ARR của MiniMax tăng từ hơn 150 triệu USD vào tháng 2/2026 lên trên 800 triệu USD vào tháng 8; doanh thu nửa đầu năm đạt 116,6 triệu USD, vượt cả doanh thu 79 triệu USD của năm 2025. Dịch vụ nền tảng mở và các dịch vụ AI doanh nghiệp tăng 703,1% lên 73,9 triệu USD, chiếm 63,4% doanh thu nửa đầu năm; khối B2B đóng gó...
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-5.6 LunaHình ảnh được tạo bằng GPT Image 1.5
Câu trả lời nghiên cứu

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How has MiniMax’s business and commercialization changed by August 2026 compared with 2025 and February 2026, specifically in terms of its A. Article summary: By August 2026, MiniMax had shifted from a consumer-led AI-product company into a rapidly scaling enterprise/developer inference platform, while retaining growing consumer products. Its reported ARR rose from more than $. Topic tags: general, news, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers
MiniMax đã thay đổi đáng kể cách kiếm tiền chỉ trong hơn một năm. Từ một công ty đặt cược lớn vào sản phẩm AI cho người dùng cá nhân và phát triển mô hình nền tảng, MiniMax đến tháng 8/2026 ngày càng dựa vào khách hàng doanh nghiệp, nhà phát triển và nhu cầu suy luận mô hình trong các ứng dụng thực tế.
Các con số cho thấy tốc độ chuyển dịch này. Trong sáu tháng đầu năm 2026, MiniMax ghi nhận doanh thu 116,6 triệu USD, tăng 283,1% so với cùng kỳ năm trước và đã vượt doanh thu cả năm 2025 là 79,0 triệu USD. 6
18
19 Ban lãnh đạo cũng cho biết ARR — doanh thu định kỳ thường niên hóa — đã vượt 800 triệu USD vào tháng 8, tăng mạnh so với mức hơn 150 triệu USD vào tháng 2.
5
10
11
Tuy nhiên, ARR không đồng nghĩa với 800 triệu USD doanh thu đã được ghi nhận trên báo cáo tài chính. Đây là phép ngoại suy tốc độ doanh thu định kỳ hiện tại trong một năm, vì vậy nên được xem là chỉ báo về đà tăng trưởng, không phải con số thay thế cho doanh thu thực tế. 10
Thay đổi rõ nhất nằm ở cơ cấu doanh thu. Mảng nền tảng mở và các dịch vụ AI doanh nghiệp khác đạt 73,9 triệu USD trong nửa đầu năm, tăng 703,1% so với cùng kỳ. Tỷ trọng của mảng này tăng lên 63,4% doanh thu, so với 30,3% trong nửa đầu năm 2025. 6
7
13
Ban lãnh đạo MiniMax cho biết dịch vụ B2B chiếm hơn 80% ARR vào tháng 8. 5
10 Nói cách khác, công ty không còn chủ yếu dựa vào thuê bao của người dùng cá nhân hay các ứng dụng AI độc lập. Nền tảng, API và dịch vụ suy luận mô hình đã trở thành nguồn tăng trưởng thương mại mới lớn nhất.
Đà tăng cũng thể hiện qua từng quý. Doanh thu quý II tăng 81,8% so với quý I, trong khi mức tiêu thụ token vào tháng 7 cao gấp khoảng 20 lần tháng 1. 5
15
33 Hai chỉ báo này cho thấy mô hình đang được sử dụng bên trong các ứng dụng và quy trình làm việc, thay vì chỉ được dùng để thử nghiệm một lần.
