Câu trả lờiĐã xuất bản11 nguồn
AI làm chậm tuyển dụng ở các ngành dễ tự động hóa, nhưng chưa gây khủng hoảng việc làm diện rộng
Việc ứng dụng AI được ghi nhận đi kèm tốc độ tuyển dụng chậm hơn tại các ngành dễ tự động hóa kể từ nửa cuối năm 2022, thay vì gây mất việc làm hàng loạt ở các nền kinh tế phát triển. Áp lực rõ nhất xuất hiện ở dịch vụ thông tin truyền thông, tổng đài, xuất bản phần mềm, tư vấn quản lý và quảng cáo; lao động mới vào...
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-5.6 TerraHình ảnh được tạo bằng GPT Image 2
Câu trả lời nghiên cứu
Bài học chính
- Việc ứng dụng AI được ghi nhận đi kèm tốc độ tuyển dụng chậm hơn tại các ngành dễ tự động hóa kể từ nửa cuối năm 2022, thay vì gây mất việc làm hàng loạt ở các nền kinh tế phát triển.
- Áp lực rõ nhất xuất hiện ở dịch vụ thông tin truyền thông, tổng đài, xuất bản phần mềm, tư vấn quản lý và quảng cáo; lao động mới vào nghề có vẻ chịu tác động lớn hơn.
- Trong hơn 800 nghề tại Mỹ, Pháp và Canada, mức độ phơi nhiễm AI tăng 10% chỉ gắn với mức giảm 0,1 điểm phần trăm trong tăng trưởng nhân sự hằng năm, cho thấy ảnh hưởng vĩ mô hiện còn hạn chế.
Prompt AI
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is AI adoption—estimated at 15%–20% in France, the United States, the Netherlands, and the United Kingdom and 10%–15% in major emerging. Article summary: AI adoption appears to be restraining hiring mainly in a narrow set of highly automation-exposed, service- and tech-intensive industries—not producing broad job losses across developed economies. The evidence is stronges. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, click
AI đã được triển khai đủ rộng để bắt đầu phản ánh trong dữ liệu tuyển dụng, nhưng bức tranh thực tế hẹp hơn nhiều so với nhận định rằng AI đang gây ra một cuộc khủng hoảng việc làm. Goldman Sachs ước tính tỷ lệ ứng dụng AI tại các nền kinh tế phát triển lớn vào khoảng 15%–20%; Pháp, Mỹ, Hà Lan và Anh thuộc nhóm cao hơn. Tại các thị trường mới nổi lớn, tỷ lệ này vào khoảng 10%–15%. Kể từ nửa cuối năm 2022, các ngành có mức độ phơi nhiễm cao với tự động hóa bằng AI ghi nhận đà tuyển dụng chậm lại, đáng chú ý nhất tại Đức, Australia và Mỹ. 10
Điểm cần phân biệt là sức ép tuyển dụng ở từng ngành với cú sốc việc làm trên toàn nền kinh tế. Dữ liệu hiện cho thấy điều thứ nhất, chưa cho thấy điều thứ hai.
Những ngành chịu áp lực tuyển dụng rõ nhất
Tăng trưởng việc làm trong nhóm dịch vụ thông tin và truyền thông đã chậm lại tại gần như mọi nền kinh tế phát triển lớn kể từ năm 2022. Tại Mỹ, số việc làm trong nhóm ngành này đã thấp hơn xu hướng dài hạn; trong khi ở các nền kinh tế phát triển khác, mức việc làm vẫn gần hoặc cao hơn xu hướng dài hạn. Điều đó cho thấy lực cản đối với tuyển dụng công nghệ mang tính quốc tế, nhưng bằng chứng về tác động tiêu cực rõ rệt đến việc làm mạnh nhất hiện nằm ở Mỹ. 10
Ở các ngành được xác định cụ thể hơn và dễ bị tự động hóa, mức suy yếu còn rõ nét hơn:
- Tổng đài chăm sóc khách hàng (call center)
- Xuất bản phần mềm
- Tư vấn quản lý
- Dịch vụ quảng cáo
Theo Goldman Sachs, việc làm tại các lĩnh vực này đã giảm mạnh so với xu hướng lịch sử trên khắp các nền kinh tế phát triển. 10
Tổng đài là ví dụ nổi bật nhất
Khoảng cách so với xu hướng dài hạn của việc làm tại tổng đài được ước tính là:
- Thấp hơn 39% tại Mỹ
- Thấp hơn 33% tại Canada
- Thấp hơn 27% tại Đức
10
Các con số này không có nghĩa AI một mình đã xóa bỏ từng ấy việc làm. Đây là mức chênh lệch so với xu hướng dài hạn, trong khi tuyển dụng còn chịu tác động của nhu cầu thị trường, lãi suất, quá trình bình thường hóa sau đại dịch và tái cơ cấu doanh nghiệp. Tuy vậy, sự suy yếu đồng thời ở các công việc dịch vụ có mức phơi nhiễm cao là lý do Goldman Sachs xem AI là một lực cản đáng kể đối với tuyển dụng trong các ngành này. 10
Người mới đi làm có thể chịu rủi ro lớn hơn
Dữ liệu gợi ý doanh nghiệp có thể điều chỉnh trước hết bằng cách giảm tuyển mới, thay vì cắt giảm hàng loạt nhân sự đang làm việc. Đây là vấn đề đặc biệt đáng chú ý với lao động mới vào nghề, bởi nhiều vị trí đầu vào bao gồm tỷ trọng lớn hơn các tác vụ chuẩn hóa và xử lý thông tin.
