Meta Muse và Xiaowei của WeChat: Hai hướng đi cho trợ lý AI cá nhân

Meta Muse và Xiaowei của Tencent cùng hướng đến một mục tiêu: để AI không chỉ trả lời câu hỏi mà còn thực hiện công việc. Nhưng hai sản phẩm bắt đầu từ hai đầu khác nhau. Muse là trợ lý trên đám mây, nhận nhiệm vụ rồi thao tác qua trình duyệt và các dịch vụ được kết nối. Xiaowei được tích hợp trong WeChat, nơi trợ lý có thể xuất hiện bên cạnh cuộc trò chuyện, nội dung và mini program — những ứng dụng nhỏ chạy ngay bên trong WeChat. 518

Cách thiết kế này quyết định người dùng gặp từng trợ lý ở đâu, chúng có thể tiếp cận dịch vụ nào và cần tạo dựng niềm tin ra sao. Theo các bài viết được dẫn ở đây, Xiaowei vẫn đang được thử nghiệm với số lượng người dùng hạn chế; tiềm năng của sản phẩm vì thế chưa đồng nghĩa với việc đã triển khai rộng rãi. 811

Muse bắt đầu từ nhiệm vụ, Xiaowei bắt đầu từ ứng dụng

Muse được xây dựng theo hướng giao việc: người dùng nêu mục tiêu, còn trợ lý có thể xử lý qua trình duyệt và các dịch vụ đã kết nối. Meta cho biết Muse chạy trên một máy tính đám mây riêng; một hệ thống riêng tên Sentinel sẽ rà soát các thao tác đưa thông tin ra internet. Công ty cũng nói Muse sẽ xin phép khi cần, chẳng hạn trước những việc nhạy cảm như gửi email hay mua hàng. Đây là những biện pháp Meta mô tả, không phải cam kết rằng AI sẽ không bao giờ mắc lỗi. 1827

Xiaowei chọn hướng tích hợp sẵn. Người dùng có thể gọi trợ lý trong những ngữ cảnh của WeChat như trò chuyện và xem nội dung, đồng thời kết nối các hỗ trợ đó với mini program. Những trường hợp được mô tả gồm tóm tắt nội dung trò chuyện và hỗ trợ soạn câu trả lời. 5 WeChat cũng đã thử nghiệm Xiaowei với một nhóm nhỏ người dùng, cho phép tương tác bằng văn bản hoặc giọng nói. 811

Khác biệt thực tế nằm ở điểm bắt đầu. Với Muse, người dùng chủ động giao một việc cho trợ lý. Với Xiaowei, trợ lý có thể hiện diện ngay trong ứng dụng họ đang dùng. Điều đó có thể khiến Xiaowei thuận tiện hơn cho các hoạt động diễn ra trong WeChat, còn Muse hướng đến những nhiệm vụ cần đi qua nhiều dịch vụ. Các nguồn hiện có chưa cho biết người dùng về lâu dài sẽ ưa chuộng cách tiếp cận nào.

Phối hợp xã hội đặt ra bài toán đồng thuận

Trợ lý hoạt động trên nhiều dịch vụ có thể giúp một người hoàn thành công việc. Nhưng khi cần kết nối với người khác, AI còn phải tính đến mong muốn và sự đồng ý của họ. Thử nghiệm “AI Social” được đưa tin về Xiaowei đi thẳng vào bài toán này: trợ lý của một người có thể giải thích lý do muốn liên hệ với trợ lý của người kia, rồi xin người nhận cho phép trước khi hai trợ lý trao đổi. Đây mới được mô tả là thử nghiệm quy mô nhỏ, chưa phải bằng chứng cho thấy tính năng phối hợp xã hội đã phổ biến hoặc được kiểm chứng trên diện rộng. 2