Chuyển trọng tâm sang B2B không có nghĩa MiniMax từ bỏ thị trường người dùng cá nhân. Doanh thu từ các sản phẩm AI-native tăng 100,9% so với cùng kỳ, lên 42,6 triệu USD trong nửa đầu năm 2026. 7
Các sản phẩm như Talkie và Hailuo AI tiếp tục mang lại độ phủ, hoạt động người dùng và khả năng tạo nhu cầu cho những trải nghiệm đa phương thức mới. Dù vậy, cơ cấu tài chính cho thấy tăng trưởng từ người dùng cá nhân không còn là câu chuyện thương mại hóa chủ đạo. Dịch vụ doanh nghiệp và nhà phát triển tạo ra nhiều doanh thu hơn, đồng thời chiếm tỷ trọng ngày càng lớn trong dòng doanh thu định kỳ.
Một số thay đổi về sản phẩm và cách khách hàng sử dụng AI đã giúp MiniMax biến mô hình thành nguồn doanh thu lặp lại ổn định hơn.
MiniMax phát hành M3 với trọng tâm là lập trình, suy luận dạng tác nhân, sử dụng công cụ, đầu vào đa phương thức và xử lý ngữ cảnh dài. Tài liệu phát hành của công ty cho biết M3 đạt kết quả ở cấp độ hàng đầu trên một số bài kiểm thử chuyên biệt về lập trình và tác vụ tác nhân, trong đó có SWE-Bench Pro và Terminal-Bench 2.1. 17
22
Điểm này có ý nghĩa thương mại vì các AI tác nhân thường phải thực hiện chuỗi công việc nhiều bước: đọc tệp, gọi công cụ, viết mã, kiểm thử kết quả rồi tự sửa lại. Mỗi quy trình như vậy có thể tạo ra nhu cầu suy luận lớn hơn nhiều so với một lượt hỏi–đáp thông thường.
Mức tiêu thụ token trong tháng 7 cao gấp 20 lần tháng 1 phù hợp với lập luận của MiniMax rằng các tác vụ thiên về tác nhân đang làm tăng lượng sử dụng mô hình cho mỗi công việc. 5
15
MiniMax cũng phát hành H3, mô hình video đa phương thức tổng quát mà công ty mô tả là có thể xử lý đồng thời văn bản, hình ảnh, video và âm thanh. H3 được định vị cho hoạt động sáng tạo nội dung thương mại và được cung cấp dưới dạng mô hình mở. 17
20
Chiến lược phân phối mô hình mở có thể đưa công nghệ đến nhiều nhà phát triển hơn. Một số người trong đó có thể tiếp tục xây dựng sản phẩm, trả phí cho dịch vụ suy luận được lưu trữ hoặc đưa các khối lượng công việc lớn hơn lên nền tảng MiniMax.
Các nguồn hiện có cho thấy H3 đóng vai trò mở rộng phân phối tới nhà phát triển và hệ sinh thái, nhưng chưa đủ để kết luận H3 đã tạo ra bao nhiêu doanh thu.
MiniMax cho biết các mô hình và sản phẩm AI-native của công ty đã phục vụ hơn 300 triệu người dùng cá nhân và hơn 2 triệu doanh nghiệp, nhà phát triển trên các thị trường toàn cầu. 21
27
Đây là số liệu tiếp cận tích lũy do công ty công bố, không phải số lượng khách hàng trả phí được phân tách rõ ràng. Dù vậy, con số này cho thấy quy mô phễu mà MiniMax đang cố chuyển hóa thành mức sử dụng nền tảng định kỳ: sản phẩm tiêu dùng tạo độ phủ, còn triển khai trong doanh nghiệp và sản phẩm của nhà phát triển tạo ra nhu cầu suy luận có giá trị cao hơn.