Phân tích theo nghề nghiệp của Goldman Sachs cho thấy lực cản việc làm liên quan đến AI mạnh hơn ở nhóm mới vào nghề so với nhóm không phải đầu vào. Điều đó chưa chứng minh mọi vị trí tuyển dụng cấp junior bị giảm đều đã được AI thay thế, nhưng cho thấy tuyển dụng đầu sự nghiệp là khu vực cần theo dõi sát khi AI tiếp tục được phổ biến. 10
Vì sao tác động toàn thị trường vẫn hạn chế?
Nghiên cứu theo nhóm quốc gia của Goldman Sachs bao quát hơn 800 nghề tại Mỹ, Pháp và Canada. Trên mẫu rộng này, mức phơi nhiễm AI của một nghề tăng 10% chỉ đi kèm mức giảm 0,1 điểm phần trăm trong tăng trưởng số lượng nhân sự hằng năm. 10
Đây là một mối liên hệ khá nhỏ ở cấp độ tổng thể. Kết quả này ủng hộ cách diễn giải thận trọng hơn: đến nay, tác động của AI lên thị trường lao động chủ yếu tập trung ở một số tác vụ, nghề nghiệp và ngành dịch vụ, thay vì lan tỏa đồng đều ra toàn bộ nền kinh tế.
Điều người tìm việc và doanh nghiệp nên lưu ý
Việc ứng dụng AI đang đi cùng tình trạng tuyển dụng yếu hơn trong các công việc văn phòng, công nghệ và dịch vụ khách hàng có mức phơi nhiễm cao. Tổng đài, xuất bản phần mềm, tư vấn, quảng cáo và dịch vụ thông tin - truyền thông là những lĩnh vực đáng chú ý; ứng viên mới vào nghề có thể là nhóm cảm nhận áp lực sớm và rõ hơn. 10
Tuy nhiên, bằng chứng hiện có là tương quan chứ chưa khẳng định một quan hệ nhân quả duy nhất. Cách đọc phù hợp nhất lúc này là AI đang thay đổi nơi doanh nghiệp bổ sung nhân sự, chứ chưa kích hoạt một đợt suy giảm việc làm diện rộng tại các nền kinh tế phát triển. 10
Studio Global AI
Tiếp tục nghiên cứu của bạn
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
Người ta cũng hỏi
Câu trả lời ngắn gọn cho "AI làm chậm tuyển dụng ở các ngành dễ tự động hóa, nhưng chưa gây khủng hoảng việc làm diện rộng" là gì?
Việc ứng dụng AI được ghi nhận đi kèm tốc độ tuyển dụng chậm hơn tại các ngành dễ tự động hóa kể từ nửa cuối năm 2022, thay vì gây mất việc làm hàng loạt ở các nền kinh tế phát triển.
Những điểm chính cần xác nhận đầu tiên là gì?
Việc ứng dụng AI được ghi nhận đi kèm tốc độ tuyển dụng chậm hơn tại các ngành dễ tự động hóa kể từ nửa cuối năm 2022, thay vì gây mất việc làm hàng loạt ở các nền kinh tế phát triển. Áp lực rõ nhất xuất hiện ở dịch vụ thông tin truyền thông, tổng đài, xuất bản phần mềm, tư vấn quản lý và quảng cáo; lao động mới vào nghề có vẻ chịu tác động lớn hơn.
Tôi nên làm gì tiếp theo trong thực tế?
Trong hơn 800 nghề tại Mỹ, Pháp và Canada, mức độ phơi nhiễm AI tăng 10% chỉ gắn với mức giảm 0,1 điểm phần trăm trong tăng trưởng nhân sự hằng năm, cho thấy ảnh hưởng vĩ mô hiện còn hạn chế.