. Họ vẫn có thể giữ bộ xử lý chính hiện tại, đồng thời dùng chip và thuật toán của Imvision để tạo ra khác biệt dễ nhận thấy về chất lượng hình ảnh.

Theo các thông tin được công bố về công ty, những sản phẩm AI-ISP V1 và V2 của Imvision đã được sử dụng trong các chuỗi cung ứng camera và smartphone liên quan đến Sony, Transsion và vivo. 2 Đây là điểm quan trọng, bởi chip xử lý hình ảnh cuối cùng phải chứng minh hiệu quả trong một sản phẩm hoàn chỉnh, chứ không chỉ trên bảng điểm benchmark. Nhà sản xuất camera cần thấy video được cải thiện đủ rõ rệt trước khi chấp nhận chi phí kỹ thuật và rủi ro chuỗi cung ứng khi hợp tác với một nhà cung cấp chip mới.

Mô hình này cũng giúp Imvision tập trung nguồn lực. Thay vì phải ngay lập tức cạnh tranh với mọi chức năng của các SoC camera trưởng thành, công ty có thể dồn sức cho phần mà thuật toán của mình được kỳ vọng tạo khác biệt lớn nhất: nâng cấp hình ảnh bằng AI.

Vì sao Insta360 Ace Pro 2 là cột mốc đáng chú ý?

Insta360 Ace Pro 2 là ví dụ công khai rõ ràng cho ý tưởng camera hai chip. Ra mắt vào tháng 10/2024, mẫu camera này sử dụng một Pro Imaging Chip chuyên xử lý hình ảnh và giảm nhiễu, kết hợp với một chip AI 5 nm đảm nhiệm thêm các tác vụ xử lý và hiệu năng tổng thể. 171819

Kiến trúc này gắn trực tiếp với lợi ích mà người dùng có thể nhận thấy. Chế độ PureVideo của Ace Pro 2 dùng AI để giảm nhiễu khi quay trong điều kiện thiếu sáng. Camera cũng hỗ trợ quay 8K/30p và 4K/60p Active HDR. 182022

Với Imvision, khoản đầu tư được báo cáo ở mức 30 triệu nhân dân tệ từ Insta360 trong năm 2025 có ý nghĩa chiến lược lớn hơn giá trị tài chính đơn thuần. Khoản đầu tư này mang đến một đối tác thiết kế tiềm năng là nhà sản xuất camera có yêu cầu cao về hình ảnh và có động lực trực tiếp trong việc định hình thế hệ phần cứng tiếp theo. 2

Dù vậy, được kiểm chứng công nghệ không đồng nghĩa với việc nắm quyền kiểm soát nền tảng. Một sản phẩm hai chip thành công có thể chứng minh công nghệ hoạt động hiệu quả, nhưng vẫn để ngỏ câu hỏi: ai sẽ quyết định kiến trúc hệ thống ở thế hệ kế tiếp?

Từ chip bổ trợ đến SoC là bước nhảy lớn

Mục tiêu của Imvision không chỉ là đưa các chức năng hiện có lên cùng một đế bán dẫn. Một SoC hình ảnh đủ sức cạnh tranh cần kết hợp nhiều lớp công nghệ liên kết chặt chẽ:

• bộ tăng tốc AI được tối ưu cho các tác vụ hình ảnh;
• bộ xử lý tín hiệu hình ảnh (ISP) và pipeline nhiếp ảnh điện toán;
• khả năng mã hóa, giải mã video;
• CPU, bộ nhớ, I/O, quản lý điện năng và điều khiển hệ thống;
• thuật toán camera cùng các công cụ tinh chỉnh hình ảnh;
• bộ công cụ phát triển phần mềm (SDK), thiết kế tham chiếu và hỗ trợ sản xuất.