Hiệu quả gộp của MiniMax đã tốt lên trong nửa đầu năm. Lợi nhuận gộp tăng 464,8% so với cùng kỳ, lên 20,8 triệu USD; biên lợi nhuận gộp tăng từ 12,1% lên 17,9%. 7
19
Công ty cho biết kết quả này một phần đến từ hiệu quả hạ tầng tốt hơn và chi phí triển khai thấp hơn. Ban lãnh đạo cũng nói hạ tầng tự xây dựng đã đạt tỷ lệ ETR — Effective Training Ratio, chỉ số hiệu quả huấn luyện — ở mức 97%. Tuy nhiên, ETR không nên bị nhầm với biên lợi nhuận gộp hay khả năng sinh lời. 5
Chi phí đầu tư vẫn rất lớn. Chi phí nghiên cứu và phát triển tăng 138,8% so với cùng kỳ, lên khoảng 296,9 triệu USD, do MiniMax tiếp tục chi cho mô hình nền tảng và năng lực đa phương thức. 47
50 Công ty báo lỗ 358,0 triệu USD trong nửa đầu năm, thu hẹp so với mức lỗ 402,2 triệu USD một năm trước đó.
1
4
19
Bức tranh thương mại hóa vì thế vẫn có hai mặt: doanh thu và biên lợi nhuận gộp cải thiện nhanh, nhưng MiniMax còn cách rất xa điểm hòa vốn. Câu hỏi then chốt là liệu hiệu quả hạ tầng và mức sử dụng trả phí có tiếp tục tăng nhanh hơn chi phí huấn luyện, suy luận và mở rộng hoạt động hay không.
Chiến lược của MiniMax không chỉ là lựa chọn giữa mô hình thông minh hơn và chi phí thấp hơn. Công ty đang theo đuổi một vòng lặp tích cực:
Những phần đầu của vòng lặp này đã có dấu hiệu hình thành: M3 tập trung vào lập trình và tác vụ tác nhân, mức tiêu thụ token tăng mạnh, doanh thu doanh nghiệp tăng 703,1% và biên lợi nhuận gộp được cải thiện. 6
7
15
17
22
Dù vậy, toàn bộ vòng lặp vẫn là luận điểm của ban lãnh đạo, chưa phải kết quả dài hạn đã được chứng minh. Bài kiểm tra khó hơn sẽ là duy trì mức giá thấp, tiếp tục đầu tư mạnh cho nghiên cứu và đồng thời thu hẹp khoản lỗ.
Có thể tóm lược quá trình này qua ba mốc:
Kết luận đáng chú ý nhất không đơn giản là MiniMax tăng trưởng nhanh hơn. Công ty đã thương mại hóa theo một cách khác. Trọng tâm kinh doanh chuyển sang API, mức độ chấp nhận của nhà phát triển, triển khai doanh nghiệp và nhu cầu suy luận định kỳ. Các sản phẩm tiêu dùng vẫn là kênh tăng trưởng quan trọng, nhưng có quy mô tương đối nhỏ hơn trong câu chuyện doanh thu.
Đến tháng 8/2026, MiniMax đã xây dựng được một câu chuyện nền tảng doanh nghiệp thuyết phục hơn — nhưng vẫn chưa phải một doanh nghiệp có lợi nhuận.
Studio Global AI
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
ARR của MiniMax tăng từ hơn 150 triệu USD vào tháng 2/2026 lên trên 800 triệu USD vào tháng 8; doanh thu nửa đầu năm đạt 116,6 triệu USD, vượt cả doanh thu 79 triệu USD của năm 2025.
ARR của MiniMax tăng từ hơn 150 triệu USD vào tháng 2/2026 lên trên 800 triệu USD vào tháng 8; doanh thu nửa đầu năm đạt 116,6 triệu USD, vượt cả doanh thu 79 triệu USD của năm 2025. Dịch vụ nền tảng mở và các dịch vụ AI doanh nghiệp tăng 703,1% lên 73,9 triệu USD, chiếm 63,4% doanh thu nửa đầu năm; khối B2B đóng góp hơn 80% ARR vào tháng 8.
Các sản phẩm tiêu dùng như Talkie và Hailuo AI vẫn tăng trưởng, nhưng động lực thương mại chính đã chuyển sang nhu cầu suy luận định kỳ từ doanh nghiệp, nhà phát triển và các tác vụ AI dạng tác nhân.
