Bộ công cụ DeepSeek–Huawei nhắm vào CUDA, nhưng nhà phát triển mới là phép thử

DeepSeek và Huawei đang tìm cách giải quyết một trở ngại thực tế khi dùng chip AI Ascend: có phần cứng thôi chưa đủ, nhà phát triển còn cần công cụ để lập trình chip và điều phối công việc giữa nhiều chip. Hai công ty đã mở mã hạ tầng lập trình cho nền tảng Ascend, bao gồm TileLang cùng các thư viện tính toán và giao tiếp; họ cũng cho biết đã cùng phát triển một hệ thống Ascend 950 gồm 128 chip. 1813

Mục tiêu là giúp nền tảng Huawei trở thành lựa chọn khả thi hơn bên cạnh hệ sinh thái CUDA của Nvidia. Nhưng bộ công cụ mã nguồn mở và cấu hình nhiều chip mới chỉ là bước khởi đầu — chưa phải bằng chứng cho thấy nhà phát triển đã chuyển sang dùng Ascend hay hệ thống này đạt hiệu năng ngang các nền tảng dựa trên CUDA.

Bộ công cụ Ascend có những gì?

TileLang là ngôn ngữ lập trình phục vụ phát triển phần mềm AI. Phiên bản dành cho Ascend giúp nhà phát triển viết chương trình cho phần cứng Huawei mà không cần dựa vào CUDA của Nvidia. TileLang cho Ascend nằm trong số công cụ được cung cấp miễn phí. 68

Các thư viện đi kèm đảm nhiệm những phần việc khác:

• Thư viện tính toán cung cấp phần mềm để thực hiện các phép toán AI trên chip.
• Thư viện giao tiếp giúp các chip trao đổi dữ liệu và phối hợp khi một tác vụ được chia cho nhiều bộ tăng tốc. 11325

Kết hợp lại, lớp lập trình và các thư viện này được thiết kế để hỗ trợ cả việc xử lý trên từng chip lẫn phối hợp trong một hệ thống lớn hơn. Việc công cụ đã sẵn có giúp nhà phát triển có các thành phần để thử nghiệm và xây dựng, nhưng không chứng minh mọi mô hình hay quy trình làm việc đều chạy trơn tru trên Ascend.

Hệ thống 128 chip cho thấy điều gì — và chưa cho thấy điều gì?

Theo các thông tin về hợp tác, DeepSeek và Huawei đã cùng phát triển một “siêu nút” dựa trên 128 chip Ascend 950, tối ưu đồng thời năng lực tính toán và giao tiếp. 1324

Con số này cho thấy quy mô cấu hình mà hai bên nói đã phối hợp phát triển. Tuy nhiên, không nên xem đó là bằng chứng hệ thống có thể thay thế mọi cụm máy Nvidia, hoặc đạt tốc độ huấn luyện, độ ổn định hay chi phí tương đương: các thông tin hiện có không đưa ra những so sánh đó.

Vì sao sự hỗ trợ của Huawei đáng chú ý?

DeepSeek cho biết Huawei đã hỗ trợ toàn diện trong quá trình phát triển hạ tầng lập trình. 1 Sự tham gia này có ý nghĩa vì phần mềm dành cho bộ tăng tốc AI cần tương thích với phần cứng mục tiêu. Quan hệ hợp tác kết nối công việc phát triển chip và phần mềm, thay vì xem chúng như hai phần tách biệt.

Nỗ lực này cũng nằm trong xu hướng rộng hơn khi các công ty công nghệ Trung Quốc tìm cách xây dựng lựa chọn thay thế hệ sinh thái Nvidia. Các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Mỹ là một phần bối cảnh khiến nhà phát triển Trung Quốc tìm đến lựa chọn trong nước; dù vậy, việc công bố bộ công cụ tự nó không gỡ bỏ các giới hạn về phần cứng hay phần mềm. 114

Phép thử thật sự: nhà phát triển có chọn dùng không?

Mở mã và cho tải miễn phí giúp giảm một rào cản ban đầu. Nhưng để chuyển một quy trình đã quen thuộc sang nền tảng mới, nhà phát triển còn cần công cụ đáng tin cậy, phù hợp với khối lượng công việc của họ và được hỗ trợ đủ tốt để tiếp tục cải thiện. Các thông tin được công bố xác nhận quan hệ hợp tác, việc phát hành công cụ và cấu hình 128 chip; chúng chưa cho thấy mức độ phổ biến rộng rãi trong cộng đồng hay sự tương đương với CUDA. 1813

Điểm cần phân biệt là: DeepSeek và Huawei đã đưa ra một nỗ lực đáng chú ý nhằm giúp Ascend dễ lập trình hơn và có thể vận hành ở quy mô lớn. Còn việc nền tảng này có trở thành đối thủ thực sự của CUDA hay không sẽ phụ thuộc vào trải nghiệm sử dụng thực tế — và việc các nhà phát triển có chọn xây dựng sản phẩm trên đó hay không.