Về lý thuyết, thiết kế một chip có thể giúp giảm diện tích bo mạch, độ trễ giữa các chip và độ phức tạp linh kiện, đồng thời cho phép nhà cung cấp kiểm soát chặt hơn mối liên hệ giữa thuật toán, ISP và bộ tăng tốc AI. Tuy nhiên, mức tiết kiệm hay cải thiện hiệu năng thực tế sẽ phụ thuộc vào thiết kế và quy trình sản xuất của từng sản phẩm, chứ không tự động xuất hiện chỉ vì các chức năng được tích hợp.

Đó là lý do phần mềm và năng lực triển khai sản xuất quan trọng không kém bản thân bộ tăng tốc AI. Một SoC camera chính phải hoạt động ổn định với nhiều loại cảm biến, codec, giới hạn nhiệt, cấu hình bộ nhớ và môi trường vận hành. Nó cũng phải đủ bền bỉ để phục vụ vòng đời sản phẩm dài và sản xuất hàng loạt.

Ambarella đặt ra chuẩn nền tảng mà Imvision phải theo kịp

Ambarella là thước đo phù hợp vì các sản phẩm của công ty đã kết hợp nhiều chức năng nói trên. Ambarella mô tả các SoC thị giác của mình là nền tảng tích hợp xử lý video, ISP, suy luận AI và nhiều năng lực hệ thống khác cho các thiết bị biên. 32

CV7 của Ambarella là SoC thị giác-AI tiến trình 4 nm, được thiết kế để xử lý đồng thời nhiều luồng video với độ phân giải lên tới 8Kp60. Các dòng sản phẩm mới hơn của công ty cũng hướng đến nhiều ứng dụng thị giác và AI biên. 4548 Kiến trúc SoC gần đây của Ambarella tích hợp xử lý video, hình ảnh, âm thanh và điều khiển hệ thống trên một chip, đồng thời hỗ trợ các tác vụ như phát hiện, phân loại, theo dõi, phân đoạn và chạy mô hình dựa trên transformer. 51

Nguồn lực tài chính phía sau độ rộng của nền tảng này cho thấy Imvision đang đối mặt với sự bất cân xứng đáng kể. Ambarella báo cáo chi 226,1 triệu USD cho nghiên cứu và phát triển trong năm tài chính 2025. 55 Một công ty mới không nhất thiết phải sao chép toàn bộ danh mục của Ambarella, nhưng cần xây dựng một nền tảng đủ tập trung để khách hàng có thể triển khai với mức độ tin cậy tương đương.

Đối thủ của Imvision không chỉ có Ambarella

Thách thức của Imvision không đơn giản là trở thành một phiên bản Ambarella rẻ hơn hoặc chuyên biệt hơn. Những nhà cung cấp SoC thị giác-AI có quy mô xuất xưởng lớn hơn có thể cạnh tranh bằng giá, nguồn cung, hỗ trợ tích hợp và độ ổn định trong sản xuất.

Trong hồ sơ tại Hong Kong, SigmaStar dẫn số liệu của Frost & Sullivan cho biết họ là nhà cung cấp SoC thị giác-AI lớn nhất thế giới tính theo lượng xuất xưởng năm 2024, với thị phần 26,7%. Trong riêng mảng SoC thị giác-AI cho an ninh, công ty cho biết thị phần đạt 41,2%. 3538

Các số liệu này không trực tiếp phản ánh phân khúc camera mà Imvision nhắm tới, và thị phần xuất xưởng cũng không tự nó chứng minh chất lượng hình ảnh vượt trội. Tuy nhiên, chúng cho thấy trở ngại thương mại mà một nhà cung cấp SoC mới phải vượt qua: không chỉ là cạnh tranh kỹ thuật, mà còn là quy mô của các đối thủ hiện hữu, quan hệ khách hàng và hiệu quả kinh tế của sản xuất hàng loạt.

Insta360 vừa là cơ hội, vừa là sức ép

Mối quan hệ với Insta360 cho thấy “đồng hồ chiến lược” của Imvision đang chạy khá nhanh. Một hãng camera có thể chọn chip xử lý chuyên dụng khi muốn cải thiện chất lượng hình ảnh trong thời gian ngắn. Nhưng nếu cải tiến đó trở thành yếu tố cốt lõi của sản phẩm, chính hãng camera ấy có thể muốn kiểm soát nhiều hơn các thuật toán, định nghĩa bộ xử lý và danh mục linh kiện.