ARR của MiniMax tăng từ hơn 150 triệu USD vào tháng 2/2026 lên trên 800 triệu USD vào tháng 8; doanh thu nửa đầu năm đạt 116,6 triệu USD, vượt cả doanh thu 79 triệu USD của năm 2025. Dịch vụ nền tảng mở và các dịch vụ AI doanh nghiệp tăng 703,1% lên 73,9 triệu USD, chiếm 63,4% doanh thu nửa đầu năm; khối B2B đóng gó...
Đăng bởiBiên tập bằng GPT-5.6 LunaHình ảnh được tạo bằng GPT Image 1.5
Câu trả lời nghiên cứu

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How has MiniMax’s business and commercialization changed by August 2026 compared with 2025 and February 2026, specifically in terms of its A. Article summary: By August 2026, MiniMax had shifted from a consumer-led AI-product company into a rapidly scaling enterprise/developer inference platform, while retaining growing consumer products. Its reported ARR rose from more than $. Topic tags: general, news, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers
MiniMax đã thay đổi đáng kể cách kiếm tiền chỉ trong hơn một năm. Từ một công ty đặt cược lớn vào sản phẩm AI cho người dùng cá nhân và phát triển mô hình nền tảng, MiniMax đến tháng 8/2026 ngày càng dựa vào khách hàng doanh nghiệp, nhà phát triển và nhu cầu suy luận mô hình trong các ứng dụng thực tế.
Các con số cho thấy tốc độ chuyển dịch này. Trong sáu tháng đầu năm 2026, MiniMax ghi nhận doanh thu 116,6 triệu USD, tăng 283,1% so với cùng kỳ năm trước và đã vượt doanh thu cả năm 2025 là 79,0 triệu USD. 6
18
19 Ban lãnh đạo cũng cho biết ARR — doanh thu định kỳ thường niên hóa — đã vượt 800 triệu USD vào tháng 8, tăng mạnh so với mức hơn 150 triệu USD vào tháng 2.
5
10
11
Tuy nhiên, ARR không đồng nghĩa với 800 triệu USD doanh thu đã được ghi nhận trên báo cáo tài chính. Đây là phép ngoại suy tốc độ doanh thu định kỳ hiện tại trong một năm, vì vậy nên được xem là chỉ báo về đà tăng trưởng, không phải con số thay thế cho doanh thu thực tế. 10
Thay đổi rõ nhất nằm ở cơ cấu doanh thu. Mảng nền tảng mở và các dịch vụ AI doanh nghiệp khác đạt 73,9 triệu USD trong nửa đầu năm, tăng 703,1% so với cùng kỳ. Tỷ trọng của mảng này tăng lên 63,4% doanh thu, so với 30,3% trong nửa đầu năm 2025. 6
7
13
Ban lãnh đạo MiniMax cho biết dịch vụ B2B chiếm hơn 80% ARR vào tháng 8. 5
10 Nói cách khác, công ty không còn chủ yếu dựa vào thuê bao của người dùng cá nhân hay các ứng dụng AI độc lập. Nền tảng, API và dịch vụ suy luận mô hình đã trở thành nguồn tăng trưởng thương mại mới lớn nhất.
Đà tăng cũng thể hiện qua từng quý. Doanh thu quý II tăng 81,8% so với quý I, trong khi mức tiêu thụ token vào tháng 7 cao gấp khoảng 20 lần tháng 1. 5
15
33 Hai chỉ báo này cho thấy mô hình đang được sử dụng bên trong các ứng dụng và quy trình làm việc, thay vì chỉ được dùng để thử nghiệm một lần.
