Bên trong AI Networking Innovation Lab của Nokia ở Sunnyvale

Trong phòng lab, kỹ sư có thể chạy các khối lượng công việc AI thật để kiểm tra:

• Các cụm huấn luyện AI phân tán hàng nghìn GPU
• Giao tiếp GPU tốc độ cực cao
• Hệ thống suy luận AI thời gian thực
• Lưu lượng dữ liệu "east‑west" khổng lồ giữa các máy chủ trong trung tâm dữ liệu

Những thử nghiệm này giúp phát hiện sớm các điểm nghẽn về băng thông hoặc độ trễ, từ đó tối ưu cách tương tác giữa lớp tính toán, lưu trữ và mạng trước khi triển khai thực tế.

“Bản thiết kế đã kiểm chứng” cho trung tâm dữ liệu AI

Một sản phẩm quan trọng từ phòng thí nghiệm là các Nokia Validated Designs (NVDs) — những bản kiến trúc hạ tầng mạng AI đã được kiểm thử và xác nhận.

Thay vì tự lắp ráp từng thành phần, doanh nghiệp hoặc nhà cung cấp đám mây có thể triển khai các kiến trúc tham chiếu đã được kiểm nghiệm trong môi trường thực tế.

Cách tiếp cận này giúp:

• Giảm rủi ro khi triển khai trung tâm dữ liệu AI
• Tăng tốc quá trình xây dựng hạ tầng
• Đảm bảo các thiết bị và phần mềm tương thích với nhau

Nói cách khác, phòng lab đóng vai trò như bãi thử nghiệm trước khi công nghệ AI networking được đưa ra thị trường.

Vì sao AI tạo ra “cuộc chạy đua” mới về mạng

Sự ra đời của phòng thí nghiệm phản ánh xu hướng lớn trong ngành: trung tâm dữ liệu AI đang trở thành thị trường tăng trưởng nhanh nhất của hạ tầng mạng.

Việc huấn luyện các mô hình AI lớn yêu cầu hàng nghìn GPU kết nối bằng mạng tốc độ cực cao. Nếu mạng không đủ nhanh hoặc có độ trễ lớn, toàn bộ quá trình huấn luyện sẽ bị chậm lại đáng kể.

Do đó, các nhà cung cấp đám mây lớn (hyperscalers) đang đầu tư mạnh vào switching, routing và mạng quang dung lượng cao để phục vụ các cụm AI khổng lồ. Nokia muốn đưa công nghệ IP routing, switching trung tâm dữ liệu và mạng quang của mình trở thành nền tảng cho hệ sinh thái này.

Liên hệ với khoản đầu tư 1 tỷ USD của Nvidia

Tham vọng AI của Nokia còn được củng cố bởi mối quan hệ chiến lược với Nvidia. Năm 2025, Nvidia công bố khoản đầu tư 1 tỷ USD vào Nokia, tương đương khoảng 2,9% cổ phần của công ty.

Hai bên hợp tác để phát triển các giải pháp mạng AI và tích hợp công nghệ mạng trung tâm dữ liệu của Nokia với nền tảng điện toán AI của Nvidia.

Dù phòng thí nghiệm Sunnyvale không phải dự án do Nvidia trực tiếp tài trợ, nó phục vụ cùng một mục tiêu: xây dựng hạ tầng mạng cho các hệ thống AI quy mô cực lớn.

Sự chuyển mình của Nokia sang hạ tầng AI

Phòng lab này cũng là một phần trong chiến lược chuyển đổi lớn của Nokia — từ nhà cung cấp thiết bị viễn thông truyền thống sang nhà cung cấp hạ tầng AI và cloud.

Các số liệu tài chính cho thấy sự thay đổi này đang diễn ra:

• Doanh thu từ khách hàng AI & Cloud tăng 49% so với cùng kỳ trong quý I/2026.
• Doanh thu mảng Network Infrastructure tăng nhờ nhu cầu mạnh với thiết bị mạng quang cho trung tâm dữ liệu AI.
• Công ty ghi nhận khoảng 1 tỷ euro đơn hàng AI và cloud trong quý.

Nhu cầu này phần lớn đến từ các nhà cung cấp đám mây lớn đang xây dựng trung tâm dữ liệu AI mới trên toàn cầu.

Tại sao phòng lab này quan trọng

AI Networking Innovation Lab ở Sunnyvale có thể xem như nhà máy nguyên mẫu cho các mạng lưới của kỷ nguyên AI.

Bằng cách đưa các nhà sản xuất phần cứng, nền tảng điện toán, hệ thống lưu trữ và công ty kiểm thử vào cùng một môi trường, Nokia muốn rút ngắn thời gian từ nghiên cứu công nghệ đến triển khai thực tế trong trung tâm dữ liệu.

Nếu xu hướng AI tiếp tục tăng tốc, hiệu năng của mạng kết nối GPU, máy chủ và hệ thống lưu trữ có thể trở thành yếu tố quyết định — và đó chính là lớp hạ tầng mà Nokia đang muốn chiếm lĩnh.