Điều này tạo ra một khoảng thời gian tương đối hẹp cho Imvision. Công ty cần biến chiến thắng với chip thứ hai thành lộ trình rộng hơn, phù hợp với từng khách hàng, trước khi khách hàng tích lũy đủ năng lực hoặc động lực để tự phát triển các chức năng tương tự. Thiết kế hai chip có thể là cây cầu dẫn tới một vị trí lâu dài trong sản phẩm, nhưng cũng có thể chỉ là giải pháp cho một thế hệ nếu nhà cung cấp không nhanh chóng đưa ra nền tảng tích hợp.

Nền tảng của CEO Zhang Jiehua — được báo cáo bao gồm thời gian gắn với đội ngũ chip của DJI, STMicroelectronics và Nvidia — phù hợp với bài toán triển khai này. Quá trình chuyển đổi đòi hỏi năng lực về kiến trúc phần cứng, tích hợp phần mềm và đưa sản phẩm vào sản xuất, chứ không chỉ là xây dựng một khối AI riêng lẻ. 2 Kinh nghiệm có thể cải thiện khả năng thực thi, nhưng không xóa bỏ lợi thế về vốn, sở hữu trí tuệ, hệ sinh thái và sản lượng của các nhà cung cấp SoC lâu năm.

Dấu hiệu nào cho thấy chiến lược đang đi đúng hướng?

Bằng chứng thuyết phục nhất sẽ đến từ các thiết kế thế hệ tiếp theo, không phải chỉ từ sự tồn tại của những chip xử lý ảnh bổ trợ đầu tiên. Có ba tín hiệu đáng theo dõi:

1. Thiết kế tích hợp: SoC do Imvision dẫn dắt phải thay thế được những phần đáng kể của bộ xử lý chính, thay vì chỉ bổ sung thêm một chip hình ảnh.
2. Sản xuất với sản lượng lớn: Các thiết kế được công bố cần đạt mức xuất xưởng thương mại ổn định, bởi hỗ trợ sản xuất và tỷ lệ thành phẩm là yếu tố cốt lõi trong lĩnh vực SoC.
3. Khách hàng quay lại: Khách hàng tiếp tục sử dụng Imvision sau thế hệ hai chip đầu tiên sẽ cho thấy phần mềm và hỗ trợ nền tảng của công ty đủ giá trị để giữ được vị trí trong sản phẩm.

Kết luận

Imvision có một chiến lược gia nhập thị trường hợp lý: dùng chip hình ảnh AI chuyên dụng để tạo ra lợi thế chất lượng dễ nhận thấy, xây dựng niềm tin với các hãng camera rồi mở rộng sang toàn bộ nền tảng xử lý hình ảnh. Ace Pro 2 cho thấy vì sao cách tiếp cận này hấp dẫn, đặc biệt khi chất lượng video thiếu sáng là một điểm bán hàng quan trọng. 1718

Tuy nhiên, trong tương lai gần, Imvision khó có thể thách thức Ambarella trên toàn bộ thị trường SoC thị giác. Con đường thực tế hơn là thống lĩnh một nhóm sản phẩm camera tăng trưởng nhanh và tương đối hẹp — nơi nhiếp ảnh điện toán đủ giá trị để biện minh cho kiến trúc mới, còn một nền tảng nhỏ gọn, giàu phần mềm có thể vượt qua đối thủ lâu năm ở một số ứng dụng cụ thể.

Imvision chỉ thực sự thoát khỏi cái bóng của Ambarella khi biến khác biệt về chất lượng hình ảnh thành các thiết kế tích hợp, được sản xuất ổn định với sản lượng lớn và tiếp tục được khách hàng lựa chọn. Cho đến lúc đó, “con chip thứ hai” mới chỉ là bằng chứng về một chỗ đứng đầy hứa hẹn — chưa phải minh chứng cho một doanh nghiệp SoC bền vững.