Chuyển trọng tâm sang B2B không có nghĩa MiniMax từ bỏ thị trường người dùng cá nhân. Doanh thu từ các sản phẩm AI-native tăng 100,9% so với cùng kỳ, lên 42,6 triệu USD trong nửa đầu năm 2026. 7
Các sản phẩm như Talkie và Hailuo AI tiếp tục mang lại độ phủ, hoạt động người dùng và khả năng tạo nhu cầu cho những trải nghiệm đa phương thức mới. Dù vậy, cơ cấu tài chính cho thấy tăng trưởng từ người dùng cá nhân không còn là câu chuyện thương mại hóa chủ đạo. Dịch vụ doanh nghiệp và nhà phát triển tạo ra nhiều doanh thu hơn, đồng thời chiếm tỷ trọng ngày càng lớn trong dòng doanh thu định kỳ.
Một số thay đổi về sản phẩm và cách khách hàng sử dụng AI đã giúp MiniMax biến mô hình thành nguồn doanh thu lặp lại ổn định hơn.
MiniMax phát hành M3 với trọng tâm là lập trình, suy luận dạng tác nhân, sử dụng công cụ, đầu vào đa phương thức và xử lý ngữ cảnh dài. Tài liệu phát hành của công ty cho biết M3 đạt kết quả ở cấp độ hàng đầu trên một số bài kiểm thử chuyên biệt về lập trình và tác vụ tác nhân, trong đó có SWE-Bench Pro và Terminal-Bench 2.1. 17
22
Điểm này có ý nghĩa thương mại vì các AI tác nhân thường phải thực hiện chuỗi công việc nhiều bước: đọc tệp, gọi công cụ, viết mã, kiểm thử kết quả rồi tự sửa lại. Mỗi quy trình như vậy có thể tạo ra nhu cầu suy luận lớn hơn nhiều so với một lượt hỏi–đáp thông thường.
Mức tiêu thụ token trong tháng 7 cao gấp 20 lần tháng 1 phù hợp với lập luận của MiniMax rằng các tác vụ thiên về tác nhân đang làm tăng lượng sử dụng mô hình cho mỗi công việc. 5
15
MiniMax cũng phát hành H3, mô hình video đa phương thức tổng quát mà công ty mô tả là có thể xử lý đồng thời văn bản, hình ảnh, video và âm thanh. H3 được định vị cho hoạt động sáng tạo nội dung thương mại và được cung cấp dưới dạng mô hình mở. 17
20
Chiến lược phân phối mô hình mở có thể đưa công nghệ đến nhiều nhà phát triển hơn. Một số người trong đó có thể tiếp tục xây dựng sản phẩm, trả phí cho dịch vụ suy luận được lưu trữ hoặc đưa các khối lượng công việc lớn hơn lên nền tảng MiniMax.
Các nguồn hiện có cho thấy H3 đóng vai trò mở rộng phân phối tới nhà phát triển và hệ sinh thái, nhưng chưa đủ để kết luận H3 đã tạo ra bao nhiêu doanh thu.
MiniMax cho biết các mô hình và sản phẩm AI-native của công ty đã phục vụ hơn 300 triệu người dùng cá nhân và hơn 2 triệu doanh nghiệp, nhà phát triển trên các thị trường toàn cầu. 21
27
Đây là số liệu tiếp cận tích lũy do công ty công bố, không phải số lượng khách hàng trả phí được phân tách rõ ràng. Dù vậy, con số này cho thấy quy mô phễu mà MiniMax đang cố chuyển hóa thành mức sử dụng nền tảng định kỳ: sản phẩm tiêu dùng tạo độ phủ, còn triển khai trong doanh nghiệp và sản phẩm của nhà phát triển tạo ra nhu cầu suy luận có giá trị cao hơn.