Điều đó gợi ra câu hỏi quan trọng với AI trong ứng dụng xã hội: khi nào trợ lý được dùng ngữ cảnh trò chuyện, liên hệ người khác hoặc nói thay chủ tài khoản? Trong thử nghiệm được đưa tin, sự đồng ý của người nhận là một bước trong quy trình. 2 Với mọi trợ lý có thể hành động qua nhiều dịch vụ, người dùng cũng cần biết AI được phép truy cập những gì và khi nào nó sẽ hỏi trước khi làm. Meta cho biết Muse xin phép khi thực hiện các thao tác nhạy cảm. 27

Quyền truy cập dịch vụ định hình khả năng của mỗi trợ lý

Mô hình hoạt động xuyên dịch vụ của Muse cần kết nối với các nền tảng bên ngoài. Máy tính đám mây và trình duyệt riêng tạo điều kiện để trợ lý thao tác trên website, còn các dịch vụ được kết nối có thể mở rộng những gì nó làm được. 18 Vì vậy, quyền truy cập và sự hợp tác của nhà cung cấp là yếu tố then chốt: Muse có thể làm gì còn tùy thuộc vào những kết nối sẵn có và phạm vi quyền người dùng cấp.

Xiaowei đi qua hệ sinh thái mini program của WeChat. Hướng dẫn dành cho nhà phát triển của WeChat mô tả quy trình để đưa năng lực của AI vào mini program, bao gồm nộp đơn và gửi chức năng để xét duyệt. 10 Cách này có thể đưa dịch vụ đến người dùng trong một môi trường quen thuộc, nhưng mức độ hữu ích của trợ lý cũng phụ thuộc vào việc nhà cung cấp có mở các chức năng của mình trong hệ sinh thái đó hay không.

Tác động thương mại còn là câu hỏi mở

Một trợ lý có thể so sánh lựa chọn giữa các dịch vụ bên ngoài cũng có khả năng ảnh hưởng đến việc người dùng chọn nhà cung cấp nào. Đây là hệ quả có thể có từ thiết kế kết nối nhiều dịch vụ của Muse, chứ chưa phải kết quả đã được xác lập. 18 Với Xiaowei, các thao tác thông qua mini program đặt nền tảng WeChat và những dịch vụ tham gia vào giữa trải nghiệm; quyền tiếp cận của nhà phát triển cũng phụ thuộc vào quy trình của WeChat. 10

Trong cả hai mô hình, nhà cung cấp có thể quan tâm đến cách trợ lý trình bày lựa chọn và hướng người dùng đến dịch vụ. Tuy nhiên, các nguồn hiện có chủ yếu mô tả sản phẩm và cách chúng kết nối với dịch vụ, chưa chứng minh được tác động của mỗi trợ lý đối với cạnh tranh, quan hệ với người bán hay doanh số.

Niềm tin là phép thử chung

Lời hứa của Muse phụ thuộc vào việc người dùng có sẵn lòng cho trợ lý tiếp cận tài khoản và thực hiện những việc có hệ quả hay không. Meta cho biết Sentinel rà soát các thao tác gửi ra bên ngoài và Muse sẽ xin phép trước những bước nhạy cảm. Dù vậy, người dùng vẫn cần hiểu rõ giới hạn của trợ lý và biết nó đã làm gì. 27

Với Xiaowei, điểm nhạy cảm khác nằm ở ranh giới của cuộc trò chuyện, ngữ cảnh xã hội và việc liên hệ người khác. Bước xin phép trong thử nghiệm xã hội được đưa tin là một ví dụ về cơ chế đồng thuận, nhưng vì thử nghiệm còn hạn chế nên phạm vi và cách hoạt động rộng hơn của tính năng vẫn chưa rõ. 28

Khác biệt giữa hai sản phẩm không chỉ là một bên đứng riêng, một bên nằm trong ứng dụng. Đó là hai con đường để AI trở nên hữu ích: Muse mời người dùng giao việc xuyên qua nhiều dịch vụ; Xiaowei muốn đưa hỗ trợ vào những ngữ cảnh sẵn có của WeChat. Cả hai vẫn phải giải quyết những câu hỏi khó về quyền truy cập, sự hợp tác của nhà cung cấp và quyền kiểm soát của người dùng.