Hiệu quả gộp của MiniMax đã tốt lên trong nửa đầu năm. Lợi nhuận gộp tăng 464,8% so với cùng kỳ, lên 20,8 triệu USD; biên lợi nhuận gộp tăng từ 12,1% lên 17,9%. 7
19
Công ty cho biết kết quả này một phần đến từ hiệu quả hạ tầng tốt hơn và chi phí triển khai thấp hơn. Ban lãnh đạo cũng nói hạ tầng tự xây dựng đã đạt tỷ lệ ETR — Effective Training Ratio, chỉ số hiệu quả huấn luyện — ở mức 97%. Tuy nhiên, ETR không nên bị nhầm với biên lợi nhuận gộp hay khả năng sinh lời. 5
Chi phí đầu tư vẫn rất lớn. Chi phí nghiên cứu và phát triển tăng 138,8% so với cùng kỳ, lên khoảng 296,9 triệu USD, do MiniMax tiếp tục chi cho mô hình nền tảng và năng lực đa phương thức. 47
50 Công ty báo lỗ 358,0 triệu USD trong nửa đầu năm, thu hẹp so với mức lỗ 402,2 triệu USD một năm trước đó.
1
4
19
Bức tranh thương mại hóa vì thế vẫn có hai mặt: doanh thu và biên lợi nhuận gộp cải thiện nhanh, nhưng MiniMax còn cách rất xa điểm hòa vốn. Câu hỏi then chốt là liệu hiệu quả hạ tầng và mức sử dụng trả phí có tiếp tục tăng nhanh hơn chi phí huấn luyện, suy luận và mở rộng hoạt động hay không.
Chiến lược của MiniMax không chỉ là lựa chọn giữa mô hình thông minh hơn và chi phí thấp hơn. Công ty đang theo đuổi một vòng lặp tích cực:
Những phần đầu của vòng lặp này đã có dấu hiệu hình thành: M3 tập trung vào lập trình và tác vụ tác nhân, mức tiêu thụ token tăng mạnh, doanh thu doanh nghiệp tăng 703,1% và biên lợi nhuận gộp được cải thiện. 6
7
15
17
22
Dù vậy, toàn bộ vòng lặp vẫn là luận điểm của ban lãnh đạo, chưa phải kết quả dài hạn đã được chứng minh. Bài kiểm tra khó hơn sẽ là duy trì mức giá thấp, tiếp tục đầu tư mạnh cho nghiên cứu và đồng thời thu hẹp khoản lỗ.
Có thể tóm lược quá trình này qua ba mốc:
Kết luận đáng chú ý nhất không đơn giản là MiniMax tăng trưởng nhanh hơn. Công ty đã thương mại hóa theo một cách khác. Trọng tâm kinh doanh chuyển sang API, mức độ chấp nhận của nhà phát triển, triển khai doanh nghiệp và nhu cầu suy luận định kỳ. Các sản phẩm tiêu dùng vẫn là kênh tăng trưởng quan trọng, nhưng có quy mô tương đối nhỏ hơn trong câu chuyện doanh thu.
Đến tháng 8/2026, MiniMax đã xây dựng được một câu chuyện nền tảng doanh nghiệp thuyết phục hơn — nhưng vẫn chưa phải một doanh nghiệp có lợi nhuận.
Studio Global AI
Trang này bao gồm câu trả lời dựa trên nguồn mà bạn có thể tiếp tục bên trong Studio Global.
ARR của MiniMax tăng từ hơn 150 triệu USD vào tháng 2/2026 lên trên 800 triệu USD vào tháng 8; doanh thu nửa đầu năm đạt 116,6 triệu USD, vượt cả doanh thu 79 triệu USD của năm 2025.
ARR của MiniMax tăng từ hơn 150 triệu USD vào tháng 2/2026 lên trên 800 triệu USD vào tháng 8; doanh thu nửa đầu năm đạt 116,6 triệu USD, vượt cả doanh thu 79 triệu USD của năm 2025. Dịch vụ nền tảng mở và các dịch vụ AI doanh nghiệp tăng 703,1% lên 73,9 triệu USD, chiếm 63,4% doanh thu nửa đầu năm; khối B2B đóng góp hơn 80% ARR vào tháng 8.
Các sản phẩm tiêu dùng như Talkie và Hailuo AI vẫn tăng trưởng, nhưng động lực thương mại chính đã chuyển sang nhu cầu suy luận định kỳ từ doanh nghiệp, nhà phát triển và các tác vụ AI dạng tác nhân.